網絡新媒體技術

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網絡新媒體技術 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：10-1055/TP; 國際標準刊號：2095-347X; 主辦單位：中國科學院聲學研究所; 主管單位：中國科學院; 上一本期雜志：信息與電腦北京電子信息雜志; 下一本期雜志：信息產業報道四川省信息科技期刊

　　《網絡新媒體技術》網絡技術期刊，創刊于1980年，是由中國科學院聲學研究所主辦，海洋出版社出版的公開發行的科技刊物。其辦刊宗旨是發展信息科學，推廣計算機在各行各業的應用和發展，促進計算機科學領域的技術交流與合作，為祖國的社會主義現代化建設服務。榮獲1990年獲海洋出版社優秀期刊獎、中文核心期刊(1992)。

　　《網絡新媒體技術》期刊面向國家信息化、三網融合發展需求，致力于成為網絡新媒體技術領域的核心刊物、領軍期刊。國家網絡新媒體工程技術研究中心是國內網絡新媒體領域唯一的國家級工程技術研究中心，是一新媒體服務系統及終端技術研究與工程開發為核心，以集成創新為主導，以系統整體方案定制設計、生產和終端方案轉化輻射為基本模式，推動網絡新媒體技術成果產業化的工程技術研究開發機構。該中心承擔著國家863、科技支撐計劃、CNGI以及廣電總局NGB等多項國家級重大項目、重點項目，在新媒體服務系統與終端、業務與網絡融合優化，業務支撐與內容安全等技術領域處于領先水平。

　　網絡新媒體技術雜志欄目設置

　　研究論文、應用技術、簡報

　　網絡新媒體技術雜志榮譽

　　萬方收錄(中)知網收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　網絡新媒體技術雜志社征稿要求

　　1.稿件必須是原創性論文，論文要求結構完整，論點明確，條理清晰，文字簡練，論據可靠，論證合理，可讀性強。

　　2.稿件應具有合法性,在校學生的論文要征得導師同意，不存在抄襲、剽竊、泄密、侵權等不良行為，如發現上述不良行為本刊將據實通知單位及負責人，不再接受第一作者的投稿。作者文責自負,本刊不承擔任何連帶責任。

　　3.未錄用的稿件，將告知審稿意見，恕不退稿，請自留底稿。

　　4.作者在論文最后列出具體的、有效的聯系電話、手機、E-mail。

　　5.對于錄用稿件,將按投稿時間的順序安排發表，稿件刊發以后，將一次性給付稿酬,并贈送樣刊。

　　閱讀推薦：電訊技術

　　《電訊技術》電子科技雜志，創刊于1958年，由中國西南電子技術研究所主辦。榮獲信息產業部優秀期刊;工業和信息化部電子科技期刊2007～2008年度學術技術水平優秀獎;四川省編校質量優秀獎期刊;工業和信息化部電子科技期刊2009-2010年度優秀期刊獎，國內外公開發行的、理論與應用相結合的綜合性電子專業科技刊物，為中文核心期刊，主要刊登涉及下列應用方向和技術領域的述評、論文、新概念新技術新產品介紹：電子系統工程;通信;導航;識別;飛行器測控;衛星應用;雷達;信息戰;共性技術(包括天線、射頻電路、信號處理、信息處理、監視與控制、時間與頻率、先進制造、電磁兼容、測試與試驗、可靠性與維修性、軟件工程化、綜合保障等)，包括科研成果的學術性總結、新技術、新工藝的論述、國內外科技動態的綜合評述，以及實用性電子技術方面的的內容。

　　網絡新媒體技術最新期刊目錄

多元信號異常檢測綜述————作者：戈寧振;趙正喜;閆子熙;

摘要：隨著傳感器及物聯網技術的快速發展，多元信號異常檢測在多個領域的研究與應用取得了巨大進展。本文主要從基于預測、基于重構和基于混合模型3個角度，對近年來深度學習算法在多元信號異常檢測領域的應用進行歸納總結，為研究者了解多元信號異常檢測的研究動態和發展趨勢提供參考

結合分子圖與分子指紋對比的分子性質預測————作者：慈磊;蔣林華;

摘要：分子性質預測已經成為新藥研發過程中十分重要的一個過程，然而還存在單一分子表示信息不完全、標簽分子數量稀缺的問題。為了解決這些問題，提出一種結合分子圖與分子指紋的對比學習框架。根據拓撲信息將無標簽分子進行聚簇，得到這些簇中的中心分子，接著利用中心分子的2種不同表示形式與數據集中的數據進行對比學習。在對比學習過程中，根據2種不同的分子表示信息，在化學空間中拉近相似結構的分子，疏遠結構上不同的分子，同時...

電力行業知識性大語言模型構建方法研究————作者：趙必美;關文博;鐘佳益;林全郴;

摘要：隨著大語言模型(LLM)的飛速發展，其在通用領域已經展現出強大的自然語言理解(NLU)、邏輯推理，以及自然語言生成(NLG)等能力。然而，大語言模型的“幻覺”問題，使其在垂直領域(例如，電力行業)的應用受到了限制。本文以電力行業為例，對構建該垂直行業知識性大語言模型的方法進行研究，提出一套完整的構建方案。該方案包含電力行業外部知識庫構建方法，電力行業文檔表征編碼器訓練方法以及大模型外部知識融合方法...

基于組件化的光通信設備管理平面系統設計————作者：苗宗杰;鄧慶林;

摘要：隨著自動交換光網絡(ASON)需要承載的業務越來越豐富、需要的技術也越來越復雜、運維的智能化需求也逐漸迫切，直接基于操作系統開發的傳統管理平面已經無法滿足新業務場景的需求。因此本文設計了一種基于組件化的新型光傳輸設備管理平面系統，通過軟件分層設計、多進程微服務重構、軟硬件解耦等方式，實現一種兼容多版本操作系統、低感知硬件差異化、兼具集中式與分布式的管理平面。通過測試驗證，該管理平面具有優良的通用性...

《網絡新媒體技術》征稿啟事

摘要：<正>一、期刊簡介《網絡新媒體技術》期刊是經國家新聞出版總署批準,中國科學院主管,中國科學院聲學研究所主辦,依托國家網絡新媒體工程技術研究中心公開發行的綜合性中文學術期刊。本刊由中國科學院聲學研究所主辦的原《微計算機應用》更名而來。二、期刊宗旨《網絡新媒體技術》致力于國內外高水平的網絡新媒體技術及相關領域的交叉學科的學術、技術交流,推廣網絡新媒體技術的前沿創新成果,推動國內網絡新媒體技術領域的產、...

基于請求包多路拆分的ICN流量控制方法————作者：王淑禾;韓銳;

摘要：在信息中心網絡(ICN)中，網絡節點轉發的請求包會引起數據源響應并返回對應的數據包。然而，當一個請求包所請求的內容長度較大時，數據源節點響應的數據包將以突發流量的形式發送到網內，導致網絡中的路徑負載不均衡，降低流量的傳輸效率。因此，本文提出一種基于請求包多路拆分的ICN流量控制方案，網絡節點能夠根據路徑狀態，將請求內容長度較大的請求包拆分為若干子請求包，并分別通過不同的路徑轉發。該方案結合路徑狀態...

基于細節特征提取和空間引導模塊的低劑量CT去噪網絡————作者：李宗洋;賈麗娜;

摘要：低劑量CT降低了病人的輻射危害，卻導致圖像質量下降，使醫療診斷難度增加。為了提高低劑量CT圖像的質量，本文提出一種基于自適應細節特征提取和空間引導注意力模塊的LDCT圖像去噪網絡(ADSG-Net)。一方面，提出一種細節特征提取模塊來提取所輸入的低劑量CT圖像的細節特征，并使用混合注意機制為其不同的特征映射生成專用的注意權重。另一方面，提出一種空間引導注意模塊用于融合編解碼網絡中的低階特征和高階特...

基于VMD和SSA優化LSTM的云計算負載預測模型————作者：張巍然;侯艷紅;

摘要：云計算平臺的負載預測對于保障系統穩定運行和提高服務質量具有重要意義，然而由于云計算環境的動態性和負載數據的非線性特征，傳統的預測方法往往難以達到滿意的準確度。為了解決這一問題，提出一種基于變分模態分解(VMD)方法和麻雀搜索算法(SSA)優化LSTM網絡的云計算負載預測模型。首先，利用VMD對原始負載數據進行預處理，以提取更多的特征信息；然后采用SSA迭代優化LSTM的參數，最后訓練和使用改進的V...

基于知識圖譜的電力動態數據相似性檢索方法————作者：李翔;吳少平;劉青;段亞定;王川江;張亮;

摘要：為了提升電力動態數據相似性檢索準確性與效率，提出基于知識圖譜的電力動態數據相似性檢索方法。通過構建電力動態數據知識圖譜，分析電力系統中不同數據源的實體、屬性和關系信息。利用鄰接矩陣更新計算矩陣內中心節點與其他節點的杰卡德相似距離，輸出電力動態數據相似性檢索結果。實驗結果表明，所提方法可以有效對電力動態數據進行實時檢索，及時發現出現偏差的時序數據節點，且檢索準確率最低值為97%,檢索效率最高值為98...

“智御”個人信息保護大模型正式接入DeepSeek————作者：CAICT;

摘要：<正>近日,在工業和信息化部信息通信管理局的指導下,中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)研發的“智御”個人信息保護大模型正式接入DeepSeek,實現了個人信息保護領域專業語義精準捕獲、多維信息關聯分析及持續進化的合規態勢感知綜合能力躍升。“智御”發布以來,面向移動互聯網應用開發者、分發平臺、終端廠商、檢測機構等行業上下游企業,提供多模態、多樣化的合規咨詢、風險檢測、代碼修復、決策支持等服務,...

信立方安全大模型亮相“2024年清華大學國家卓越工程師學院工程博士論壇”

摘要：<正>近日,“創新智行領航鷺島”2024年清華大學國家卓越工程師學院秋季工程博士論壇在廈門成功舉辦。本次論壇由國家卓越工程師學院主辦,清華海峽研究院(廈門)承辦,清華大學創新領軍工程博士科學技術協會協辦。亞信安全CTO陳奮代表亞信安全受邀出席此次活動

資源異構場景下事件觸發聯邦學習機制研究————作者：舒龍;

摘要：聯邦學習中中心服務器與各客戶端之間頻繁地進行模型參數交換，產生巨大的通信開銷，如何減小通信開銷成為了聯邦學習的研究熱點。首先，通過引入事件觸發的通信機制降低客戶端與中心服務器之間的通信頻率，從而降低聯邦學習的通信開銷；考慮到客戶端設備之間的資源異質性，根據各個設備的通信能力、計算能力、數據質量設置一個與資源異質性相關的閾值，提出基于資源異質性的事件觸發聯邦平均算法(FedAvg-RHB)。其次，為...

基于一范數的多資源調度彈性重啟方法————作者：田凌楓;匡立偉;蓋政辰;周可可;

摘要：彈性學習在提高深度學習資源利用率與加速訓練方面具有重要應用，本文針對深度學習應用場景中彈性方法重啟時間過長影響訓練效率，以及重啟后需重新進行資源分配等問題，提出基于一范數的多資源調度彈性重啟方法。綜合考慮多類資源狀況，通過構建資源分配矩陣，整合所有任務與資源，使用一范數求解來選取彈性重啟后的較優資源分配。同時，在彈性重啟周期內，針對前向傳播層級進行斷點狀態保存，實現訓練中斷后的快速恢復，降低重啟過...

智能電力配網施工合規性監測系統————作者：李歡;李博彤;齊研;郭尚蓬;呂涵;

摘要：傳統人工巡檢效率低、成本高、覆蓋范圍有限，難以滿足現代電力配網施工的復雜監測需求。為此，提出一種基于深度霍夫變換直線檢測和基于YOLOv8目標檢測的電力配網施工合規性監測系統。該系統利用深度霍夫變換技術檢測電力設施，并引入畸變矯正子網絡來校正圖像畸變，提高復雜場景下的檢測性能。采用YOLOv8算法進行目標檢測，識別施工現場的人員、工具和標識。實驗結果表明，基于深度霍夫變換直線檢測方法在電線桿和電線...

基于同態加密的圖像隱私保護研究————作者：陳退思;

摘要：隨著物聯網、云計算和人工智能的應用和普及，數據安全和隱私保護成為人們關注的焦點。數據加密一直是解決這個問題的重要手段，在數據存儲和傳輸中比較常見，可是一旦涉及到計算，就需先解密用明文計算，然后再加密。全同態加密允許對加密數據進行任意同態計算，將加密擴展到計算層面。它可以無需解密即可完成密文計算處理任務，具有保護用戶數據隱私的特性，是一種強大的加密技術。目前全同態加密的運算只能在加法和乘法上快速展開...

基于改進Transformer的短時動作識別————作者：王賀;王馨葉;

摘要：人類動作識別是計算機視覺領域重要的研究課題之一。如何提高識別的準確性一直是該方向的研究重點。除了傳統的卷積層和遞歸層之外，人類動作識別還會使用注意力機制來提高泛化效率。為此，本文提出一種基于圖像相對位置編碼(IRPE)和Transformer架構的動作識別算法。模型中增加位置編碼層以提高模型理解序列的能力；然后，在Transformer編碼器前放置一個Twin Transformer層，以高效提取...

《網絡新媒體技術》征稿啟事

摘要：<正>一、期刊簡介《網絡新媒體技術》期刊是經國家新聞出版總署批準,中國科學院主管,中國科學院聲學研究所主辦,依托國家網絡新媒體工程技術研究中心公開發行的綜合性中文學術期刊。本刊由中國科學院聲學研究所主辦的原《微計算機應用》更名而來

基于FPGA的精確匹配表實現方法綜述————作者：宋曉勇;宋曼谷;郭志川;

摘要：精確匹配作為一種重要的匹配方式，廣泛應用于網絡路由、數據包分類等網絡應用。近年來隨著現場可編程門陣列(FPGA)在網絡加速中的大規模使用，作為一種重要的匹配表，精確匹配表在FPGA上的設計實現和應用也受到廣泛的關注和研究。本文對基于FPGA的精確匹配表實現方案進行了介紹和討論，主要包括基于內容尋址存儲器(CAM)的方案、基于哈希的方案，以及一些優化方案。然后，對FPGA與其他硬件單元或者平臺結合的...

基于申威平臺PCRE/PCRE2 JIT的移植與研究————作者：熊祝青;王興元;陸曉峰;

摘要：申威處理器采用64位指令集，是一款高性能的中央處理器(CPU),已廣泛應用于辦公桌面或服務器、高端工業控制及信息安全等領域。Perl兼容的正則表達式庫(PCRE)是一款專門設計用于正則匹配的庫，具備強大的處理正則表達式的能力。PCRE庫中引入即時編譯(JIT),該技術是一種將正則匹配的過程動態編譯成機器碼的技術，從而顯著提升正則表達式的匹配速度。為了提高申威平臺上處理正則表達式匹配的效率，采用申威...

基于常數Q變換的構音障礙語音自動檢測和評估————作者：孫國倫;王麗;

摘要：針對構音障礙語音的自動檢測與嚴重程度評估問題，提出一種融合構音障礙語音病理特性的自動檢測和評估方法。通過結合常數Q變換的頻譜以及源-濾波器假設，將頻譜分解，并使用常數Q變換頻譜及其分量來捕捉構音障礙患者發音過程中的共振峰歪曲等發音特點。同時，采用密集連接網絡對含有病理特性的聲學特征建模實現構音障礙檢測與嚴重程度評估。實驗結果表明，該方法在英語、意大利語和中文等語種的語音自動檢測任務上分別取得2%以...

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