《艦船電子工程》(月刊)創(chuàng)刊于1981年，由中國船舶重工集團公司第709研究所、中國造船工程學會、電子技術學術委員會主辦。中國造船工程學會電子技術學術委員會會刊，同時也是中國造船工程學會納入管理的期刊之一。2002年，《艦船電子工程》被中國造船工程學會授予“中國造船工程學會1998-2002年度優(yōu)秀活動項目”。

　　《艦船電子工程》將繼續(xù)秉承“拓展專業(yè)、外延船電、突出應用、貼近讀者”的辦刊方針，辦好專欄，辦活版面，增強技術性、實用性、可讀性，多功能全方位地為廣大讀者服務。

　　艦船電子工程雜志欄目設置

　　發(fā)展與研究、指控技術、計算機與網(wǎng)絡、通信技術、模擬與仿真、電磁兼容、可靠性技術、述評

　　艦船電子工程雜志榮譽

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　　《船舶經(jīng)濟貿(mào)易》是一本由中國船舶報社主辦、中國船舶工業(yè)貿(mào)易公司和中船財務有限責任公司協(xié)辦的產(chǎn)經(jīng)類雜志。內(nèi)容涉及造船、配套、航運、港口、船檢、金融等與海事相關的行業(yè)。雜志依托中國船舶報強大的信息資源和采編優(yōu)勢，匯聚海事界一大批權威人士、專家、學者為本刊熱心撰稿，保證每期都有一批有深度、見解獨特、信息及時的文章，并全面呈現(xiàn)發(fā)生在海事界的重大經(jīng)濟新聞、國內(nèi)外產(chǎn)經(jīng)動態(tài)，及時報道船市行情及專家的分析、預測，追蹤熱點，剖析難點。

　　艦船電子工程最新期刊目錄

運動目標控制與自動追蹤系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)————作者：張晨亮;金堃;王文;孫雪麗;

摘要：隨著自動化與人工智能技術的發(fā)展，運動目標的自動追蹤已成為諸多行業(yè)關注的焦點。鑒于傳統(tǒng)追蹤系統(tǒng)存在成本高昂、操作復雜等問題，設計基于MSP430F5529單片機、OpenMV攝像頭與四軸電動云臺組成的運動目標控制與自動追蹤系統(tǒng)。利用OpenMV攝像頭進行圖像識別，使用矩形檢測算法識別白色屏幕和A4靶紙的黑色矩形框，結合幾何公式計算出屏幕邊線、中心點和A4靶紙的邊線坐標值。利用色塊檢測算法識別紅、綠光...

基于軌跡認知的目標智能關聯(lián)技術————作者：謝衛(wèi);

摘要：由于多手段數(shù)據(jù)差異大，加之目標大時空長距離活動，被動方式截獲的目標數(shù)據(jù)不連續(xù)情況嚴重，傳統(tǒng)的基于時空位置的關聯(lián)方式已不能適應，論文提出了基于軌跡認知的目標智能關聯(lián)技術，采用基于頻繁模式的軌跡數(shù)據(jù)缺失補全方法對海量、多源目標軌跡數(shù)據(jù)進行補全，提出面向時空數(shù)據(jù)分析的深度時空殘差網(wǎng)絡，構建基于深度學習的戰(zhàn)場目標軌跡處理、融合與分析框架，提升目標軌跡自動關聯(lián)精準度

一種嚴密的艦艇最短距離航線高效規(guī)劃方法————作者：戴澤源;周寅飛;張立華;賈帥東;吳迪;

摘要：針對當前艦船航線自動規(guī)劃方法在顧及多海圖融合礙航區(qū)時無法兼顧結果嚴密性與計算效率的不足，提出一種基于自適應三角網(wǎng)模型的艦船航線規(guī)劃方法。首先，從自由空間理論出發(fā)，提取海圖中的空間填充點，結合融合礙航區(qū)數(shù)據(jù)邊界構建自適應約束三角網(wǎng)，降低空間復雜度；然后，在劃分后的自由空間中構建網(wǎng)絡圖，考慮數(shù)據(jù)量對航線規(guī)劃算法帶來的影響，采用改進的雙向A*算法提升航線自動規(guī)劃的效率；最后，針對空間劃分在航程上帶來的客...

動基座對準條件下慣性制導精度評估方法————作者：劉文超;徐松林;鄭小兵;王寶和;

摘要：針對動基座對準條件下慣性制導精度評估的問題，綜合考慮工具誤差和初始誤差研究了一種慣性制導精度分析評估方法。首先推導分析了初始誤差和工具誤差對慣導導航計算精度的影響規(guī)律，然后基于主動段終點導航參數(shù)誤差與制導落點偏差的關系給出了制導精度評估方法，最后采用蒙特卡羅方法仿真評估了各單項誤差和綜合誤差對應的慣性制導精度。研究結果表明：除與Z項視加速度有關的一次項工具誤差和天向初始位置誤差對制導精度影響較小外...

基于雷達干擾效果模擬的相似度匹配問題研究————作者：劉艷平;

摘要：在近幾年的藍軍構建中提出了效果模擬方法，即從裝備受體出發(fā)，通過裝備感知確認藍軍構建模擬的相似度問題。鑒于當前的評價是基于定性描述，缺少定量支撐，文章以相似度模型為基礎，采用黃金分割法則確定權重，并從裝備受體出發(fā)建立相似度評價體系，從而可計算雷達干擾效果模擬過程中的相似度，解決了藍軍雷達效果模擬相似度定量計算的問題，對藍軍構建具有指導意義

基于貝葉斯網(wǎng)絡的裝甲車輛損傷分析模型研究————作者：葉培思;白承森;朱江;

摘要：由于坦克結構的復雜性、戰(zhàn)場損傷信息的不確定性和模糊性，傳統(tǒng)手段對坦克進行損傷評估難度大、效率低。論文構建了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡的坦克戰(zhàn)場損傷分析模型，在利用專家模糊評價對參數(shù)賦值的基礎上，選取和量化處理國內(nèi)外典型戰(zhàn)例、裝備仿真試驗、演習訓練、日常維修活動中的坦克損傷數(shù)據(jù)，通過參數(shù)學習對模型進行修正。利用計算機對該模型進行仿真與驗證，該模型能夠通過坦克的損傷特征推理出不同子系統(tǒng)和關鍵部件的損傷概率，提...

基于改進YOLOv7的輕量化手語識別模型研究————作者：鄧玉瓊;李維乾;何飛;萬曉慧;

摘要：手語是有聽力障礙或發(fā)音障礙的聾啞人表達自我的主要方式，將手勢識別技術應用到手語認知上，可以幫助聾啞人更好地與他人進行交流和溝通，提高了他們的生活質量和社會地位。論文提出了一種改進YOLOv7-tiny的輕量化手語識別模型，從手勢中檢測并識別出聾啞人手語含義，對于解決聾啞人交流困難等問題具有重大意義。首先，在分類模塊中引入注意力機制Contexture Transformer(CoT)block，對...

基于多模態(tài)知識圖譜的服裝推薦算法————作者：萬曉慧;李維乾;賀妮;鄧玉瓊;

摘要：現(xiàn)有的服裝推薦算法存在模型可解釋性不強，用戶信息聚合不夠全面的問題。論文引入了雙聚合優(yōu)化策略，對KGAT模型進行了改建，以此為基礎設計了一種基于多模態(tài)知識圖譜的服裝推薦模型——MDPKT。該模型將文本信息（用戶品牌信息、服裝主體屬性等）以及視覺信息（服裝圖片）數(shù)據(jù)來源，轉換為作為知識協(xié)作知識圖，將品牌信息、服裝主體的協(xié)作知識圖傳入到改進后的KGAT模型中；將服裝圖片視覺協(xié)作知識圖傳入到Resnet...

空中交通管制員疲勞檢測方法研究進展————作者：楊昌其;張雨萱;

摘要：空中交通流量的增加使得管制員工作負荷也在逐漸增大，鑒于管制員與飛行安全的緊密聯(lián)系，對其疲勞狀態(tài)的準確檢測有著至關重要的作用。文章回顧了我國近年來在管制疲勞領域的研究現(xiàn)狀，梳理了現(xiàn)階段常用的疲勞狀態(tài)檢測方法。首先，對主觀檢測方法和客觀檢測方法進行了闡釋和對比，分析得出基于語音的疲勞檢測方法更適合用于對管制員工作疲勞的檢測；其次，鑒于基于語音的檢測方法對管制官疲勞檢測的重要性，對管制員基于語音的疲勞檢...

美軍綜合反潛系統(tǒng)及艦機協(xié)同反潛使用研究————作者：陳宏;李鑫;陳嘯;明瑞揚;李博;王亮;陳郁;

摘要：AN/SQQ-89綜合反潛系統(tǒng)是美國海軍最具代表性的水面艦艇綜合反潛作戰(zhàn)系統(tǒng)，通過對其體系結構及反潛聲納系統(tǒng)進行研究，并對美軍艦機協(xié)同反潛的戰(zhàn)術戰(zhàn)法使用進行分析，旨在從中獲得一些有益于海軍艦載反潛系統(tǒng)研制的經(jīng)驗和啟示

基于深度學習的人體持有武器識別研究————作者：黃兆年;盧龍生;程朋;李恒;

摘要：論文提出一種基于改進的時空卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加上YOLOv5識別人員是否攜帶武器的方法，此方法首先從邊境的監(jiān)控錄像中提取單幀為單元提取人體骨架點信息，然后以時空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為框架聚合多幀圖像信息，判別人員動作。再通過YOLOv5和人體骨架檢測人員和武器之間的關系，判斷運動的人員是否攜帶武器。最后通過實驗驗證方法的有效性，結果表明該方法可以充分利用多幀圖像中的骨架點之間的時空信息，來準確識別人員運動情況...

一種無人機機載任務設備工作模式設計與實現(xiàn)————作者：杜江;

摘要：針對無人機機載任務設備工作模式固化，使用不靈活等實際問題，采用任務設備與無人機平臺一體化設計思想，提出了一種任務設備分段自主工作模式，實現(xiàn)了無人機機載任務設備的有效管控與靈活使用

改進YOLOv8算法的機場外來物檢測研究————作者：郭九霞;李金潤;王義龍;李靜遠;唐銳;

摘要：為解決機場外來物檢測方法存在檢測穩(wěn)定性差、漏檢的問題，論文使用YOLOv8算法進行改進。首先，使用動態(tài)卷積ODConv，通過引入可學習的形變模塊，動態(tài)調(diào)整卷積核的形狀、大小及通道維度，優(yōu)化卷積過程并專注于機場外來物的形狀大小和尺度變化，實現(xiàn)對圖像特征信息的高效提取；其次，設計了C2f_DAConv模塊，降低了算法的參數(shù)量；然后，在PANet網(wǎng)絡架構的基礎上，融合主干網(wǎng)絡的P2特...

基于遺傳算法的彈藥貯存方案優(yōu)化設計————作者：鄭曉梅;王麗婷;李冰;呂培鑫;馮義翔;

摘要：當前，世界各國對于如何高效、可靠、準確地開展機載彈藥保障作業(yè)高度的關注。機載彈藥貯存艙作為保障的基礎和對機供彈流程的起點，貯存位置和艙室內(nèi)貯存彈藥類型等問題與最終的彈藥保障效率密切相關。因此，論文針對美國“尼米茲”級航母貯運資源進行梳理，以響應不同作戰(zhàn)任務的保障需求和彈藥調(diào)度的時間約束為前提，采用智能算法，研究機載彈藥貯存方案設計問題，以期獲得最優(yōu)或較優(yōu)的貯存方案

一種基于無人機輔助的無線傳感網(wǎng)絡分簇協(xié)議————作者：毛祥;張江林;楊三勝;

摘要：近年來，無人機技術發(fā)展迅猛，因其低成本、快速部署以及強大的機動性的優(yōu)勢使得關于用無人機輔助傳感器網(wǎng)絡分簇的研究越來越熱門。論文提出了一種基于無人機輔助的無線傳感器網(wǎng)絡分簇協(xié)議。在初始狀態(tài)下采用K-Means算法進行輔助聚類和簇頭選舉，降低網(wǎng)絡的能量開銷。然后，綜合考慮聚類中每個傳感器節(jié)點的相對距離和相對剩余能量，并根據(jù)其來設置節(jié)點被選舉成為簇頭的優(yōu)先級，使整個網(wǎng)絡中節(jié)點的能耗更加均衡。論文所提出的...

基于IBAS-SCA算法的RTO爐燃燒系統(tǒng)辨識模型————作者：駱東松;苗鵬鑫;梁亞鵬;

摘要：建立蓄熱式氧化爐的準確模型對于提升氧化爐燃燒系統(tǒng)的控制性能非常關鍵。然而，現(xiàn)有的建模方法很難處理待調(diào)參數(shù)過多、非線性、多變量的復雜系統(tǒng)。基于上述問題，論文提出了一種基于改進天牛須融合正余弦雙重優(yōu)化算法（IBAS-SCA）的蓄熱式氧化爐的辨識模型。結果表明，相對于傳統(tǒng)建模方法，論文提出的IBAS-SCA算法能夠建立更準確的蓄熱式氧化爐模型，并具有更好的收斂性能，為系統(tǒng)模型的快速辨識提供了新的途徑，對...

絕熱壓縮空氣儲能技術的研究與系統(tǒng)仿真————作者：曹正;張磊;王平;

摘要：經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)儲能技術能夠很好地解決可再生能源并網(wǎng)給電網(wǎng)運行帶來的挑戰(zhàn)。針對國內(nèi)外主要的儲能技術效率低下、使用壽命短、成本高等問題，論文提出了四級串聯(lián)壓縮空氣的絕熱壓縮空氣儲能（AA-CAES）系統(tǒng)，AA-CAES具有結構簡單、效率高、成本低、建設周期短等優(yōu)點。首先，利用Aspen HYSYS軟件建立AA-CAES的熱力學仿真系統(tǒng)模型，并對AA-CAES系統(tǒng)進行充能過程和釋能過程的模擬以獲得系統(tǒng)的能...

導彈命中概率小子樣試驗評定方法————作者：盧道偉;

摘要：隨著導彈作戰(zhàn)性能的提高，導彈越來越復雜、越來越昂貴，并且要求加快研制進度，經(jīng)典統(tǒng)計法基于大樣本統(tǒng)計推斷試驗結果，而導彈試驗的樣本量通常均是小子樣。在驗前信息可用的情況下，采用Bayes方法，在相同的犯兩類錯誤概率和置信度下，可減小現(xiàn)場試驗樣本數(shù)，加快研制進度；或在相同現(xiàn)場試驗樣本數(shù)下，降低假設檢驗中鑒定方和研制方雙方風險，提高區(qū)間估計的置信度。序貫Bayes試驗方法充分利用了“總體信息、樣本信息、...

基于綜合權重和灰云模型航空裝備保障效能評估————作者：張陜輝;祝華遠;郭曉峰;

摘要：針對航空裝備保障過程中的模糊性、隨機性和不確定性，構建了基于綜合權重和灰云模型的保障效能評估方法。首先，根據(jù)航空裝備保障特點，建立了以可用性效能、可靠性效能、成本性效能、保障性效能和技術性效能為指標的航空裝備評價體系；其次，通過綜合權重對各評價指標進行賦權，從主觀和客觀兩方面分析各評價指標的影響；最后，構建正態(tài)灰云模型對航空裝備效能進行聚類評估對四組航空保障系統(tǒng)效能進行評估分析，進一步將論文所提方...

基于動態(tài)模式分解的飛行軌跡預測————作者：路晶;白一丹;鐘一濤;陳燃;

摘要：精準的飛行軌跡預測是保障飛行訓練安全的關鍵舉措。針對目前飛行軌跡預測精度不足的問題，基于科目訓練數(shù)據(jù)的非線性相關特性，提出迭代結合HDMD和集合卡爾曼濾波（EnKF）的組合模型對飛行軌跡進行預測。首先通過HDMD算法將飛行軌跡數(shù)據(jù)升至高維空間，保留其全部特性并獲取飛行軌跡的近似線性化動態(tài)模型。在此基礎上，不斷迭代更新EnKF對動態(tài)模型進行調(diào)整。實驗結果表明，該模型能有效減少累計誤差和高維噪音影響后...

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