《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版》JournalofChongqingUniversityofPostsandTelecommunications(雙月刊)曾用刊名：重慶郵電學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);重慶郵電學(xué)院學(xué)報(bào)，1988年創(chuàng)刊，主要刊登通信與信息系統(tǒng)，信號(hào)與信息處理，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，計(jì)算機(jī)軟件與理論，電磁與微波技術(shù)，微電子學(xué)與固體電子學(xué)，控制理論與控制工程以及相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告、綜述、研究簡(jiǎn)報(bào)及學(xué)位論文。

　　重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版欄目設(shè)置通信與信息系統(tǒng)、信號(hào)與信息處理、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、控制理論與控制工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件與理論、管理科學(xué)與工程。

　　重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版收錄國(guó)家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、哥白尼索引、劍橋科學(xué)文摘、劍橋科學(xué)文摘社ProQeust數(shù)據(jù)庫、物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息數(shù)據(jù)庫收錄

　　1、中文核心期刊：

　　2008-2011年連續(xù)2屆中文核心期刊——中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2011)

　　2、CSCD中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2013-2014年度)(含擴(kuò)展版)

　　3、數(shù)據(jù)：MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

　　4、圖書館藏：國(guó)家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　5、影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.851;總被引頻次：714

　　截止2014年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：1.034;綜合影響因子：0.714

　　6、重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版榮譽(yù)：

　　全國(guó)優(yōu)秀自然科學(xué)學(xué)報(bào)

　　重慶市十佳科技期刊

　　重慶市一級(jí)期刊

　　Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊

　　閱讀推薦：湖南郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)

　　《湖南郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)》學(xué)報(bào)征稿，是經(jīng)國(guó)家批準(zhǔn)、國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行的綜合性季刊。主要反映校內(nèi)外學(xué)者在社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的最新學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)、研究成果,來稿應(yīng)具有一定的學(xué)術(shù)水平、理論深度或?qū)嵱脙r(jià)值。同時(shí)，也將根據(jù)實(shí)際需要，不斷開辟新欄目。熱忱歡迎兄弟院校、科研院所及企、事業(yè)單位專家、學(xué)者賜稿。榮獲2004年獲中國(guó)高職高專學(xué)報(bào)評(píng)比優(yōu)秀學(xué)報(bào)二等獎(jiǎng); 2005年獲首屆全出口國(guó)職業(yè)技術(shù)院校學(xué)報(bào)優(yōu)秀學(xué)報(bào); 2010年第四屆湖南省高等學(xué)校文科學(xué)報(bào)評(píng)比中優(yōu)秀學(xué)報(bào)二等獎(jiǎng)。

　　重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版最新期刊目錄

基于云控的卡車編隊(duì)分布式協(xié)同換道控制————作者：王江鋒;滿忠運(yùn);梁歡歡;唐風(fēng)敏;冷衛(wèi)杰;

摘要：針對(duì)混合交通流和云控環(huán)境下的卡車編隊(duì)換道問題，提出編隊(duì)整體式和先解編后組編的分布式協(xié)同換道策略，設(shè)計(jì)了基于滑模變結(jié)構(gòu)的編隊(duì)車間距穩(wěn)定控制算法。使用NS-3和SUMO搭建云控仿真平臺(tái)，通過模擬前車異常靜止這一典型風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。針對(duì)低、中、高3種流量，采取分布式換道策略使得風(fēng)險(xiǎn)區(qū)范圍內(nèi)整體交通流的平均速度比整體式換道策略分別提高5.1、6.9、9.3百分點(diǎn)，加速度波動(dòng)幅度分別減小42.8、46...

非完美反饋鏈路下可變壓縮率CSI反饋方法————作者：黃鳳翔;段紅光;毛翔宇;

摘要：在頻分雙工(frequency division duplex, FDD)大規(guī)模多輸入多輸出(multiple input multiple output, MIMO)系統(tǒng)中，針對(duì)目前基于深度學(xué)習(xí)的信道狀態(tài)信息(channel state information, CSI)反饋方法，其壓縮率固定及FDD反饋鏈路存在不對(duì)稱問題，提出一種基于可變壓縮率與去噪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CSI反饋方法。該方法采用自編碼器...

基于NOMA的環(huán)境反向散射通信系統(tǒng)性能分析————作者：張萬權(quán);李錦屏;

摘要：研究了基于非正交多址的環(huán)境反向散射通信系統(tǒng)的中斷性能。在考慮反射設(shè)備能量因果約束問題的基礎(chǔ)上，引入了一種實(shí)際的非線性能量收集模型，采用最優(yōu)動(dòng)態(tài)反射系數(shù)以最小化反射鏈路的中斷概率，并推導(dǎo)反射設(shè)備和2個(gè)用戶中斷概率的精確和漸近表達(dá)式以及分集階數(shù)。分析了不同系統(tǒng)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)中斷概率的影響，通過蒙特卡洛仿真驗(yàn)證了理論分析的正確性。仿真結(jié)果表明，反射設(shè)備能量因果約束對(duì)系統(tǒng)的性能有重要的影響，基于非正交多址的環(huán)...

面向語音偽造檢測(cè)的集成學(xué)習(xí)方法研究————作者：閻紅燦;李閏淼;樊秋紅;

摘要：現(xiàn)有主流語音偽造檢測(cè)模型大多基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建，關(guān)于集成學(xué)習(xí)方法在該領(lǐng)域的應(yīng)用研究相對(duì)較少。鑒于集成學(xué)習(xí)在提高檢測(cè)系統(tǒng)泛化能力和魯棒性方面的優(yōu)勢(shì)，為進(jìn)一步拓展語音偽造檢測(cè)方法可優(yōu)化的方向，深入研究了常見的集成學(xué)習(xí)方法，分別構(gòu)建基于不同集成算法的語音偽造檢測(cè)模型與深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，通過集成可以更全面地理解和捕捉偽造攻擊的多樣性，提高了模型融合的靈活性，并且結(jié)合深度學(xué)習(xí)和適當(dāng)融合策...

聯(lián)邦學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中基于分層博弈的邊緣關(guān)聯(lián)和資源分配————作者：范露露;倪鄭威;李職杜;

摘要：在分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中，引入邊緣服務(wù)器需要面對(duì)邊緣服務(wù)器與終端設(shè)備間交互時(shí)延和邊緣聚合模型質(zhì)量?jī)纱筇魬?zhàn)。針對(duì)上述問題，利用分層博弈模型對(duì)帶寬資源分配和邊緣關(guān)聯(lián)機(jī)制進(jìn)行分析。在下層，利用演化博弈思想，提出低時(shí)延的邊緣關(guān)聯(lián)算法，建立終端設(shè)備自適應(yīng)選擇邊緣服務(wù)器的機(jī)制；在上層，利用非合作博弈思想，提出平衡模型質(zhì)量與帶寬消耗的資源分配算法，建立邊緣服務(wù)器自適應(yīng)調(diào)節(jié)帶寬的機(jī)制。仿真結(jié)果表明，提出的方法能夠智能...

融合區(qū)塊鏈技術(shù)的隱私保護(hù)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享方案————作者：尚鳳軍;鄧鑫鑫;

摘要：車聯(lián)網(wǎng)(internet ofvehicles, IoV)不斷產(chǎn)生車輛行駛性能數(shù)據(jù)、信息傳遞數(shù)據(jù)等，車輛間通過共享這些數(shù)據(jù)可以改善駕駛安全性和實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的智慧交通系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量。但車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享面臨許多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)篡改、中心故障和隱私保護(hù)等。針對(duì)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享安全性問題，提出了一種基于區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)數(shù)據(jù)共享方案。引入了加權(quán)閾值秘密共享方法，為車輛成員的屬性賦值。基于非交互式零知識(shí)證明技術(shù)，設(shè)計(jì)...

面向交通目標(biāo)的多尺度輕量化檢測(cè)模型————作者：劉伯紅;郝文瑞;

摘要：針對(duì)交通目標(biāo)檢測(cè)時(shí)物體尺度變化大，檢測(cè)目標(biāo)較為密集的問題，基于YOLO(you only look once)v8s提出一種高效多尺度YOLO(fast multiscale powerful-YOLO,FMP-YOLO)模型。在主干網(wǎng)絡(luò)中，引入基于部分卷積(partial convolution, PConv)與快速傅里葉卷積(fast Fourier convolution, FFC)設(shè)計(jì)的F...

基于熵的差分位置隱私保護(hù)方案————作者：鄧陽;左祥建;劉媛妮;周由勝;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有假位置與差分隱私位置隱私保護(hù)方案存在隱匿區(qū)域小，時(shí)間開銷大，隱私保護(hù)不足等問題，提出一種基于熵的差分位置隱私保護(hù)方案，方案通過利用k-匿名與差分隱私技術(shù)進(jìn)行位置隱私保護(hù)。在對(duì)位置進(jìn)行匿名時(shí)，充分考慮匿名集的熵與位置間的距離，生成滿足查詢概率與位置距離的匿名集，并使用差分隱私對(duì)用戶真實(shí)位置加入Laplace噪聲。考慮到加噪后導(dǎo)致匿名集構(gòu)造失敗的問題，綜合考慮位置熵與位置間的距離，提出噪聲位置...

自適應(yīng)多通道激活的輕量化心音分類方法————作者：舒禹程;牟沁怡;喬麗紅;肖斌;李偉生;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有心音分類方法對(duì)各類噪聲敏感、診斷時(shí)延長(zhǎng)以及魯棒性欠佳等問題，提出自適應(yīng)多通道激活的心音分類方法。采用殘差模塊和注意力機(jī)制的自適應(yīng)多通道激活模塊來提取時(shí)頻特征，提高魯棒性和分類性能；采用輕量化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型，在保證分類性能良好的同時(shí)，顯著降低網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量，非常適合在便攜式設(shè)備上進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷。實(shí)驗(yàn)表明，提出的方法在成人和嬰幼兒心音數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率可達(dá)到92.62%和98.11%,驗(yàn)證了提出的方法...

征稿啟事

摘要：<正>《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》創(chuàng)刊于1988年,是由重慶市教育委員會(huì)主管、重慶郵電大學(xué)主辦的以信息學(xué)科為特色的專業(yè)性學(xué)術(shù)期刊,國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行,雙月刊,現(xiàn)任主編為中國(guó)工程院蔣昌俊院士。本刊為《中文核心期刊要目總覽》入編期刊,中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)來源期刊,中國(guó)科協(xié)《信息通信領(lǐng)域高質(zhì)量科技期刊分級(jí)目錄》《電子技術(shù)、通信技術(shù)領(lǐng)域高質(zhì)量科技期刊分級(jí)目錄》T2級(jí)期刊;被英國(guó)《科學(xué)文摘》(S...

吸收光譜法快速檢測(cè)長(zhǎng)江水COD的方法————作者：鄭培超;呂強(qiáng);王金梅;曾金銳;李成林;楊琴;

摘要：為滿足地表水化學(xué)需氧量的高精度檢測(cè)，提出了一種基于紫外-可見吸收光譜結(jié)合連續(xù)投影-支持向量機(jī)回歸的預(yù)測(cè)模型。以長(zhǎng)江水的吸收光譜為研究對(duì)象，采用SPXY劃分出訓(xùn)練集和測(cè)試集，使用Savitzky-Golay濾波對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，采用連續(xù)投影算法篩選出特征波長(zhǎng)，利用支持向量機(jī)回歸擬合特征波長(zhǎng)與樣本濃度，建立長(zhǎng)江水化學(xué)需氧量的回歸模型。以決定系數(shù)R²、均方根誤差RMSE、平均相對(duì)誤...

概率區(qū)間值模糊覆蓋粗糙集及其三支決策————作者：金雨馨;馮濤;王榮欣;張少譜;

摘要：區(qū)間值模糊覆蓋作為等價(jià)類的一種推廣，對(duì)客觀世界的描述更加準(zhǔn)確實(shí)用。區(qū)間值模糊數(shù)可以由均值拓展而得，使其更具有解釋性，基于概率的思想，對(duì)區(qū)間值模糊集的概率和條件概率進(jìn)行改進(jìn)，提高了概率的精確度。在區(qū)間值模糊覆蓋近似空間中利用區(qū)間模糊相似度構(gòu)造了二元關(guān)系，建立了概率區(qū)間值模糊覆蓋粗糙集模型，并得到了它的三分類結(jié)果。為了提高決策的準(zhǔn)確性，研究了基于三描述的損失函數(shù)，并重新定義了期望損失函數(shù)。給出了確定模...

基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的系統(tǒng)辨識(shí)方法————作者：呂證;陳博;李章勇;秦對(duì);

摘要：對(duì)于復(fù)雜控制系統(tǒng)，采用傳統(tǒng)建模方法得到的被控對(duì)象模型，存在精度較低和收斂速度較慢等問題。針對(duì)該問題，提出了一種基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的系統(tǒng)辨識(shí)方法，通過采用變異率和交叉算子動(dòng)態(tài)更新策略，并實(shí)時(shí)更新種群以及優(yōu)化、進(jìn)化終止條件，大幅度地提升了辨識(shí)模型的精度以及算法的收斂速度。與傳統(tǒng)的最小二乘法、二階加時(shí)滯模型法、差分進(jìn)化算法以及遺傳算法相比，提出的辨識(shí)方法在精度上分別提升了94.91%、40.11%、2...

改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法和雙分支網(wǎng)絡(luò)的耦合效率預(yù)測(cè)————作者：賴春紅;陳先勤;姜小明;陳帥;王悅;劉思創(chuàng);鄒林熹;

摘要：針對(duì)混合波導(dǎo)結(jié)構(gòu)耦合效率分析中軟件仿真所需時(shí)間長(zhǎng)、資源占用大的問題，提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)混合波導(dǎo)結(jié)構(gòu)耦合效率進(jìn)行預(yù)測(cè)，減少時(shí)間資源的占用。為解決多變量問題中不同自變量間步長(zhǎng)差距較大導(dǎo)致單一網(wǎng)絡(luò)特征提取能力受限的問題，提出針對(duì)不同變量使用雙分支網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，使用改進(jìn)后的粒子群優(yōu)化算法對(duì)雙分支網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)進(jìn)行全自動(dòng)優(yōu)化，進(jìn)一步提高模型預(yù)測(cè)精度。在混合波導(dǎo)結(jié)構(gòu)耦合效率數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，提出的改進(jìn)粒子群...

基于q階正交模糊猶豫度和個(gè)性化調(diào)整的大群體決策————作者：盧方蕙;張超;李德玉;牛宇鴿;劉可欣;李文濤;

摘要：為了緩解決策信息表示中的不確定性以及不同決策者在不同時(shí)間點(diǎn)差異化的共識(shí)水平對(duì)決策結(jié)果的影響，依據(jù)q階正交模糊猶豫度和后悔理論，提出一種兩階段框架下基于個(gè)性化調(diào)整的大群體決策方法。構(gòu)建一種新型映射函數(shù)將實(shí)數(shù)轉(zhuǎn)化為q階正交模糊數(shù)；依據(jù)歐氏距離和Hausdorff距離相結(jié)合的混合距離提出改進(jìn)型k均值三支聚類算法，降低大群體決策的整體復(fù)雜度；將共識(shí)水平與灰關(guān)聯(lián)系數(shù)相結(jié)合，探索一種組內(nèi)決策者的權(quán)重計(jì)算方法，...

原型對(duì)比學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的魯棒性關(guān)系抽取方法————作者：吳濤;徐敖遠(yuǎn);田侃;先興平;袁野;張姝;曹新汶;

摘要：關(guān)系抽取旨在識(shí)別非結(jié)構(gòu)化文本中實(shí)體對(duì)之間的語義關(guān)系，現(xiàn)有方法無法靈活應(yīng)用于開放域場(chǎng)景，如何在開集環(huán)境中自適應(yīng)地進(jìn)行關(guān)系抽取仍然是該領(lǐng)域的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。針對(duì)關(guān)系抽取場(chǎng)景中未知類別樣本識(shí)別問題，提出了一種原型對(duì)比學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的魯棒性關(guān)系抽取方法。根據(jù)高斯分布為每個(gè)類別初始化可學(xué)習(xí)的原型中心，通過改進(jìn)對(duì)比學(xué)習(xí)損失函數(shù)拉近同類樣本到類別原型的距離，進(jìn)一步通過增加正則化項(xiàng)約束樣本輸出概率分布與異類原型的差異。與...

聯(lián)合邊緣檢測(cè)強(qiáng)化空間細(xì)節(jié)的語義分割方法————作者：劉伯紅;蔣佳躒;

摘要：針對(duì)圖像語義分割中存在的邊緣模糊和準(zhǔn)確度較低的問題，提出一種基于邊緣感知強(qiáng)化空間細(xì)節(jié)的圖像語義分割方法，在語義分割網(wǎng)絡(luò)中引入邊緣檢測(cè)模塊，以捕獲更加精細(xì)的空間細(xì)節(jié)。模型采用編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)，使用空間金字塔池化模塊(atrous spatial pyramid pooling, ASPP)提取語義信息；提出雙向多級(jí)聚合模塊(bi-directional multi-level aggregatio...

基于三維點(diǎn)云的道路裂縫高精度檢測(cè)方法————作者：代少升;朱浩林;舒志成;

摘要：為了有效檢測(cè)道路裂縫并精確量化裂縫的三維參數(shù)，提出了一種基于三維點(diǎn)云的道路裂縫高精度檢測(cè)方法。使用線激光測(cè)量系統(tǒng)獲取路面模型的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，對(duì)采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理，通過超體素分割建立點(diǎn)云數(shù)據(jù)的鄰接拓?fù)潢P(guān)系；計(jì)算所有分割后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與其鄰接點(diǎn)云的局部凹凸性，對(duì)存在凹性突變的點(diǎn)云區(qū)域進(jìn)行空間聚類；使用最小包圍盒算法對(duì)聚類區(qū)域進(jìn)行三維量化，從而測(cè)量出道路裂縫的精確長(zhǎng)度、寬度與深度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的...

動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)約束下的視頻異常檢測(cè)————作者：石瑞年;何強(qiáng);王恒友;陳琳琳;

摘要：現(xiàn)有的基于幀預(yù)測(cè)的方法精度低的原因大多是不緊湊的正常分布學(xué)習(xí)，導(dǎo)致了異常事件的強(qiáng)泛化。對(duì)此，提出了動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)約束下的視頻異常檢測(cè)(dynamic motion constraints for video anomaly detection, DMC-VAD)框架。提出了時(shí)空約束模塊，使得模型能夠基于光流顯著目標(biāo)和運(yùn)動(dòng)信息，對(duì)正常運(yùn)動(dòng)施加時(shí)空約束。設(shè)計(jì)了時(shí)空對(duì)齊融合模塊，用校正對(duì)齊模塊抑制光流中低質(zhì)量...

基于Tanimoto系數(shù)和類內(nèi)散度的分層分類方法————作者：席明波;賀曉麗;

摘要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的類別標(biāo)簽數(shù)量激增，對(duì)現(xiàn)有的分類方法構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)。為解決此問題，利用類別間的相似性，將數(shù)據(jù)類別標(biāo)簽以層次化方式處理。但現(xiàn)有的類別間相似性度量均使用歐氏距離，由于歐氏距離無法有效處理高維數(shù)據(jù)，因此，受Tanimoto系數(shù)啟發(fā)，提出一種新的類別相似性度量方法，使用Louvain算法構(gòu)建樹結(jié)構(gòu)(TaniVT),考慮數(shù)據(jù)分布，設(shè)計(jì)基于類內(nèi)散度的模糊粗糙分層分類器(fuzzy rough...

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