【雜志簡(jiǎn)介】

　　《高原山地氣象研究》是四川省氣象科技人員與全國(guó)氣象工作者交流的園地，也是反映四川氣象科技研究水平的窗口，展示了四川氣象科研的成果;是有關(guān)部門(mén)獲取氣象科技信息的渠道、氣象愛(ài)好者可通過(guò)該刊了解和學(xué)習(xí)氣象知識(shí)。主要以發(fā)表研究論文為主，也報(bào)道相關(guān)學(xué)科的研究綜述與述評(píng)、研究進(jìn)展與動(dòng)態(tài)、研究短訊、新技術(shù)與新方法等。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　該刊被以下數(shù)據(jù)庫(kù)收錄： 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD—2005)

　　中文核心期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：天氣分析與氣象預(yù)報(bào)、氣候分析、農(nóng)業(yè)氣象、大氣探測(cè)、氣象通信、學(xué)術(shù)討論、氣象服務(wù)、氣象科技產(chǎn)業(yè)。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　兩次高原渦與西南渦作用下的暴雨過(guò)程對(duì)比分析 劉新超，陳永仁，LIU Xinchao，CHEN Yongren

　　青藏高原東部“7·8”區(qū)域性暴雨特征分析 吳筱，閔濤，肖天貴，WU Xiao，MIN Tao，XIAO Tiangui

　　渠江流域汛期強(qiáng)降水時(shí)空分布特征 袁夢(mèng)，馬力，YUAN Meng，MA Li

　　一組雷達(dá)預(yù)警指標(biāo)在2013年短時(shí)強(qiáng)降水中的應(yīng)用分析 陳永仁，李躍清，劉慧君，楊天然，鄧榮耀，CHEN Yongren，LI Yueqing，LIU Huijun，YANG Tianran，DENG Rongyao

　　FY-2E衛(wèi)星和探空濕度資料的對(duì)比分析 羅清，閔文彬，彭駿，LUO Qing，MIN Wenbin，PENG Jun

　　NCEP R1可降水量與西南地區(qū)地基GPS反演結(jié)果的比較 王維佳，趙興炳，林丹，WANG Weijia，ZHAO Xingbing，LIN Dan

　　南海季風(fēng)爆發(fā)早晚年大氣環(huán)流的輸送異常Ⅰ:動(dòng)力輸送異常 余蓮，封彩云，YU Lian，F(xiàn)ENG Caiyun

　　新舊氣候平均值的差異及其對(duì)西南氣候業(yè)務(wù)的影響 王勁廷，馬振峰，楊小波，房一禾，WANG Jinting，MA Zhenfeng，YANG Xiaobo，F(xiàn)ANG Yihe

　　陽(yáng)泉市城市化發(fā)展對(duì)日照時(shí)數(shù)影響的分析 李潤(rùn)春，高欣，郝振華，崔建國(guó)，牛俊玫，張娜，LI Runchun，GAO Xin，HAO Zhenhua，CUI Jianguo，NIU Junmei，ZHANG Na

　　成都市民航氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)下的低能見(jiàn)度時(shí)空分布特征研究 趙清越，劉小渝，李昕翼，ZHAO Qingyue，LIU Xiaoyu，LI Xinyi

　　基于GIS技術(shù)的樂(lè)山市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究 黃懿，代春梅，HUANG Yi，DAI Chunmei

　　四川省雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究 陸茂，張曉鳳，王寧，吳容，周嘉寧，趙庭一，劉暢，LU Mao，ZHANG Xiaofeng，WANG Ning，WU Rong，ZHOU Jianing，ZHAO Tingyi，LIU Chang

　　綿陽(yáng)市度日數(shù)特征及其變化趨勢(shì)分析 廖麒翔，徐仁鵬，謝雨竹，張明陽(yáng)，姜希睿，王鴿，韓琳，LIAO Qixiang，XU Renpeng，XIE Yuzhu，ZHANG Mingyang，JIANG Xirui，WANG Ge，HAN Lin

　　紹興文理學(xué)院期刊投稿：公路工程計(jì)量支付與變更管理

　　摘　要：在現(xiàn)今公路工程施工的過(guò)程中，工程計(jì)量作為預(yù)算以及投資當(dāng)中重要的組成部分之一，其管理工作顯得尤為重要。在實(shí)際施工期間，只有加強(qiáng)工程計(jì)量支付以及變更的管理工作，才能最大限度的節(jié)約工程施工成本，為公路施工工程的順利進(jìn)行奠定基礎(chǔ)，同時(shí)能夠達(dá)到為社會(huì)創(chuàng)造出更多經(jīng)濟(jì)效益的目的。

　　關(guān)鍵詞：公路工程,計(jì)量支付,計(jì)量變更

　　隨著我國(guó)對(duì)公路工程建設(shè)施工領(lǐng)域投入的不斷加大，帶動(dòng)了項(xiàng)目各方利益的發(fā)展。而計(jì)量支付環(huán)節(jié)的進(jìn)一步優(yōu)化，則是保證利益實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵途徑之一。因此，相關(guān)工作人員應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，在進(jìn)行監(jiān)理工作期間，對(duì)相關(guān)計(jì)量環(huán)節(jié)、支付環(huán)節(jié)以及變更環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)并適當(dāng)優(yōu)化，提升公路工程的利益空間，為公路工程的順利施工奠定基礎(chǔ)。

　　高原山地氣象研究最新期刊目錄

海洋性大陸西部對(duì)流對(duì)若爾蓋生態(tài)區(qū)夏季降水年際變化的影響————作者：黃小梅;齊冬梅;呂純?cè)?袁夢(mèng);劉佳;

摘要：基于若爾蓋生態(tài)區(qū)逐日降水量觀測(cè)數(shù)據(jù)和NCEP/NCAR逐月再分析資料，研究1979—2020年若爾蓋夏季降水量年際變化及其與熱帶海洋性大陸西部對(duì)流異常的聯(lián)系。結(jié)果表明：（1）近42 a若爾蓋生態(tài)區(qū)夏季降水量年際變化明顯，20世紀(jì)90年代末和21世紀(jì)10年代初期存在顯著的準(zhǔn)2 a周期，4～6 a周期在20世紀(jì)90年代中后期表現(xiàn)顯著。（2）年際尺度上，夏季海洋性大陸西部對(duì)流強(qiáng)度對(duì)若爾蓋生態(tài)區(qū)降水量有顯...

橫斷山區(qū)洱海流域局地環(huán)流觀測(cè)分析————作者：付志嘉;楊澄;彭娟;

摘要：受限于氣象觀測(cè)資料的數(shù)量與質(zhì)量，目前對(duì)橫斷山區(qū)洱海流域近地層局地環(huán)流的整體認(rèn)識(shí)尚有不足。本文基于2017—2021年橫斷山區(qū)洱海流域14個(gè)自動(dòng)氣象站逐時(shí)觀測(cè)資料，統(tǒng)計(jì)分析了該地區(qū)實(shí)際風(fēng)與局地風(fēng)的時(shí)空分布特征與局地環(huán)流結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明：實(shí)際風(fēng)平均風(fēng)速大值區(qū)位于洱海中部東、西兩側(cè)山區(qū)，東側(cè)玉案山地區(qū)比西側(cè)蒼山地區(qū)風(fēng)速更大。實(shí)際風(fēng)平均風(fēng)速和盛行風(fēng)向在不同季節(jié)均有顯著差異。年平均局地風(fēng)速春季最大，夏季最小，...

寧夏六盤(pán)山區(qū)高山霧過(guò)程的觀測(cè)研究————作者：黨張利;李向棟;賈樂(lè);

摘要：利用2020年六盤(pán)山區(qū)高山霧觀測(cè)獲得的六盤(pán)山、涇源、隆德氣象站地面能見(jiàn)度、相對(duì)濕度、氣溫、風(fēng)等常規(guī)氣象資料和微波輻射計(jì)溫度、濕度垂直分布資料，分析了六盤(pán)山區(qū)東坡和山頂、僅東坡出現(xiàn)霧時(shí)的環(huán)流形勢(shì)和溫濕垂直演變特征。結(jié)果表明：兩次霧過(guò)程歐亞地區(qū)均處于兩槽一脊環(huán)流背景下，高層有明顯的暖平流，中層有明顯的冷平流，東坡和山頂霧過(guò)程屬于系統(tǒng)性云霧降水天氣過(guò)程，而東坡霧過(guò)程是由于偏南暖濕氣流配合地形引起的局地霧...

氣象綜合業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控配置管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：韓春陽(yáng);陳文琴;劉然;段明靜;吳靖怡;

摘要：氣象綜合業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱“天鏡”）是國(guó)省統(tǒng)一建設(shè)的氣象業(yè)務(wù)集中監(jiān)控平臺(tái)，包含610余種氣象數(shù)據(jù)和20余個(gè)氣象核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集中監(jiān)視，但由于業(yè)務(wù)多樣性特征和監(jiān)控差異化需求，原監(jiān)控配置接入需要單獨(dú)定制開(kāi)發(fā)，缺乏統(tǒng)一接入流程和配置信息共享功能，不僅實(shí)現(xiàn)周期長(zhǎng)，配置管理頁(yè)面風(fēng)格迥異，配置參數(shù)也難免冗余。因此，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于React+antd和SpringBoot+mybatis框架技術(shù)的“天鏡”...

四川盆地一次暴雨過(guò)程的重力波與西南渦關(guān)系研究————作者：李國(guó)平;許一洲;張曉玉;謝新;

摘要：利用ERA5再分析資料、GPM衛(wèi)星降水產(chǎn)品，對(duì)2023年8月25—26日四川盆地一次暴雨過(guò)程不同階段重力波與西南渦的關(guān)系進(jìn)行研究，以期加深重力波與西南渦相互作用機(jī)理的認(rèn)識(shí)。結(jié)果表明：300 hPa附近有中尺度重力波受切變不穩(wěn)定和非地轉(zhuǎn)輻合輻散機(jī)制的影響而激發(fā)，與重力波相聯(lián)系的輻散區(qū)東移延伸至四川盆地并觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放，配合500 hPa弱槽和盆地較好的熱力和動(dòng)力條件，共同導(dǎo)致重力波云帶東側(cè)垂直運(yùn)...

基于GPM資料的東移高原渦降水云團(tuán)結(jié)構(gòu)分析————作者：向朔育;李躍清;

摘要：挑選2014—2020年4—9月高原渦東移典型降水個(gè)例，利用GPM降水?dāng)?shù)據(jù)對(duì)其降水結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，分析了高原渦過(guò)程不同降水類型下降水率水平及垂直分布、雨頂高度、降水粒子譜分布等特征。結(jié)果表明：（1）高原渦東移出高原后，其降水云團(tuán)主要出現(xiàn)在低渦東南側(cè)，在四川盆地以層云降水為主，當(dāng)高原渦發(fā)展越強(qiáng)時(shí)，對(duì)流降水樣本比例越高，對(duì)總降水量貢獻(xiàn)越大，對(duì)流降水強(qiáng)度也越強(qiáng)。（2）降水云團(tuán)水平尺度約200～500 km...

青藏高原地區(qū)不同海拔高度氣溫的變化特征————作者：次旺扎西;旦增倫珠;次央;巴桑曲珍;

摘要：利用1981—2020年青藏高原100個(gè)國(guó)家基準(zhǔn)氣象站的逐日氣溫資料，研究近40 a高原不同海拔高度氣溫的時(shí)空分布特征。結(jié)果表明：（1）近40 a平均的青藏高原平均、最高、最低氣溫和氣溫日較差分別為4.01℃、11.93℃、-2.29℃和14.22℃；平均、最高和最低氣溫均呈上升趨勢(shì)，平均升溫率分別為0.319℃/10 a、0.284℃/10 a和0.384℃/10 a，氣溫日較差呈顯著下降趨勢(shì)，...

CLDAS降水資料在四川氣候評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)的應(yīng)用分析————作者：王春學(xué);鄧彪;周斌;孫蕊;

摘要：選取2008—2022年中國(guó)氣象局陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)（CLDAS）逐日降水資料、歐洲中心第五代再分析降水資料（ERA5）和四川省156個(gè)國(guó)家氣象站觀測(cè)降水資料，利用誤差分析、TS評(píng)分等方法，評(píng)估CLDAS降水資料在四川省的適用性，并探討其在氣候評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)中應(yīng)用的可行性。結(jié)果表明：CLDAS逐日降水資料的平均值誤差和平均絕對(duì)誤差小，小雨和中雨以上量級(jí)TS評(píng)分可達(dá)0.6～0.8，大雨和暴雨TS評(píng)分略有下降...

高原周邊環(huán)流主模態(tài)變化特征及其對(duì)我國(guó)冬季氣候的影響————作者：李超;夏昕;

摘要：本文利用經(jīng)驗(yàn)正交分解（EOF）對(duì)冬季1月高原周邊范圍700 hPa高度場(chǎng)進(jìn)行分析，探討青藏高原周邊環(huán)流主要模態(tài)變化特征及其區(qū)域氣候影響。結(jié)果表明：年際變化時(shí)間尺度上，第一主模態(tài)（EOF1）表現(xiàn)為高原周邊高度場(chǎng)一致變化，第二主模態(tài)（EOF2）表現(xiàn)為高原西北側(cè)與東南側(cè)區(qū)域高度場(chǎng)反相變化，兩個(gè)主模態(tài)能分別解釋年際變化總方差的42.9%和24.2%。EOF1空間模態(tài)對(duì)應(yīng)于烏拉爾山高壓和南支槽強(qiáng)度反相變化；...

青藏高原與三大洋和南北極氣候系統(tǒng)的相互作用————作者：段安民;

摘要：青藏高原因其巨大的范圍，高聳的地形和獨(dú)特的地理位置，導(dǎo)致冬季副熱帶西風(fēng)急流擾流分叉。夏季強(qiáng)烈的太陽(yáng)短波輻射，地表感熱加熱以及降水產(chǎn)生的凝結(jié)潛熱釋放共同作用，使得青藏高原成為抬升至對(duì)流層中層的巨大熱源。高原地形和熱力作用對(duì)于局地天氣系統(tǒng)，大尺度環(huán)流，以及周邊天氣氣候的影響自上世紀(jì)中葉以來(lái)已有大量研究。近年來(lái)，隨著資料的豐富和模式性能的逐步提升，再加之全球變暖背景下地球氣候系統(tǒng)多圈層相互作用日益受到重...

基于立體觀測(cè)的冷湖賽什騰山天文臺(tái)址氣象條件分析————作者：張仙;權(quán)晨;申燕玲;李永順;馬季芳;劉逸群;

摘要：基于2022—2023年賽什騰山天文臺(tái)址山頂、山腰、山腳自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)，分析賽什騰山不同海拔高度氣壓、氣溫、相對(duì)濕度、降水量、風(fēng)速與風(fēng)向、能見(jiàn)度分布特征。結(jié)果表明：賽什騰山氣壓的日變化呈雙峰型，晝夜氣壓差小，月變化呈單峰型，季節(jié)變化明顯，平均氣壓隨海拔增高呈降低趨勢(shì)，遞減率為7.7 hPa/100 m；氣溫的日變化呈單峰型，平均氣溫夏季>秋季>春節(jié)>冬季，且隨海拔增高呈降低趨勢(shì)，遞減率為0.77℃...

近10a攀枝花市短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)空分布特征研究————作者：何科;黃楚惠;李永軍;廖偉;余諳迪;李玄;

摘要：利用攀枝花2013—2022年5—10月逐小時(shí)降水觀測(cè)資料，統(tǒng)計(jì)分析了攀枝花不同強(qiáng)度短時(shí)強(qiáng)降水的時(shí)空分布特征和短時(shí)強(qiáng)降水與海拔高度的關(guān)系。結(jié)果表明：2013—2022年攀枝花短時(shí)強(qiáng)降水由南到北呈現(xiàn)遞增變化特征，6—9月短時(shí)強(qiáng)降水多發(fā)生于西北部，5月和10月短時(shí)強(qiáng)降水區(qū)域集中特點(diǎn)不明顯。近10 a短時(shí)強(qiáng)降水頻數(shù)年際分布不均勻，2017年頻數(shù)最多，最少為2022年，逐年增幅最大為2016年，減幅最大為...

基于X波段相控陣雙偏振雷達(dá)的短時(shí)強(qiáng)降水分析————作者：施娟;陳翼;劉立兵;夏昕;

摘要：選取成都地區(qū)X波段相控陣雙偏振天氣雷達(dá)和地面觀測(cè)資料，在對(duì)比分析2021年成都三次短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程的基礎(chǔ)上，應(yīng)用Z_H參量建立了短時(shí)強(qiáng)降水事件臨近預(yù)警指標(biāo)，初步探究了該指標(biāo)在短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)預(yù)警方面的可用性。結(jié)果表明：（1）三次降水過(guò)程都存在明顯的低質(zhì)心回波結(jié)構(gòu)，雨強(qiáng)越大對(duì)應(yīng)融化層上方回波越強(qiáng)，其Z_DR強(qiáng)度更大，正值Z_DR可達(dá)到的高度也越...

雷達(dá)反射率因子同化對(duì)云南一次降水過(guò)程模擬的影響————作者：符睿;張誠(chéng)忠;陳新梅;周建琴;海云莎;齊大鵬;李彥霖;

摘要：本文選取2019年7月23日云南地區(qū)降水過(guò)程，將C波段多普勒雷達(dá)反射率因子資料，通過(guò)云分析系統(tǒng)引入CMAGD數(shù)值模式，分析引入反射率因子資料對(duì)模式預(yù)報(bào)效果的影響。結(jié)果表明：（1）引入反射率因子后，能明顯改善3 h內(nèi)的降水強(qiáng)度預(yù)報(bào)，但對(duì)降水落區(qū)的改善不明顯。（2）云水、霰、雨滴和云雪在前6 h增加明顯，而云冰和水汽增加持續(xù)到第16 h。云冰在300 hPa、云雪在400 hPa、霰在500 hPa、...

“2020.5.4”雹暴超級(jí)單體回波分層結(jié)構(gòu)特征分析————作者：鄒書(shū)平;李麗麗;黃鈺;蔣漢開(kāi);龍安華;

摘要：選取2020年5月4日貴州東部一次持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)6 h以上的雹暴超級(jí)單體天氣過(guò)程，分析了該雹暴超級(jí)單體回波分層特征。結(jié)果表明：（1）雹暴單體從塊狀回波發(fā)展成為勾狀回波，從東偏北向東偏南方向移動(dòng)，移動(dòng)速度達(dá)到50 km·h^-1，回波強(qiáng)度最大值達(dá)到71.5 dBZ,45 dBZ、55 dBZ回波高度最大值分別達(dá)到了15.2 km、12.1 km;（2）降雹集中期和大冰雹的發(fā)生與45...

廣西西南部一次極端暴雨過(guò)程成因分析————作者：蔣亞平;覃皓;黃妮;鄧媛元;曾順威;黎福仁;

摘要：利用多源氣象觀測(cè)資料和NECP再分析資料，對(duì)2020年5月17日發(fā)生在廣西西南部一次極端暴雨過(guò)程進(jìn)行分析。結(jié)果表明：此次極端暴雨是在高空槽、低層切變線和鋒面等大尺度系統(tǒng)共同影響下產(chǎn)生，前期地面暖低壓的發(fā)展提供了充足的不穩(wěn)定能量條件，西南季風(fēng)的加強(qiáng)將孟加拉灣和南海北部的水汽源源不斷輸送到廣西；地面輻合線是此次極端暴雨過(guò)程的重要觸發(fā)和維持機(jī)制，而桂西南特殊地形對(duì)于輻合線的形成和移動(dòng)具有重要作用；對(duì)流回...

天府與雙流機(jī)場(chǎng)2022年1月9日輻射霧特征對(duì)比分析————作者：吳妮晏;趙清越;

摘要：為了探究天府與雙流機(jī)場(chǎng)輻射霧氣象特征異同，本文利用自動(dòng)氣象觀測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、機(jī)場(chǎng)人工觀測(cè)數(shù)據(jù)及ERA5再分析數(shù)據(jù)，對(duì)2022年1月9日輻射霧過(guò)程兩機(jī)場(chǎng)的氣象特征進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明：雙流機(jī)場(chǎng)的基礎(chǔ)溫度略低，濕度條件稍好，前期有明顯逆溫層形成，起霧時(shí)間偏早；輻射霧過(guò)程后期，雙流機(jī)場(chǎng)受低云影響氣溫上升，升溫幅度較大，近地面一直為水汽通量輻散，沒(méi)有水汽補(bǔ)充，同時(shí)02R跑道端04:00后風(fēng)速明顯增大，擾動(dòng)加...

多尺度地形背景下東亞夏季風(fēng)推進(jìn)過(guò)程與我國(guó)洪澇和滑坡泥石流災(zāi)害時(shí)空特征————作者：徐祥德;齊冬梅;李躍清;董娜;蔡雯悅;

摘要：基于全國(guó)氣象臺(tái)站逐日降水資料、中國(guó)氣象地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)和NCEP/NCAR逐月再分析資料，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和物理診斷，研究了東亞夏季風(fēng)推進(jìn)過(guò)程與我國(guó)洪澇和滑坡泥石流災(zāi)害發(fā)生過(guò)程的聯(lián)系。結(jié)果表明：隨著東亞夏季風(fēng)的向西向北推進(jìn)，偏南風(fēng)水汽輸送也逐漸增強(qiáng)并向北向西擴(kuò)展，季風(fēng)攜帶大量的暖濕水汽北上，對(duì)不同區(qū)域的降水有重要影響，我國(guó)雨帶位置也隨之西進(jìn)北擴(kuò)。并且，我國(guó)洪澇和滑坡泥石流災(zāi)害高發(fā)區(qū)與不同地形背景下季風(fēng)雨帶...

四川盆地臭氧污染時(shí)空變化及平流層入侵影響研究進(jìn)展————作者：趙天良;張郁青;寧貴財(cái);舒卓智;魯震;孫曉蕓;吳林;

摘要：緊鄰青藏高原東部的四川盆地是我國(guó)大氣污染關(guān)鍵區(qū)之一。在高原和深盆地大地形的熱動(dòng)力強(qiáng)迫作用下，四川盆地呈現(xiàn)出不同于其他平原地區(qū)的獨(dú)特大氣污染特征。對(duì)流層臭氧（O₃）作為環(huán)境大氣的主要污染物之一，嚴(yán)重危害人體健康和自然環(huán)境，其主要來(lái)源為對(duì)流層O₃光化學(xué)反應(yīng)和平流層O₃入侵。目前，針對(duì)四川盆地近地面O₃污染的研究主要...

云南氣象衍生地質(zhì)災(zāi)害的時(shí)空分布及其影響天氣系統(tǒng)————作者：劉博文;李華宏;張萬(wàn)誠(chéng);牛法寶;魏蕾;楊秦松;

摘要：選取云南省2011—2020年災(zāi)害普查數(shù)據(jù)，結(jié)合站點(diǎn)觀測(cè)降水資料、NCEP再分析資料和云南氣候年鑒，對(duì)云南氣象衍生地質(zhì)災(zāi)害的時(shí)空分布及其影響天氣系統(tǒng)進(jìn)行分析。結(jié)果表明：云南滑坡和泥石流災(zāi)害具有顯著的年際變化和年內(nèi)變化特征。滑坡災(zāi)害在滇西和滇西南地區(qū)為集中多發(fā)區(qū)，其次是滇東北和滇東，滇中地區(qū)為低發(fā)區(qū)。泥石流災(zāi)害主要集中在滇西北地區(qū)。汛期引發(fā)云南地質(zhì)災(zāi)害的主要天氣系統(tǒng)為切變線、兩高輻合、南支槽、孟灣低...

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