【雜志簡(jiǎn)介】

　　《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》是國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行的學(xué)報(bào)類月刊，是國(guó)內(nèi)核心期刊之一。主要刊登系統(tǒng)科學(xué)及其有關(guān)的數(shù)學(xué)、交叉科學(xué)、工程應(yīng)用等方面在理論和方法上具有創(chuàng)造性的學(xué)術(shù)論文;創(chuàng)造性地解決實(shí)際問題的科學(xué)技術(shù)報(bào)告以及重要學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)的報(bào)道。讀者對(duì)象是國(guó)內(nèi)外系統(tǒng)科學(xué)及其交叉科學(xué)的科學(xué)技術(shù)與教學(xué)工作者。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　中科院優(yōu)秀期刊三等獎(jiǎng)(00)

　　【欄目設(shè)置】

　　本刊刊登內(nèi)容包括：系統(tǒng)理論、系統(tǒng)控制、系統(tǒng)工程、系統(tǒng)生物學(xué)、運(yùn)籌與管理、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息處理和計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)等方向的學(xué)術(shù)論文及技術(shù)報(bào)告; 重要學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和學(xué)術(shù)活動(dòng)信息等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　1 基于多模型自適應(yīng)估計(jì)的姿態(tài)敏感器誤差校準(zhǔn) 熊凱;魏春嶺;劉良棟; 745-756

　　2 基于等價(jià)輸入擾動(dòng)的空間桁架振動(dòng)控制的研究(英文) 程松松;鐘華;梁青;邵長(zhǎng)星;王永; 757-765

　　3 一類異構(gòu)線性多智能體系統(tǒng)最優(yōu)輸出跟蹤的分析與控制 李宗剛;張通州;謝廣明; 766-778

　　4 基于多Agent供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)企業(yè)競(jìng)合關(guān)系演化分析 熊偉清;魏平; 779-787

　　5 基于可分離組合式信號(hào)的Hammerstein輸出誤差滑動(dòng)平均系統(tǒng)辨識(shí)研究 馮啟亮;賈立; 788-801

　　6 線性坐標(biāo)變換下非線性系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為三角形式系統(tǒng) 張端;夏慶亞; 802-811

　　7 數(shù)值求解最優(yōu)控制問題中的精確導(dǎo)數(shù)計(jì)算方法 張曉東;李樹榮;盧松林; 812-822

　　8 一種七自由度冗余機(jī)械臂的逆運(yùn)動(dòng)學(xué)優(yōu)化算法 閆文彬;孫雷; 823-837

　　9 一種基于RGB-D SLAM的移動(dòng)機(jī)器人定位和運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與控制方法 于寧波;李元;徐昌;劉景泰; 838-847

　　10 考慮執(zhí)行器特性的機(jī)械臂全階滑�？刂� 曹乾磊;李樹榮;趙東亞;曹琪;盧松林; 848-859

　　11 基于特征模型的永磁同步電機(jī)非線性黃金分割自適應(yīng)控制 竇曉華;王永; 860-870

　　12 《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》征稿簡(jiǎn)則 872

　　核心期刊論文發(fā)表：唐山市創(chuàng)新型城市建設(shè)中存在的問題

　　摘要：作為首批國(guó)家級(jí)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)，創(chuàng)新型城市的建設(shè)已經(jīng)不僅是唐山市資源型城市轉(zhuǎn)型的契機(jī)，更是未來發(fā)展的目標(biāo)。本文利用唐山市發(fā)布的《唐山市創(chuàng)新型城市建設(shè)評(píng)價(jià)考核指標(biāo)體系》和以該評(píng)價(jià)指標(biāo)為依據(jù)統(tǒng)計(jì)獲得的唐山市創(chuàng)新型城市建設(shè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)證分析，提出唐山市創(chuàng)新型城市建設(shè)中存在的問題，從創(chuàng)新型城市要素的角度剖析其原因，提出唐山市創(chuàng)新型城市發(fā)展建議。

　　關(guān)鍵詞：創(chuàng)新型城市,監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)策

　　創(chuàng)新型城市是指主要依靠科技、知識(shí)、人力、文化、體制等創(chuàng)新要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展的城市，對(duì)其它區(qū)域具有高端輻射與引領(lǐng)作用。創(chuàng)新型城市的內(nèi)涵一般體現(xiàn)在思想觀念創(chuàng)新、發(fā)展模式創(chuàng)新、機(jī)制體制創(chuàng)新、對(duì)外開放創(chuàng)新、企業(yè)管理創(chuàng)新和城市管理創(chuàng)新等方面�，F(xiàn)今社會(huì)，創(chuàng)新已經(jīng)成為城市核心競(jìng)爭(zhēng)力的集中體現(xiàn)和文明進(jìn)步的不竭動(dòng)力。2010年獲批成為首批國(guó)家級(jí)創(chuàng)新型試點(diǎn)城市標(biāo)志著創(chuàng)新型城市必將成為唐山市城市轉(zhuǎn)型的主要方向。唐山市制定《唐山市國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)工作實(shí)施方案》，立足唐山市資源型城市的特點(diǎn)，在重大科技支撐項(xiàng)目實(shí)施、新型政產(chǎn)學(xué)研協(xié)作模式突破、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)推動(dòng)和創(chuàng)新政策環(huán)境等方面多方著力，積極加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的變革，促進(jìn)資源型城市向創(chuàng)新型城市的轉(zhuǎn)變。通過幾年的加速建設(shè)，唐山市創(chuàng)新型城市建設(shè)成效顯著。

　　系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)最新期刊目錄

一些最小距離為4的最優(yōu)三元循環(huán)碼————作者：方蒙恩;李蘭強(qiáng);

摘要：循環(huán)碼是線性碼的重要子類,由于具有高效的編碼和譯碼算法,使得它們?cè)谕ㄐ畔到y(tǒng)、消費(fèi)電子以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中都有廣泛的應(yīng)用.本文的主要目的是研究參數(shù)為[3^m-1,3^m-1-2m,4]的最優(yōu)三元循環(huán)碼的構(gòu)造.通過分析有限域F_3^m上特定方程解的存在情況,我們得到了兩類不同的最優(yōu)三元循環(huán)碼.此外,證明了本文構(gòu)造的循環(huán)碼與所...

極大極小分式半無限優(yōu)化的魯棒最優(yōu)性與對(duì)偶性研究————作者：郭曉樂;冉波;

摘要：本文旨在研究一類帶有不確定數(shù)據(jù)的極大極小分式半無限優(yōu)化問題的魯棒最優(yōu)性條件和對(duì)偶性理論.首先,借助魯棒優(yōu)化方法,Dinkelbach方法和魯棒型約束規(guī)格條件,建立該不確定優(yōu)化問題的魯棒最優(yōu)性條件.隨后,引入它的混合型魯棒對(duì)偶問題,并刻畫它們之間的魯棒對(duì)偶性質(zhì).作為特例,研究平方和凸多項(xiàng)式結(jié)構(gòu)的極大極小分式半無限優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件與平方和松弛性性質(zhì)

基于時(shí)序圖像編碼與遺傳優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)————作者：李敏嬋;凌立文;張大斌;

摘要：金融市場(chǎng)價(jià)格受多種因素影響,呈現(xiàn)出非線性、非平穩(wěn)、高維度等復(fù)雜特性,導(dǎo)致趨勢(shì)預(yù)測(cè)十分困難.為了進(jìn)一步提高趨勢(shì)預(yù)測(cè)精度,本文提出一種基于時(shí)序圖像編碼與遺傳優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,簡(jiǎn)稱CMIE-GA-CNN (Combining Multi Image EncodingGenetic Algorithm-CNN).首先從特征工程視角針對(duì)金融時(shí)序高維特性難表征問題,將一維時(shí)間序列編碼為格拉姆圖、遞歸圖、馬...

數(shù)字金融對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機(jī)制-基于中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)的分析————作者：陳勝利;李心儒;羅夢(mèng)華;

摘要：數(shù)字金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分,對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展具有關(guān)鍵的影響力.本文基于2013-2022年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法測(cè)算省級(jí)層面新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平,并通過雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型分析數(shù)字金融對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)和作用機(jī)制.研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融顯著促進(jìn)了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展,該結(jié)論通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理.異質(zhì)性分析中發(fā)現(xiàn),這種促進(jìn)作用在不同地區(qū)、不同創(chuàng)新...

專有品牌組件制造商的動(dòng)態(tài)競(jìng)合策略選擇————作者：馮中偉;任宇航;譚春橋;

摘要：考慮由一個(gè)專有品牌制造商(PCM)、一個(gè)原始設(shè)備制造商(OEM)和策略性消費(fèi)者組成的兩期動(dòng)態(tài)系統(tǒng),其中PCM能夠生產(chǎn)終端產(chǎn)品,決定是否以及何時(shí)向OEM提供組件,并確定何時(shí)進(jìn)入終端市場(chǎng).針對(duì)專有組件的批發(fā)價(jià)格由PCM自主定價(jià)或雙方談判確定兩種情形,分別構(gòu)建動(dòng)態(tài)博弈模型,研究產(chǎn)品質(zhì)量差異、消費(fèi)者策略性購(gòu)買行為以及議價(jià)能力對(duì)PCM競(jìng)合策略選擇的影響.研究表明:1)當(dāng)PCM擁有專有組件的自主定價(jià)權(quán)時(shí),PC...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多機(jī)器人系統(tǒng)分布式事件觸發(fā)編隊(duì)跟蹤控制————作者：于晉偉;朱琦;米若涵;

摘要：結(jié)合徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和事件觸發(fā)控制策略,研究了模型未知情況下的非線性多機(jī)器人系統(tǒng)的分布式編隊(duì)控制問題.提出了一種分布式事件觸發(fā)編隊(duì)跟蹤控制協(xié)議,并給出了狀態(tài)信息觸發(fā)控制器更新的條件.該控制協(xié)議僅需利用自身狀態(tài)信息與鄰近機(jī)器人通信,即可迅速實(shí)現(xiàn)編隊(duì)跟蹤控制目標(biāo).系統(tǒng)的收斂性與初始狀態(tài)無關(guān),能有效降低系統(tǒng)控制器的更新頻率和資源消耗.利用Lyapunov穩(wěn)定性理論,證明了在所提出的協(xié)議作用下,即使多機(jī)器人...

最優(yōu)排序集抽樣下正態(tài)分布中總體方差的優(yōu)良估計(jì)及其性質(zhì)————作者：張棚;陳望學(xué);

摘要：本文在平衡排序集抽樣（RSS）設(shè)計(jì)下研究了N（μ,σ²）分布中μ已知時(shí),總體方差σ²的優(yōu)良估計(jì)及其性質(zhì).理論結(jié)果表明,總體方差的平衡RSS估計(jì)比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（SRS）估計(jì)有效.為進(jìn)一步提高統(tǒng)計(jì)推斷的效率,本文提出了適用于該模型的Fisher信息量最大化RSS設(shè)計(jì)和擬充分完全統(tǒng)計(jì)量RSS設(shè)計(jì),并在這兩種設(shè)計(jì)下研究了該模型中總體方差的優(yōu)良估計(jì)及其性質(zhì).研究結(jié)...

面向分解集成加權(quán)優(yōu)化策略的時(shí)間序列預(yù)測(cè):以小時(shí)PM_2.5為例————作者：方心;張成元;柴建;汪壽陽;

摘要：時(shí)間序列的波動(dòng)性和非線性特征導(dǎo)致建模預(yù)測(cè)難而受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注,本研究結(jié)合分解集成框架實(shí)現(xiàn)有效信息提取及建模以提高預(yù)測(cè)精度.相應(yīng)地,提出預(yù)測(cè)方法包括四個(gè)主要步驟:首先以完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解(CEEMDAN)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分解;其次,通過樣本熵(SE)對(duì)分解序列進(jìn)行重組;第三,使用持續(xù)法(persistence,PER)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、門控循環(huán)單元(GRU),對(duì)重組的低、中、高頻...

基于改進(jìn)冪幾何Bonferroni平均算子的多維群體評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用————作者：張發(fā)明;蔣依夢(mèng);羅倩;李思;

摘要：針對(duì)如何提高多維群體評(píng)價(jià)信息集結(jié)的準(zhǔn)確性和可靠性問題,本文提出一種新的基于改進(jìn)冪幾何Bonferroni平均算子的多維群體評(píng)價(jià)方法.首先,考慮專家評(píng)價(jià)的差異性,從評(píng)價(jià)信息的指標(biāo)和專家兩個(gè)層面,利用余弦相似度和改進(jìn)相似度衡量評(píng)價(jià)信息的可信度;其次,構(gòu)建融合了Hamming相似性和Jaccard相似性優(yōu)點(diǎn)的HJ-CD模型以量化專家評(píng)價(jià)信息的貼近度,借助可信度冪幾何Bonferroni mean （P<...

基于零和博弈的多智能體二分包圍控制研究————作者：路張昕;關(guān)永強(qiáng);許世陽;

摘要：本文基于領(lǐng)導(dǎo)者-跟隨者框架,針對(duì)符號(hào)網(wǎng)絡(luò)采用零和博弈理論研究了多智能體系統(tǒng)的二分包圍控制問題.首先,構(gòu)建了一個(gè)雙人零和博弈模型:將利益沖突的兩組領(lǐng)導(dǎo)者作為博弈的兩個(gè)玩家;跟隨者智能體與領(lǐng)導(dǎo)者智能體的最終狀態(tài)之間的平均距離作為兩個(gè)玩家的收益;博弈中每個(gè)玩家最多選擇通過q條邊與跟隨者進(jìn)行連接.其次,從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)角度分析了該博弈的性質(zhì),結(jié)果表明:博弈最佳策略中兩組領(lǐng)導(dǎo)者與跟隨者的連接邊的數(shù)目總是相等的且為...

具有條件效應(yīng)的添加次序試驗(yàn)的最優(yōu)設(shè)計(jì)————作者：魏書浩;楊雨霏;禹佳旎;黃恒振;

摘要：添加次序試驗(yàn)是指試驗(yàn)結(jié)果受成分先后加入順序影響的科學(xué)試驗(yàn).本文考慮具有條件效應(yīng)的添加次序試驗(yàn),即某特定成分k需在某特定成分l之前添加的情形.首先基于具有條件效應(yīng)的添加次序模型,利用等價(jià)性定理證明了對(duì)于具有條件效應(yīng)的全設(shè)計(jì)的最優(yōu)性.研究發(fā)現(xiàn)在排序配對(duì)模型下的具有條件效應(yīng)的設(shè)計(jì)矩陣結(jié)構(gòu)和強(qiáng)度為3的添加次序正交表的結(jié)構(gòu)具有類似的關(guān)系,因此基于強(qiáng)度為3的添加次序正交表可以構(gòu)造出具有條件效應(yīng)的最優(yōu)部分設(shè)計(jì)....

技術(shù)變化視角下的可變前沿面逆數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法研究————作者：盧錦呈;莊花;周琴;

摘要：可變前沿面假設(shè)下的逆數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(逆DEA)方法能夠在考慮技術(shù)變化對(duì)前沿面影響的前提下,有效地分析決策單元(DMU)在未來生產(chǎn)期的資源配置與產(chǎn)出優(yōu)化問題。但是,現(xiàn)有方法僅討論了前沿面變化的單一情形,忽略了技術(shù)變化的復(fù)雜性將導(dǎo)致生產(chǎn)前沿面變化多樣性的問題。為解決該問題,文章首先通過深入分析揭示了現(xiàn)有方法存在問題的原因。然后,提出技術(shù)變化視角下的可變前沿面逆DEA方法,并討論了所提方法反映的未來生產(chǎn)期...

考慮騎手異質(zhì)性的外賣配送路徑多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化研究————作者：錢吳永;郭凱怡;王璇;徐涵容;

摘要：外賣配送問題具有訂單請(qǐng)求動(dòng)態(tài)性、多目標(biāo)以及取送一體化等特性,需要?jiǎng)討B(tài)跟進(jìn)騎手狀態(tài)以更新配取路徑.本文針對(duì)外賣配送路徑規(guī)劃中的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題,考慮騎手體力和路網(wǎng)熟悉度對(duì)配送效率的影響,以最大化平臺(tái)、騎手、顧客的三方利益為目標(biāo),設(shè)計(jì)并構(gòu)建新的外賣配送路徑優(yōu)化模型.為解決動(dòng)態(tài)時(shí)間片段下多目標(biāo)的權(quán)重設(shè)定難題,本文提出一種基于動(dòng)態(tài)權(quán)重調(diào)整策略的多目標(biāo)啟發(fā)式算法.同時(shí),外賣配送的算例證明算法的可行性.結(jié)果...

基于非合作博弈DEA的交通運(yùn)輸系統(tǒng)能源環(huán)境效率評(píng)價(jià)————作者：雷西洋;茅誠(chéng)揚(yáng);戴前智;劉昊翔;

摘要：提高能源環(huán)境效率是實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸系統(tǒng)節(jié)能減排的有效手段之一.在對(duì)我國(guó)交通運(yùn)輸系統(tǒng)能源環(huán)境效率進(jìn)行測(cè)度時(shí),需考慮到我國(guó)交通運(yùn)輸系統(tǒng)是由貨運(yùn)子系統(tǒng)和客運(yùn)子系統(tǒng)共同組成的平行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征.同時(shí),在效率評(píng)價(jià)過程中,總系統(tǒng)間存在明顯的博弈關(guān)系,而現(xiàn)有的研究對(duì)此考慮不足.因此,本文將非合作博弈與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)相結(jié)合提出一種考慮平行結(jié)構(gòu)特征的非合作博弈DEA方法以對(duì)交通運(yùn)輸系統(tǒng)的能源環(huán)境效率進(jìn)行測(cè)度.首先...

基于混合肯特分布的含零值成分?jǐn)?shù)據(jù)穩(wěn)健聚類————作者：黃婷婷;張寶學(xué);

摘要：針對(duì)已有成分?jǐn)?shù)據(jù)聚類方法不能處理零成分的問題,基于平方根變換和混合肯特分布,提出了含零值成分?jǐn)?shù)據(jù)的聚類方法.考慮估計(jì)參數(shù)時(shí)EM算法對(duì)聚類個(gè)數(shù)和初始值的依賴,通過在目標(biāo)函數(shù)中加入信息熵的懲罰項(xiàng),研究了初始值確定的穩(wěn)健成分?jǐn)?shù)據(jù)聚類算法.數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)說明,該算法可較準(zhǔn)確地自適應(yīng)決定聚類個(gè)數(shù);除此之外,與基于α-變換的聚類方法相比,新提出方法在識(shí)別成分?jǐn)?shù)據(jù)的分布模式中有更好的表現(xiàn).一組家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)查數(shù)據(jù)...

多因變量線性模型平均估計(jì)中關(guān)于權(quán)重的收斂速度————作者：曲天堯;廖錫歐;鞠曉航;

摘要：模型平均是當(dāng)下統(tǒng)計(jì)學(xué)界和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)界的一個(gè)熱點(diǎn)問題,諸多模型平均方法相繼被提出,相應(yīng)的權(quán)重所具備的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)也分別得到了驗(yàn)證.多因變量模型是一類重要的統(tǒng)計(jì)模型,在各個(gè)領(lǐng)域中都有著廣泛地應(yīng)用.本文基于多因變量線性統(tǒng)計(jì)模型分別在MMMA和MJMA的意義下獲得了模型平均估計(jì)中關(guān)于權(quán)重的收斂速度,并且驗(yàn)證的結(jié)果也涵蓋了單因變量情形下模型平均估計(jì)權(quán)重的收斂速度.此外,我們通過相應(yīng)的數(shù)值模擬來驗(yàn)證權(quán)重的收斂速度...

基于自注意力強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)約車訂單合乘及派單優(yōu)化————作者：昌錫銘;康子繁;馮紫嫣;孫會(huì)君;

摘要：共享出行服務(wù)的快速發(fā)展為城市出行提供了新的解決方案.網(wǎng)約車平臺(tái)通過智能手機(jī)應(yīng)用程序提供便捷的叫車服務(wù),能夠更好地將用戶需求與即時(shí)運(yùn)力相匹配.在拼車出行服務(wù)中,乘客可以合乘同一輛車,將各自的目的地作為途徑點(diǎn),以提高車輛的利用率.本研究提出了一種基于自注意力強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)約車訂單合乘及派單優(yōu)化模型.首先,構(gòu)建了網(wǎng)約車合乘出行拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò),考慮乘客的上下車時(shí)間、地點(diǎn)等因素,設(shè)計(jì)了按需合乘動(dòng)態(tài)匹配算法,識(shí)別...

廣義對(duì)數(shù)Moyal分布的客觀Bayes分析————作者：李強(qiáng);時(shí)慧君;何道江;

摘要：廣義對(duì)數(shù)Moyal（GLM）分布作為一類新的重尾分布,其與Moyal分布、半正態(tài)分布以及χ²分布有著密切的聯(lián)系.在本文中,我們使用客觀Bayes方法對(duì)其參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷.首先,推導(dǎo)了各類先驗(yàn)形式,包括概率匹配先驗(yàn)、Jeffreys先驗(yàn)、reference先驗(yàn)以及最大數(shù)據(jù)信息（MDI）先驗(yàn),證明了reference先驗(yàn)是概率匹配先驗(yàn).其次,證明了基于Jeffreys先驗(yàn)、ref...

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的血液日采集量時(shí)序特征挖掘及預(yù)測(cè)————作者：周愉峰;彭靖;白云;

摘要：旨在針對(duì)中國(guó)特色的采供血場(chǎng)景,研究適用于中國(guó)國(guó)情的血液日采集量高性能預(yù)測(cè)模型.首先,對(duì)工作日、節(jié)假日、星期、月份、季節(jié)、寒暑假及前1天采血量這七個(gè)因素進(jìn)行特征分析,通過統(tǒng)計(jì)分析證明這些因素均顯著影響血液采集量.然后,提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)與長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long Short-Term Memory, LSTM)的CNN...

去中心化分布式期望回歸的稀疏學(xué)習(xí)————作者：趙慧;張瑜;邵酩媛;

摘要：去中心化學(xué)習(xí)因其在計(jì)算效率、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢(shì),在大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算中日益受到關(guān)注.本文在去中心化分布式學(xué)習(xí)框架下,提出了一種基于非對(duì)稱最小二乘損失和l₁懲罰的期望回歸稀疏估計(jì)方法,給出了一個(gè)具有線性收斂速率的ADMM-LAMM算法.此外,本文還證明了所提出的估計(jì)量實(shí)現(xiàn)了近似Oracle的收斂速率,并給出了關(guān)于稀疏支撐集恢復(fù)的理論結(jié)果.最后通過數(shù)值模擬和真實(shí)數(shù)據(jù)...

　　相關(guān)科技期刊推薦

• 省級(jí)《北京水務(wù)》
• 北大核心《中國(guó)科學(xué).數(shù)學(xué)》
• 國(guó)家級(jí)摩托車信息
• 省級(jí)《裝備制造技術(shù)》
• 北大核心中國(guó)有色冶金
• 國(guó)家級(jí)產(chǎn)品安全與召回
• 省級(jí)《上海工業(yè)》
• 省級(jí)飛航導(dǎo)彈
• 省級(jí)《數(shù)字化用戶》
• 國(guó)家級(jí)科技創(chuàng)業(yè)家
• 省級(jí)《中國(guó)品牌與防偽》
• 北大核心中國(guó)食品工業(yè)
• 省級(jí)《安徽化工》
• 省級(jí)《山西煤炭》
• 國(guó)家級(jí)《中國(guó)質(zhì)量與品牌》
• 省級(jí)時(shí)代消防雜志
• 省級(jí)工程研究——跨學(xué)科視野中的工程
• 省級(jí)華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)
• 國(guó)家級(jí)《水力發(fā)電》
• 省級(jí)《現(xiàn)代物業(yè)》
• 省級(jí)中國(guó)航空學(xué)報(bào)英文版
• 省級(jí)奧秘
• 國(guó)家級(jí)長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
• 省級(jí)中國(guó)核科技報(bào)告
• 國(guó)家級(jí)《水科學(xué)進(jìn)展》
• 省級(jí)《南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)》
• 國(guó)家級(jí)智能建筑電氣技術(shù)
• 國(guó)家級(jí)《21世紀(jì)建筑材料》
• 省級(jí)《發(fā)明與創(chuàng)新》
• 北大核心液晶與顯示

　　核心期刊推薦

地質(zhì)科技通報(bào)

西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)

中國(guó)科技期刊研究

國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào)