【雜志簡(jiǎn)介】

　　《生物信息學(xué)》(BioInformatics)是由哈爾濱工業(yè)大學(xué)主辦的生物信息及相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行的學(xué)術(shù)刊物，報(bào)道我國(guó)生物信息技術(shù)研究開(kāi)發(fā)的重要成果和國(guó)內(nèi)外生物信息技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化最新進(jìn)展。主要刊載生物信息及相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)展、綜述、研究論文、研究簡(jiǎn)報(bào)、技術(shù)與方法、專(zhuān)題評(píng)論等學(xué)術(shù)文章。登載的研究論文應(yīng)是沒(méi)有在國(guó)內(nèi)外公開(kāi)出版的刊物上發(fā)表過(guò)的原始研究工作報(bào)告;綜述進(jìn)展應(yīng)結(jié)合作者研究領(lǐng)域的工作，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展及研究進(jìn)展進(jìn)行全面的介紹和評(píng)述，及時(shí)反映生物信息領(lǐng)域的發(fā)展熱點(diǎn)和最新進(jìn)展;本刊還刊登有關(guān)生物信息技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)、簡(jiǎn)訊、產(chǎn)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)、學(xué)術(shù)活動(dòng)與展會(huì)通知、書(shū)評(píng)、短評(píng)、啟事等文章。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　該刊被以下數(shù)據(jù)庫(kù)收錄：中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD—2008)

　　【欄目設(shè)置】

　　研究論文、研究簡(jiǎn)報(bào)、綜述進(jìn)展、學(xué)科前沿、論壇、技術(shù)與方法、研究快訊(Letter)、評(píng)論、動(dòng)態(tài)、產(chǎn)業(yè)報(bào)道、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、新書(shū)推介、展會(huì)報(bào)道等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　nc2Cancer：一個(gè)研究與癌癥相關(guān)人類(lèi)非編碼RNA的數(shù)據(jù)庫(kù) 程卓，劉珂，嚴(yán)章明，向書(shū)念，孫之榮，CHENG Zhuo，LIU Ke，YAN Zhangming，XIANG Shunian，SUN Zhirong?

　　基于高通量測(cè)序的長(zhǎng)穗偃麥草功能分子標(biāo)記發(fā)掘和分析 劉贏，張軍，敖游，宋麗莉，束永俊，LIU Ying，ZHANG Jun，AO You，SONG Lili，SHU Yongjun?

　　大鼠肝臟半乳糖凝聚素-3 cDNA分子多樣性分析 方恩浩，張珊珊，劉倩蕓，周建鐘，楊仙玉，F(xiàn)ANG Enhao，ZHANG Shanshan，LIU Qianyun，ZHOU Jianzhong，YANG Xianyu

　　基于EST數(shù)據(jù)的水稻基因表達(dá)大規(guī)模初步分析 宋東光，SONG Dongguang

　　基于氨基酸約化和統(tǒng)計(jì)特征的蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè) 楊紅，徐慧敏，嚴(yán)壽江，陳靜，耿麗麗，姚玉華，YANG Hong，XU Huimin，YAN Shoujiang，CHEN Jing，GENG Lili，YAO Yuhua

　　農(nóng)林院校生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)課程教學(xué)改革芻議 鄭珂暉，溫永仙，ZHENG Kehui，WEN Yongxian?

　　ABIPGM測(cè)序平臺(tái)用于細(xì)菌基因組denovo測(cè)序的評(píng)價(jià) 黃方亮，HUANG Fangliang

　　基于微信公眾平臺(tái)的文獻(xiàn)定制服務(wù) 單光宇，盧一鳴，屈武斌，張成崗，SHAN Guangyu，LU Yiming，QU Wubin，ZHANG Chenggang

　　利用位點(diǎn)特異性打分矩陣對(duì)大腸桿菌啟動(dòng)子的預(yù)測(cè) 閆妍，萬(wàn)平，YAN Yan，WAN Ping?

　　高維蛋白質(zhì)波譜癌癥數(shù)據(jù)特征提取 吳文峰，劉毅慧，WU Wenfeng，LIU Yihui?

　　工程論文發(fā)表：DCS在苯乙醇加氫裝置中的應(yīng)用

　　摘 要：DCS(集散控制系統(tǒng))是現(xiàn)代生產(chǎn)型企業(yè)中的關(guān)鍵配置。苯乙醇加氫工藝具有高溫、高壓、易燃、易爆的特點(diǎn)，對(duì)過(guò)程控制系統(tǒng)提出了更高的要求。同時(shí)，苯乙醇加氫裝置中的重要裝置全面通過(guò)DCS系統(tǒng)進(jìn)行控制，導(dǎo)致在設(shè)計(jì)與實(shí)施的過(guò)程中面臨更大的難度。該文對(duì)DCS在苯乙醇加氫裝置中的應(yīng)用進(jìn)行了分析，最終形成了滿(mǎn)足工藝要求、操作要求的過(guò)程控制系統(tǒng)。

　　關(guān)鍵詞：苯乙醇加氫裝置,DCS系統(tǒng),項(xiàng)目管理

　　化工生產(chǎn)具有連續(xù)性，這一特點(diǎn)對(duì)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性提出了更高的要求。DCS系統(tǒng)設(shè)計(jì)包括硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)和應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)，信號(hào)分配是硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)和應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)之間的界面，這三個(gè)方面的設(shè)計(jì)內(nèi)容是緊密相關(guān)，缺一不可的，共同為DCS系統(tǒng)的硬件配置和應(yīng)用軟件組態(tài)提供了完整的依據(jù)。通過(guò)對(duì)DCS在苯乙醇加氫裝置中的應(yīng)用進(jìn)行研究，對(duì)于類(lèi)似的項(xiàng)目實(shí)施與管理具有非常高的參考價(jià)值，為未來(lái)DCS系統(tǒng)在苯乙醇加氫裝置中的有效運(yùn)用提供了參考與借鑒。

　　生物信息學(xué)最新期刊目錄

基于混合協(xié)同過(guò)濾算法的隨機(jī)游走模型預(yù)測(cè)lncRNA-疾病關(guān)聯(lián)————作者：汪穎;林家欣;

摘要：近年來(lái)，研究顯示lncRNA的突變和失調(diào)與許多復(fù)雜疾病密切相關(guān)。本文提出一種基于混合協(xié)同過(guò)濾算法的隨機(jī)游走模型來(lái)預(yù)測(cè)lncRNA-疾病關(guān)聯(lián)，簡(jiǎn)稱(chēng)HCRLDA。首先，分別將疾病語(yǔ)義相似性、lncRNA功能相似性及miRNA功能相似性分別與各自的高斯相似性集成，得到三個(gè)同構(gòu)相似性網(wǎng)絡(luò)。隨后，結(jié)合已知的疾病-lncRNA、疾病-miRNA、lncRNA-miRNA關(guān)聯(lián)信息構(gòu)建了一個(gè)原始的多層異構(gòu)相似性網(wǎng)...

基于異構(gòu)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的水稻代謝物和蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)————作者：楊靜;羅音;沈笑;周犀;

摘要：在調(diào)節(jié)蛋白質(zhì)功能和控制各種細(xì)胞過(guò)程中，代謝物與蛋白質(zhì)的相互作用（Metabolite-protein interaction， MPI）至關(guān)重要。針對(duì)利用實(shí)驗(yàn)方法和高通量代謝組轉(zhuǎn)錄組聯(lián)合分析的傳統(tǒng)檢測(cè)MPI的方法，導(dǎo)致耗費(fèi)物力和時(shí)間成本高的問(wèn)題，提出了將深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域新興的異構(gòu)圖注意力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于植物MPI預(yù)測(cè)。因此，為了預(yù)測(cè)水稻的MPI，提出建立水稻代謝物與蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)模型OryHNCGAT(Or...

基于失巢凋亡相關(guān)lncRNAs的頭頸鱗癌新型預(yù)后模型構(gòu)建與驗(yàn)證————作者：陳明月;夏欣;嚴(yán)艷;張麗;

摘要：為探討失巢凋亡相關(guān)lncRNAs（Anoikis-related lncRNAs，ARLs）在頭頸鱗癌（Head and neck squamous cell carcinoma，HNSCC）中的預(yù)后價(jià)值并構(gòu)建預(yù)后和免疫活性模型，從癌癥基因組圖譜（The cancer genome atlas，TCGA）數(shù)據(jù)庫(kù)下載 HNSCC患者的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)（RNA-sequencing，RNA-seq）和臨床資...

基于靶點(diǎn)結(jié)構(gòu)和分子片段的藥物分子設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型————作者：陸桂文;劉宏德;羅坤;

摘要：針對(duì)蛋白質(zhì)靶點(diǎn)設(shè)計(jì)適配分子是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。近年，深度生成模型成功應(yīng)用于新藥分子設(shè)計(jì)。從原子等級(jí)構(gòu)建分子的模型容易生成不符合化學(xué)規(guī)律的結(jié)構(gòu)；開(kāi)發(fā)容易合成、親和力高的分子設(shè)計(jì)模型依然是該領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。本文開(kāi)發(fā)了一種面向靶點(diǎn)口袋的藥物分子設(shè)計(jì)模型，BFMOL。模型由兩個(gè)編碼器和一個(gè)門(mén)控自注意力解碼器構(gòu)成；編碼器用于提取靶點(diǎn)和配體分子的特征，解碼器實(shí)現(xiàn)兩種特征的關(guān)聯(lián)并解碼為分子片段概率，進(jìn)而...

環(huán)狀RNA的ceRNA網(wǎng)絡(luò)分析揭示HLA-DRA與結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移的相關(guān)性————作者：毛鵬娟;陳大紅;李永靜;王松坡;李琴;

摘要：結(jié)直腸癌是全球第三大常見(jiàn)癌癥，其肝轉(zhuǎn)移顯著影響患者預(yù)后，本研究通過(guò)生物信息學(xué)手段構(gòu)建基于circRNA的競(jìng)爭(zhēng)性?xún)?nèi)源RNA（Competing endogenous RNA， ceRNA）網(wǎng)絡(luò)，探討其在結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移中的作用及與免疫浸潤(rùn)的相關(guān)性，并尋找潛在的生物標(biāo)志物。從GEO數(shù)據(jù)庫(kù)下載無(wú)肝轉(zhuǎn)移和肝轉(zhuǎn)移結(jié)直腸癌患者的原位組織基因表達(dá)數(shù)據(jù)，使用R包篩選差異表達(dá)基因，包括circRNA， miRNA和m...

人工智能在細(xì)胞穿透肽預(yù)測(cè)中的研究進(jìn)展————作者：李堯堯;李鈞翔;李旭輝;張瑾;

摘要：細(xì)胞穿透肽(Cell penetrating peptides， CPPs)是指能通過(guò)直接轉(zhuǎn)運(yùn)或內(nèi)吞作用進(jìn)入細(xì)胞的多肽，一般不超過(guò)30個(gè)氨基酸。CPPs可攜帶多種活性物質(zhì)進(jìn)入細(xì)胞，有望成為新型的藥物遞送載體。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法獲得CPPs具有工作量大、通量低、周期長(zhǎng)等問(wèn)題；隨著計(jì)算生物學(xué)的發(fā)展，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的人工智能模型提高了候選CPPs的預(yù)測(cè)效率。本文介紹了基于支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、極限學(xué)習(xí)機(jī)、極...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的miRNA靶標(biāo)預(yù)測(cè)方法及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)研究進(jìn)展————作者：蔣輝;羅思杰;

摘要：微小RNA（miRNA）通過(guò)與靶標(biāo)RNA非翻譯區(qū)的特定位點(diǎn)結(jié)合來(lái)調(diào)控基因表達(dá)。由于識(shí)別miRNA靶標(biāo)的高通量實(shí)驗(yàn)方法昂貴且耗時(shí)，因此，研究可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)miRNA靶標(biāo)的計(jì)算方法具有重要意義。本文綜述了近年來(lái)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的miRNA靶標(biāo)預(yù)測(cè)方法及miRNA靶標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。首先介紹了miRNA及其功能，闡明了miRNA靶標(biāo)預(yù)測(cè)的重要性。隨后，概述了常見(jiàn)的miRNA靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)為miRNA靶標(biāo)預(yù)...

基于生物信息學(xué)探索炎癥性腸病和肌少癥潛在相關(guān)基因特征及途徑分析————作者：賀娜;郝帥;楊永勤;張粉娜;張勝利;

摘要：基于生物信息學(xué)探討炎癥性腸病（Inflammatory bowel disease，IBD）與肌少癥潛在的生物聯(lián)系，為IBD合并肌少癥的診斷和治療提供新思路。從GEO數(shù)據(jù)庫(kù)提取肌少癥和IBD的數(shù)據(jù)集，篩選出共表達(dá)基因，并進(jìn)行功能富集分析、蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)(PPI)、轉(zhuǎn)錄因子(TF)-基因相互作用網(wǎng)絡(luò)和TF- miRNA協(xié)同調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，最后通過(guò)DSigDB數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)測(cè)藥物分子。本研究共篩...

基于溶酶體相關(guān)基因的膀胱癌預(yù)后模型構(gòu)建————作者：黃聰穎;李永星;顧雪鋒;

摘要：膀胱癌（BLCA）的高復(fù)發(fā)率和預(yù)后不良是其治療失敗的主要原因。溶酶體作為癌癥治療的潛在靶點(diǎn)一直受到廣泛關(guān)注。然而，溶酶體相關(guān)基因（LRG）在BLCA中的作用仍然不明確。本研究采用綜合方法，利用差異分析、單因素Cox回歸、Lasso、隨機(jī)森林和多因素Cox回歸，來(lái)開(kāi)發(fā)LRG評(píng)分。然后，將BLCA患者分為高分組和低分組，以檢查L(zhǎng)RG評(píng)分與各種結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)，包括預(yù)后、功能富集、免疫浸潤(rùn)、免疫治療和單細(xì)...

基于非天然核酸的高密度DNA存儲(chǔ)編碼方法————作者：劉彥軍;楊越飛;胡迎新;

摘要：為了適配非天然核酸（dP，dZ，dS，dB）和天然核酸（A，T，C，G）的存儲(chǔ)，進(jìn)一步提高DNA存儲(chǔ)密度，本文提出了一種基于非天然核酸的高密度DNA存儲(chǔ)編碼方法。該方法首先設(shè)計(jì)了控制GC含量和均聚物長(zhǎng)度的動(dòng)態(tài)輪轉(zhuǎn)映射算法，然后根據(jù)動(dòng)態(tài)輪轉(zhuǎn)映射算法，提出了適配八核酸的七進(jìn)制哈夫曼算法，提升了DNA存儲(chǔ)密度，最后利用七進(jìn)制漢明碼實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)糾錯(cuò)。對(duì)文本、圖片、音頻不同格式的文件利用該方法編碼后，該方法平...

Sestrin1蛋白的結(jié)構(gòu)及功能預(yù)測(cè)分析————作者：邵勇;宋昊云;劉芳;

摘要：為預(yù)測(cè)Sestrin1蛋白的結(jié)構(gòu)與功能，應(yīng)用生物信息學(xué)方法對(duì)該蛋白的理化性質(zhì)、二級(jí)結(jié)構(gòu)、三級(jí)結(jié)構(gòu)、蛋白質(zhì)相互作用和功能進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，Sestrin1是一種不穩(wěn)定的胞內(nèi)親水蛋白，無(wú)信號(hào)肽和跨膜區(qū)域，可發(fā)生磷酸化修飾。其二級(jí)結(jié)構(gòu)以α-螺旋為主，SESN-A和SESN-C為主要功能結(jié)構(gòu)域，通過(guò)殘基Cys130，Asp418和Asp419發(fā)揮抗氧化作用。本研究為進(jìn)一步探討Sestrin1蛋白在高原紅...

中醫(yī)非藥物療法治療坐骨神經(jīng)痛作用機(jī)制————作者：李遠(yuǎn)志;黃江海;李志文;遲敬軒;方志遠(yuǎn);

摘要：基于生物信息學(xué)研究中醫(yī)非藥物療法治療坐骨神經(jīng)痛的物質(zhì)基礎(chǔ)與潛在作用機(jī)制，構(gòu)建相關(guān)miRNA-mRNA。通過(guò)高通量基因表達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)（Gene expression omnibus，GEO）數(shù)據(jù)庫(kù)檢索坐骨神經(jīng)痛相關(guān)芯片，分析得到差異表達(dá)基因。通過(guò)支持向量機(jī)特征消除算法（Support vector machine based recursive feature elimination，SVM-RFE）和...

機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合生物信息學(xué)鑒定多發(fā)性硬化癥的關(guān)鍵基因————作者：黃新蒙;蘇凌昊;楊一帆;喬文慧;何家霖;趙培源;劉喜紅;

摘要：本研究基于生物信息學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法探究多發(fā)性硬化癥（Multiple sclerosis， MS）的關(guān)鍵基因，從GEO數(shù)據(jù)庫(kù)獲取MS基因表達(dá)譜GSE21942和GSE32988，GSE32988作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)集，采用主成分分析（Principal component analysis， PCA）評(píng)估樣本聚類(lèi)情況，篩選差異表達(dá)基因（Differential expression analysis， D...

食管鱗狀細(xì)胞癌差異類(lèi)泛素化調(diào)節(jié)因子的篩選及生物信息學(xué)分析————作者：孫清超;晉偉明;張力為;李少杰;李德生;

摘要：基于公共數(shù)據(jù)庫(kù)探究食管鱗癌（Esophagealsquamouscellcarcinoma，ESCC）中差異表達(dá)的類(lèi)泛素化調(diào)節(jié)因子及潛在的功能。從TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取1個(gè)食管鱗癌數(shù)據(jù)集進(jìn)行類(lèi)泛素化調(diào)節(jié)因子的差異分析。用單因素Cox回歸和套索回歸（LASSO）篩選與預(yù)后相關(guān)的關(guān)鍵基因。利用Cox回歸構(gòu)建預(yù)后模型評(píng)估關(guān)鍵基因的獨(dú)立預(yù)后價(jià)值。通過(guò)收集食管鱗癌患者癌組織與癌旁組織行RT-qPCR分析，初步...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)篩選自噬相關(guān)糖尿病腎臟疾病的診斷基因及免疫浸潤(rùn)分析————作者：康意;靳茜;周夢(mèng)琪;鄭慧娟;李丹文;王耀獻(xiàn);呂杰;

摘要：為探討自噬相關(guān)基因（ARGs）在糖尿病腎臟疾病（DKD）中的作用，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法篩選潛在的診斷基因，為DKD的早期診斷和治療提供新的生物標(biāo)志物和治療靶點(diǎn)。從HADb數(shù)據(jù)庫(kù)獲取ARGs，對(duì)GSE96804數(shù)據(jù)集進(jìn)行差異表達(dá)分析獲得差異表達(dá)基因（DEGs），并與ARGs取交集后篩選出DKD-ARGs基因進(jìn)行GO和KEGG富集分析。使用4種機(jī)器學(xué)習(xí)方法（LASSO，SVM，RF和BORUTA）篩選診斷...

基于拓展通路的膠質(zhì)母細(xì)胞瘤預(yù)后預(yù)測(cè)————作者：張巧生;許俊杰;韋亞龍;孫振宇;張恒;仲兆滿(mǎn);

摘要：膠質(zhì)母細(xì)胞瘤(Glioblastoma，GBM)是顱內(nèi)侵襲性最強(qiáng)、預(yù)后效果最差的原發(fā)惡性腫瘤，因?yàn)楸磉_(dá)數(shù)據(jù)的高維度特性導(dǎo)致預(yù)后預(yù)測(cè)方面的結(jié)果精度很低。構(gòu)建能夠解決高維、低樣本量數(shù)據(jù)的魯棒計(jì)算問(wèn)題的預(yù)后預(yù)測(cè)模型對(duì)GBM的醫(yī)學(xué)研究具有積極意義，并且這一領(lǐng)域目前仍未有較好的解決方案。本研究提出了一種拓展通路關(guān)聯(lián)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(EPDNN)，使用基于圖論的拓展基因通路的方式，將緊密的調(diào)節(jié)基因加入到通路中，...

序列數(shù)據(jù)庫(kù)搜索系統(tǒng)BLAST簡(jiǎn)介————作者：羅靜初;

摘要：基于局部序列相似性比對(duì)的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索系統(tǒng)BLAST是生物信息學(xué)領(lǐng)域常用工具之一。本文首先介紹數(shù)據(jù)庫(kù)相似性搜索的基本概念，包括計(jì)分矩陣、空位罰分，以及靈敏度和特異度等；以血紅蛋白alpha和beta亞基為例，說(shuō)明BLAST搜索基本策略，包括分割種子串、確定近鄰串、搜索高分對(duì)、延伸高分對(duì)、計(jì)算期望值等。討論種子序列字長(zhǎng)、計(jì)分矩陣、空位罰分等對(duì)搜索結(jié)果的影響。介紹blastp，blastx，blastn和...

生物信息學(xué)2024年第22卷總目次

摘要：<正>~

基于Linux系統(tǒng)構(gòu)建lncRNA-seq生物信息學(xué)本地分析平臺(tái)————作者：黃平平;王佳容;單亞男;周百靈;

摘要：長(zhǎng)非編碼RNA（Long noncoding RNA， lncRNA）是一類(lèi)轉(zhuǎn)錄本長(zhǎng)度大于200 nt、缺乏蛋白質(zhì)編碼能力的RNA分子，可通過(guò)與mRNA、蛋白質(zhì)和miRNA等分子相互作用從而以多種形式在不同水平調(diào)控基因表達(dá)。近年來(lái)，lncRNA在人類(lèi)疾病發(fā)生發(fā)展、動(dòng)物生長(zhǎng)發(fā)育和植物應(yīng)對(duì)環(huán)境脅迫等方面的研究一直是國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)和持續(xù)關(guān)注的焦點(diǎn)。目前，關(guān)于人類(lèi)、動(dòng)植物lncRNA的研究主要采用lncR...

基于深度學(xué)習(xí)的PacBio測(cè)序數(shù)據(jù)DNA甲基化檢測(cè)方法————作者：劉亞?wèn)|;劉忠宇;崔淼;盧振浩;楊忠博;王亞?wèn)|;

摘要：DNA甲基化是存在于真核細(xì)胞中的一種關(guān)鍵的表觀遺傳修飾形式，它能在不改變堿基序列的前提下控制基因表達(dá)，并影響生物的發(fā)展進(jìn)程。研究DNA甲基化有助于揭示發(fā)育過(guò)程中的表觀遺傳調(diào)控機(jī)制，為疾病診斷和精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展提供重要支撐。Pacific Biosciences（PacBio）的單分子實(shí)時(shí)測(cè)序技術(shù)能夠進(jìn)行單分子甲基化檢測(cè)，無(wú)需依賴(lài)化學(xué)轉(zhuǎn)換過(guò)程保留了更完整的表觀遺傳信息；并且能夠產(chǎn)生平均長(zhǎng)度達(dá)10 00...

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