《鄭州大學學報(工學版)》(季刊)創刊于1980年，原名為《鄭州工業大學學報》，為全國中文核心期刊，自然科學綜合性學術期刊,中國科技核心期刊，《中國科學引文數據庫》源刊。主要刊登化工、電氣、機械、水工、信息工程、工程力學、土木工程、材料工程、環境工程、數學、物理、化學及交叉學科方面的學術論文。為全國高校優秀學報，曾獲國家教育部高校優秀科技期刊一等獎,河南省優秀科技期刊一等獎，河南省高校學報“三優”評比一等獎。所刊文章被美國《化學文摘》、《數學評論》、俄羅斯《文摘雜志》、《劍橋科學文摘》及國內十余家重要數據庫和權威文摘固定收錄。

　　《鄭州大學學報(工學版)》獲全國高校優秀學報;河南省優秀科技期刊一等獎;河南省高校學報“三優”評比一等獎。

　　鄭州大學學報(工學版)雜志欄目設置

　　化工、電氣、機械、水工、信息工程、工程力學、土木工程、材料工程

　　鄭州大學學報(工學版)雜志榮譽

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　　閱讀推薦：鄭州大學學報(理學版)

　　《鄭州大學學報(理學版)》主要刊登理、工科基礎研究、應用研究及綜合評述方面的學術論文，內容涉及數學、物理、化學化工、生物、材料、電子、計算機、機械、電氣、建筑工程等學科專業。本刊所發表的論文被中國科技信息研究所“萬方數據系統”和《中國學術期刊》(光盤版)全文收錄，并被美國《數學評論》、美國《化學文摘》、德國《數學文摘》和俄羅斯《文摘雜志》等國際性文摘雜志收錄或評論;1997年起，被美國《工程索引》外圍收錄。國內10余家重要文摘雜志和數據庫收錄本刊。本刊為中國科技核心期刊，中國科技論文統計源期刊，先后被評為全國優秀高校自然科學學報，國家教育部優秀科技期刊。 2004年本刊獲全國高校優秀科技期刊“二等獎”;2004年獲第六屆河南省優秀科技期刊。獲獎情況：2008年中國高校優秀科技期刊獎、2008年河南省自然科學期刊綜合質量檢測一級期刊、2008年中國高校科技期刊先進集體。

　　鄭州大學學報(工學版)最新期刊目錄

基于超節點協同一致性算法的源-荷調度策略————作者：李青;李紅;董海鷹;王浩;

摘要：針對多分布式電源優化調度中存在的計算量與通信量大、難以實現整體完全分布式調控等問題,結合調頻控制對一致性算法進行改進,提出一種基于超節點協同一致性算法的源-荷協同調度方法。首先,基于單跳采樣法對原分布式電源網絡結構進行拓撲重構,選取超節點并行對決策變量進行求解,劃分的局部集內的普通節點只與超節點進行通信;其次,對離散型一致性算法進行改進,提出一種自適應全局修正系數的調頻控制方法,通過采集系統頻率偏...

鴿子MVL核團對視頻遷移實物目標識別的神經表征————作者：李曉媛;任立慶;劉登輝;李賀;程涵;

摘要：為探究鴿子基于視頻學習遷移實物目標識別的神經機制,設計了目標導向式訓練系統。首先,通過行為學對比發現,經視頻訓練的鴿子在實物遷移測試中正確率顯著高于對照組,驗證了鴿子具有視覺認知遷移能力。其次,利用微電極記錄鴿子MVL核團的神經信號,基于Welch功率譜分析得到視覺識別任務的特征響應頻帶,并通過鎖相值構建腦功能網絡。結果顯示,在視頻和實物識別中,目標與干擾狀態下的腦網絡平均節點度、聚類系數和全局效...

基于PSO-MPC的鋰離子電池快速安全充電策略————作者：秦東晨;羅慶洲;楊俊杰;陳江義;武紅霞;

摘要：針對鋰離子電池充電中速度緩慢、過度升溫、析鋰及過充等問題,提出一種基于改進粒子群算法(PSO)的模型預測控制(MPC)充電策略。首先,建立了鋰離子電池的等效電路-熱-電化學-老化耦合模型,結合等效電路模型與電化學模型的優點,可準確預測充電過程中的端電壓、溫度變化及老化機制(如SEI膜增長、活性材料損失和析鋰導致的容量損失)。其次,對耦合模型離散化處理,構建充電的空間狀態模型,并增加避免熱失控、析鋰...

基于深度學習的車輛軌跡預測研究綜述————作者：劉凱;汪佳琴;李漢濤;

摘要：車輛軌跡預測(VTP)是交通技術領域中的重要研究對象。傳統VTP方法需要大量特征工程,且難以實時適應復雜變化的環境。深度學習通過多層神經網絡實現高效數據表達,克服了傳統方法的局限性。對基于深度學習(DL)的VTP方法以探討其在VTP中的應用及性能表現進行了綜述。首先,回顧了傳統VTP方法和基于DL的VTP方法,介紹了VTP主要考慮問題和問題表述;其次,分析并比較了各類VTP方案,包括輸入數據、輸出...

改進YOLOv7-tiny的施工現場安全衣帽穿戴檢測算法————作者：張震;張晨穩;張俊杰;裴勝利;王文娟;

摘要：針對當前施工現場安全衣帽穿戴檢測算法在復雜背景、弱光環境及目標遮擋情況下的抗干擾能力不足,導致檢測精度低、漏檢率高和誤檢現象頻繁等問題,提出了一種改進YOLOv7-tiny的施工現場安全衣帽穿戴檢測算法。首先,在特征提取區域引入了EMA注意力機制增強網絡特征提取能力,弱化復雜背景干擾;其次,在特征融合部分插入RFEM模塊提升網絡感受野,獲取更廣泛的上下文信息,增強對小目標的感知能力;最后,采用Sh...

基于GD-PSO的水電站地下洞室初始地應力場反演————作者：包騰飛;程健悅;邢鈺;周喜武;陳雨婷;趙向宇;

摘要：針對現有的初始地應力場反演方法難以平衡收斂速度和非線性回歸精度等問題,提出了一種聯合梯度下降法(GD)和粒子群優化算法(PSO)的初始地應力場反演分析方法。首先,考慮影響初始地應力場的重力場及5種構造應力場的八種基礎邊界條件,利用有限元軟件計算各邊界條件下測點應力值;其次,以實測地應力值為目標值,利用GD-PSO算法進行回歸分析,得到各邊界條件的影響系數;最后,計算模型各點的回歸地應力值,并作為初...

移動群智感知任務的預算可行時鐘拍賣機制————作者：張驥先;洪金梁;

摘要：針對傳統激勵機制中要求用戶提前披露個人價值判斷,進而可能導致隱私泄露的問題,通過建立移動群智感知的數學模型,明確了感知任務、價值函數、預算以及用戶效益等關鍵因素,并提出了一種基于時鐘拍賣的MCCA機制,以有效解決隱私泄露問題。所提機制包括初分配定價階段和最終贏家確定階段,能夠有效保護用戶隱私。理論分析表明,MCCA算法滿足真實性、個體理性、預算可行性和高效性。在實驗部分,將MCCA與現有算法從用戶...

基于最佳滑移率估計的汽車EMB防抱死控制————作者：潘公宇;熊浩東;

摘要：為了解決傳統的邏輯門限式ABS控制方法存在無法充分利用路面利用附著系數以及滑移率波動較大的問題,提出了一種基于最佳滑移率估計的汽車EMB防抱死控制策略。首先,建立輪胎滑移率與路面利用附著系數之間的非線性模型;其次,通過一種分段式的估計算法以快速準確地跟蹤最佳滑移率;最后,基于最佳滑移率的估計結果,設計了積分滑模控制器,通過精確調節EMB制動力矩和電機制動力矩,使前后輪的滑移率維持在各自的最佳滑移率...

基于改進灰狼優化算法的分布式混合流水線重調度————作者：軒華;熊夢瑩;曹穎;

摘要：針對機器故障和運輸時間約束下的分布式混合流水線重調度問題,提出一種改進灰狼優化算法,以同時最小化最大完工時間、總能耗和總延期為優化目標構建整數規劃模型。首先,根據問題特點,設計了基于工廠-工序-機器的三鏈式編碼方式,提出了結合NEH啟發式法和完全隨機程序的種群初始化方法;其次,篩選領導層個體后,引入一種基于跟蹤和自主行動的雙模式并行搜索方法更新底層狼;最后,應用融合工序鏈前插變換和機器鏈后移操作的...

基于全驅控制方法的農機路徑跟蹤控制————作者：吳振龍;李林;劉艷紅;

摘要：針對在未知擾動的影響下農機車輛對參考路徑的跟蹤精度不高,不能較好滿足各種作業環境下生產需求的問題,以農田作業中最常見的前輪轉向、后輪驅動的輪式農機車輛為對象,研究了全驅控制方法下農機車輛的跟蹤控制問題。采用廣泛應用的比例積分微分(PID)控制、自抗擾控制作為對比控制器,在不同實驗環境下與所提控制方法下所設計的控制器進行對比仿真。結果表明:相比于另外兩種控制方法,所提出的控制方法在不同的實驗條件下都...

改進粒子群算法的無人機B樣條曲線路徑規劃————作者：楊火根;王艷;駱偉;

摘要：針對粒子群算法在無人機路徑規劃中易陷入局部最優解,且在離散路徑點光滑處理后對避障考慮不足的問題,提出一種基于改進粒子群算法的無人機三維B樣條曲線路徑規劃方法。首先,綜合考慮無人機路徑長度、安全避障、飛行高度及平穩性等飛行性能要求,利用B樣條曲線的幾何性質構建路徑規劃模型;其次,采用改進的粒子群算法對模型進行求解,算法改進主要通過優化粒子初始化策略、慣性權重因子和學習因子更新策略、增加粒子擾動策略來...

基于優化VMD二次分解的短期電力負荷預測————作者：蔣建東;韓文軒;趙云飛;燕躍豪;鮑薇;劉曉輝;

摘要：針對臺區配變負荷數據復雜度高、波動性強的特點,提出了一種基于二次分解和時間卷積網絡的短期電力負荷預測模型。首先,使用最大互信息系數法對高維特征的負荷數據集進行特征提取;其次,采用完全自適應噪聲集合經驗模態分解和優化變分模態分解對配變負荷數據進行二次分解;再次,將兩次分解得到的子序列輸入時間卷積網絡模型中進行預測;最后,將各子序列的預測結果疊加,得到最終的負荷預測結果。在鄭州市某臺區配變負荷數據上進...

帶強制工期約束的混合柔性流水線調度————作者：軒華;李坤博;曹穎;

摘要：針對每階段包含不相關并行機的混合柔性流水線問題,考慮強制工期和運輸時間,以最小化總加權完成時間為目標建立整數規劃模型,結合改進遺傳算法和鄰域搜索策略提出一種人工蜂群算法和鯨魚優化算法的混合算法以獲取近優解。算法采用基于工件號編碼以及NEH啟發式法生成初始工件序列集,雇傭蜂階段引入改進遺傳算法產生更優質的工件序列,跟隨蜂階段利用5種鄰域搜索策略以得到更好的鄰域序列,在偵察蜂階段設計基于最差解的鯨魚優...

河南省非確定性土地利用優化規劃研究————作者：周科;

摘要：以土地利用適宜性為基礎，研究了非確定性影響下土地利用優化格局。將地理信息系統(GIS)與區間概率規劃(IPP)技術相結合，構建區間概率非確定性土地利用規劃管理(IPP-LUPM)模型。首先，基于GIS數據，進行土地利用適宜性評價。其次，以不同類型土地利用最大面積和各類約束條件為輸入，用IPP-LUPM模型優化土地利用面積，得出非確定性條件下土地利用優化方案和效益。以河南省為例，計算結果表明：當土地...

基于單目視覺前饋的機械臂目標快速三維瞄準方法————作者：陳曉鵬;徐鵬;王占濤;邢程;邱鈺涵;

摘要：針對基于單目視覺的機械臂目標瞄準缺少三維深度信息和收斂速度慢等問題，提出了一種單目視覺前饋的六自由度機械臂快速瞄準方法。首先，對YOLOv4的CSPDarknet網絡進行裁剪，減少Conv2d＿BN＿Mish單元數量，簡化特征提取網絡復雜度，得到Lite YOLOv4以此提高目標檢測速度；其次，根據從單目圖像中檢測得到的目標像素坐標，求取目標像素坐標的反投影歸一化坐標，得到激光瞄準器期望的相對三維...

基于JPS和變半徑RS曲線的Hybrid A^*路徑規劃算法————作者：張博強;張成龍;馮天培;高向川;

摘要：為解決混合A^*（Hybrid A^*）算法在高分辨率地圖和復雜場景下搜索效率低、耗費時間長的問題，通過對影響傳統Hybrid A^*算法搜索效率的因素進行分析，提出了J-Hybrid A^*算法。首先，在Hybrid A^*算法擴展節點前，使用跳點搜索（JPS）算法進行起點到終點的路徑搜索，將該路...

基于障礙密度優先策略改進A^*算法的AGV路徑規劃————作者：陳一馨;段宇軒;劉豪;譚世界;鄭天樂;

摘要：針對傳統A^*算法在障礙物較多的實際場景下進行AGV路徑規劃時，存在路徑拐點多、路徑冗余節點過多以及易陷入局部最優解等問題，提出一種改進A^*算法，采用柵格法進行環境建模。首先，在啟發函數中引入障礙物密度函數K（n）改進代價函數，用于更準確地估計當前節點到目標節點的實際代價；其次，采用動態鄰域搜索策略提高算法的搜索效率和運行效率；最后，通過冗余節點處理策略減...

基于群體智能優化算法的移動機器人分組聚集方法————作者：劉中常;李國良;

摘要：為了應對多個混合移動機器人集群在進行分組聚集時速度慢、成功率低等問題，設計了一種基于群體智能優化算法的分散式的分組聚集導航方法，使得每個機器人只利用有限感知范圍內其他機器人的信息，結合灰狼優化(GWO)算法的原理來計算其與同組其他機器人進行聚集的首選導航速度。在確定每個機器人可利用的局部信息時，根據各組機器人的信息共享意愿，分為不同組之間相互合作和相互獨立兩種情況分別進行設計，從而實現了對原始的集...

基于改進GAN的人機交互手勢行為識別方法————作者：張富強;白筠妍;穆慧;

摘要：為改善現有手勢識別算法需要大量訓練數據的現狀，針對識別準確率不高、識別過程復雜等問題，基于生成式對抗網絡(GAN)和變分自編碼器，引入標簽信息，提出一種基于改進GAN模型的人機交互手勢行為識別方法。首先，在編碼器和解碼器中分別添加改進InceptionV2和InceptionV2-trans結構增強模型的特征還原能力；其次，在各組成網絡中進行條件批量歸一化(CBN)處理改善過擬合，以Mish激活函...

基于自適應采樣策略的模糊分類代理輔助進化算法————作者：李二超;吳煜;

摘要：針對基于分類代理輔助進化算法模型管理效率不高和如何有效降低真實函數評估次數的問題，提出了一種基于自適應采樣策略的模糊分類代理輔助進化算法。首先，算法通過帕累托支配關系篩選樣本來構造代理模型；其次，采用基于轉移的密度估計策略提高選擇壓力，兼顧收斂性與多樣性，同時利用十折交叉驗證得到精度信息用來劃分狀態；最后，設計了一種自適應模型管理策略，其考慮當前種群的收斂性、多樣性和不確定性，并根據不同精度狀態采...

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