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西安郵電大學學報雜志
關注()《西安郵電大學學報》雜志簡介
《西安郵電大學學報》Journal of Xi'an University of Posts and Telecommunications(雙月刊)1989年創刊,是綜合性學術期刊。貫徹黨的“雙百”方針,遵守有關規政策,追求真理、崇尚科學,堅持學術性和應用性的辦刊宗旨。為滿足本院師生和通信業科研、管理人員的學術交流需求,促進學院教學、科研水平的提高和我國信息產業的發展。
《西安郵電大學學報》主要刊登通信工程理論及技術、計算機理論及技術、信息產業發展中的經濟管理理論以及相關基礎理論研究和教育教學研究等方面的最新成果。本刊優先發表屬于科研計劃或基金資助項目的研究論文,對于在讀研究生高質量的相關論文也擇優發表。
《西安郵電大學學報》收錄情況
國家新聞出版總署收錄 維普網、萬方數據庫、知網數據庫收錄
《西安郵電大學學報》影響因子:
截止2015年萬方:影響因子:0.658;總被引頻次:806
截止2015年知網:復合影響因子:0.678;綜合影響因子:0.393
《西安郵電大學學報》欄目設置
通信技術、計算機技術、信息產業研究、西部大開發研究、經濟研究、財會研究、企業管理研究、基礎研究、專題研究、通信與信息技術、電子科學與技術、計算機與自控技術、簡訊。
《西安郵電大學學報》投稿須知:
1.內容:立意新穎,觀點明確,內容充實,論證嚴密,語言精煉,資料可靠,能及時反映所研究領域的最新成果。本刊尤為歡迎有新觀點、新方法、新視角的稿件和專家稿件。
2.格式必備與順序:標題、作者、作者單位、摘要、關鍵詞、正文、注釋或參考文獻。篇幅以2200-8800字為宜。2200字左右為1個版面。
3.請在來稿末尾附上作者詳細通訊地址。包括:收件人所在地的省、市、區、街道名稱、郵政編碼、聯系電話、電子信箱、代收人的姓名以及本人要求等,務必準確。論文有圖表的,請保證圖片和表格的清晰,能和文字對應。
4.本刊實行無紙化辦公,來稿一律通過電子郵件(WORD文檔附件)或QQ發送,嚴禁抄襲,文責自負,來稿必復,來稿不退,10日未見通知可自行處理。
5.本刊來稿直接由編輯人員審閱,疑難重點稿件送交相關專家審閱,本刊堅持“公平、公正、公開、客觀”的審稿原則,實行“三審三校”制度。
6.來稿一經采用,雜志社將發出《用稿通知單》,出刊迅速,刊物精美,稿件確認刊載后,贈送當期雜志1冊。
2017年《西安郵電大學學報》06期投稿論文目錄:
一種基于符號秩檢驗的協作盲頻譜感知算法盧光躍;馬珊珊;徐偲;
一種窄帶物聯網系統的上行鏈路適配方案設計徐東明;徐磊;
基于環上帶誤差學習強安全認證密鑰交換楊景添;王立斌;
基于多錨點鄰域回歸的圖像超分辨率算法范九倫;李佳;徐健;史香曄;
基于有偏彩色紋理字典的X光安檢圖像檢測劉穎;王伊琳;王倩;侯祥瑋;
基于混沌和邊緣特征的醫學圖像加密算法李昌興;宗照理;吳成茂;
基于馬氏距離的近鄰傳播聚類算法支曉斌;郝踩云;
基于Vague集模糊量化的圖像檢索算法胡明娣;李萌飛;
收錄論文:基于混沌和邊緣特征的醫學圖像加密算法
【摘要】:基于混沌和邊緣特征,給出一種醫學圖像加密算法,以改善加密效果并提高安全性能。先對原始醫學圖像進行位平面分解,并利用混沌序列獲得源圖像的邊緣映射;再對原始圖像位平面和源圖像邊緣映射依次進行異或操作;將異或圖像合并后進行像素置亂和像素擴散處理,即可實現對醫學圖像的有效加密。理論分析和仿真實驗表明,所給算法具有較大的密鑰空間及密鑰敏感性,與已有同類算法相比,其抵抗安全攻擊的性能更強。
西安郵電大學學報雜志最新期刊目錄
基于RS-RRT*的復雜環境路徑規劃算法————作者:江祥奎;王子豪;楊剛;
摘要:為了滿足在復雜環境下快速搜索有效路徑、較短路徑的要求,提出一種基于限制擴展快速搜索隨機樹(Restricted Search Rapidly-Exploring Random Tree Star,RS-RRT*)的復雜環境路徑規劃算法。 該算法先對隨機樹的生長方向進行引導,增加在目標區域的采樣概率,減少冗余空間的搜索。再在新節點重新選擇父節點時,將新節點的啟發式代價考慮在內,選擇更優父節點。針對...
協同干擾下無人機輔助MEC網絡節能安全任務卸載算法————作者:胡晗;陳鉆;郝書亭;周福輝;
摘要:針對無人機輔助移動邊緣計算(Mobile Edge Computing, MEC)網絡中數據卸載的竊聽問題,提出一種協同干擾下無人機輔助MEC網絡節能安全任務卸載算法,即兩層交替迭代算法(Two Layers Iteration Algorithm, TLIA)。引入了干擾輔助無人機以降低竊聽信道的質量,并以系統總能耗最小化為優化目標,在滿足用戶服務質量與飛行速率的約束條件下,聯合優化本地計算量、...
基于5G-A的準入控制和資源分配聯合算法————作者:朱國暉;王曉敏;春瑞鋒;梁貞;
摘要:針對不同應用場景的用戶利用底層網絡資源不充分的問題,提出一種利用網絡切片技術對切片進行準入控制和資源分配聯合算法(Joint Access Control and Resource Allocation Algorithm for Slicing, JACRAAS)。在第五代移動通信技術(5th Generation Mobile Communication Technology, 5G)的演進(...
基于輔助去噪的極化碼網絡級聯改進譯碼算法————作者:李卓;趙紫涵;邢莉娟;茍旭;
摘要:針對現有網絡譯碼器在極化碼譯碼中存在訓練集數據要求較為嚴苛且抗噪聲能力較弱的問題,提出一種基于輔助去噪的極化碼網絡級聯改進譯碼算法。將卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)用于去噪,門控循環單元(Gated Recurrent Unit, GRU)用于譯碼,在此基礎上引入擾動參數和擾動噪聲,以傳統的連續刪除(Successive Cancelation,...
無人機反向散射移動邊緣計算網絡能耗最小化方案————作者:劉伯陽;李政;蔡雨卓;王麗平;黨儒鴿;
摘要:針對物聯網(Internet of Things, IoT)設備普遍存在的算力不足與能量短缺的問題,提出一種無人機(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)反向散射(Backscatter Communication, BC)移動邊緣計算(Mobile Edge Computing, MEC)網絡能耗最小化方案。IoT設備從UAV發送信號中吸收能量進行本地計算,同時利用BC技術將...
應用于Wi-Fi通信的超表面圓極化天線————作者:郭華;王浩然;劉聰聰;茍慧玲;仇曉茹;楊昕悅;
摘要:針對低剖面Wi-Fi通信天線的寬帶圓極化問題,設計一款基于超表面的低剖面寬帶圓極化天線。通過特征模原理進行分析,基于基礎的切角圓極化貼片超表面,利用角縫隙、單元間枝節等微擾,優化超表面模式,設計出3種工作在不同頻點的極化轉化超表面結構。對于不同結構的超表面,通過縫隙耦合方式饋電,獲得低剖面的寬帶圓極化天線。再對不同結構的超表面進行非均勻分布,將軸比下陷點和諧振頻點進行融合,獲得更高的阻抗帶寬和軸比...
基于場景不可知學習的時序數據域泛化方法————作者:王祥波;梁倩;李明洋;喬曉田;
摘要:針對傳統時序預測方法在不同場景中學習穩定特征效果不佳的問題,提出一種基于場景不可知學習的時序數據域泛化方法。該方法通過設計新的加權目標函數,從總樣本中選取核心樣本,以提升模型的泛化能力,并利用正則化方法,在訓練過程中平衡模型對不同樣本的表現,避免模型對某些樣本過擬合。實驗結果表明:在水質數據集上,所提方法的均方根誤差(Root Mean Square Error,RMSE)為1.90,平均絕對誤差...
液壓泵滑靴磨損機理分析及其對液壓系統性能影響仿真————作者:胡曉青;蓋科龍;謝玉婷;
摘要:目前飛機液壓系統的壽命預測研究面臨著缺乏基礎數據的現狀,為解決該問題,基于液壓泵滑靴磨損機理研究推導出液壓泵剩余使用壽命計算公式,從而構建出液壓泵性能衰退模型,利用MATLAB/Simulink對液壓泵性能衰退模型進行仿真,再將仿真得到的退化數據導入AMESim搭建的液壓系統正常模型中,得到整個液壓系統的性能衰退過程,實現對液壓系統性能影響的仿真。結果顯示因液壓泵滑靴磨損故障導致的液壓系統內泄漏量...
基于上下文老虎機的智能選擇蛻變關系方法————作者:孫家澤;孔嶸;
摘要:針對蛻變測試過程中難以快速且有效地選擇蛻變關系的問題,提出一種基于上下文老虎機的智能選擇蛻變關系方法。該方法在測試過程中先構造待選擇的蛻變關系并提取源測試用例的特征向量,然后創建上下文老虎機,利用特征向量和決策算法智能選擇每輪測試的蛻變關系,生成衍生用例進行測試。最后將測試結果反饋至老虎機,通過多輪訓練篩選出最優蛻變關系。實驗結果表明,相比于隨機選擇方法和Tetraband選擇方法,所提方法提高了...
基于孿生網絡的源代碼相似性檢測方法————作者:馮景瑜;劉正波;劉宇航;張文波;韓剛;
摘要:針對現有方法在源代碼相似性檢測中難以有效提取語法和結構信息的問題,提出一種基于孿生網絡(Siamese Neural Network,SNN)的源代碼相似性檢測方法。利用抽象語法樹(Abstract Syntax Tree,AST)作為源代碼表征形式,設計適用于AST的位置編碼機制和多維源代碼特征提取機制。將AST中的每個節點轉化成詞嵌入向量,生成對應的位置編碼向量,相加后輸入Transforme...
一種定向紅外發射率測量裝置中角度精密調節的設計————作者:曾祥忠;孫寒寧;
摘要:針對定向紅外發射率測量裝置中的角度調節方式,提出一種對裝置的反射光角度進行精密調節的設計。該設計旨在保證定向發射率測量過程中,入射光與反射光要求精確相等,解決現有定向紅外發射率測量裝置在角度調節過程中存在的精度不足和操作復雜等問題。設計采用帶精密減速的步進電機和弧形導軌,入射光光源固定在弧形導軌上,反射光接收探測器固定在步進電機轉軸臂上。入射光的入射角度固定,反射光通過指令控制步進電機,實現反射角...
基于YOLOv8n的糖尿病視網膜病變檢測算法————作者:江祥奎;盧棋;董超;潘李冰;楊剛;蘇耀恒;趙明虎;
摘要:為了提高糖尿病視網膜病變(Diabetic Retinopathy, DR)的檢測精度,提出一種基于YOLOv(You Only Look Once Version)8n的DR檢測算法。引入全維度動態卷積對YOLOv8n的骨干網絡進行重構,以加強特征的適應性,提高特征提取能力。在頸部網絡中增加小目標檢測層,并引入輕量化雙卷積以優化信息處理流程。最后對損失函數進行改進,優化梯度增益分配策略。實驗結果...
用于高線性單端轉差分的恒定跨導運算放大器————作者:佟星元;黨磊;
摘要:單端輸入轉差分輸出電路通常以全差分運放為核心,構建反相比例放大器并將其中一個輸入端接共模電平實現單端輸入,要求全差分運放在全輸入范圍具有穩定的跨導以保障在寬輸入應用具有高線性度。針對現有3倍電流鏡全差分運放跨導穩定性優化技術效果不佳問題,提出了一種輸入級分段尾電流補償技術,在輸入對管跨導變弱的截止區和亞閾值區內自適應地提供不同的補償電流,提高跨導穩定性優化效果。基于0.18μm CMOS工藝設計了...
基于松組合的BDS-3 PPP-B2b/INS定位系統的性能分析————作者:何在民;何香漪;肖恭偉;廣偉;程昊威;高思雨;
摘要:針對室內、城市峽谷及樹蔭等遮擋環境使衛星信號中斷或變弱,影響北斗三號全球衛星導航系統精密單點定位服務信號(BeiDou Global Satellite Navigation System Precise Point Positioning B2b,BDS-3 PPP-B2b)定位性能的問題,采用衛星導航系統與慣性導航系統(Inertial Navigation System,INS)組合提升定位...
基于GMM-HyGAMP的低空物聯網GFRA用戶活躍性檢測與信道估計————作者:甄立;鐘升;蘇景瑞;何雨軒;郭玉蓉;
摘要:為滿足低空物聯網中大規模機器類設備的高效接入需求,采用免授權隨機接入(Grant-Free Random Access,GFRA)機制,提出一種基于高斯混合模型的混合廣義近似消息傳遞(Gaussian Mixture Model-Based Hybrid Generalized Approximate Message Passing, GMM-HyGAMP)算法,以實現聯合用戶活躍性檢測與信道估計...
基于深度IFLBP的IFCM聚類圖像分割算法————作者:蘭蓉;趙一倓;余曉穎;王博;
摘要:針對直覺模糊C-均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means, IFCM)聚類算法沒有考慮圖像的紋理及空間信息的問題,提出一種基于深度直覺模糊局部二值模式(Intuitionistic Fuzzy Local Binary Pattern, IFLBP)的IFCM聚類圖像分割算法。定義深度鄰域的概念,基于深度鄰域信息更新鄰域像素取值,引入圖像的深度直覺模糊紋理特征,并根據圖像自身...
基于協作語義復用共享的低空經濟任務執行策略————作者:任超;丁思穎;尚博東;許力;方禾;郭翰學;
摘要:針對低空經濟中資源受限對無人機執行全任務鏈效率和成功率降低的問題,提出一種基于多無人機協作與語義復用共享的低空經濟任務執行策略。該策略將多模態信息編碼為語義向量,以減輕存儲資源的負擔。同時,利用多層基站進行任務信息卸載和新數據獲取,實現決策信息的重復利用,減少能源消耗。此外,針對不同高度層無人機長期作業導致的語義映射偏差,單一信息經過語義調整后可在不同層無人機的知識庫中重復利用,實現語義復用,減少...
高精度反向阻斷型限流電路設計————作者:唐威;孫夢凡;劉靜;張洋洋;劉暢;單光寶;
摘要:針對汽車安全充電應用需求,設計了一款具有反向阻斷功能的高精度過流保護電路,采用0.18μm BCD工藝實現。電路中,功率管采用兩個MOS管以“背靠背”方式連接,當輸出端電壓高于輸入端電壓時,其寄生體二極管能有效阻斷反向電流通路。為提高采樣精度,增加采樣管的溝道長度,有效抑制其溝長調制效應;預放大電路保證了采樣管與功率管的源端電位一致,輸入級引入橫向雙極性晶體管,以降低輸入噪聲并提高運放增益,輸出級...
一種邊緣低空系統中基于主動推理的深度強化學習算法————作者:杜劍波;貢杰;王嘉煊;王玉婷;陳天賜;李樹磊;
摘要:為了降低低空邊緣系統中的系統開銷和優化用戶體驗質量(Quality of Experience, QoE),提出一種邊緣低空系統中基于主動推理的深度強化學習(Active Inference Enabled Deep Reinforcement Learning, ADRL)算法。構建一個無人機(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)輔助的多接入邊緣計算(Multi-Acces...
多模型融合的時間序列數據預測方法————作者:張建勛;胡少杰;蘆麗旭;潘禹江;
摘要:針對長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)神經網絡預測滯后性和過度依賴數據的問題,提出一種多模型融合的時間序列數據預測方法。該方法在融合經驗模態分解和自回歸積分滑動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)基礎上,先對數據進行經驗模態分解,然后針對分解數據的線性分量和非線性分量分別采用ARI...
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