《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》簡(jiǎn)介

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》于2004年8月正式創(chuàng)刊，為雙月刊，由衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心主辦。創(chuàng)立之初，聘請(qǐng)衛(wèi)生部副部長(zhǎng)王隴德、馬曉偉任名譽(yù)主編，衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心主任饒克勤任主編，寧義、王才有任副主編，衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心綜合處處長(zhǎng)胡建平擔(dān)任編輯部主任，同時(shí)聘請(qǐng)了我國(guó)衛(wèi)生信息領(lǐng)域知名專家曹德賢擔(dān)任學(xué)術(shù)顧問。 為確保雜志科學(xué)性，保持其在業(yè)界的權(quán)威性，突出雜志內(nèi)容的前瞻性，雜志社聘請(qǐng)衛(wèi)生部副部長(zhǎng)尹力擔(dān)任編委會(huì)主任，衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)信息中心主任饒克勤、北京市衛(wèi)生局副局長(zhǎng)鄧小虹、解放軍總后衛(wèi)生部原副部長(zhǎng)傅征擔(dān)任編委會(huì)副主任，編委會(huì)成員由衛(wèi)生部、總后衛(wèi)生部、各省市衛(wèi)生廳局及醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的資深衛(wèi)生信息專家組成。 本刊雜志內(nèi)容設(shè)有編讀互動(dòng)、專稿特稿、研究論著、衛(wèi)生信息化應(yīng)用、信息化論壇、典型案例、新觀察(新技術(shù)、新知識(shí) )、技術(shù)交流、科學(xué)管理、信息特遞等十個(gè)主要欄目，主要涉及國(guó)家和區(qū)域衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、衛(wèi)生信息與管理決策系統(tǒng)(醫(yī)院信息系統(tǒng)、疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)、醫(yī)療救治信息系統(tǒng)、衛(wèi)生執(zhí)法監(jiān)督信息系統(tǒng)、突發(fā)公共事件應(yīng)急指揮決策系統(tǒng))、遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)學(xué)信息編碼與標(biāo)準(zhǔn)化研究、電子政務(wù)、生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理技術(shù)、人工智能與醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)建立與挖掘技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程和信息安全等領(lǐng)域的科研論著、綜述、方法、應(yīng)用與技術(shù)介紹，工作與研究進(jìn)展、典型案例等文章。同時(shí)還刊載國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流信息、會(huì)議紀(jì)要、科研動(dòng)態(tài)和相關(guān)產(chǎn)品信息。

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》收錄情況

　　國(guó)家新聞出版總署收錄、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、維普中文期刊全文收錄

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》欄目設(shè)置

　　主要欄目：本期寄語、信息特遞、專家約稿、信息化論壇、綜合衛(wèi)生信息管理與信息共享、信息特遞、數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)、電子健康檔案、信息分析利用、各地交流、高層訪談、醫(yī)院信息化、遠(yuǎn)程醫(yī)療、解決方案。

　　《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》投稿須知：

　　1.來稿要求論點(diǎn)明確、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴(yán)密、文字精煉，每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)和第一作者及通訊作者(一般為導(dǎo)師)簡(jiǎn)介(包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學(xué)位、目前主要從事的工作和研究方向)，在文稿的首頁(yè)地腳處注明論文屬何項(xiàng)目、何基金(編號(hào))資助，沒有的不注明。

　　2.文稿篇幅(含圖表)一般不超過5000字，一個(gè)版面2500字內(nèi)。文中量和單位的使用請(qǐng)參照中華人民共和國(guó)法定計(jì)量單位最新標(biāo)準(zhǔn)。外文字符必須分清大、小寫，正、斜體，黑、白體，上下角標(biāo)應(yīng)區(qū)別明顯。

　　3.參考文獻(xiàn)的著錄格式采用順序編碼制，請(qǐng)按文中出現(xiàn)的先后順序編號(hào)。所引文獻(xiàn)必須是作者直接閱讀參考過的、最主要的、公開出版文獻(xiàn)。未公開發(fā)表的、且很有必要引用的，請(qǐng)采用腳注方式標(biāo)明，參考文獻(xiàn)不少于3條。

　　4.數(shù)字用法：執(zhí)行GB/T15835-1995《出版物上數(shù)字用法的規(guī)定》，凡公元紀(jì)年、年代、年、月、日、時(shí)刻、各種記數(shù)與計(jì)量等均采用阿拉伯?dāng)?shù)字;夏歷、清代及其以前紀(jì)年、星期幾、數(shù)字作為語素構(gòu)成的定型詞、詞組、慣用語、縮略語、臨近兩數(shù)字并列連用的概略語等用漢字?jǐn)?shù)字。

　　5.論文一經(jīng)發(fā)表，贈(zèng)送當(dāng)期樣刊1-2冊(cè)，需快遞的聯(lián)系本部。

　　6.基金資助：獲得國(guó)家基金資助和省部級(jí)科研項(xiàng)目的文章請(qǐng)注明基金項(xiàng)目名稱及編號(hào)，按項(xiàng)目證明文字材料標(biāo)示清楚。

　　7.正文標(biāo)題：內(nèi)容應(yīng)簡(jiǎn)潔、明了，層次不宜過多，層次序號(hào)為一、(一)、1、(1)，層次少時(shí)可依次選序號(hào)。

　　8.注釋：是對(duì)文章某一特定內(nèi)容的解釋或說明，其序號(hào)為①②③……，注釋文字與標(biāo)點(diǎn)應(yīng)與正文一致，注釋置于文尾，參考文獻(xiàn)之前。

　　2018年《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》05期投稿論文目錄：

　　醫(yī)療健康人工智能發(fā)展框架與趨勢(shì)分析胡建平;

　　語音智能識(shí)別在健康管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究帥仁俊;陳平;李文煜;王穎;

　　基于人工智能的CDSS診斷符合率研究相鵬;孔祥琛;羅德芳;

　　導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人持續(xù)優(yōu)化的研究與效果分析儲(chǔ)愛琴;司圣波;賀雪梅;孫正琴;

　　江蘇省設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)現(xiàn)狀分析黃自發(fā);韋微;何小菁;

　　公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)平臺(tái)探索與實(shí)踐張良;李寧;陸蓓蓓;紀(jì)威;

　　基于縣域衛(wèi)生信息平臺(tái)的傳染病數(shù)據(jù)交換實(shí)踐桂海燕;楊欣;胡曉先;

　　收錄論文：江蘇省設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)現(xiàn)狀分析

　　【摘要】：目的評(píng)價(jià)全省13個(gè)設(shè)區(qū)市疾控中心2016年信息化建設(shè)狀況。明確評(píng)價(jià)指標(biāo)的合理性、科學(xué)性和可操作性。分析市級(jí)疾控機(jī)構(gòu)信息化進(jìn)程中存在的問題,為推進(jìn)市級(jí)疾控機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)提供決策依據(jù)。方法根據(jù)全省設(shè)區(qū)市疾病預(yù)防控制中心2016年規(guī)范化建設(shè)綜合評(píng)價(jià)中信息化建設(shè)評(píng)估量表指標(biāo)進(jìn)行分析。結(jié)果13個(gè)設(shè)區(qū)市疾控中心平均得分66.9分,其中基礎(chǔ)設(shè)施、信息安全建設(shè)和運(yùn)維管理類別平均得分率分別為84.8%、73.9%和64.2%;業(yè)務(wù)系統(tǒng)和指導(dǎo)基層類別平均得分率41.2%和53.2%;28個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中4項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)得滿分,12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的平均得分率低于60%。結(jié)論全省13個(gè)設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)水平整體處于較低水平,設(shè)區(qū)市之間發(fā)展不均衡,業(yè)務(wù)系統(tǒng)和指導(dǎo)基層完成情況較差,亟待改進(jìn)。信息化建設(shè)水平受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響較大。建議當(dāng)?shù)卣�府給予重視,增加信息化建設(shè)專項(xiàng)投入,盡快提升信息化建設(shè)整體水平。

　　中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志雜志最新期刊目錄

醫(yī)院人工智能算力平臺(tái)建設(shè)研究與評(píng)估————作者：王力華;郭鈴琛;王鵬飛;劉升平;唐立瑤;

摘要：隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)生健康行業(yè)積極推進(jìn)“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新。人工智能應(yīng)用貫穿患者就醫(yī)全流程，尤其是大模型的應(yīng)用，需要強(qiáng)大算力支持，醫(yī)院人工智能算力平臺(tái)建設(shè)面臨諸多挑戰(zhàn)。本研究聚焦于醫(yī)院算力平臺(tái)建設(shè)，闡述算力基礎(chǔ)設(shè)施組成與平臺(tái)架構(gòu)，結(jié)合理論與醫(yī)院實(shí)踐評(píng)估人工智能算力平臺(tái)建設(shè)模式與建設(shè)規(guī)模。通過提出院內(nèi)訓(xùn)推一體模式、云上集中訓(xùn)練邊緣推理模式、全云化算力平臺(tái)3種建設(shè)模式，測(cè)算出訓(xùn)練、推理的算力...

醫(yī)療大語言模型幻覺問題剖析及緩解機(jī)制研究————作者：李曉瑛;劉宇煬;羅妍;劉輝;

摘要：目的 針對(duì)醫(yī)療大語言模型易生成偏離現(xiàn)實(shí)或完全虛構(gòu)的輸出問題，探索數(shù)據(jù)與技術(shù)雙驅(qū)動(dòng)的幻覺緩解機(jī)制。方法 從語料數(shù)據(jù)、訓(xùn)練技術(shù)、調(diào)優(yōu)技術(shù)和推理策略4個(gè)維度剖析大語言模型幻覺問題產(chǎn)生根源，探索其在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的問題表現(xiàn)與影響，研究提出融合醫(yī)學(xué)知識(shí)體系與多種技術(shù)策略的醫(yī)療大語言模型幻覺緩解機(jī)制。結(jié)果 此機(jī)制適用于中英文醫(yī)療大語言模型的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，并有助于未來多模態(tài)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理。結(jié)論 醫(yī)療大語言模型幻覺...

基于國(guó)產(chǎn)化生態(tài)系統(tǒng)的醫(yī)院信息系統(tǒng)智能運(yùn)維助手構(gòu)建與應(yīng)用————作者：李俊偉;林龍;王力華;

摘要：目的 研究構(gòu)建基于大模型的醫(yī)院信息系統(tǒng)智能運(yùn)維助手，以解決因醫(yī)院信息系統(tǒng)功能復(fù)雜性高和學(xué)習(xí)成本大導(dǎo)致的系統(tǒng)功能咨詢工單多、運(yùn)維成本高的問題。方法 利用國(guó)產(chǎn)化軟硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的原始積累及持續(xù)更新閉環(huán)，并利用大模型+增強(qiáng)檢索技術(shù)實(shí)現(xiàn)面向醫(yī)護(hù)人員的智能問答。結(jié)果 該智能運(yùn)維助手可同時(shí)滿足醫(yī)院信息系統(tǒng)分別從管理者和使用者（醫(yī)護(hù)人員）兩個(gè)角度實(shí)現(xiàn)閉環(huán)式知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和交互式系統(tǒng)問題自動(dòng)解答。結(jié)論 基于國(guó)產(chǎn)化...

基于大模型的DRG醫(yī)保結(jié)算清單智能生成系統(tǒng)探索與應(yīng)用————作者：劉曉坤;朱衛(wèi)國(guó);李乃適;崇偉峰;韓丁;

摘要：目的 研究基于大語言模型的醫(yī)保結(jié)算清單智能生成系統(tǒng)，以解決傳統(tǒng)醫(yī)保結(jié)算清單填報(bào)耗費(fèi)人力、缺乏專業(yè)人才、填報(bào)質(zhì)量不高等痛點(diǎn)，從而提高工作效能。方法 以定制化大語言模型為基座，通過繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)和人類對(duì)齊等手段構(gòu)建醫(yī)保結(jié)算清單智能生成系統(tǒng)，利用思維鏈、搜索增強(qiáng)、樣例學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)病歷語義理解、國(guó)際疾病分類（ICD）編碼匹配，以及主診斷、主手術(shù)和其他診斷、其他手術(shù)自動(dòng)選擇，生成醫(yī)保結(jié)算清單，并經(jīng)...

MedCopilot賦能住院病歷輔助生成與質(zhì)控————作者：潘勝東;相鵬;王貴宣;宋瑤姿;梁俊;

摘要：目的 根據(jù)實(shí)際臨床環(huán)境，使用MedCopilot醫(yī)學(xué)助手賦能住院病歷輔助生成與質(zhì)控。方法 利用人工智能（AI）工具M(jìn)edCopilot，采用4層架構(gòu)設(shè)計(jì)，構(gòu)建輔助診療助手等多個(gè)臨床醫(yī)學(xué)智能體，并支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。結(jié)果 2024年7月在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院系統(tǒng)試運(yùn)行顯示，交接班文書和出院小結(jié)書寫時(shí)間分別從15分鐘和20分鐘縮短至5分鐘。內(nèi)分泌等專科提供的診斷和治療建議準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。病歷文書合...

大語言模型與知識(shí)圖譜在體檢報(bào)告解讀中的應(yīng)用————作者：朱靜;趙艷;

摘要：目的 提出一種基于大語言模型與知識(shí)圖譜的體檢報(bào)告智能解讀系統(tǒng)，旨在解決傳統(tǒng)方法效率低、個(gè)性化不足的問題。方法 體檢報(bào)告智能解讀系統(tǒng)基于結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療知識(shí)圖譜，結(jié)合檢索增強(qiáng)生成技術(shù)與大語言模型的深度協(xié)同，能夠從體檢報(bào)告中自動(dòng)識(shí)別潛在疾病風(fēng)險(xiǎn)，并生成針對(duì)性的健康管理建議。結(jié)果 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本系統(tǒng)在準(zhǔn)確性和體檢者滿意度方面顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法，準(zhǔn)確率提升12.8%，體檢者滿意度評(píng)分達(dá)4.7分（滿分5分）。結(jié)...

我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)大語言模型建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查與分析————作者：田雪晴;李泉江;游茂;肖月;邱英鵬;

摘要：目的 調(diào)查我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)大語言模型建設(shè)現(xiàn)狀，為醫(yī)療大語言模型發(fā)展決策提供參考。方法 通過文獻(xiàn)研究法、實(shí)地調(diào)研法、成本分析法和專家咨詢法，對(duì)我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)大語言模型應(yīng)用及研發(fā)部署情況進(jìn)行分析。結(jié)果 當(dāng)前我國(guó)大語言模型技術(shù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用發(fā)展勢(shì)頭迅猛；應(yīng)用場(chǎng)景局限于低風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景；在文本生成領(lǐng)域凸顯技術(shù)優(yōu)勢(shì)；院企合作為當(dāng)前醫(yī)療大語言模型研發(fā)主要模式，不同研發(fā)部署模式成本差異大，運(yùn)行成本高。結(jié)論 對(duì)于我國(guó)醫(yī)療...

北京市屬醫(yī)院多院區(qū)信息化建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查及分析————作者：史森;琚文勝;張世紅;譚鵬;鄭建鵬;

摘要：目的 研究北京市屬醫(yī)院多院區(qū)的數(shù)量規(guī)模、管理模式、業(yè)務(wù)協(xié)同模式及信息化建設(shè)模式，以指導(dǎo)多院區(qū)醫(yī)院的信息化決策和規(guī)劃。方法 以問卷調(diào)查法、人物訪談等研究方法，面向北京市屬22家醫(yī)院開展調(diào)研，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行描述性分析。結(jié)果 歸納多院區(qū)的2種管理模式及特點(diǎn)，劃分3類業(yè)務(wù)協(xié)同模式及4類信息化建設(shè)模式，提出18個(gè)信息化建設(shè)模式的影響因素。結(jié)論 通過分析市屬醫(yī)院多院區(qū)信息化建設(shè)現(xiàn)狀、提出相關(guān)建議...

基于哈希學(xué)習(xí)算法的數(shù)字化醫(yī)院非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能檢索————作者：陳慶華;

摘要：目的 為解決當(dāng)前數(shù)字化醫(yī)院非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理過程中利用Mapreduce算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)檢索時(shí)面臨的數(shù)據(jù)沖突碰撞問題，提出基于哈希學(xué)習(xí)算法的數(shù)字化醫(yī)院非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能檢索方法。方法 以多層Transformer（變換網(wǎng)絡(luò)）編碼單元為核心搭建預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型，將海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入其中進(jìn)行學(xué)習(xí)，抽取數(shù)據(jù)實(shí)體知識(shí)，并通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)包含的特征；利用哈希學(xué)習(xí)函數(shù)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征，為其匹配二進(jìn)...

醫(yī)院信息系統(tǒng)云原生架構(gòu)升級(jí)研究與實(shí)踐————作者：張貝貝;陳宇;余莎莎;李成偉;

摘要：目的 提升HIS系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理效率，解決在應(yīng)用過程中出現(xiàn)的技術(shù)瓶頸問題，以滿足醫(yī)院日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求，確保醫(yī)院信息化系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行。方法 提出云原生架構(gòu)升級(jí)策略，從云原生平臺(tái)構(gòu)建、住院藥房發(fā)藥功能升級(jí)、系統(tǒng)升級(jí)效果3個(gè)環(huán)節(jié)，詳細(xì)闡述醫(yī)院信息系統(tǒng)優(yōu)化方案及實(shí)踐，對(duì)云原生架構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵問題進(jìn)行總結(jié)。結(jié)果 醫(yī)院信息系統(tǒng)住院藥房發(fā)藥功能升級(jí)完成后，藥房工作人員日常操作更流暢，工作效率得到很大提升。結(jié)論 ...

基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的醫(yī)技預(yù)約體系構(gòu)建應(yīng)用————作者：范天恒;王巍;鄭芳;

摘要：目的 優(yōu)化醫(yī)技預(yù)約業(yè)務(wù)流程，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，構(gòu)建以患者為中心的醫(yī)技預(yù)約服務(wù)體系，解決醫(yī)技就診過程中的諸多問題。方法 優(yōu)化患者診療業(yè)務(wù)流程，設(shè)計(jì)基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的醫(yī)技預(yù)約服務(wù)平臺(tái)，建立醫(yī)技預(yù)約知識(shí)庫(kù)，形成分布式的醫(yī)技預(yù)約服務(wù)架構(gòu)。結(jié)果 圍繞患者在醫(yī)技科室檢查的就醫(yī)流程，構(gòu)建了基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的患者醫(yī)技預(yù)約服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)了就醫(yī)全流程信息化。結(jié)論 通過醫(yī)技預(yù)約平臺(tái)的應(yīng)用，有效縮短了患者醫(yī)技檢查候診時(shí)間...

智慧醫(yī)院視角下的區(qū)域全民健康信息平臺(tái)建設(shè)與實(shí)踐————作者：姜萬順;左秀然;楊國(guó)良;周曦;王敏;

摘要：目的 從智慧醫(yī)院發(fā)展的視角，探討區(qū)域全民健康信息平臺(tái)在推動(dòng)醫(yī)院管理、服務(wù)模式創(chuàng)新升級(jí)中的關(guān)鍵作用，為智慧醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展提供思路。方法 分析區(qū)域融合趨勢(shì)、個(gè)人健康服務(wù)需求增長(zhǎng)和智慧醫(yī)院發(fā)展挑戰(zhàn)，提出數(shù)字健康新基建、智慧化醫(yī)療服務(wù)體系、健康數(shù)據(jù)科學(xué)研究及公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)等解決方案。結(jié)果 利用區(qū)域全民健康信息平臺(tái)優(yōu)化服務(wù)流程、推動(dòng)醫(yī)防融合、建設(shè)資源流通體系，以及支持大數(shù)據(jù)樣本科學(xué)研究，顯著提升了醫(yī)療服務(wù)...

菌群移植臨床管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：王森;王延昭;王瑞;董秀山;

摘要：目的 基于信息技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)菌群移植過程中供體、受體的統(tǒng)一科學(xué)管理，服務(wù)臨床應(yīng)用。方法參照菌群移植特點(diǎn)，結(jié)合醫(yī)院菌群移植實(shí)驗(yàn)室的工作，基于Java EE分布式微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)包括供體管理、庫(kù)存管理、受體管理、數(shù)據(jù)挖掘及研究、系統(tǒng)管理5個(gè)功能模塊的菌群移植臨床管理系統(tǒng)，并進(jìn)行臨床應(yīng)用。結(jié)果 菌群移植臨床管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)菌群移植供體、受體及庫(kù)存的精準(zhǔn)管理，系統(tǒng)使用過程中收集的數(shù)據(jù)進(jìn)一步為菌群移植數(shù)據(jù)挖掘...

抑郁癥智能診療決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用————作者：章俊航;蔡明建;黃正行;

摘要：目的 構(gòu)建基于臨床表型數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)知識(shí)的智能決策支持系統(tǒng)，輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷和治療，提高抑郁癥的診療決策準(zhǔn)確性和工作效率。方法 整合大量真實(shí)臨床表型數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)知識(shí)，運(yùn)用自然語言處理技術(shù)深入分析醫(yī)學(xué)文本中的實(shí)體、關(guān)系、屬性和事件，構(gòu)建知識(shí)圖譜以實(shí)現(xiàn)知識(shí)推理。結(jié)果 構(gòu)建的智能決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了智能輔助診斷、檢查檢驗(yàn)項(xiàng)目智能推薦、個(gè)性化治療方案推薦、藥品處方開具及合理性審查等功能。根據(jù)系統(tǒng)使用前后的實(shí)際...

數(shù)字孿生技術(shù)在心血管專病隊(duì)列研究中的應(yīng)用探討————作者：賈莉莉;夏天;張誠(chéng);

摘要：本文對(duì)數(shù)字孿生技術(shù)在心血管疾病專病隊(duì)列研究中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。首先，剖析了數(shù)字孿生的核心概念和其在心血管專病隊(duì)列應(yīng)用中的不可替代性，特別強(qiáng)調(diào)了其在心血管疾病預(yù)防與控制方面的潛力；隨后，細(xì)致討論了數(shù)據(jù)治理、智能化管理、數(shù)字隊(duì)列透視等關(guān)鍵環(huán)節(jié)涉及的技術(shù)與方法，并探討了它們?cè)谛难�管疾病研究中的�?yīng)用策略和建模實(shí)踐；最后，分析了數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)并提供建議。本文旨在為心血管疾病研究者提供一個(gè)全面理解...

基于區(qū)塊鏈的泛集團(tuán)化醫(yī)院數(shù)據(jù)分類分級(jí)共享模式設(shè)計(jì)————作者：劉虔銘;許德俊;梅勝;周倩;莊思良;

摘要：目的 解決泛集團(tuán)化醫(yī)院內(nèi)的數(shù)據(jù)共享問題。方法 基于區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)共享，針對(duì)泛集團(tuán)化醫(yī)院的不同管理形態(tài)，設(shè)計(jì)不同的數(shù)據(jù)采集和共享方式。結(jié)果 成功設(shè)計(jì)了基于區(qū)塊鏈的分布式泛集團(tuán)化醫(yī)院數(shù)據(jù)共享模式，實(shí)現(xiàn)了跨院區(qū)各類數(shù)據(jù)的可信共享，保證了數(shù)據(jù)的持久化和完整性保護(hù)。對(duì)于非同一法人、非同一所有制的合作醫(yī)院，同樣具有可操作性。該模式實(shí)施后一年內(nèi)，案例醫(yī)院的合作醫(yī)院對(duì)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的滿意度較實(shí)施前提高了25%。...

合理用藥監(jiān)測(cè)系統(tǒng)規(guī)則優(yōu)化減少藥物相互作用的研究————作者：胡宗苗;馮琴琴;米守湖;雷越辰;郭建芳;

摘要：目的 通過優(yōu)化合理用藥監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（PASS）規(guī)則庫(kù)，增加藥物相互作用警示，減少藥物治療中的不良相互作用，提升藥學(xué)服務(wù)能力。方法 依據(jù)醫(yī)院近年常見的聯(lián)合用藥不合理情況，確定需優(yōu)化的藥物相互作用內(nèi)容。通過自定義優(yōu)化PASS系統(tǒng)，利用人工智能實(shí)時(shí)審核用藥合理性。通過比較優(yōu)化前后存在藥物不良相互作用的醫(yī)囑病案的占比，評(píng)價(jià)PASS系統(tǒng)的優(yōu)化效果。結(jié)果 共自定義維護(hù)1 112條關(guān)于不合理聯(lián)合用藥的警示信息。系統(tǒng)...

三省市中老年慢性肌肉骨骼疼痛患者移動(dòng)醫(yī)療使用情況及影響因素分析————作者：朱林;杜成欣;張偉偉;董建群;姜瑩瑩;

摘要：目的 通過橫斷面調(diào)查了解我國(guó)部分省市中老年慢性肌肉骨骼疼痛患者移動(dòng)醫(yī)療使用現(xiàn)狀及其影響因素，分析患者對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的功能需求，以及當(dāng)前移動(dòng)醫(yī)療可能存在的問題。方法 采用多階段分層抽樣方法，抽取我國(guó)江西省、北京市、重慶市≥45歲的慢性肌肉骨骼疼痛患者進(jìn)行問卷調(diào)查，采用卡方檢驗(yàn)和logistic回歸分析影響患者移動(dòng)醫(yī)療使用的因素。結(jié)果 1370名調(diào)查對(duì)象中，使用過移動(dòng)醫(yī)療的人數(shù)為262人，使用率為19.1...

省級(jí)檢查檢驗(yàn)結(jié)果共享互認(rèn)平臺(tái)建設(shè)難點(diǎn)與關(guān)鍵技術(shù)研究————作者：路杰;閆宣辰;蒲旭虹;高歆;曹鵬飛;

摘要：目的 分析省級(jí)檢查檢驗(yàn)結(jié)果共享互認(rèn)工作難點(diǎn)，解決檢查檢驗(yàn)結(jié)果共享互認(rèn)信息平臺(tái)建設(shè)過程中的技術(shù)瓶頸。方法 采用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、數(shù)據(jù)預(yù)加載技術(shù)、互認(rèn)交互標(biāo)準(zhǔn)化接口技術(shù)，以及院端自動(dòng)化部署等關(guān)鍵性技術(shù)方案，確保醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的信息互聯(lián)互通。使用基于服務(wù)器之間傳遞令牌的方式實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證，保護(hù)患者隱私。結(jié)果 在醫(yī)院端實(shí)現(xiàn)了服務(wù)自動(dòng)化部署和霸屏顯示，實(shí)現(xiàn)了檢查檢驗(yàn)結(jié)果共享互認(rèn)業(yè)務(wù)的全鏈路監(jiān)管，開發(fā)了可視化監(jiān)管大屏...

醫(yī)院學(xué)科評(píng)估體系構(gòu)建與數(shù)字化應(yīng)用實(shí)踐————作者：程川;張穎聰;向璨;

摘要：目的 通過構(gòu)建醫(yī)院學(xué)科評(píng)估體系和加強(qiáng)學(xué)科評(píng)估信息化建設(shè)，促進(jìn)醫(yī)院學(xué)科建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展。方法從多個(gè)維度構(gòu)建院內(nèi)學(xué)科評(píng)估指標(biāo)體系，并通過學(xué)科評(píng)估智能化分析系統(tǒng)取代人工計(jì)算，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院不同學(xué)科綜合實(shí)力的智能化分析與評(píng)估。結(jié)果 通過學(xué)科評(píng)估排名和指標(biāo)明細(xì)結(jié)果分析，能夠更加客觀、真實(shí)地展現(xiàn)各學(xué)科的整體水平及存在的差距，促進(jìn)學(xué)科之間良性競(jìng)爭(zhēng)，顯著提高了醫(yī)院學(xué)科建設(shè)整體水平。結(jié)論 學(xué)科評(píng)估是醫(yī)院加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)的一種...

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