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信息記錄材料

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信息記錄材料

《信息記錄材料》

關(guān)注()
期刊周期:雙月刊
期刊級(jí)別:國(guó)家級(jí)
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):13-1295/TQ
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1009-5624
主辦單位:全國(guó)信息記錄材料信息站
主管單位:全國(guó)信息記錄材料信息站
上一本期雜志:《冶金信息導(dǎo)刊》工程類研究生論文發(fā)表
下一本期雜志:《精細(xì)與專用化學(xué)品》化工工程類論文

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  期刊簡(jiǎn)介:

  《信息記錄材料》(雙月刊)創(chuàng)刊于1978年,是由全國(guó)磁性記錄材料信息站主辦、全國(guó)感光材料信息站、中國(guó)衛(wèi)生攝影協(xié)會(huì)醫(yī)學(xué)攝影圖像分會(huì)協(xié)辦的學(xué)術(shù)類科技期刊。它主要發(fā)表國(guó)內(nèi)外在信息記錄介質(zhì)研究方面的新成果(新技術(shù)、新材料等)。刊登的內(nèi)容涵蓋傳統(tǒng)的磁、光信息記錄材料,及新興的數(shù)碼輸出材料等。本刊向國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行。

  期刊欄目:

  磁記錄材料、輻射固化技術(shù)、印刷技術(shù)、熱敏及數(shù)碼成像材料、鹵化銀成像材料以及計(jì)算機(jī)、電子信息、光電學(xué)、通信、化工、數(shù)字化技術(shù)、多媒體、新能源研究、數(shù)碼影像、激光打印材料、噴墨打印技術(shù)、UV(紫外光固化技術(shù))、磁記錄與介質(zhì)、醫(yī)學(xué)攝影信息記錄

  期刊收錄:

  國(guó)家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤片)、電子科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄

  1、科技核心期刊:中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊(中國(guó)科技核心期刊)

  2、數(shù)據(jù):MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

  3、圖書館藏:國(guó)家圖書館館藏、上海圖書館館藏

  4、影響因子:

  截止2014年萬(wàn)方:影響因子:0.317;總被引頻次:137

  截止2014年知網(wǎng):復(fù)合影響因子:0.464;綜合影響因子:0.300

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  信息記錄材料最新期刊目錄

基于計(jì)算機(jī)視覺的智能交通流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者:邱曉鳳;古彭;

摘要:隨著城市化進(jìn)程加快,傳統(tǒng)交通流量監(jiān)測(cè)設(shè)備存在的精度低、維護(hù)困難等問(wèn)題日益突出,難以滿足現(xiàn)代交通管理需求。本研究設(shè)計(jì)一種基于計(jì)算機(jī)視覺的智能交通流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)包括視頻采集、車輛檢測(cè)、軌跡跟蹤和流量統(tǒng)計(jì)四大功能模塊。結(jié)果表明,該系統(tǒng)在車輛檢測(cè)準(zhǔn)確率、車型分類、速率測(cè)量等方面均顯著優(yōu)于傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),在車流量峰值期、平峰期的復(fù)雜道路環(huán)境下均具有穩(wěn)定可靠的性能表現(xiàn),具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。本研究成果為智慧...

硬件在回路仿真平臺(tái)中發(fā)動(dòng)機(jī)模型的集成與驗(yàn)證————作者:馬思聰;哈菁;

摘要:本文根據(jù)航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的正向研制流程,針對(duì)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)仿真和試驗(yàn)驗(yàn)證過(guò)程,重點(diǎn)研究了硬件在回路仿真平臺(tái)調(diào)用發(fā)動(dòng)機(jī)模型時(shí)出現(xiàn)的問(wèn)題,介紹了硬件在回路仿真試驗(yàn)器的基本原理和組成。在大量的發(fā)動(dòng)機(jī)模型封裝調(diào)用失敗和成功案例的基礎(chǔ)上,總結(jié)發(fā)動(dòng)機(jī)模型使用經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),提出了硬件在回路仿真試驗(yàn)用的發(fā)動(dòng)機(jī)模型應(yīng)遵守的要求。闡述了航空發(fā)動(dòng)機(jī)模型在常用系統(tǒng)架構(gòu)和軟件開發(fā)平臺(tái)下的開發(fā)、封裝和調(diào)試標(biāo)準(zhǔn)以及將發(fā)動(dòng)機(jī)模型...

石墨烯增強(qiáng)功能梯度圓錐殼的動(dòng)力穩(wěn)定性及優(yōu)化研究————作者:劉思奇;

摘要:本研究通過(guò)引入非線性收斂因子,對(duì)傳統(tǒng)灰狼優(yōu)化算法(grey wolf optimizer, GWO)進(jìn)行精細(xì)化改進(jìn),以最大化結(jié)構(gòu)固有頻率為優(yōu)化目標(biāo),以半錐角、層數(shù)和靜載參數(shù)為優(yōu)化變量,通過(guò)改進(jìn)的GWO獲得最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù),并以臨界激勵(lì)頻率和非穩(wěn)定區(qū)域作為評(píng)估結(jié)構(gòu)動(dòng)力穩(wěn)定性的指標(biāo),研究石墨烯增強(qiáng)功能梯度圓錐殼在熱荷載作用下的動(dòng)力穩(wěn)定性,并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明:改進(jìn)的GWO具有更強(qiáng)的全局搜索能力和更高的...

基于SpringBoot框架的圖書館座位預(yù)約系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者:王小豹;謝杰;李澤峰;

摘要:圖書館作為學(xué)校中最重要的學(xué)習(xí)與研究場(chǎng)所,常面臨座位資源緊張、管控缺乏等問(wèn)題。本文設(shè)計(jì)一種座位預(yù)約系統(tǒng),通過(guò)信息化手段,提高座位的利用率,優(yōu)化座位管理的流程。本系統(tǒng)采用B/S(Browser/Server)架構(gòu),基于Java語(yǔ)言開發(fā),前端使用JavaScript與BootStrap進(jìn)行頁(yè)面自適應(yīng)布局與交互設(shè)計(jì),后端采用SpringBoot框架進(jìn)行算法及業(yè)務(wù)邏輯處理,數(shù)據(jù)庫(kù)則選用MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...

基于計(jì)算機(jī)數(shù)控技術(shù)的飛機(jī)零件復(fù)雜曲面加工工藝研究————作者:袁宇;

摘要:復(fù)雜曲面加工是航空制造業(yè)中的關(guān)鍵技術(shù),直接關(guān)系到飛機(jī)零件的性能和質(zhì)量。然而,傳統(tǒng)加工方法難以滿足高效、高精度的加工需求。為此,本研究基于計(jì)算機(jī)數(shù)控(computerized numerical control, CNC)技術(shù)提出結(jié)合等距切削算法與路徑優(yōu)化技術(shù)的刀具軌跡規(guī)劃方法及逐層切削與等高切削相結(jié)合的切削策略。通過(guò)五軸聯(lián)動(dòng)CNC機(jī)床開展實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證基于計(jì)算機(jī)數(shù)控技術(shù)的飛機(jī)零件復(fù)雜曲面加工工藝在加工...

基于BERT模型的人崗匹配混合推薦系統(tǒng)研究————作者:彭超云;姚渺波;曾東晨;

摘要:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,推薦算法有效緩解了信息過(guò)載問(wèn)題,尤其在崗位推薦領(lǐng)域展現(xiàn)出重要價(jià)值。然而,針對(duì)高校畢業(yè)生的人崗?fù)扑]面臨數(shù)據(jù)冷啟動(dòng)和數(shù)據(jù)稀疏性挑戰(zhàn),需綜合考量專業(yè)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷和就業(yè)意向等因素。本文提出基于Transformer的雙向編碼器表示(bidirectional encoder representation from Transformers, BERT)模型的混合推薦模型,設(shè)計(jì)冷啟動(dòng)與熱啟動(dòng)雙路...

IIoT環(huán)境下考慮成本-時(shí)延的霧計(jì)算任務(wù)分配優(yōu)化研究————作者:祁飛;林彤垚;呂子妍;劉星;

摘要:在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,隨著智能設(shè)備和傳感器數(shù)量的增加,傳統(tǒng)的云計(jì)算已不能滿足低能耗、低時(shí)延、高響應(yīng)的需求,霧計(jì)算作為一種分布式架構(gòu),可有效補(bǔ)充云計(jì)算。任務(wù)調(diào)度是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),高效的任務(wù)調(diào)度可以充分解決容量限制、內(nèi)存約束和有限計(jì)算能力等問(wèn)題。為此,提出一種基于成本-時(shí)延的多準(zhǔn)則決策方法,首先通過(guò)層次分析法計(jì)算任務(wù)的優(yōu)先級(jí),其次將所有任務(wù)按最大優(yōu)先級(jí)隊(duì)列進(jìn)行調(diào)度,再次采用逼近理想解排序法對(duì)設(shè)備...

基于人工智能算法的工程造價(jià)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建及應(yīng)用研究————作者:周文瑞;

摘要:傳統(tǒng)工程造價(jià)預(yù)測(cè)方法在處理復(fù)雜的非線性關(guān)系和多維特征數(shù)據(jù)時(shí)存在局限性,已難以適應(yīng)現(xiàn)代工程造價(jià)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的需求。基于此,本文提出一種基于人工智能算法的工程造價(jià)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型。首先,采集市政道路工程造價(jià)關(guān)鍵影響指標(biāo),并對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)預(yù)處理,為后續(xù)模型構(gòu)建提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ);其次,利用人工智能算法建立預(yù)測(cè)模型,通過(guò)反向傳播算法優(yōu)化權(quán)重和偏置,實(shí)現(xiàn)模型的高效訓(xùn)練;最后,通過(guò)交叉驗(yàn)證和多種評(píng)估指標(biāo)對(duì)模型性能...

數(shù)據(jù)加密技術(shù)在計(jì)算機(jī)軟件安全防護(hù)中的應(yīng)用————作者:張琪;張亞濤;張亞珍;

摘要:計(jì)算機(jī)軟件在信息處理與交互中面臨著病毒入侵、黑客攻擊、木馬植入等多重安全威脅,嚴(yán)重情況下甚至可能造成經(jīng)濟(jì)損失、信譽(yù)損害乃至國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)加密技術(shù)作為一種主動(dòng)防御策略,對(duì)于保障計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)的整體安全性至關(guān)重要。基于此,本文首先深入分析計(jì)算機(jī)軟件常見的安全問(wèn)題;其次詳細(xì)探討數(shù)據(jù)加密技術(shù)在數(shù)據(jù)傳輸加密、用戶信息加密、程序代碼加密及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)加密等多個(gè)具體領(lǐng)域的應(yīng)用;最后提出合理選擇加密算法、實(shí)施密鑰...

現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)在有色金屬礦山中的應(yīng)用————作者:文錕;

摘要:為提升礦山生產(chǎn)自動(dòng)化水平、降低運(yùn)營(yíng)成本、增強(qiáng)安全保障,本文首先介紹有色金屬礦山的行業(yè)背景、現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)的基本概念與技術(shù)特點(diǎn)及在礦山應(yīng)用中的重要性和必要性;其次分析現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)在有色金屬礦山中的具體應(yīng)用,包括現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與傳輸、井下設(shè)備遠(yuǎn)程控制、礦山安全監(jiān)控系統(tǒng)及生產(chǎn)過(guò)程智能化管理等方面,展示該系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、減少人為干預(yù)等方面的顯著優(yōu)勢(shì);最后通過(guò)實(shí)際案例分析總結(jié)現(xiàn)場(chǎng)總線控...

數(shù)據(jù)加密技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信安全中的應(yīng)用探究————作者:裴雅;李亞珂;

摘要:隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及和發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)通信安全已成為一個(gè)日益重要的問(wèn)題,計(jì)算機(jī)病毒、黑客入侵和系統(tǒng)漏洞等安全隱患嚴(yán)重威脅著網(wǎng)絡(luò)通信的安全性。數(shù)據(jù)加密技術(shù)作為一種有效的安全手段,通過(guò)鏈路加密、節(jié)點(diǎn)加密、端對(duì)端加密、數(shù)字簽名和密鑰管理等技術(shù),為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信提供著全面的安全保障。基于此,本文深入探討計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信中存在的安全隱患、數(shù)據(jù)加密技術(shù)的常見算法及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信安全中的應(yīng)用,包括在計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)...

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信息安全風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用————作者:繆廣寒;

摘要:隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,信息安全問(wèn)題日益凸顯,信息安全風(fēng)險(xiǎn)的有效檢測(cè)顯得尤為重要。本文旨在探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信息安全風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用。首先,詳細(xì)概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義、分類等基本概念。其次,闡述信息安全風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)的基本概念,總結(jié)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的定義、分類和評(píng)估方法。再次,討論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信息安全風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用,主要包括入侵檢測(cè)系統(tǒng)、惡意軟件檢測(cè)、異常行為分析和網(wǎng)絡(luò)流量分析。最后,基于案例分析數(shù)據(jù)挖...

無(wú)人機(jī)技術(shù)在電力系統(tǒng)輸電線路檢測(cè)中的應(yīng)用————作者:韓鵬宇;

摘要:為有效提高輸電線路檢測(cè)效率與準(zhǔn)確性,保證電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行,本文在分析無(wú)人機(jī)技術(shù)基本原理及輸電線路檢測(cè)需求的基礎(chǔ)上,從航測(cè)圖像獲取、圖像預(yù)處理、運(yùn)行狀態(tài)判斷、檢測(cè)結(jié)果生成四方面展開論述,探討基于無(wú)人機(jī)技術(shù)的輸電線路檢測(cè)方案,進(jìn)一步結(jié)合實(shí)例證明無(wú)人機(jī)技術(shù)的在電力系統(tǒng)輸電線路檢測(cè)中的應(yīng)用價(jià)值。結(jié)果表明:基于無(wú)人機(jī)技術(shù)的輸電線路檢測(cè)可行且可靠,能夠在第一時(shí)間內(nèi)完成輸電線路故障的精準(zhǔn)定位,有效提升線路故...

數(shù)據(jù)加密技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全中的應(yīng)用————作者:劉永江;

摘要:數(shù)據(jù)加密技術(shù)是保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全核心,通過(guò)加密明文數(shù)據(jù)可有效防止非法訪問(wèn)和信息泄露。本文首先系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)加密技術(shù)的基本概念、分類(對(duì)稱加密技術(shù)、非對(duì)稱加密技術(shù)、不可逆加密技術(shù)),并回顧其從古典密碼學(xué)到現(xiàn)代密碼學(xué)算法,再到后量子加密技術(shù)的發(fā)展歷程;其次,分析當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的存在的安全威脅,詳細(xì)討論數(shù)據(jù)加密技術(shù)在傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的具體應(yīng)用場(chǎng)景;最后,探討數(shù)據(jù)加密技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響與優(yōu)化...

基于自動(dòng)化技術(shù)的成品油庫(kù)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者:梁永康;

摘要:本研究針對(duì)傳統(tǒng)成品油庫(kù)監(jiān)控方式的不足,利用自動(dòng)化技術(shù)設(shè)計(jì)一套能夠精確采集數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與控制、保障油庫(kù)安全高效運(yùn)行的監(jiān)控系統(tǒng)。首先,對(duì)成品油庫(kù)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行多方面需求分析,涵蓋功能、性能和用戶界面需求。其次,構(gòu)建包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(SQL Server)、多個(gè)工作站及相關(guān)控制設(shè)備的系統(tǒng)總體架構(gòu)。最后,系統(tǒng)測(cè)試顯示,數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確率達(dá)99.5%,參數(shù)設(shè)定功能的下位機(jī)響應(yīng)正確率為100%,穩(wěn)定性測(cè)試...

基于Faster-RCNN深度學(xué)習(xí)算法的圖像識(shí)別技術(shù)研究————作者:王世勤;

摘要:為提升圖像識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確性,本研究基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(region-based convolutional neural network, Faster R-CNN)深度學(xué)習(xí)算法的圖像識(shí)別方法,采用理論分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證相結(jié)合方法,以公開圖像數(shù)據(jù)集為例,探討了Faster-RCNN的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)(region proposal network, RPN)的實(shí)現(xiàn)、特征提取與分類器的設(shè)計(jì),并進(jìn)行...

基于混合注意力機(jī)制的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型改進(jìn)————作者:劉丁;劉羽茜;李慧芳;

摘要:針對(duì)神經(jīng)機(jī)器翻譯中翻譯質(zhì)量和長(zhǎng)句復(fù)雜結(jié)構(gòu)處理的挑戰(zhàn),提出了一種基于混合注意力機(jī)制的改進(jìn)模型。該模型結(jié)合了點(diǎn)積注意力和加性注意力的優(yōu)勢(shì),旨在平衡局部依賴和長(zhǎng)程依賴,提升翻譯的準(zhǔn)確性和流暢性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:混合注意力機(jī)制在多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估指標(biāo)上顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的單一注意力機(jī)制模型,尤其在處理長(zhǎng)句和復(fù)雜語(yǔ)法結(jié)構(gòu)時(shí),表現(xiàn)出更強(qiáng)的翻譯能力。本文的研究為神經(jīng)機(jī)器翻譯模型的優(yōu)化提供了一種有效的解決方案,并為未來(lái)在低資源...

數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)技術(shù)在個(gè)人電腦數(shù)據(jù)安全管理中的應(yīng)用————作者:龔明艷;

摘要:隨著個(gè)人電腦中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量不斷增加且數(shù)據(jù)重要性日益凸顯,數(shù)據(jù)安全面臨諸多威脅。本文首先探討了數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)技術(shù)在個(gè)人電腦數(shù)據(jù)安全管理中的應(yīng)用。其次,詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)的重要性、常見的威脅類型,以及多種數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)技術(shù),包括本地備份、網(wǎng)絡(luò)備份、云備份等,并對(duì)其技術(shù)原理、特點(diǎn)、適用場(chǎng)景進(jìn)行了分析對(duì)比,同時(shí)給出了相關(guān)技術(shù)參數(shù)和代碼示例。最后,通過(guò)合理選擇和應(yīng)用這些技術(shù),個(gè)人電腦用戶能夠有效提升數(shù)...

基于邊緣計(jì)算的智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)技術(shù)研究————作者:任浩;陳偉;李圓智;

摘要:針對(duì)智能電網(wǎng)在面臨設(shè)備數(shù)量激增和系統(tǒng)互聯(lián)性提升所帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,本文通過(guò)分析智能電網(wǎng)的架構(gòu)與組成,探討了邊緣計(jì)算在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用,重點(diǎn)研究了邊緣計(jì)算如何降低延遲、減輕帶寬壓力并增強(qiáng)系統(tǒng)安全性。通過(guò)技術(shù)測(cè)試,驗(yàn)證了提出的安全監(jiān)測(cè)方案在實(shí)際環(huán)境中的有效性與可靠性。結(jié)果表明,邊緣計(jì)算能夠顯著提高智能電網(wǎng)的安全性和實(shí)時(shí)響應(yīng)能力,有效應(yīng)對(duì)智能電網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)

基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究————作者:李偉周;

摘要:針對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)威脅時(shí)的局限性,本文提出了一種基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知(network security situation awareness, NSSA)方法。研究構(gòu)建了包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、威脅檢測(cè)、態(tài)勢(shì)評(píng)估等模塊的智能化態(tài)勢(shì)感知框架,設(shè)計(jì)了基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)模型和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的態(tài)勢(shì)評(píng)估方法。通過(guò)驗(yàn)證,本文所提方法在檢測(cè)準(zhǔn)確率、評(píng)估準(zhǔn)確性和系統(tǒng)可用性等方面均取得...

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