計算機時代

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計算機時代 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：33-1094/TP; 國際標準刊號：1006-8228; 主辦單位：浙江省計算技術研究所;浙江省計算機學會; 主管單位：浙江省科技廳; 上一本期雜志：《中國傳媒科技》雜志社編輯郵箱,官網論文發表; 下一本期雜志：《計算機與數字工程》官網,國家級論文發表

　　期刊簡介

　　期刊名稱：計算機時代

　　英文名稱：Computer Era

　　主辦單位：浙江省計算技術研究所;浙江省計算機學會

　　出版周期：月刊

　　出版地：浙江省杭州市

　　語言種類：中文

　　期刊尺寸：大16開

　　國際標準刊號：ISSN 1006-8228

　　國內統一刊號：CN 33-1094/TP

　　郵發代號：32-81

　　主要欄目

　　學術論壇、技術廣角、網絡天地、應用實踐、經驗技巧、信息安全、考試團地、市場縱覽

　　計算機時代最新期刊目錄

天車檢修人員防撞檢測算法的探索研究————作者：吳霜;

摘要：針對鋁電解車間天車檢修場景中存在的金屬干擾強、目標小及環境復雜等問題，提出了一種多模態防撞檢測系統。融合可見光與紅外數據，采用改進型金屬干擾抑制算法（MBSA-Pro）和動態特征對齊技術，實現人員精準檢測。紅外溫度掩膜動態過濾高溫干擾，將可見光圖像信噪比提升至21.4 dB。集成振動與聲光預警的智能安全帽構建“感知-決策-執行”閉環體系。工業驗證顯示，在檢測頻率30 FPS下，誤檢率0.6次/小時...

基于瑞芯微RK3566平臺和Yolov8n的輸液監測系統————作者：杜澤明;

摘要：隨著智慧病房和智慧醫療的快速發展，非侵入式輸液監測的需求日益增長。傳統的視覺監測技術依賴于高算力服務器，還存在隱私泄露的風險。本文提出一種基于YOLOv8n模型和瑞芯微RK3566平臺的非侵入式邊緣端輸液檢測系統，結合模型量化技術，能夠在邊緣端計算設備上實現本地推理，結合滑動窗口線性回歸算法，系統可以預測輸液時間并發出告警。實驗表明，該系統能夠在邊緣設備上高效運行，具備實時性與準確性，可以減少醫護...

N金融公司數智化營銷策略研究————作者：汪榕;

摘要：數智化營銷策略分析對于互聯網金融行業的市場營銷活動決策具有重要意義。針對互聯網金融行業中數據量大、時效性高、類型多樣所導致的多源數據采集與融合分析困難問題，提出了湖倉一體化的大數據技術架構。利用金融用戶畫像體系，結合綜合評估分析模型、行為時間衰減模型以及用戶投資意向度模型，通過將三個模型有機組合，共同實現對金融投資產品的精準化營銷。實驗表明，該方法在提升金融用戶投資轉化率上效果顯著，同時也能有效降...

動畫驅動的構造機器學習項目課程模式創新與實踐————作者：徐金;張婧婧;迪力夏提·多力昆;郭釗汝;穆妮熱·穆合塔爾;

摘要：針對“構造機器學習項目”課程存在模型抽象和學生數學基礎薄弱的雙重困境，課程需要突破靜態教學的局限，構建動態可視化案例庫，以提升教學效果�；贛anim動畫引擎與Adobe After Effects工具，本文以銀行卡數字識別項目為典型案例，通過分層設計原理演示與工程實踐動畫，構建“理論解構-案例分析-代碼實踐”三維教學體系。實踐結果表明，動畫案例可有效激發學生學習積極性，課堂互動頻次提升11%，實...

基于虛擬化技術的水利工控網絡安全靶場設計————作者：傅繼晗;

摘要：水利工控系統是國家關鍵信息基礎設施的重要組成部分，涵蓋水文監測、水閘控制、泵站調度等核心功能。近年來，水利行業的數字化轉型加速了工控系統與信息網絡的深度融合，同時也使其面臨日益嚴峻的網絡安全威脅。本文提出一種符合水利行業標準的虛實結合的網絡靶場平臺設計方案，通過融合真實設備與虛擬化技術，既保持物理設備的真實特性，又支持復雜攻擊場景的靈活構建，以滿足職業院校中對水利網絡安全技能人才的培養需求

政校企聯動視角下的軟件工程技術專業學生實踐能力評價體系改革——以浙江廣廈建設職業技術大學為例————作者：陸慧娟;趙煦華;姚躍亭;馬海波;李濤;蔡巧珍;

摘要：在政校企聯動的背景下，本文基于浙江廣廈建設職業技術大學軟件工程技術專業的教學實踐，系統探討了高職院校學生實踐能力評價改革。通過分析現狀、明確改革內容、闡述實現途徑、展示改革成效，構建了一個適應產業發展需求、促進學生全面發展的實踐能力評價體系。改革后，學生實踐技能測試能力和企業滿意度均得到有效提升，華為云開發者認證通過率為86%，就業率達到95.3%，顯著推動了產教融合，實現教育鏈、人才鏈與產業鏈、...

《計算機時代》關于論文編寫的相關要求

摘要：<正>根據《科學技術期刊管理辦法》、《學術論文編寫規則》、《中華人民共和國著作權法》等相關規定，本刊對論文投稿做如下要求。1.論文寫作應遵循學術規范，避免抄襲、剽竊等不端行為，確保研究的原創性和真實性。2.論文一般包括前置部分（如題目、摘要、關鍵詞）、正文部分（包括引言、主體、結論、參考文獻）和附錄部分。（1）題目要求正確表達正文內容，一般不超過20個漢字。（2）摘要應簡明扼要地概括論文的研究背景...

混合增強學習方法綜述————作者：孔繁爽;劉輝;彭明田;

摘要：混合增強學習是一種在深度學習中常用的數據增強方法，將輸入-標簽對按一定比例線性插值混合，生成新的有價值中間樣本以擴充樣本空間，進而提升深度模型在整體數據上的泛化性。由于其可擴展性強、計算資源要求少，且正則、泛化性能優異，已在圖像分類、文本分類等多個任務中被廣泛研究與應用。本文對主要混合增強學習方法進行了分類介紹，綜述其標志性研究進展

基于SEAOR模型的網絡信息傳播動力學與仿真研究————作者：劉志梅;

摘要：利用傳染病動力學建模思想和方法，首先，構建了SEAOR網絡信息傳播模型；其次，計算出了信息傳播的基本再生數，理論分析并得出了三類平衡點（無信息傳播平衡點、有支持信息且無反對信息傳播平衡點、無支持信息且有反對信息傳播平衡點）存在及穩定的條件；最后，利用matlab進行仿真研究，進一步驗證了三類平衡點的穩定性。研究結果表明，SEAOR模型可以很好地描述網絡信息的傳播規律，同時為有關部門治理網絡輿情提供...

基于PS-InSAR技術的鐘祥市主城區地面形變監測與分析————作者：徐雪峰;

摘要：本文基于2022年12月至2025年1月的26景Sentinel-1A數據，采用PS-InSAR技術監測鐘祥市主城區地面形變。研究發現：城區不同區域地面形變特征差異顯著，中心區及南部存在輕微抬升，最大累積抬升量達16 mm；北部局部區域出現明顯沉降，最大沉降速率為-6.8 mm/yr；形變主控因素包括地質構造活動、地表水補給效應及城市建設活動。研究揭示了鐘祥市地面形變時空分布規律，為城市安全規劃和...

基于STAG-Net模型的多元白酒股票價格預測————作者：黃丹;

摘要：白酒股票價格的準確預測可輔助投資決策，提升企業風險控制與資產配置效率。傳統方法大多側重于單只股票的預測，忽視了股票間的相互影響。為此，本文結合時空模塊和門控策略，提出一種新的時空預測模型STAG-Net。該模型基于GRU和空間注意力機制構建時空模塊來捕捉股票之間的時空依賴性，并通過一種門控策略納入歷史均值以增強時序建模能力。實驗結果表明，STAG-Net模型在多元白酒股票價格預測任務中顯著優于傳統...

智能視頻分析在智慧礦山建設中的應用————作者：朱棟棟;朱浩;陳贊;李騰飛;

摘要：煤礦智能化建設需要更多的智能化和自動化系統的支撐。針對智慧礦山建設中安全生產和管理的實際需求，亟需使用人工智能和視頻分析技術處理大量監控視頻。新橋煤礦智能視頻分析平臺利用人工智能視頻分析技術，解決海量礦山生產和運輸視頻數據的實時接入、智能分析、排查治理、統計分析等方面的需求，從而為礦山安全生產保駕護航，實現煤礦安全生產的智能實時診斷，為智能化高水平管理和安全生產決策提供有效技術支撐

聯合元數據與體檢數據的支氣管哮喘患病預測————作者：涂所成;唐潔;

摘要：針對支氣管激發試驗耗時長、臨床開展率低的問題，提出一種結合元數據（性別、年齡、身高、體重等）和體檢數據的支氣管哮喘預測模型。首先采用Pearson、Spearman、Kendall相關分析方法解析元數據與哮喘的相關性；接著利用隨機森林評估體檢數據中各功能參數對哮喘預測的影響；再通過支持向量機算法篩選可改善模型的特征亞組；最終聯合元數據和體檢數據，構建神經網絡預測模型，測試精度達80%左右。該模型有...

《計算機時代》簡介

摘要：<正>《計算機時代》(月刊)國內刊號:CN 33-1094/TP,國際標準刊號:ISSN 1006-8228,1983年創刊,是面向全國發行的關于計算機技術應用研究的學術性期刊。主要欄目有:技術廣角、信息安全、算法研究與應用、大數據、人工智能、物聯網、計算機教育、信息化建設、數據庫應用、網絡技術、多媒體技術、經驗技巧等�！队嬎銠C時代》是RCCSE(B+)核心期刊,在《中國應用型期刊評價研究報告(2...

《計算機時代》關于數學公式編寫的相關要求

摘要：<正>1公式的插入使用Word自帶的編輯器進行編輯（菜單→插入→公式→插入新公式）。2字體和字號(1）字字體體：Cambria Math(2）字號：五號3正體和斜體3.1斜體(1）變量和常數。例：x,y,a,b,α,β,P（點）,AB（線段）……(2））物理量和化學符號。例：F（力），E（能量），C（濃度）……(3）統計量和參數。例：μ（均值），σ2（方差），p（概率）……(4）希臘字母。例：θ，...

基于Transformer的促炎肽預測————作者：孫一平;

摘要：提出了一種基于改進Transformer架構的深度學習模型，用于預測促炎肽，以解決傳統實驗方法周期長及特征表征不足的問題。模型通過整合多維度3-mer特征編碼，構建改進的Transformer深度學習框架，基于去冗余數據集的五折交叉驗證表明，改進模型在關鍵性能指標上顯著優于基準方法 MultiFeatVotPIP：準確率（ACC）提升11.4%至76.9%，曲線下面積（AUC）提高12.2%至80...

基于機器學習的雙系統強震儀監測信號識別方法————作者：孟蔓菁;李博;

摘要：針對地震監測中存在的誤報率持續偏高問題，本研究提出了一種可接收雙源信號的強震監測儀，并在此基礎上給出一種雙源信號地震波類型的識別方法。運用機器學習方法進行雙源信號的一致性判斷與提取，并構建基于分解的多目標進化算法（MOEA/D）與一維卷積神經網絡（1D-CNN）相結合的多目標優化模型。該模型克服了以往傳統強震儀因采用單類型加速度計傳感器采集地震信號，而導致誤觸發率較高、識別精度欠佳的問題。經實踐驗...

面向來華留學生漢語學習的多模態個性化智能導學系統開發————作者：金晟;馬華;

摘要：近年來我國與世界各國的教育交流與合作日益緊密，我國已是世界主要的留學目的地國之一。因存在文化認知、思維習慣、教育模式和學習偏好等差異，來華留學生在漢語學習過程中面臨諸多困難。針對現有研究不足，基于多模態大模型、智能診斷、學情預警與知識圖譜等技術，設計并實現了面向來華留學生漢語學習的多模態個性化智能導學系統。該系統可有效提升來華留學生漢語學習的質量和效率，有助于扎實推動國際中文教育的高質量發展

無線通信網絡密鑰管理系統密文去重方法————作者：白曉東;顧柄楠;韓長飛;曹保聚;盧榮湖;

摘要：無線通信網絡密鑰管理系統易受噪聲影響，去重耗時較高。為提高密文數據去重效率和安全性，提出無線通信網絡密鑰管理系統密文去重方法。構建密文大摘要，完成密文數據上傳逆向操作；基于哈希值驗證下載權限，執行密文數據下載�；谙嗨圃~結合深度學習提取密鑰關聯特征，實現密文去重。試驗表明：該方法密文去重用時幾乎不受信噪比影響，900 MB數據塊耗時104.2 ms，幅值區間約為-10 V到10 V，有效提升了去重...

馬文化旅游智能問答平臺設計與開發————作者：張志彬;王志琨;石立寧;宋元杰;莊子若;張澤宇;

摘要：針對馬文化非物質文化遺產數字化傳承的需求，設計并實現馬文化旅游智能問答平臺。運用OCR技術實現紙質文獻的數字化轉換與結構化處理，建立涵蓋景點、歷史、習俗等多維度信息的馬文化旅游數據集。采用LlamaIndex框架構建檢索增強生成系統（RAG）；融合主流大語言模型的長上下文處理優勢，并使用LoRA進行微調，最終開發部署馬文化旅游智能問答平臺。該平臺為游客解答有關旅游景點、歷史背景、當地文化習俗等諸多...

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