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　　期刊簡介：

　　《圖學學報》發表論文晉級職稱，雙月刊。是中國工程圖學會主辦的全國中文核心期刊和全國科技文統計用刊。本刊面向國內外公開發行，主要刊載圖學專業有關圖學理論與應用、圖學教育理論、計算機圖學與CAD、科學可視化、工業設計、圖樣標準化等有關方面的學術論文，重要研究成果和技術經驗總結，國內外重要論著的評述和學術動態。

　　期刊欄目：

　　計算機圖形學、CAD技術與應用、計算機輔助幾何設計、計算幾何、科學可視化、計算機動畫、圖像處理、圖像識別

　　期刊收錄：

　　CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)萬方收錄(中)上海圖書館館藏北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)國家圖書館館藏知網收錄(中)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)Caj-cd規范獲獎期刊全國中文核心期刊

　　圖學學報雜志社征稿要求：

　　1來稿要求及注意事項

　　1.1來稿要求論點明確、數據可靠、文字精煉、結果正確。每篇論文以5000~8000字為宜。文稿包括：論文題目、作者、作者單位(包括所在省、市名、郵編)、中文摘要、關鍵詞(4~5個)、中圖分類號、正文、參考文獻。英文部分：題名、作者與作者單位、摘要及關鍵詞等。

　　1.2來稿要求字跡清楚，圖表清晰，物理量和單位符合國家標準。稿中外文字母、符號必須分清大、小寫，正斜體及黑白體，上下標位置明顯。

　　1.3來稿請注明第一作者信息：姓名，出生年、性別、籍貫(省、縣)，職稱、學位、研究方向、基金資助項目及編號。

　　1.4標題要簡短扼要、準確新穎。

　　閱讀推薦：標簽技術

　　《標簽技術》國家級電子期刊征稿，實時刊登行業內的新聞資訊，透視市場發展趨勢與行業會議與展覽，不間斷地為讀者完整展現企業及企業精英的風采，第一時間為讀者公布標簽前沿技術解決方案與專家答疑解惑，打造一個供應商、買家和終端用戶能夠有效溝通的信息平臺，標簽精品賞析為讀者完整解讀標簽設計與原輔材料的奇妙組合。

　　圖學學報最新期刊目錄

跨越開邊界的測地距離傳播————作者：岳子佳;王文嵩;陳雙敏;辛士慶;屠長河;

摘要：在數字幾何處理領域，曲面上測地距離的計算是一項基本且關鍵的任務。在計算過程中，每個表面點同時扮演著接收器與發射器的角色，以實現整個曲面上的距離傳播。當存在開邊界缺陷時，已有算法嘗試在外蘊空間中填補孔洞和縫隙。然而，這種思路在應對高度彎曲處出現的開放邊界缺陷時仍顯不足。為此，我們提出在不補洞的情況下讓距離傳播自然跨越孔洞的新思路。觀察發現，傳統算法在跨越孔洞后，會形成一個“陰影”區域；該區域內的最短...

航空發動機健康管理系統功能架構分析與研究————作者：詹軻倚;黃維娜;淳道勇;桂詠濤;張椿林;

摘要：針對復雜系統需求邊界模糊與架構動態優化難題，融合MagicGrid方法論，提出了"場景-需求-功能-邏輯-物理"五層協同建模框架。基于系統建模語言在MagicDraw平臺在航空發動機健康管理系統中開展了基于模型的系統工程實踐：1)通過內部塊圖建立利益相關方交互關系拓撲，實現場景驅動的系統邊界定義；2)利用需求圖構建可追溯性矩陣，完成場景驗證與需求完整性分析；3)基于用例圖-活動圖動態組合建模功能行...

基于可信偽標簽微調的測試時適應算法————作者：李星辰;李宗民;楊超智;

摘要：訓練集和測試集之間的分布差距使深度學習模型在泛化方面面臨挑戰。通過系統分析，可發現兩個亟待解決的關鍵問題：訓練數據到測試數據的知識遷移優化不足，以及數據集中類別不均衡的影響。針對這些挑戰，提出了一種新穎的測試時適應算法——可信偽標簽微調方法(Fine-tuning with Trusted Pseudo-labels，FTP)。該方法通過優化樣本選擇過程，篩選出熵值較低的測試樣本構建微調數據集，并...

基于類內稀疏先驗與改進YOLOv8的絕緣子紅外圖像檢測方法————作者：趙振兵;歐陽文斌;馮爍;李浩鵬;馬雋;

摘要：為了實現低分辨率絕緣子紅外圖像的高精度檢測，提出了基于類內稀疏先驗和改進YOLOv8的紅外多尺度絕緣子檢測方法。針對絕緣子圖像存在局部密集導致漏檢的問題，提出了通用性的類內稀疏先驗，將先驗知識和訓練數據結合，使模型感知絕緣子獨有的幾何特征和形態信息，可以無計算代價地提升目標檢測模型的精度，并提供一種絕緣子數據樣本的規范化標注方法；針對紅外圖像分辨率低導致特征提取困難的問題，將魯棒特征下采樣模塊替代...

自動駕駛圖像合成方法綜述：從模擬器到新范式————作者：黃敬;時瑞浩;宋文明;郭和攀;魏璜;魏小松;姚劍;

摘要：圖像合成技術對自動駕駛的發展至關重要，旨在低成本、高效率地為自動駕駛系統提供訓練和測試數據。隨著計算機視覺和人工智能(AI)技術的發展，神經輻射場(NeRF)、三維高斯濺射(3DGS)和生成模型在圖像合成領域引起了廣泛關注，這些新范式在自動駕駛場景構建和圖像數據合成中表現出巨大潛力。鑒于這些方法對于自動駕駛技術發展的重要性，回顧了其發展歷程并搜集了最新研究工作，從自動駕駛圖像合成問題的實際角度重新...

基于深度強化學習的無人機三維場景導航方法研究————作者：劉伯凱;殷雪峰;孫傳昱;葛慧林;魏子麒;姜雨彤;樸海音;周東生;楊鑫;

摘要：近年來，無人機產業規模與應用需求不斷擴大，實現無人機的自主化和智能化成為了行業內亟待解決的核心問題。無人機導航作為無人機自主控制領域的基礎技術，已然成為無人機應用研究的重中之重。目前大多數無人機導航方法依賴于環境信息的重建，消耗過多的計算和內存，無法滿足日益復雜的場景與實時性要求。因此，基于深度學習卓越的表征學習能力與強化學習的自主學習決策能力，提出無人機自主導航方法，通過不斷自主學習優化決策策略...

融合多頻超圖的圖像語義分割方法————作者：于男男;孟政宇;房友江;孫傳昱;殷雪峰;張強;魏小鵬;楊鑫;

摘要：語義分割技術作為自動駕駛環境感知的核心任務，在復雜光照和高速運動場景下面臨著傳統相機成像質量不足的挑戰。事件相機憑借微秒級時間分辨率和高動態范圍特性，能夠有效克服運動模糊和極端光照條件，但其異步稀疏事件數據缺乏紋理和色彩信息，且背景和目標運動導致事件分布不均勻，為語義特征提取帶來顯著困難。針對這些問題，提出了一種融合多頻超圖的事件圖像語義分割方法。該方法首先通過頻率分解模塊提取事件幀的多尺度時空特...

基于YOLO和自然語言處理的施工方案智能審核方法————作者：錢增志;孫玉龍;張捷;夏侯遐邇;周大興;康偉德;

摘要：建筑施工方案的人工審核存在重復性高、耗時費力且占用專家資源等問題。為提升審核效率，促進企業智能建造發展，提出一種施工方案智能審核方法，通過審核規則編制、向量模型構建及圖像文字識別技術結合，實現多類型方案智能審核。審核規則基于集團技術文件和歷史審核意見樣本，經歷史高頻審核意見篩選與專家研判后，采用正則表達式技術進行逐條編制。研究構建了基于語義相似度比對的審核模式，將方案文本內容嵌入向量空間，通過計算...

工藝參數對電子束冷床熔煉凝固過程的影響————作者：冉杭;劉宇;肖君豪;趙兵;

摘要：在電子束冷床熔煉爐(EB爐)中熔鑄TC4鈦錠的過程中，工藝參數的精確控制對于鈦錠最終質量的確保至關重要。針對這一過程中可能出現的質量問題，采用有限元方法對TC4鈦錠在EB爐中的凝固過程進行了詳細的計算與分析，研究了在不同澆注溫度和不同澆注速度下鈦錠凝固過程的熔池形貌變化。研究表明：升高澆注溫度會導致TC4鈦錠的液相線和固相線深度增加，這增強了流動性并有助于晶粒均勻分布，固液相線間的寬度減小，減少了...

基于三維耳廓模板修復光學掃描缺損模型的方法研究————作者：林智源;王業維;余光正;李哲林;張鑫;

摘要：人體耳廓的三維模型在人體工程學和數值模擬等領域有著重要應用，可通過光學掃描成像等方法快速建模，但耳甲腔等局部凹陷結構無法將反射光線反饋給掃描設備，從而形成掃描盲區。傳統方法是通過逆向工程軟件依據盲區周圍三角網格的曲率信息進行修補，但精度較低且效率不高。為提升耳廓模型精度，將耳印材料注入耳甲腔，然后掃描耳印模型以獲得精確地耳甲腔凹陷結構，并將其與耳廓掃描模型的重合部位進行手動對齊和全局對齊，從而拼接...

基于CFD的仿魚機器人多模式游動機理研究————作者：夏明海;羅自榮;殷謙;盧鐘岳;蔣濤;

摘要：仿魚機器人是一種新型水下航行器，具有噪音低、可靠性高、環境友好等突出優勢。為探究仿魚機器人雙鰭驅動游動機理，基于計算流體力學方法進行機器人多模式運動性能數值仿真。推導了機器人運動學與動力學模型，建立了波動鰭空間運動方程。在Fluent軟件中建立了機器人流體仿真模型，設計了力與運動耦合動網格仿真算法。仿真結果表明，機器人可以通過雙側波動長鰭的配合，實現前進后退、機動轉彎、原地轉向等多模式運動。機器人...

基于風險表征的車內輔助信息設計模型————作者：柯善軍;王鈺苗;聶成洋;何邦勝;郭棟;

摘要：為研究信息如何精準表征風險以輔助駕駛員準確感知環境，設計包含不同模態、變量和參數的信息樣本進行緊迫度和擾人度感知測量實驗，并根據感知測量結果，構建包含模態排序、變量選擇和參數尋優的三層次車內輔助信息設計模型。首先，針對視覺、聽覺和觸覺模態，分別對比其各個設計變量的緊迫度感知差分靈敏度，選擇差分靈敏度最高的設計變量作為該模態的風險表征變量，通過該模態的參數水平變化表征風險變化。其次，針對每個非風險表...

三維人體姿態和形狀估計的分層注意力時空特征融合算法————作者：閆卓越;劉驪;付曉東;劉利軍;彭瑋;

摘要：基于單目視頻的三維人體姿態和形狀估計在虛擬試衣和影視特效制作等領域具有重要作用。針對基于單目視頻的三維人體姿態和形狀估計中的人體建模不充分、時空表征較單一、估計精準性受限的問題，提出三維人體姿態和形狀估計的分層注意力時空特征融合算法。首先使用分層注意力對人體部位進行分層空間建模，得到可學習的人體姿態空間特征；然后將可學習的人體姿態空間特征與參數人體模板結合，共同指導人體運動時序特征進行時空建模，實...

基于AI動作捕捉技術的視神經脊髓炎康復訓練系統交互性研究————作者：張帥;洪翱;胡恒瑞;蘭名滎;郗小超;

摘要：人工智能(AI)視覺模型及其動作捕捉技術近年來在醫療領域備受矚目，但在視神經脊髓炎(NMO)康復領域中，這些技術尚未得到廣泛應用，當前的NMO患者康復訓練存在個性化程度低、體驗不佳、效果不顯著等諸多問題。本研究旨在通過Mediapipe姿態跟蹤技術及交互反饋設計，對視神經脊髓炎康復訓練系統進行研究和實現。具體而言，該文主要完成了以下幾個核心工作：①康復訓練計劃制定研究。通過定性和定量相結合的方法，...

基于三維空間句法與語義豐富的跨軍地房屋信息共享機制————作者：黃棟棟;胡新良;鄧梓樂;安棟陽;鄧暉;鄧逸川;

摘要：當前跨軍地治理背景下，軍地雙方在房屋治理方面缺乏有效的信息交流機制，且在保護敏感信息的安全方面也面臨著挑戰，為此提出了基于三維空間句法與語義豐富的跨軍地房屋信息共享機制。以IFC文件作為輸入信息源，利用三維空間句法提取算法，將三維室內空間簡化為節點與邊組成的模型，以拓撲結構的形式呈現出室內空間的連接結構圖形。利用外部信息源在Neo4j圖數據庫中對房屋信息進行語義豐富，并利用Cypher語言在語義豐...

基于Weisfeiler-Lehman核增強的無監督BIM構件檢索方法————作者：扈慧強;賀長雁;劉小軍;賈金原;高路;

摘要：針對建筑行業對構件檢索的迫切需求，提出一種面向工業基礎類(IFC)數據特點的無監督建筑信息模型(BIM)構件檢索方法。充分利用IFC標準中的語義和幾何信息，構建了構件屬性圖(PAG)作為構件特征，并結合PAG的多屬性通道，提出基于Weisfeiler-Lehman(WL)核增強的PAG同構預測思路，以實現BIM構件檢索。整個方法支持以兩個IFC文檔作為輸入，其中文檔A代表待檢索的構件，文檔B則為構...

葉片機器人百葉輪拋磨柔性適應性軌跡規劃研究————作者：張晶晶;谷正釗;王俊清;劉佳;

摘要：在葉片復雜曲面零件的拋磨加工中，現有的軌跡規劃方法主要將拋磨接觸過程視為幾何問題，未充分考慮拋磨工具的柔性變形和材料去除量的影響，導致軌跡規劃產生誤差，為提高葉片表面加工精度，研究百葉輪在拋磨接觸過程中的柔性變形和接觸區域的材料去除量對步長和行距的影響。首先，對接觸區域進行分析，建立了材料去除量模型；接著，計算柔性適應性拋磨路徑點的步長和行距，采用恒定進給速度進行插補；其次，提取葉片拋磨區域NUR...

基于幾何特征的非均勻矩形網格生成方法————作者：冷玨琳;徐權;鮑獻豐;

摘要：復雜電磁環境模擬的目標對象通常具有幾何結構復雜、尺寸跨度大、部件數量多的特點。面向時域有限差分方法，需要采用非均勻的矩形網格來剖分計算區域，在保證幾何高分辨率的同時，盡量減少內存和計算開銷。為此，提出了一種基于幾何特征的非均勻矩形網格自動生成方法。首先，采用基于離散面片的特征提取算法獲取幾何模型的曲率特征和厚度特征；然后，針對提取的幾何特征以及用戶設置的局部加密參數，在三個坐標方向上分別構造反映網...

面向產品云設計過程的數據建模與檢索重排序方法————作者：蘇兆婧;郭開元;楊梅;叢宏宇;余隋懷;黃悅欣;

摘要：為應對產品設計過程非結構化數據處理的挑戰，解決通用檢索系統排序策略固定、推送特定行業數據缺乏精細度的局限，提出了一種面向產品云設計過程的非結構化數據建模與檢索方法。首先，面向產品云設計創新和決策過程的實際需求，構建非結構化數據處理框架。隨后，提出了將科技文檔版面分析問題視作目標檢測問題的新思路，在領域科技文檔數據庫的基礎上，構建了產品設計領域多要素版面分析與識別模型。通過構建數據特征空間和標簽特征...

面向高光子通量環境的目標深度估計方法————作者：楊佳熙;于樂天;包騏瑞;畢勝;麻曉斗;楊晟琦;姜雨彤;方建儒;魏小鵬;楊鑫;

摘要：單光子雪崩二極管(SPAD)的高時間分辨率特性、高精度特性為其開辟了廣泛的應用空間，尤其是在對算法性能要求日益增長的計算機視覺、計算成像等領域。基于SPAD能對各種常見目標進行精確度較高的深度估計，但是，SPAD每次探測到光子后會進入一段無法探測的猝滅期。這導致環境中光子數量較多時，同個脈沖周期內更早到達SPAD的光子有更大概率被采集，使得最終形成的光子數量統計曲線明顯向時間軸短的方向偏移，且偏移...

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