氣象與環(huán)境學(xué)報
所屬欄目：農(nóng)業(yè)期刊 熱度： 時間：
《氣象與環(huán)境學(xué)報》
關(guān)注()- 期刊周期：雙月刊
- 期刊級別：北大核心
- 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：21-1531/P
- 國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：1673-503X
- 主辦單位：中國氣象局沈陽大氣環(huán)境研究所
- 主管單位：遼寧省氣象局
- 上一本期雜志：《環(huán)境保護(hù)科學(xué)》農(nóng)業(yè)環(huán)境論文
- 下一本期雜志：《干旱氣象》核心期刊論文
【雜志簡介】
《氣象與環(huán)境學(xué)報》是由中國氣象局沈陽大氣環(huán)境研究所主辦、遼寧省環(huán)境科學(xué)研究院協(xié)辦的科技期刊，創(chuàng)刊于1984年，雙月刊，國內(nèi)外公開發(fā)行。
主要報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的創(chuàng)新性研究成果以及有新觀點的綜述性文章等，以促進(jìn)國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流，繁榮我國氣象與環(huán)境科學(xué)事業(yè)。欄目設(shè)有論文：報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有重要意義的創(chuàng)新性科研成果。評述：綜述所研究領(lǐng)域的代表性成果、研究進(jìn)展情況和研究現(xiàn)狀。快報：快速、簡要地報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有創(chuàng)新性、高水平最新研究成果等內(nèi)容。文章須有數(shù)據(jù)和實驗結(jié)果，證實其科學(xué)性、先進(jìn)性和可靠性。學(xué)術(shù)信息與動態(tài)：快速、簡要地報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流、研究動態(tài)、進(jìn)展情況等信息。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄
1992年獲全國優(yōu)秀氣象期刊一等獎(省級唯一)
1994、1995、1998、1999年被評為“遼寧省一級期刊”
1997年8月被評為“遼寧省科技期刊優(yōu)秀編輯部”
【欄目設(shè)置】
主要欄目
論文：報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有重要意義的創(chuàng)新性科研成果。
氣候評述：綜述所研究領(lǐng)域的代表性成果、研究進(jìn)展情況和研究現(xiàn)狀。
快報：快速、簡要地報道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有創(chuàng)新性、高水平最新研究成果等內(nèi)容。文章須有數(shù)學(xué)術(shù)信息與動態(tài)：快速、簡要地報道氣象、氣象通信。
雜志優(yōu)秀范例參考：
遼寧撫順地區(qū)“8.16”特大暴雨水汽特征分析 肖光梁，蔣大凱，王瀛，才奎志，崔勝權(quán)，程攀，梁寒，張鑫，XIAO Guang-liang，JIANG Da-kai，WANG Ying，CAI Kui-zhi，CUI Sheng-quan，CHENG Pan，LIANG Han，ZHANG Xin
湖北省一次強(qiáng)雹暴閃電和雷達(dá)回波特征分析 茍阿寧，王曉玲，鐘敏，羅輝，GOU A-ning，WANG Xiao-ling，ZHONG Min，LUO Hui
湖南盛夏兩次連續(xù)性暴雨過程對比分析 許霖，姚蓉，李巧媛，姚倩，陳斗，XU Lin，YAO Rong，LI Qiao-yuan，YAO Qian，CHEN Dou
河北省南部回流暴雪天氣結(jié)構(gòu)特征 王叢梅，李永占，劉曉靈，WANG Cong-mei，LI Yong-zhan，LIU Xiao-ling
1961-2012年江蘇省霾日時空變化特征及影響因素分析 田心如，林惠娟，陳廣昌，武艷，王偉麗，TIAN Xin-ru，LIN Hui-juan，CHEN Guang-chang，WU Yan，WANG Wei-li
京津冀地區(qū)一次嚴(yán)重霾天氣過程及其影響因素分析 劉麗偉，李文才，尚可政，王式功，褚金花，付潔，LIU Li-wei，LI Wen-cai，SHANG Ke-zheng，WANG Shi-gong，CHU Jin-hua，F(xiàn)U Jie
沈陽大氣氣溶膠光學(xué)特性及其影響因子 趙胡笳，馬雁軍，王揚(yáng)鋒，朱軼明，ZHAO Hu-jia，MA Yan-jun，WANG Yang-feng，ZHU Yi-ming
煙花爆竹燃放和氣象條件對北京市空氣質(zhì)量的影響 馬小會，孫兆彬，丁海燕，李梓銘，MA Xiao-hui，SUN Zhao-bin，DING Hai-yan，LI Zi-ming
基于ENVI-met的北京典型住宅區(qū)微氣候數(shù)值模擬分析 秦文翠，胡聃，李元征，郭振，QIN Wen-cui，HU Dan，LI Yuan-zheng，GUO Zhen
洞庭湖區(qū)近百年降水序列構(gòu)建及其變化特征 彭嘉棟，廖玉芳，劉珺婷，伍湘秦，PENG Jia-dong，LIAO Yu-fang，LIU Jun-ting，WU Xiang-qin
職稱論文發(fā)表：機(jī)械加工工藝對零件加工精度的影響
摘要：在機(jī)械加工過程中，零件的精度被很多外在因素所影響，給人們的生產(chǎn)生活造成一些不必要的麻煩。其中機(jī)械加工工藝作為加工的重要指標(biāo)就是其中一種，對零件的精度有很大的影響。本文對機(jī)械加工工藝進(jìn)行認(rèn)真探究，分析其對零件的影響因素，并列出零件在加工時對精度的具體要求。
關(guān)鍵詞：職稱論文發(fā)表,機(jī)械加工,加工工藝,零件精度,影響因素
機(jī)械零件的質(zhì)量是機(jī)械產(chǎn)品性能的基礎(chǔ)，是保障質(zhì)量、安全生產(chǎn)的重中之重。在零件加工時會因為加工工藝的原因?qū)α慵木犬a(chǎn)生影響，導(dǎo)致零件不滿足標(biāo)準(zhǔn)，所以如何避免精度誤差，減小工藝系統(tǒng)的影響是我們應(yīng)該要注意和研究的方向。
氣象與環(huán)境學(xué)報最新期刊目錄
城市化與極端熱浪天氣對城市熱環(huán)境的協(xié)同影響——北京和巴黎對比研究————作者：馬小嬌;苗世光;李玉煥;王梓茜;
摘要：采用百米級睿圖-城市預(yù)報系統(tǒng)結(jié)合自動氣象站和ERA5數(shù)據(jù)，模擬分析2023年6月北京和2019年7月巴黎極端高溫?zé)崂耸录陂g城市下墊面對城市熱環(huán)境的影響，并結(jié)合城市天氣氣候背景、地形和城市特征探究影響差異的原因。結(jié)果表明：百米級模式結(jié)合高分辨率土地分類數(shù)據(jù)能夠合理模擬近地面氣象要素和城市熱島的精細(xì)化時空分布。高溫?zé)崂似陂g，在高空脊控制、晴空微風(fēng)天氣背景下，北京和巴黎城市下墊面對白天氣溫升高的貢獻(xiàn)較...
地表覆蓋變化和人類活動對上海郊區(qū)地表能量平衡影響的模擬評估————作者：王正大;敖翔宇;支星;徐相明;
摘要：利用上海郊區(qū)奉賢夏季地表能量平衡觀測資料，檢驗了城市陸面模式(Surface Urban Energy and Water Balance Scheme, SUEWS)的適用性及對地表覆蓋變化和人類活動的敏感性。結(jié)果表明：SUEWS模式能較好再現(xiàn)輻射通量的日變化趨勢，且能較好模擬感熱通量和潛熱通量日變化及量級。通過對比夏季較干燥和較潮濕月份平均波文比發(fā)現(xiàn)較干燥月份波文比(0.74)接近較潮濕月份(...
適用于公眾氣象服務(wù)的遼寧季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)研究————作者：李黨紅;付亞南;張凱;趙春雨;李嵐;鄒倩倩;
摘要：利用1981—2020年遼寧省61個地面站逐日氣溫資料，采用5 d滑動平均氣溫法，參照國家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 42074—2022),并結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征，對遼寧地區(qū)季節(jié)劃分的氣溫指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，提出6℃≤5 d滑動平均氣溫<20℃為春季和秋季、≥20℃為夏季
基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的冬季公路路面溫度預(yù)報及檢驗————作者：賈曉紅;石嵐;郝玉珠;
摘要：基于SCMOC精細(xì)化格點預(yù)報產(chǎn)品及交通氣象站觀測數(shù)據(jù)，利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Fully Connected Neural Network, FCNN),對G6京藏高速內(nèi)蒙古復(fù)雜路段進(jìn)行冬季未來24 h逐小時路面溫度預(yù)報。結(jié)果表明：構(gòu)建的FCNN模型的最佳訓(xùn)練期為20 d,增加時間特征變量能有效減小模型路面溫度預(yù)報誤差，MAE減小0.3～0.8℃,AR提高4%～18%。最終建立FCNN路面溫度預(yù)報...
基于百分位閾值法的洞庭湖流域高溫?zé)崂藭r空特征————作者：張秋錦;黃一民;郝麗婷;李麗蓉;楊梓琪;
摘要：基于洞庭湖流域110個地面氣象站點1961—2022年逐日最高氣溫和最低氣溫觀測資料，采用百分位閾值確定了流域內(nèi)各個站點暖日閾值和暖夜閾值，分析了洞庭湖流域暖日日數(shù)、暖夜日數(shù)、復(fù)合高溫及高溫?zé)崂?頻次、日數(shù)、強(qiáng)度)的時空變化特征。結(jié)果表明：洞庭湖流域暖日閾值和暖夜閾值均呈現(xiàn)出自西南向東北逐漸增加，這顯然受流域西南高東北低的地形影響。流域年均暖日和暖夜日數(shù)均呈顯著增加趨勢，前者氣候傾向率為1.6 d...
基于最優(yōu)分割法的上海市暴雨和大風(fēng)致災(zāi)閾值研究————作者：楊辰;王強(qiáng);穆海振;孫一;
摘要：基于2012—2021年上海市氣象災(zāi)情數(shù)據(jù)，對氣象條件致災(zāi)規(guī)律進(jìn)行分析并引入最優(yōu)分割法，得到分區(qū)的暴雨和大風(fēng)致災(zāi)閾值指標(biāo)。結(jié)果表明：平均小時雨強(qiáng)30.7 mm·h-1、6 h累積降水量64.5 mm和24 h累積降水量91.7 mm以上的降水會導(dǎo)致內(nèi)澇積水，12.4 m·s-1以上的風(fēng)速會導(dǎo)致大風(fēng)災(zāi)害。不同區(qū)域的致災(zāi)閾值存在較明顯的差異，對于暴雨閾值，中...
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的北京供暖季氣溫預(yù)報誤差訂正————作者：張艷晴;金晨曦;閔晶晶;韓超;董顏;齊晨;
摘要：基于2019年7月1日至2024年3月15日水平分辨率為0.1°×0.1°的ECMWF模式預(yù)報數(shù)據(jù)和北京20個國家級氣象站觀測數(shù)據(jù)，分析北京歷史供暖季ECMWF模式對2 m氣溫預(yù)報的誤差特征，利用極限隨機(jī)森林、決策樹、梯度提升樹、線性回歸、Lasso回歸算法對ECMWF模式的2 m氣溫預(yù)報誤差進(jìn)行訂正。結(jié)果表明：ECMWF模式對北京城區(qū)2019—2023年供暖季2 m氣溫預(yù)報整體偏低，最大偏差出現(xiàn)...
內(nèi)蒙古興安盟水稻育秧、移栽和收獲適宜氣象條件等級預(yù)報模型————作者：高紅霞;張亞軍;張超群;田淑華;
摘要：氣象條件適宜程度關(guān)系到農(nóng)事活動的效率、成本等問題，興安盟地區(qū)水稻生產(chǎn)過程中涉及的農(nóng)事活動主要有育秧、移栽和收獲。根據(jù)相關(guān)氣象要素對水稻育秧、移栽和收獲的影響，采用模糊隸屬度方法建立了各農(nóng)事活動中相關(guān)氣象要素的適宜度計算函數(shù)，并通過專家咨詢確定了各影響要素的權(quán)重，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合科爾沁右翼前旗2010—2022年水稻生長觀測數(shù)據(jù)，構(gòu)建了興安盟水稻育秧、移栽和收獲綜合氣象適宜度模型及等級指標(biāo)。結(jié)果表明...
黑龍江省玉米播種適宜氣溫和水分條件特征研究————作者：姜麗霞;王晾晾;岳元;趙放;陳可心;李秀芬;王秋京;紀(jì)仰慧;
摘要：基于1981—2021年黑龍江省玉米主產(chǎn)區(qū)氣象數(shù)據(jù)、玉米發(fā)育期及單產(chǎn)資料，選取氣溫和土壤水分2個要素，構(gòu)建玉米播種期平均氣溫和0～10 cm土層旬土壤相對濕度序列，基于樣本序列分布擬合的偏度、峰度檢驗法，采用置信區(qū)間估計方法構(gòu)建黑龍江省玉米主產(chǎn)區(qū)玉米適宜播種氣溫和土壤水分指標(biāo)，預(yù)留獨立玉米播種樣本進(jìn)行驗證，并分析不同播期產(chǎn)量差異。結(jié)果表明：研究區(qū)2012年、2014年、2016年玉米播期氣象條件較...
牡丹江市PM2.5輸送路徑及貢獻(xiàn)源研究————作者：于海軍;張禮寶;趙玲;鐘波;
摘要：利用2014—2023年黑龍江省牡丹江市大氣環(huán)境監(jiān)測和常規(guī)氣象數(shù)據(jù)以及美國國家環(huán)境預(yù)報中心提供的全球數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)GDAS數(shù)據(jù)，對6種主要大氣污染物的特征進(jìn)行分析，并探討了氣象要素與PM2.5濃度之間的相關(guān)性。結(jié)合后向軌跡數(shù)值模型（HYSPLIT）以及貢獻(xiàn)源分析（PSCF）和軌跡濃度分析（CWT）等方法，對典型重污染天氣期間PM2.5的輸送路徑和貢獻(xiàn)源進(jìn)行...
CMA多模式對臺風(fēng)“梅花”在東北降水預(yù)報的檢驗分析————作者：姚凱;朱曉彤;陳長勝;秦玉琳;周東雪;樸美花;
摘要：以2022年9月影響東北地區(qū)的臺風(fēng)“梅花”殘余系統(tǒng)降水為例，采用SAL(structure amplitude and location)空間檢驗方法對5種中國氣象局?jǐn)?shù)值業(yè)務(wù)模式(CMA模式)降水最強(qiáng)日(2022年9月16日08時至17日08時，熱帶低壓)累計24 h降水預(yù)報進(jìn)行空間檢驗、偏差成因及預(yù)報調(diào)整分析。結(jié)果表明：此次過程中各模式在降水位置方面預(yù)報均較好，CMA-GFS在降水結(jié)構(gòu)分布、強(qiáng)度...
北京城市形態(tài)格局組成及氣候舒適度響應(yīng)特征————作者：鄭祚芳;高華;王耀庭;
摘要：城市形態(tài)格局組成對局地氣象條件及城市人居環(huán)境具有重要影響。基于局地氣候分區(qū)(LCZ)理論及2018—2022年自動氣象站資料，分析了北京城市形態(tài)的組成、氣候舒適度及主要影響因子分布特征，量化了城市不同功能區(qū)氣象條件及人體舒適度的差異。結(jié)果表明：北京城區(qū)由10類建筑物下墊面及6類自然下墊面組成，建筑物下墊面占總面積的52.0%,其中開闊中層建筑(LCZ 5)面積占比最大，自然地表類型中分布最廣的是低...
陜西省極端降水時空分布及暴雨洪澇致災(zāi)指標(biāo)研究————作者：范倩瑩;徐娟娟;鄭小華;劉環(huán);
摘要：利用陜西省94個國家氣象站1971—2021年的逐日降水?dāng)?shù)據(jù)，基于去趨勢波動法(Detrended Fluctuation Analysis, DFA)確定陜西省極端降水閾值，采用線性傾向估計、滑動平均、功率譜分析、廣義極值分布等方法分析陜西省極端降水時空分布及概率特征，并基于災(zāi)情數(shù)據(jù)建立暴雨洪澇致災(zāi)指標(biāo)。結(jié)果表明：陜西省極端降水閾值呈自南向北逐漸遞減的趨勢，大值區(qū)主要分布在漢中及安康的南部交界處...
2001—2021年內(nèi)蒙古東部森林生產(chǎn)力和碳素利用率時空變化及其對干旱的響應(yīng)————作者：趙晶;李丹;
摘要：選用2001—2021年內(nèi)蒙古自治區(qū)MODIS資料和氣象觀測數(shù)據(jù)，分析該地區(qū)濕潤度指數(shù)的季節(jié)變化以及內(nèi)蒙古東部森林生態(tài)系統(tǒng)凈初級生產(chǎn)力（Net Primary Productivity, NPP）、總初級生產(chǎn)力（Gross Primary Productivity, GPP）和碳素利用率（NPP/GPP）對干旱的響應(yīng)特征。結(jié)果表明：內(nèi)蒙古東部森林平均NPP和GPP分別為418.79 g C·m 遼西地區(qū)玉米農(nóng)田土壤水分消退特征及其預(yù)測模型研究————作者：張兵兵;呂曉;高莉莉;高全;吳航;梁濤;魯宇超;張方敏;蔡福; 摘要：選用2021年遼寧西部地區(qū)玉米農(nóng)田3種質(zhì)地土壤（中壤土、沙壤土和粘土）的不同降水量級（小雨、中雨、大雨）連續(xù)7 d、7 d后隔日0～50 cm土壤相對濕度資料，分析該地區(qū)玉米生長期不同降水量級、不同質(zhì)地土壤水分消退特性和不同土層深度土壤水分消退系數(shù)（K）的變化特征，構(gòu)建土壤水分預(yù)報模型。結(jié)果表明：遼寧西部地區(qū)玉米農(nóng)田土壤水分消退過程可分為快速消退、緩慢消退、滯緩消退3個階段，3種質(zhì)地土壤快速消退階... 氣象條件對三江平原水稻產(chǎn)量和營養(yǎng)品質(zhì)的影響————作者：高永剛;王芳;王艷;韓俊杰;姜麗霞;高峰;王銘;孫勝陽; 摘要：選用2018—2019年三江平原水稻分期移栽觀測資料、氣象資料和籽粒品質(zhì)檢測資料，采用Duncan多重極差檢驗、Friedman秩檢驗、相關(guān)分析、產(chǎn)量與品質(zhì)綜合指數(shù)等方法，分析氣象條件對水稻產(chǎn)量和營養(yǎng)品質(zhì)的影響。結(jié)果表明：氣象條件對產(chǎn)量影響顯著，產(chǎn)量與抽穗—乳熟期的∑T≥10℃呈極顯著正相關(guān)，該值684.8℃為水稻獲得理想產(chǎn)量的積溫指標(biāo)。氣象條件對籽粒氨基酸、脂肪酸含量影響顯... 基于多時相MODIS數(shù)據(jù)的黑龍江省大豆種植區(qū)識別與面積估算————作者：宋瑞;趙恒謙;于文穎;楊屹峰;李子涵; 摘要：選用2017—2021年黑龍江省多時相MODIS影像數(shù)據(jù)，基于Google Earth Engine(GEE)地理空間分析云平臺，對比分析各類地物光譜反射率以及歸一化植被指數(shù)(NDVI)、歸一化水體指數(shù)(NDWI)等指數(shù)差異特征，建立分類決策樹，識別黑龍江省大豆種植區(qū)、估算面積，并與其他分類方法進(jìn)行比較。結(jié)果表明：基于決策樹分類方法識別的2018年黑龍江省大豆種植區(qū)面積估算總精度為97.09%,K... 1961—2020年松遼流域作物生長季降水量十年際變化及其與水汽輸送的關(guān)系————作者：宋成玉;李永生;汪靖;班晉;趙佳瑩;王昊; 摘要：選用1961—2020年CN05.1降水觀測數(shù)據(jù)和ERA5再分析資料，分析松遼流域作物生長季(5—9月)降水量十年際變化特征及其與水汽收支的關(guān)系，探討松遼流域水汽總收支與水汽輸送的關(guān)系。結(jié)果表明：松遼流域作物生長季降水量和水汽收支具有相似的十年際變化特征；有5條水汽通道影響松遼流域降水，水汽主要來自西風(fēng)帶和東亞夏季風(fēng)的水汽輸送。20世紀(jì)60—70年代松遼流域作物生長季以東亞夏季風(fēng)水汽輸送為主，20... 1961—2020年上海市冬季空調(diào)室外計算氣象參數(shù)變化及其對空調(diào)熱負(fù)荷和碳排放量的影響————作者：曹經(jīng)福;趙玥;王卉;吳蔚;李明財; 摘要：選用1961—2020年上海市10個國家氣象站觀測資料，計算該地區(qū)冬季室外空調(diào)不同氣象參數(shù)下的空調(diào)熱負(fù)荷變化，結(jié)合碳排放因子法，基于2020年數(shù)據(jù)量化分析上海市冬季氣象條件變化對空調(diào)熱負(fù)荷和碳排放量的影響。結(jié)果表明：上海市冬季空調(diào)室外計算氣溫明顯升高，計算相對濕度變化以減小為主，其中中心城區(qū)的計算氣溫和相對濕度變幅最大，上海東北部的崇明區(qū)最小。綜合空調(diào)室外計算氣溫和相對濕度變化，上海市冬季空調(diào)熱負(fù)... 不同天氣條件下港珠澳大橋行車防側(cè)滑的風(fēng)向和風(fēng)速分析————作者：孫麗燁;夏冬;王靜;蘇昱丞;黃文敏;黃照亮; 摘要：以世界最長的跨海大橋港珠澳大橋主體橋梁工程(分為A、B兩段)為研究對象，基于車輛側(cè)滑模型估算晴天和雨天、1～17級風(fēng)力和多種風(fēng)向角下不發(fā)生側(cè)滑的安全車速閾值，分析安全車速隨風(fēng)向角、風(fēng)力、晴雨狀況的變化趨勢。結(jié)果表明：最不利于安全行駛的風(fēng)向角約為75°,港珠澳大橋A段最不利的風(fēng)向角為120°、150°、300°、330°,B段最不利的風(fēng)向角為15°、165°、195°、345°。綜合分析大橋氣象觀測... 相關(guān)農(nóng)業(yè)期刊推薦 核心期刊推薦
