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青島大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版)
關(guān)注()《青島大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版)》(季刊)創(chuàng)刊于1986年,是由國家新聞出版總署批準(zhǔn)、山東省教委主管、青島大學(xué)主辦的綜合性工程技術(shù)類學(xué)術(shù)刊物,是中國科技核心期刊。現(xiàn)為季刊,每季末出版,國內(nèi)外公開出版發(fā)行。
《青島大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版)》自創(chuàng)刊以來,堅定不移地貫徹黨的新聞出版方針,嚴格遵守國家的法律法規(guī),始終把國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范貫徹于工作之中;堅持促進學(xué)術(shù)交流、培養(yǎng)科技人才、服務(wù)于我國現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)、服務(wù)于高校的科研發(fā)展和學(xué)科建設(shè)的辦刊宗旨,牢固樹立為作者和讀者服務(wù)的思想,并保護作者的版權(quán)和讀者利益。該刊已成為展示本校及其他高校教學(xué)、科研狀況的窗口。《青島大學(xué)學(xué)報》(工程技術(shù)版)常年向讀者推出特色欄目,并可根據(jù)讀者要求增設(shè)新的欄目。
青島大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版)雜志欄目設(shè)置
自動化工程、機電工程、環(huán)科工程應(yīng)用、信息工程與計算機、化學(xué)科技、紡織服裝工程、管理工程、航天科技、新材料工程、生物工程、新技術(shù)應(yīng)用、科技信息的快遞
青島大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版)雜志榮譽
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《徐州工程學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版)》(雙月刊)創(chuàng)刊于2008年,是徐州工程學(xué)院主辦的雙月刊學(xué)術(shù)刊物,是中國期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄期刊、萬方數(shù)據(jù)——數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊、《高等學(xué)校文科學(xué)術(shù)文摘》收錄期刊。主要刊載哲學(xué)、歷史學(xué)、文學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、新聞傳播學(xué)等方面的學(xué)術(shù)論文,重點建設(shè)“瞿秋白研究”、“楚漢文化研究”、“金瓶梅研究”、“中國古典戲曲研究”、“經(jīng)濟與管理研究”等欄目。
青島大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版)最新期刊目錄
基于深度學(xué)習(xí)的表面缺陷檢測算法文獻研究————作者:黃克騰;王玉奇;王清;鞠軍偉;白碩瑋;
摘要:表面缺陷檢測是工業(yè)零件質(zhì)量檢測的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。針對工業(yè)零件表面缺陷檢測算法缺乏系統(tǒng)性文獻研究的問題,本文選取2017年至2023年間中國知網(wǎng)(china national knowledge infrastructure, CNKI)與WOS( Web of Science)核心合集數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源,借助CiteSpace可視化分析軟件從年度發(fā)文量和關(guān)鍵詞聚類兩個維度,分析了表面缺陷檢測算法在工業(yè)零...
青島市重型柴油車污染物排放變化特征研究————作者:丁曉云;趙紅;羅勇;陳俊杰;張澤謙;
摘要:分析重型柴油車污染物排放特征對移動污染源監(jiān)測方法升級具有重要意義。本研究通過遠程監(jiān)測方法,獲得青島市重型柴油車的實際道路排放數(shù)據(jù)和行駛工況數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析比功率對柴油車NOx、CO2排放的影響及污染物排放的時間分布特征。結(jié)果顯示,加速工況、勻速工況、減速工況、怠速工況下NOx、CO2污染物貢獻率依次降低。勻加速工況下,低速工況區(qū)間NOx、CO 基于改進鯨魚優(yōu)化算法的AGV多目標(biāo)問題路徑規(guī)劃————作者:劉勇;孫傳珠;符朝興; 摘要:針對傳統(tǒng)路徑規(guī)劃算法無法較好地解決自動引導(dǎo)車(Automated Guided Vehicle,AGV)在路徑規(guī)劃中的多目標(biāo)問題,基于標(biāo)準(zhǔn)鯨魚優(yōu)化算法進行改進。在標(biāo)準(zhǔn)鯨魚優(yōu)化算法中引入Tent混沌映射和自適應(yīng)非線性動態(tài)慣性權(quán)重,改進收斂因子和搜索系數(shù),將改進后的算法與A*算法結(jié)合,進行多目標(biāo)點路徑規(guī)劃。使用標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)進行改進鯨魚優(yōu)化算法迭代曲線和運行時間測試,并在相同地圖環(huán)境中與標(biāo)準(zhǔn)鯨魚優(yōu)化算法... 乘性噪聲和多重時滯下離散奇異系統(tǒng)的最優(yōu)控制————作者:孔祥通;仇永欣;劉振兵;解靜; 摘要:針對離散時間奇異系統(tǒng)中由于奇異矩陣的存在導(dǎo)致狀態(tài)變量不可直接更新問題,傳統(tǒng)最優(yōu)控制方法難以直接應(yīng)用于此類系統(tǒng),研究了帶有隨機乘性噪聲和多重輸入時滯的離散時間奇異系統(tǒng)的有限時域線性二次最優(yōu)控制問題。為此,本文首先構(gòu)造系統(tǒng)的增廣矩陣,將帶有多重時間滯后的離散奇異隨機系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的離散隨機系統(tǒng),并確保其正則性和因果性;然后基于最大值原理推導(dǎo)最優(yōu)控制條件,并利用耦合Riccati 差分方程求解最優(yōu)控制律... 基于多源數(shù)據(jù)融合和深度學(xué)習(xí)的飛行軌跡預(yù)測與異常檢測方法————作者:徐英康;王杰;李振星;周麗平;張愧松;孫仁誠; 摘要:針對當(dāng)前飛行軌跡預(yù)測與異常檢測大多依賴歷史軌跡數(shù)據(jù),未充分考慮氣象條件及空域管制等外部因素,導(dǎo)致預(yù)測精度不足和異常檢測能力的問題,本文提出了一種結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)、雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Bidirectional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)和Transformer的飛行軌跡預(yù)測方法,即CBT-N... 基于反射內(nèi)存網(wǎng)的電磁資源高效數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)時延分析————作者:張長亮;梅榮月;李碩;王威; 摘要:在分布式電磁資源接入與調(diào)度系統(tǒng)中,傳統(tǒng)的通信方式無法滿足大數(shù)據(jù)量傳輸和低時延需求,本文構(gòu)建了基于國產(chǎn)YX-RFMB反射內(nèi)存卡的電磁資源高效數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò),將反射內(nèi)存卡組成的環(huán)型結(jié)構(gòu)應(yīng)用于電磁資源數(shù)據(jù)傳輸。通過改變測試數(shù)據(jù)的大小和測試設(shè)備的數(shù)量等變量,測量不同參數(shù)下的平均時延,同時與TCP(Transmission Control Protocol)傳輸協(xié)議、UDP(User Datagram Pro... 基于CNN-GRU-Attention的自動扶正導(dǎo)盲杖設(shè)計————作者:劉紅燕;于鑫;李為梁;修霞;趙璽博; 摘要:針對傳統(tǒng)導(dǎo)盲杖功能單一、安全性不足等問題,開發(fā)了基于CNN-GRU-Attention的自動扶正導(dǎo)盲杖,系統(tǒng)以STM32微控制器為核心,選用了ESP8266 WiFi模塊、GPS、GSM模塊、K210攝像頭、MP160型生理儀和EMG100C放大器等實時采集處理視覺、生理和運動數(shù)據(jù)等模塊實現(xiàn)。系統(tǒng)采用CNN-GRU-Attention混合架構(gòu)模型,通過圖像識別技術(shù)自動調(diào)整杖體姿態(tài),提升導(dǎo)航精度和安... 基于差分進化-XGBoost算法的裝夾參數(shù)優(yōu)化研究————作者:戚浩;李曉月;孫兆澤;郭悅; 摘要:本文提出了一種基于目標(biāo)驅(qū)動的加工參數(shù)優(yōu)化模型,通過優(yōu)化加工參數(shù),有效提升了加工質(zhì)量。通過XGboost算法建立加工參數(shù)和加工質(zhì)量的預(yù)測模型,結(jié)合差分進化算法實現(xiàn)基于目標(biāo)變量的加工參數(shù)優(yōu)化,通過響應(yīng)曲面法和加工試驗驗證了參數(shù)優(yōu)化模型的可行性。試驗結(jié)果表明:基于目標(biāo)加工變形量的裝夾參數(shù)優(yōu)化模型,決定系數(shù)(R-squared R2)為0.88,均方誤差(mean squared e... 三種胞腔劃分下對多智能體系統(tǒng)能控性分析————作者:陳明彪;紀志堅;渠繼軍; 摘要:基于距離劃分、階層劃分和等價劃分三種胞腔劃分方法,研究了不同劃分方式對多智能體系統(tǒng)能控子空間維數(shù)的影響。首先,結(jié)合距離劃分和矩陣理論,給出了拓撲結(jié)構(gòu)的直徑與拉普拉斯矩陣特征值數(shù)量之間的關(guān)系。其次,利用階層劃分和等價劃分,得到了系統(tǒng)能控子空間維數(shù)的下界,在此基礎(chǔ)上,確定了領(lǐng)導(dǎo)者的選擇與能控子空間維數(shù)之間的關(guān)系,證明了能控子空間的維數(shù)大于連通矩陣的秩與階層節(jié)點數(shù)量之和。最后,當(dāng)胞腔完全連通時,明確了輸... 雙電機電動汽車驅(qū)動防滑控制————作者:王繼賢;陳煥明;張恒;黨步偉; 摘要:為保持電動汽車在不同路面條件下的操縱穩(wěn)定性,保證車輛良好的動力性能和轉(zhuǎn)向能力,對汽車驅(qū)動力的合理控制尤為關(guān)鍵。采用模糊控制理論識別當(dāng)前路面最大附著系數(shù),得到路面最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率;以最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率為目標(biāo),基于滑模控制理論根據(jù)滑轉(zhuǎn)率偏差調(diào)整電機輸出轉(zhuǎn)矩,實現(xiàn)對車輪滑轉(zhuǎn)率實時追蹤,使車輛發(fā)揮出最大動力。使用Simulink設(shè)計了雙電機四驅(qū)電動汽車的驅(qū)動防滑控制策略,利用Carsim搭建車輛模型,并聯(lián)合仿真驗證了控... 智能教具設(shè)計平臺的開發(fā)與應(yīng)用————作者:褚忠;王智卓;劉鐵一;趙永全;關(guān)志杰; 摘要:本文開發(fā)了一款智能教具設(shè)計平臺可以根據(jù)中小學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣進行精準(zhǔn)推薦,該平臺指導(dǎo)學(xué)生全程參與教具的設(shè)計與開發(fā),提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗與動手能力。人工智能推薦算法實現(xiàn)設(shè)計平臺從需求識別、硬件選擇、代碼生成到實物組裝的全過程自主設(shè)計;結(jié)合模塊化設(shè)計與快速組裝功能,用戶通過標(biāo)準(zhǔn)化接口能夠在短時間內(nèi)完成個性化教具的快速組裝。利用設(shè)計平臺,學(xué)生無需較強的編程基礎(chǔ),即可快速設(shè)計、組裝一套個性化教具裝置。通過平臺智... 基于圖注意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜推薦系統(tǒng)————作者:袁翔;宋媛媛;楊熙鑫; 摘要:針對當(dāng)前推薦系統(tǒng)對鄰階信息利用不高的問題,將知識圖譜應(yīng)用到推薦系統(tǒng),增加注意嵌入傳播層,學(xué)習(xí)知識圖譜中與實體相鄰的節(jié)點信息,通過挖掘?qū)嶓w之間的相關(guān)屬性,能夠有效的學(xué)習(xí)實體間的關(guān)系,大幅度提高信息的利用效率以及推薦系統(tǒng)的性能。為驗證該方法的有效性和正確性,在兩個知識圖譜數(shù)據(jù)集上進行實驗,并與相關(guān)基線模型進行對比。實驗結(jié)果表明,本方法能夠有效利用鄰階信息,提高推薦系統(tǒng)正確率 工件加工變形知識圖譜的構(gòu)建方法研究————作者:戚浩;李曉月;孫兆澤;郭悅;陶強; 摘要:針對工件加工變形領(lǐng)域存在知識碎片化、難以共享的問題,本文提出了應(yīng)用于工件加工變形領(lǐng)域的知識圖譜構(gòu)建框架。構(gòu)建了一個包含1 085條長文本數(shù)據(jù)的工件加工變形數(shù)據(jù)集,通過本體模型定義工件加工變形知識的實體和關(guān)系;通過基于BERT+BiLSTM+CRF 的實體抽取模型和基于BERT的關(guān)系抽取模型實現(xiàn)知識的自主化抽取;通過余弦相似度對比標(biāo)記和人工審核進行知識融合;通過Neo4j圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建了一個包含4 3... 鋼軌絕緣接頭分解器的拓撲優(yōu)化設(shè)計研究————作者:毛子濱;高雷;趙清海; 摘要:針對傳統(tǒng)接頭分解器體積大、效率低且反復(fù)使用后容易損壞的問題,本文基于均一化方法,建立多目標(biāo)的拓撲優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,以剛度和固有頻率為目標(biāo),體積和應(yīng)力為約束,對分解器進行拓撲優(yōu)化設(shè)計。優(yōu)化前后有限元分析結(jié)果表明,分解器減重10%,最大位移降低23.9%,最大應(yīng)力降低37.2%,結(jié)構(gòu)安全系數(shù)大于1.15,固有頻率顯著提升,保證了結(jié)構(gòu)良好的抗振性能,實現(xiàn)鋼軌絕緣接頭分解器的輕量化設(shè)計,為鋼軌絕緣接頭分解器結(jié)... 知識圖譜驅(qū)動的工件加工變形知識應(yīng)用探索————作者:戚浩;李曉月;孫兆澤;郭悅;陶強; 摘要:針對工件加工變形研究領(lǐng)域面臨的知識體系碎片化,信息資源孤立分散,檢索效率不高,決策支持不足以及缺乏個性化知識推薦服務(wù)等問題,利用圖算法對構(gòu)建的工件加工變形知識圖譜進行可視化分析,開發(fā)了工件加工變形知識推薦系統(tǒng)與智能問答系統(tǒng)。通過對系統(tǒng)的實例驗證,結(jié)果表明,圖算法實現(xiàn)了知識的聚類分析和中心性分析;與傳統(tǒng)信息檢索系統(tǒng)相比,推薦系統(tǒng)提高了信息檢索效率和準(zhǔn)確性;問答系統(tǒng)提升了知識響應(yīng)速度和可解釋性 基于改進YOLOv8n的道路密集目標(biāo)檢測算法研究————作者:羅勇;趙紅;陳俊杰;丁曉云;張澤謙;劉亞坤; 摘要:針對現(xiàn)有車輛在行駛環(huán)境下檢測算法精度低、易受背景環(huán)境干擾、難以檢測密集小目標(biāo)車輛和行人的問題,提出了一種基于YOLOv8n算法改進的車輛道路行駛檢測算法。將一個P2小目標(biāo)檢測層添加到Y(jié)OLOv8n算法模型,結(jié)合感受野注意卷積的優(yōu)點重構(gòu)C2f模塊,并利用Focal Modulation模塊替換SPPF模塊改進算法模型,通過消融實驗以及與原始算法進行實驗對比分析。結(jié)果表明,改進的算法在Cityscap... 基于改進體素柵格濾波算法的圓鋸片基體平面度檢測方法————作者:董爽;白碩瑋;王清;鞠軍偉;黃克騰;王玉奇; 摘要:針對圓鋸片基體平面度人工檢測結(jié)果精度較低且檢測過程中易損傷基體表面的問題,提出了一種基于改進體素柵格濾波算法的平面度檢測方法。采用激光位移傳感器沿阿基米德螺旋線運動軌跡進行圓鋸片基體表面采樣,提升檢測效率;使用改進體素柵格濾波算法精簡并重建點云數(shù)據(jù),實現(xiàn)表面原始形貌特征的有效還原,提高檢測結(jié)果的可靠性。試驗結(jié)果表明,檢測系統(tǒng)測量平面度誤差小于0.02 mm,能夠有效檢測圓鋸片基體的平面度,證明了本... 光纖傳感技術(shù)領(lǐng)域?qū)@墨I分析————作者:陸杭林;陽麗;牛亞蘭;符可鵬;郭澤平;韋金朋;唐劍;黎遠鵬;胡君輝; 摘要:結(jié)合光纖傳感技術(shù)應(yīng)用背景,本文對專利申請的進展進行統(tǒng)計分析,闡述光纖傳感技術(shù)領(lǐng)域?qū)@诎l(fā)明創(chuàng)造和技術(shù)保護方面的重要作用。采用數(shù)據(jù)檢索、統(tǒng)計與分析的方法,完成了國內(nèi)光纖傳感技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾埖膶@愋汀⒓夹g(shù)分類、應(yīng)用對象、申請主體、學(xué)科分布和地域分布等方面的統(tǒng)計與分析。分析結(jié)果表明,光纖傳感技術(shù)領(lǐng)域?qū)@采w的應(yīng)用對象和學(xué)科領(lǐng)域較多,專利申請總量達到了29 543件;發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利... 基于變論域理論模糊自適應(yīng)PID算法的溫度控制研究————作者:周楊陽;張肖強;王寧;鄭辛星;林信南;倪天明;童懷俊;謝迪華; 摘要:由于溫度具有非線性,滯后性等特性,傳統(tǒng)PID算法的溫度控制參數(shù)調(diào)試繁瑣、響應(yīng)時間長且控制精度差,為此,設(shè)計了基于變論域理論的模糊自適應(yīng)PID溫度控制算法的溫度控制器。該溫度控制器將模糊控制與傳統(tǒng)PID相結(jié)合,對模糊控制理論中的論域和隸屬函數(shù)的選擇進行改進和優(yōu)化;利用MATLAB中的SIMULINK工具,建立傳統(tǒng)PID、模糊PID、變論域模糊自適應(yīng)PID的仿真模型,分析對比3種算法對溫度控制器的優(yōu)缺... 紡織服裝制造產(chǎn)業(yè)技術(shù)專利分析————作者:金輝;張靜;秦瑞;張禹晴;于正河; 摘要:本文對紡織服裝制造產(chǎn)業(yè)技術(shù)的國內(nèi)外專利信息進行了檢索和分析。借助incoPat專利數(shù)據(jù)庫檢索和專利導(dǎo)航比較分析方法,對關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)專利的總體申請趨勢、技術(shù)構(gòu)成、活躍度及主要申請人分布進行分析。通過圖表可視化展示,比較了分析對象在特定參考指標(biāo)下的專利數(shù)量及分布情況,了解分析對象在各技術(shù)分支方向的創(chuàng)新熱度。分析結(jié)果表明,紡織服裝制造產(chǎn)業(yè)技術(shù)相關(guān)專利的申請總量為650 574件,申請量發(fā)展趨勢主要包含萌... 相關(guān)科技期刊推薦 核心期刊推薦
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