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海洋預(yù)報(bào)

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海洋預(yù)報(bào)

海洋預(yù)報(bào)

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期刊周期:雙月刊
期刊級(jí)別:北大核心
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):11-1837/P
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1003-0239
主辦單位:國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心
主管單位:國(guó)家海洋局
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上一本期雜志:古脊椎動(dòng)物學(xué)報(bào)北大核心期刊
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   《海洋預(yù)報(bào)》是經(jīng)國(guó)家新聞出版署批準(zhǔn),由國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心主辦,公開(kāi)發(fā)行的科技期刊。該刊為全國(guó)核心期刊,海洋學(xué)類(lèi)核心期刊,是中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊。主要探討海洋、氣象學(xué)科的理論研究,交流海洋環(huán)境預(yù)防技術(shù)方法,總結(jié)預(yù)防服務(wù)經(jīng)驗(yàn),報(bào)道科研成果,科技信息及國(guó)內(nèi)外海洋、氣象界科技最新動(dòng)態(tài)及展望。

  《海洋預(yù)報(bào)》自1984年創(chuàng)刊至今,堅(jiān)持本刊的辦刊宗旨,為防災(zāi)減災(zāi)和國(guó)防建設(shè)做出了一定的貢獻(xiàn),較圓滿(mǎn)地完成了本刊的主要任務(wù),刊出了海洋預(yù)報(bào)方面的科研成果,推廣了新的預(yù)報(bào)方法,介紹了先進(jìn)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn),普及了預(yù)報(bào)知識(shí),達(dá)到了加強(qiáng)學(xué)術(shù)及技術(shù)交流、服務(wù)于社會(huì)、服務(wù)于廣大科技工作者的目的,已經(jīng)成為海洋科技工作者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的良好平臺(tái)。獲獎(jiǎng)情況:全國(guó)中文核心期刊;海洋學(xué)類(lèi)核心期刊;中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊。

  海洋預(yù)報(bào)雜志欄目設(shè)置

  研究與總結(jié)、動(dòng)態(tài)介紹、應(yīng)用與服務(wù)、科技簡(jiǎn)訊、知識(shí)講座

  海洋預(yù)報(bào)雜志榮譽(yù)

  萬(wàn)方收錄(中)上海圖書(shū)館館藏劍橋科學(xué)文摘國(guó)家圖書(shū)館館藏知網(wǎng)收錄(中)統(tǒng)計(jì)源核心期刊(中國(guó)科技論文核心期刊)維普收錄(中)中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CJFD)中國(guó)核心期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)科技期刊核心期刊全國(guó)中文核心期刊

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  《浙江海洋學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版》JournalofZhejiangOceanUniversity(NaturalScience)(雙月刊)曾用刊名:浙江海洋學(xué)院學(xué)報(bào);浙江水產(chǎn)學(xué)院學(xué)報(bào),1982年創(chuàng)刊,為浙江海洋學(xué)院主辦的海洋、水產(chǎn)科學(xué)的綜合性學(xué)術(shù)期刊。本刊宗旨為:立足浙江,面向全國(guó),為地方海洋、水產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個(gè)代表”重要思想為指導(dǎo),全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”,理論聯(lián)系實(shí)際,開(kāi)展教育科學(xué)研究和學(xué)科基礎(chǔ)理論研究,交流科技成果,促進(jìn)學(xué)院教學(xué)、科研工作的發(fā)展,為教育改革和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)做出貢獻(xiàn)。

  海洋預(yù)報(bào)最新期刊目錄

欽江-茅尾海豐、枯水期鹽水入侵的鹽度分布特征:以2021年鹽水入侵為例————作者:鄭華;劉潔;張文武;肖毅;

摘要:欽江-茅尾海地區(qū)受鹽水入侵影響顯著。基于MIKE 3模塊構(gòu)建鹽水入侵三維數(shù)值模型,在細(xì)致驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,模擬豐水期和枯水期的鹽水入侵過(guò)程并研究鹽度分布特征。結(jié)果表明:豐水期茅尾海內(nèi)鹽度平面變化梯度大,枯水期欽江河道內(nèi)鹽度平面變化梯度大;漲憩時(shí)刻欽江河道大部分為完全摻混狀態(tài),鹽度垂向混合較為良好;枯水期的鹽水上溯更加劇烈,鹽水上溯最遠(yuǎn)距離與平均距離較豐水期均增加50%以上

中國(guó)近海2023年災(zāi)害性海浪分析及2024年預(yù)測(cè)————作者:呂睿;徐瑞;王娟娟;侯放;李本霞;孟凡昌;朱亞波;魏世哲;蔣學(xué)站;

摘要:對(duì)2023年中國(guó)近海災(zāi)害性海浪(有效波高≥4 m)過(guò)程及災(zāi)情進(jìn)行總結(jié)和分析,并對(duì)2023年的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)往年的資料統(tǒng)計(jì)結(jié)果以及2024年熱帶氣旋和副熱帶高壓的預(yù)測(cè)分析,結(jié)合歷史氣候態(tài)相似年的分析,預(yù)測(cè)得到2024年中國(guó)近海的災(zāi)害性海浪過(guò)程。預(yù)測(cè)結(jié)果認(rèn)為:2024年中國(guó)近海將發(fā)生災(zāi)害性海浪過(guò)程33~37次,較2023年增多,但較常年平均次數(shù)略偏少;災(zāi)害性臺(tái)風(fēng)浪過(guò)程為11~13次,主要影響我...

海洋與大氣領(lǐng)域大模型研究進(jìn)展————作者:張子良;于華明;任姝彤;張辰宇;

摘要:詳細(xì)探討了近年來(lái)全球尺度上主要的海洋和大氣深度學(xué)習(xí)預(yù)報(bào)模型,尤其是基于Transformer架構(gòu)的自回歸模型。按照模型的提出時(shí)間,重點(diǎn)介紹了FourCastNet、Pangu-Weather、ClimaX、GraphCast、FengWu、FuXi和AI-GOMS模型的基本架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及預(yù)報(bào)性能。通過(guò)比較這些模型,揭示其發(fā)展的主要趨勢(shì),即從簡(jiǎn)單的Transformer結(jié)構(gòu)到引入AFNO、Swi...

考慮排水管網(wǎng)的海甸島城市淹沒(méi)影響數(shù)值模擬研究————作者:程廣晨;江文勝;

摘要:為探究排水系統(tǒng)在極端天氣條件下對(duì)海甸島城市復(fù)合淹沒(méi)的影響,采用ADCIRCSWMM耦合模型,建立了風(fēng)暴潮漫灘數(shù)值模型,通過(guò)模擬極端天氣事件下的城市淹沒(méi)過(guò)程,分析排水系統(tǒng)在極端事件下對(duì)海甸島城市復(fù)合淹沒(méi)的影響。模擬結(jié)果表明:排水系統(tǒng)增加了海甸島內(nèi)部系統(tǒng)與海洋的連通性,正常情況下可以起到防洪排澇作用,降低城市的淹沒(méi)風(fēng)險(xiǎn);而當(dāng)極端天氣事件發(fā)生時(shí),隨著外海水位上升,排水口可能會(huì)受到潮位頂托的影響,導(dǎo)致排水...

風(fēng)漂因子在溢油模擬中的影響分析————作者:吳悠;紀(jì)棋嚴(yán);楊逸秋;左軍成;田逸倫;張雨婷;周嬋娟;

摘要:對(duì)中國(guó)近海“桑吉”輪溢油和地中海黎巴嫩溢油案例進(jìn)行深入分析,比較了GNOME(General NOAA Operational Modeling Environment)和NOOFM(NMEFC Operational Oilspill Forecasting Model)兩種溢油模型在處理風(fēng)漂因子方面的差異以及風(fēng)漂因子對(duì)溢油擴(kuò)散產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果表明:風(fēng)漂因子對(duì)溢油軌跡的模擬有顯著影響,尤其是...

全球志愿觀測(cè)船數(shù)據(jù)的適用性分析————作者:汪冬冬;南雪景;李肖霞;雷勇;

摘要:基于2022年全球通訊系統(tǒng)(GTS)共享的志愿觀測(cè)船觀測(cè)數(shù)據(jù),與歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心的ERA5數(shù)據(jù)開(kāi)展比較研究。采用定量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(相關(guān)系數(shù)CC、相對(duì)偏差RB、均方根誤差RMSE、平均誤差ME、平均絕對(duì)誤差MAE),重點(diǎn)分析海洋氣象基本氣候變量觀測(cè)船舶(ECVs船舶)獲得的氣溫、氣壓、相對(duì)濕度、風(fēng)速等要素的有效觀測(cè)數(shù)據(jù)與ERA5數(shù)據(jù)在不同時(shí)間、不同區(qū)域的一致性,并探究船舶觀測(cè)的氣象數(shù)據(jù)在全球的適用性...

江門(mén)海域增水特征分析————作者:秦鈺;邢會(huì)斌;張娟;

摘要:基于2020—2021年江門(mén)市下川島、上川島等5個(gè)海洋觀測(cè)站點(diǎn)的海洋和氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)江門(mén)海域增水的季節(jié)特征進(jìn)行分析,并進(jìn)一步探究江門(mén)海域異常增水在臺(tái)風(fēng)期和非臺(tái)風(fēng)期的驅(qū)動(dòng)來(lái)源。結(jié)果表明:江門(mén)海域各站點(diǎn)增水變化一致,且有顯著的季節(jié)差異,即冬春季增水振幅變化大而夏秋季(非臺(tái)風(fēng)影響期間)相對(duì)穩(wěn)定。增水變化特征主要與緯向風(fēng)有關(guān),東風(fēng)增強(qiáng)(減弱)時(shí)水位升高(降低),西風(fēng)期間則呈現(xiàn)出相反的特征。經(jīng)向風(fēng)和氣壓在...

基于XGBoost和SHAP的海灘波浪爬高預(yù)測(cè)研究————作者:張建;丁佩;劉楷操;路川藤;

摘要:海灘波浪爬高預(yù)測(cè)是海岸侵蝕防護(hù)和防災(zāi)減災(zāi)的關(guān)鍵技術(shù)支撐。針對(duì)現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)公式在精確度、泛化性等方面的不足,將極限梯度提升模型XGBoost引入到波浪爬高預(yù)測(cè)中,利用1 400多個(gè)來(lái)自實(shí)驗(yàn)室和現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)的海灘波浪爬高數(shù)據(jù),通過(guò)貝葉斯優(yōu)化進(jìn)行超參數(shù)調(diào)整,建立基于XGBoost的海灘波浪爬高預(yù)測(cè)模型。此外,還將可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)框架SHAP與XGBoost模型結(jié)合,以挖掘波浪爬高預(yù)測(cè)結(jié)果的關(guān)鍵特征。評(píng)估結(jié)果表明:...

基于多尺度特征融合和時(shí)空注意力LSTM的臺(tái)風(fēng)云圖預(yù)測(cè)研究————作者:程勇;錢(qián)坤;王軍;渠海峰;李偉;楊玲;韓曉東;劉敏;

摘要:現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法在預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)時(shí)沒(méi)有考慮其特征內(nèi)化損失問(wèn)題,難以全面捕捉臺(tái)風(fēng)結(jié)構(gòu)變化。為此,本文提出一種基于多尺度特征融合的時(shí)空注意力長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(MSTA-LSTM)方法。引入特征增強(qiáng)模塊加強(qiáng)臺(tái)風(fēng)特征信息,通過(guò)跳躍連接緩解編解碼過(guò)程中的臺(tái)風(fēng)細(xì)節(jié)特征損失,同時(shí)在時(shí)空長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(ST-LSTM)單元中利用卷積塊注意力模塊優(yōu)化信息傳遞,最后通過(guò)反卷積調(diào)整不同尺度的解碼輸出,融合后輸出結(jié)果。使用“葵花...

中馬友誼橋海域波浪特性數(shù)值模擬研究————作者:孫婉靜;駱釗;林紅星;

摘要:中馬友誼橋海域波浪以涌浪為主,但其海浪特性及傳播機(jī)理尚不明確,給橋梁防護(hù)與運(yùn)營(yíng)帶來(lái)極大困擾。采用波浪模型Mike21 SW,以ERA5資料作為驅(qū)動(dòng)風(fēng)場(chǎng),對(duì)中馬友誼橋海域的波浪進(jìn)行數(shù)值模擬獲得數(shù)據(jù)結(jié)果,并對(duì)該海域的海浪特性進(jìn)行溯源分析。結(jié)果表明:受季風(fēng)洋流驅(qū)動(dòng)的影響,中馬友誼橋海域的波高為0.45~0.85 m,7月和8月的波況較差;波周期多介于6.0~10.0 s,其頻率占全年的53.15%,為顯...

欽江-茅尾海鹽水入侵豐、枯水期鹽度分布特征:以2021年鹽水入侵為例————作者:鄭華;劉潔;張文武;肖毅;

摘要:欽江-茅尾海地區(qū)受鹽水入侵影響顯著。基于MIKE 3構(gòu)建鹽水入侵三維數(shù)值模型,在細(xì)致驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,模擬豐水期和枯水期的鹽水入侵過(guò)程,研究鹽水入侵的鹽度分布特征。結(jié)果表明:豐水期茅尾海內(nèi)鹽度平面變化梯度大,枯水期欽江河道內(nèi)鹽度平面變化梯度更大;漲憩時(shí)刻欽江河道大部分為完全摻混狀態(tài),鹽度垂向混合較為良好;枯水期的鹽水上溯更加劇烈,鹽水上溯最遠(yuǎn)距離與平均距離較豐水期均增加50%以上

1984—2023年華南三省(區(qū))近岸海域赤潮時(shí)空特征研究————作者:仇月萍;向昆侖;周水華;羅軍;曾麗紅;趙長(zhǎng)進(jìn);徐博良;

摘要:收集華南三省(區(qū))近岸海域1984—2023年的赤潮發(fā)生記錄,利用地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)分析該海域赤潮的時(shí)空分布特征。結(jié)果表明:華南三省(區(qū))近岸海域赤潮發(fā)生次數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),年累計(jì)面積波動(dòng)大;一年四季均有發(fā)生,春季是高發(fā)季節(jié),高發(fā)月份為1—5月,其中4月發(fā)生次數(shù)最多;多以小型赤潮為主,約92%的赤潮發(fā)生在廣東近岸海域,主要分布在珠江口、大鵬灣、湛江、大亞灣、汕尾、潮汕等內(nèi)灣海域;夜光藻為...

海南島重點(diǎn)休閑海灘裂流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估————作者:郭獻(xiàn)澤;郭豪爽;劉旭楠;付馨逸;吳聰彧;張弛;張堯;

摘要:采用裂流綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法,通過(guò)地形動(dòng)力分析、遙感影像解譯、現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)調(diào)查等多重手段對(duì)海南島沿岸66個(gè)重點(diǎn)海水浴場(chǎng)裂流風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,分析海南島沿岸裂流分布特征。結(jié)果表明:海南島裂流風(fēng)險(xiǎn)存在明顯區(qū)域性分布特征;排查出的20個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)浴場(chǎng)主要分布在東南沿岸的瓊海、萬(wàn)寧、陵水和三亞等地,多為沿岸沙壩型海灘,遙感影像顯示常年存在沙壩溝槽和裂流現(xiàn)象,這與海南島東南部的強(qiáng)浪條件有關(guān);西北部潮強(qiáng)浪弱,海灘多為潮控型的平...

基于海洋觀測(cè)與再分析數(shù)據(jù)的海底地形估算————作者:楊誠(chéng)誠(chéng);王傳印;王久珂;楊清華;

摘要:準(zhǔn)確估算全球海底地形是海洋科學(xué)中的重要問(wèn)題,也是經(jīng)典難題。針對(duì)這一難題,從海洋動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)理論出發(fā),提出了一條估算海底地形的新思路,即給定海面高度和海底壓強(qiáng),利用海水靜力平衡關(guān)系高精度地估算海底地形。依據(jù)這個(gè)思路利用衛(wèi)星海面高度和站位海底壓強(qiáng)記錄儀等觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)別觀測(cè)站位進(jìn)行驗(yàn)證,同時(shí)利用再分析數(shù)據(jù)中的海面高度和海底壓強(qiáng)在全球海域進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果顯示,估算的海底地形誤差明顯小于衛(wèi)星高度計(jì)和數(shù)字高程模型...

基于AIS數(shù)據(jù)的北印度洋漁船時(shí)空活動(dòng)特征分析————作者:劉明慧;蔡文博;吳彬鋒;

摘要:針對(duì)海量的分鐘級(jí)數(shù)據(jù),在區(qū)域劃分上參考中國(guó)近海漁區(qū)網(wǎng)格劃分方法,添加時(shí)間要素,在北印度洋區(qū)域(48.0°~116.5°E,28.5°N~26.5°S)以統(tǒng)一的時(shí)空要素建立網(wǎng)格并作為基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)單元。以此為基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)漁船分布面積和作業(yè)時(shí)間,并通過(guò)幾何化處理繪制了時(shí)空分布熱力圖進(jìn)行分析。結(jié)果表明:漁船的分布面積、活動(dòng)密集程度與時(shí)間變量間存在相關(guān)性;存在一種劃分方式,使得頻次分布呈規(guī)律性且具備一定的結(jié)構(gòu)特征...

北極東北航道通航窗口計(jì)算與分析————作者:劉艷花;何亞文;馮都賢;李永恒;

摘要:使用美國(guó)冰雪中心發(fā)布的海冰密集度數(shù)據(jù)集,對(duì)1979-2022年北極區(qū)域海冰密集度數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空分析;提出基于Dijkstra最短路徑算法的通航窗口改進(jìn)算法,計(jì)算并分析了東北航道的通航窗口,確定了通航航道及周期;進(jìn)一步分析并確定了影響東北航道通航性的關(guān)鍵區(qū)域。研究結(jié)果表明:1979-2022年北極區(qū)域海冰密集度持續(xù)減少,年減少約0.18%;1979-2022年間共有25年存在通航窗口,平均通航窗口起始...

徑流與潮差對(duì)欽江河口鹽水入侵距離的影響機(jī)制————作者:鄭華;劉潔;張文武;肖毅;

摘要:構(gòu)建三維數(shù)學(xué)模型,定量分析不同徑流和潮差組合下欽江河口鹽水入侵距離。結(jié)果表明:鹽水入侵距離隨徑流的增大而減小,隨潮差的增大而增大;潮差較小時(shí),鹽水入侵距離與徑流之間呈線(xiàn)性關(guān)系,隨著潮差增大,二者之間的非線(xiàn)性關(guān)系逐漸增強(qiáng),滿(mǎn)足冪函數(shù)y=axn關(guān)系。基于非線(xiàn)性多元回歸,構(gòu)建欽江河口鹽水入侵距離預(yù)測(cè)公式

基于LSTM的北極海冰范圍多步預(yù)測(cè)策略研究————作者:王漫漫;鄒斌;石立堅(jiān);曾韜;張穎;路敦旺;

摘要:已有研究對(duì)北極海冰范圍開(kāi)展單步預(yù)測(cè),而多步預(yù)測(cè)及其策略研究有待進(jìn)一步探索。使用1979—2022年的北極月平均海冰范圍數(shù)據(jù),采用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)深度學(xué)習(xí)方法,結(jié)合遞歸(Recursive)、直接(Direct)、多輸入多輸出(MIMO)和Seq2Seq策略實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)12個(gè)月北極海冰范圍的多步預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:24個(gè)月為模型的最佳輸入長(zhǎng)度;與另外3種基本的多步預(yù)測(cè)策略相比,Seq2Seq策略...

基于數(shù)值模擬的2024年10月渤海和黃海沿岸海水倒灌事件成因分析————作者:傅賜福;于福江;董劍希;高義;李明杰;

摘要:2024年10月18—21日,渤海和黃海沿岸發(fā)生了罕見(jiàn)的強(qiáng)溫帶風(fēng)暴潮過(guò)程,導(dǎo)致遼寧、河北和天津部分低洼地區(qū)出現(xiàn)較嚴(yán)重的海水倒灌,風(fēng)暴增水分兩個(gè)階段,第一階段由強(qiáng)冷空氣引起,第二階段由邊緣波引起。為探究其成因,采用美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心再分析風(fēng)場(chǎng)開(kāi)展風(fēng)暴潮數(shù)值模擬,渤海和黃海海域浮標(biāo)位置處再分析風(fēng)速的均方根誤差為2.1 m/s,數(shù)值模擬的沿岸潮位站在第一階段和第二階段的最大增水平均相對(duì)誤差分別為13....

基于譜逼近探究臺(tái)風(fēng)初始場(chǎng)誤差對(duì)路徑誤差的影響————作者:梁東;來(lái)志剛;英曉明;曾志豪;高娜;趙明利;

摘要:針對(duì)多層嵌套中尺度天氣研究與預(yù)報(bào)模式(WRF),以1713號(hào)臺(tái)風(fēng)“天鴿”為例,研究不同的熱啟動(dòng)方式對(duì)臺(tái)風(fēng)模擬精度的影響,并以1614號(hào)臺(tái)風(fēng)“莫蘭蒂”、1822號(hào)臺(tái)風(fēng)“山竹”和2309號(hào)臺(tái)風(fēng)“蘇拉”為例進(jìn)行模擬驗(yàn)證。結(jié)果表明:使用譜逼近能夠減少大尺度環(huán)境場(chǎng)誤差,改善臺(tái)風(fēng)周?chē)h(huán)境場(chǎng),減小多層嵌套WRF模式的初始場(chǎng)誤差;此技術(shù)能避免由于垂直風(fēng)切變的增強(qiáng)和累積降雨量的增大,減弱了非對(duì)稱(chēng)對(duì)流活動(dòng)的強(qiáng)度;如果...

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