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《系統工程理論與實踐》
關注()期刊簡介:
《系統工程理論與實踐》(月刊)創刊于1981年3月、是由中國科學技術協會主管、中國系統工程學會主辦的集系統科學、管理科學、信息科學等為一體的綜合科技期刊。獲獎情況:第三屆中國出版政府獎提名獎。
《系統工程理論與實踐》辦刊宗旨:促進系統工程的發展,繁榮系統科學事業,促進系統工程學科知識的普及與推廣,促進國內外學術交流,以提高我國管理技術水平,為國民經濟建設和四個現代化服務。內容定位:系統工程在工業、農業、軍事、教育、科研、經濟與金融、及信息管理等領域中的重要應用成果,解決實際問題的具有重要意義的創造性的優秀理論成果;介紹國內外重大研究進展和人物等的動態報道和綜述文章,以及優秀書刊評介等。讀者對象:從事系統工程、系統科學與管理科學等領域研究的師生、科研人員以及與決策有關的管理人員、領導干部等。被國家自然科學基金委員會認定為管理科學重要期刊、全國中文核心期刊,入編《中國學術期刊文摘》、《中國學術期刊(光盤版)》、(臺灣)華藝數位藝術股份有限公司《中文電子期刊服務》。
主要欄目:系統科學、系統理論、系統方法。
雜志優秀目錄參考:
半參數STAR模型的估計及應用 蔡楠,方穎,CAI Nan,FANG Ying
供應鏈體系中外商直接投資對中國經濟增長的影響與實證 舒彤,劉純霞,陳收,汪壽陽,黎建強,SHU Tong,LIU Chun-xia,CHEN Shou,WANG Shou-yang,LAI Kin-keung 被引次數:2
競爭條件下制造商和再制造商的生產決策 伍穎,熊中楷,WU Ying,XIONG Zhong-kai 被引次數:1
交易信用與資金約束下兩階段零售商訂貨策略 王文利,駱建文,WANG Wen-li,LUO Jian-wen
修正的KSS檢驗及其對中國通貨膨脹率的應用 蔡必卿,洪永淼,CAI Bi-qing,HONG Yong-miao 被引次數:1
基于投入產出模型的我國房地產業宏觀經濟效應分析 李秀婷,劉凡,吳迪,董紀昌,高鵬,LI Xiu-ting,LIU Fan,WU Di,DONG Ji-chang,GAO Peng 被引次數:3
考慮反饋作用的投入產出價格影響模型 張紅霞,ZHANG Hong-xia
排污權市場交易的雙層規劃模型 呂一兵,萬仲平,郭旭寧,LU Yi-bing,WAN Zhong-ping,GUO Xu-ning
核電項目暫停審批與我國減排目標的實現:基于CGE模型分析 湯鈴,鮑勤,王明喜,TANG Ling,BAO Qin,WANG Ming-xi 被引次數:3
基于服務質量和價格的服務競爭行為 何平,鄭益中,孫燕紅,HE Ping,ZHENG Yi-zhong,SUN Yan-hong 被引次數:1
科普教育及媒體報道對于不實信息傳播的影響 霍良安,黃培清,HUO Liang-an,HUANG Pei-qing
社會化媒體調查與傳統模式調查間的測量等同性 朱文龍,邵培基,方佳明,ZHU Wen-long,SHAO Pei-ji,FANG Jia-ming
系統工程理論與實踐最新期刊目錄
外集卡在港周轉時間預測與調度優化————作者:李娜;崔鐘丹;甄峰;張菁霖;靳志宏;
摘要:在港口腹地集疏運中,不確定的在港周轉時間給集卡調度帶來重重挑戰.本文提出了一種基于在港周轉時間預測的外集卡調度優化方法,通過分析港口的歷史閘口數據,提取相關特征,并應用隨機森林的機器學習方法,訓練集卡周轉時間的預測模型,在外集卡調度優化模型中,通過對隨機森林預測模型的反復調用,將周轉時間反饋到優化模型中,從而制定更可靠的集卡調度方案.基于我國華南某集裝箱碼頭的閘口數據訓練預測模型,結果顯示其在擬合...
基于乘客訂單取消預測的網約共享出行平臺派單優化研究————作者:王景鵬;林小淼;謝朋朋;王鵬飛;劉鵬;
摘要:為減少網約共享出行系統中乘客高頻取消訂單現象,進一步提升平臺運營效率,從數據驅動的角度出發,在先預測-再優化的理論研究框架下,本文將數據科學中的預測方法與運籌優化方法相結合,對網約共享出行系統中考慮乘客訂單取消的平臺派單復雜問題進行分析.研究發現:(i)先預測再優化的研究框架可有效將考慮乘客訂單取消的平臺派單優化問題簡化為線性規劃模型,這極大的提高了模型的可解性,降低了理論分析難度;(ii)結合真...
考慮多元多尺度特征驅動兩階段參數尋優的煤炭價格預測研究————作者:方心;張成元;柴建;汪壽陽;
摘要:煤炭作為我國重要的能源資源之一,受市場多種因素影響導致煤價時序數據呈現高度隨機波動和非平穩性,為刻畫上述特征,本文提出了考慮多元多尺度特征驅動兩階段參數尋優的煤炭價格預測框架,對環渤海動力煤指數進行預測.首先,利用多元分解算法實現多變量多尺度子序列特征提取并重構;其次,利用時序模型、人工智能模型以及深度學習技術分別對重構后的高、中、低頻進行預測;最后,利用“分解集成”思想,結合智能算法對高、中頻預...
空氣污染對居民幸福度的影響研究——來自CSS2021數據的新證據————作者:馬曉微;向大為;方海燕;孫晴鈺;李川東;
摘要:為探討空氣污染對居民幸福度的影響,本文基于2021年度中國社會狀況綜合調查(CSS2021)和《中國統計年鑒》數據,實證分析了主觀空氣污染感知和客觀空氣污染對居民幸福度的效應以及傳導機制.研究結果發現:空氣污染對居民幸福度有顯著的負向影響.具體而言,客觀空氣污染本身對居民幸福度沒有直接的顯著影響,但客觀空氣污染狀況能通過影響居民對空氣污染的主觀感知進而降低居民的幸福度水平.進一步發現,居民個體特征...
話語塑信:業績說明會的管理層異常情感語調與債券信用利差————作者:黃曉迪;曾燕;戴蕓;汪壽陽;
摘要:本文創新性地從實時互動性強、難以事前完全準備的業績說明會入手,研究了我國上市公司由管理層自主把控、戰略決策的異常情感語調與債券信用利差的關系.研究發現,業績說明會管理層異常情感語調與債券信用利差顯著負相關.機制研究發現,業績說明會的管理層異常情感語調與公司未來業績顯著正相關,與未來破產風險顯著負相關,即異常情感語調可作為預測公司未來業績和破產風險的可靠信號.這說明異常情感語調符合信息增量觀,具有財...
供應鏈信息溢出視角下客戶CVC對供需長鞭效應的影響研究————作者:孫蘭蘭;張軒軒;
摘要:隨著全球經濟格局的變化和國際競爭的加劇,提升供應鏈的安全性與效率已成為增強國家經濟競爭力的關鍵因素.本文基于2011-2021年A股上市公司CVC (Corporate Venture Capital)投資數據及其前五大供應商和客戶信息,構建了一個供應商-客戶-年度觀測樣本集,從供應鏈信息溢出的角度出發,深入探討客戶CVC對長鞭效應的影響及其機制.研究發現,客戶CVC能夠通過提高信息透明度、可靠性...
工業機器人應用與企業人力資本結構升級率————作者:解維敏;田沃;何可;
摘要:工業機器人應用推動了制造業的智能化進程,深刻改變了企業用工結構,為經濟高質量發展提供了重要契機.本文基于2012至2022年中國制造業企業機器人數據,實證檢驗了工業機器人應用對企業人力資本結構的影響.研究發現:(1)工業機器人應用能夠促進企業人力資本結構升級,且在一系列穩健性檢驗后,該結論依然成立.(2)渠道檢驗表明,工業機器人應用通過發揮替代效應和創造效應,進而優化企業人力資本結構.(3)異質性...
AI-HI融合視角下重大突發公共事件的復雜適應系統治理研究————作者:董雪艷;田雨欣;肖璇;熊軒;賀明明;王鐵男;
摘要:重大突發公共事件嚴重威脅著人民的生命和財產安全,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術的不斷發展為提高我國應急管理體系和能力現代化提供了重要契機.然而,如何從管理學視角總結中國危機治理的復雜演化過程與規律,揭示AI賦能應急管理的方式與路徑,仍未得到充分的理論闡釋.研究根植于中國應急管理的具體社會實踐,挖掘了應急管理過程中顯現的人類智能(Human Intellige...
綠色創新對企業績效的影響機制研究————作者:李婷;程浩森;趙文;劉文麗;張躍軍;
摘要:綠色創新是推動企業可持續發展的關鍵因素,其與企業績效的關系受到廣泛關注.然而,現有研究缺乏針對不同類型綠色創新對不同類型企業績效影響機制的深入分析與比較.為此,基于2008-2022年中國上市公司數據,本文比較分析了綠色管理創新和綠色技術創新對企業短期績效和長期績效的影響機制.研究發現,在樣本區間內,綠色創新可以提高企業績效,但綠色管理創新僅對企業短期績效存在顯著正向影響,而綠色技術創新僅對企業長...
《系統工程理論與實踐》投稿須知
摘要:<正>簡介《系統工程理論與實踐》是中國系統工程學會會刊,創刊于1981年,是系統工程領域創辦的第一個刊物,她記載和見證了中國系統科學與系統工程以及管理科學的成長和發展。本刊為月刊,每月25日出版,主要刊登系統工程理論與方法及其在管理、信息、金融、經濟、能源、環境、軍事、工業、農業、教育等領域中具有重要學術影響的創新理論和具有重要應用價值的優秀成果。《系統工程理論與實踐》是國家自然科學基金委員會管理...
企業氣候風險是否加劇真實盈余管理?————作者:陳文;陳薈文;肖承睿;
摘要:氣候變化的沖擊對于經濟生活生產有著越來越顯著的影響,企業面臨的氣候風險日趨增大,管理層采用財務操縱應對的動機也日益增強.本文旨在探討氣候風險對企業真實盈余管理的影響,并揭示其影響途徑.基于我國2011-2022年上市公司數據,本文的實證研究發現:氣候風險顯著加大了企業的真實盈余管理程度;融資約束、環境不確定性以及市場監督是氣候風險影響企業真實盈余管理的三個主要渠道.異質性分析表明,非國有企業、重污...
基于多時序模式客流時空交互和生成對抗網絡的城軌短時進站流預測模型————作者:張金雷;楊詠杰;陰佳騰;李華;楊立興;高自友;
摘要:城市軌道交通短時客流量預測對提升其服務水平至關重要。然而,現有模型往往忽視不同時序模式客流之間的相關性,導致預測精度下降。文章首先將進站客流量分為實時時序模式、日時序模式和周時序模式,以提取時間信息;進一步提出了一種基于深度學習的組合預測模型(Graph-GAN),該模型結合了圖卷積神經網絡(GCN)、因果卷積層、注意力機制和生成對抗網絡(GAN),能夠有效提取不同模式間的時空交互信息,同時采用G...
中國雙循環如何實現價值創造:基于生產的視角————作者:潘文卿;郝遠航;
摘要:本文基于最終品的生產視角,構建了一個測度“雙循環”作用的投入產出分析模型,以揭示內循環、外循環以及內外交織循環與增加值創造的聯系.本文據此探究了中國的“雙循環”特征、三類循環對中國增加值創造的貢獻、影響三類循環發揮作用的主要因素等,還進一步考察了中國的“雙循環”對美、日、歐盟、東盟等主要經濟體價值創造的貢獻.結果顯示,中國始終以內循環為主體,且最終品生產是內循環的主要動力源;其他兩類國際循環的貢獻...
全球價值鏈演變:歷史特征與RCEP重構效應————作者:張瑜;田開蘭;楊翠紅;
摘要:全球價值鏈(GVC)加速重構背景下,中國、日本、韓國、澳大利亞、新西蘭與東盟十國簽署了當前全球規模最大的區域全面經濟伙伴關系協定(RCEP). RCEP將如何重構GVC,特別是將為中國價值鏈發展提供何種機遇?本文首先使用全球多區域投入產出模型從GVC參與深度和廣度兩個維度分析了1995-2020年RCEP成員以及三大區域(亞洲、北美和歐洲)的全球價值鏈分工演變特征;然后結合結構模型測度了RCEP關...
基于TBL視角的“卡車+無人機”協同配送多目標路徑優化————作者:馬飛;張潔;孫少龍;劉興;汪壽陽;劉擎;
摘要:“卡車+無人機”協同配送路徑優化問題面臨經濟、社會和環境的多重約束.論文綜合考慮經濟、社會和環境統一的“三重底線”(Triple Bottom Line, TBL)原則,研究即時配送場景下“卡車+無人機”協同配送多目標路徑優化.分別以綜合配送成本、客戶配送時間感知滿意度和可變載荷下“卡車+無人機”綜合碳排放量刻畫經濟、社會和環境指標.在社會目標的量化上,以軟硬時間窗共存為約束,并基于前景理論考慮客...
國際貿易溢出網絡構建及中國進出口影響力探析————作者:鄭挺國;余恒偉;葉仕奇;
摘要:積極參與國際大循環,增強對外貿易的影響力,是中國構建新發展格局,把握發展主動權的重要依托.本文利用全球23個主要經濟體月度雙邊貨物貿易數據存在的天然矩陣結構,通過引入前沿矩陣自回歸模型刻畫貿易矩陣存在的復雜同期、跨期相依性.在此基礎上,延拓溢出指數測算法并結合溢出網絡分析法,分別構建國際進、出口貿易溢出網絡,進一步以中國為核心視角,量化研究國際循環下中國進、出口貿易影響力的變化.結果表明,全球視角...
銀行與科技公司合作發展金融科技:“如愿以償”還是“事與愿違”?————作者:李強;胡俊;戴嘉誠;曾勇;
摘要:與科技公司合作是區域性銀行發展金融科技的重要手段.本文在手工收集和判別雙方合作情況的基礎上,以334家區域性銀行為樣本,構建PSM-DID模型實證考察了合作發展金融科技對區域性銀行的經濟后果.研究發現:總體而言,合作能夠顯著促進銀行貸款規模的增長,但會提高不良貸款率和降低資產收益率,該結果在經過一系列穩健性檢驗和處理內生性后依然成立.進一步,合作對零售貸款和公司貸款的影響對比,以及業務合作和技術合...
數字孿生驅動的裝備全壽命周期智能運維技術進展與展望————作者:丁珈;周煒;張永;段亞窮;王子棟;徐興華;王茂霖;
摘要:數字孿生通過仿真建模映射物理實體,基于虛實交互,利用數據融合、行為模擬、優化決策和可視化技術,顯著提升系統可靠性并降低維護成本.在智能運維實踐中,普遍存在數據質量不佳、異常樣本稀缺、退化過程不明等痛點,數字孿生技術為這些問題的解決提供了新范式.本文針對裝備的運維需求,系統梳理了數字孿生中的仿真技術和建模技術,總結了在異常檢測、剩余使用壽命預測、故障診斷和運維決策等關鍵領域的研究進展,進而圍繞數字孿...
區塊鏈技術驅動的供應鏈碳資產質押融資模式及其演化路徑————作者:楊婷;馬超群;米先華;
摘要:創新供應鏈融資業務,緩解中小控排企業融資困境,是實現國家“雙碳”戰略的重要基礎.為盤活中小控排企業碳資產,本文提出了基于區塊鏈的供應鏈碳資產質押融資模式,并通過復雜網絡演化博弈模型對其演化路徑和關鍵因素的影響機制進行了剖析.理論模型和基于真實案例數據的數值模擬均表明,當區塊鏈成本控制在一定范圍內時:1)區塊鏈驅動的融資模式下極大地增強了融資業務對于市場風險和信用風險的抵御能力.在高質押率、碳價高波...
融合多源異構信息和數據特征的住房價格短期預測方法————作者:王先柱;邵金;洪競科;陳夢凱;
摘要:住房價格具有獨特的經濟屬性,對住房價格的精準預測具有重要意義.為了捕捉更具時效性的預測信息以提升預測精度,本文提出一種融合多源異構信息和數據特征的住房價格短期預測方法.首先,收集來自微博、百度、股市的非結構化數據進行量化,構建了多源異構數據集;接著,挖掘住房價格的記憶性與突變性特征,設計了數據特征驅動的預測建模步驟,指導樣本區間劃分與預測模型選擇.最后,使用統計預測與機器學習模型進行對比分析.選取...
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