通信與信息技術

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通信與信息技術 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：51-1635/TN; 國際標準刊號：1672-0164; 主辦單位：四川省通信學會;四川通信報社; 主管單位：四川省通信學會;四川通信報社; 上一本期雜志：江蘇電器江蘇科學技術期刊; 下一本期雜志：電子科技電子技術研究期刊

　　《通信與信息技術》(雙月刊)創刊于1971年，由四川省通信學會主辦。

　　《通信與信息技術》以報道現代通信電源技術及電源領域新技術、新工藝、新產品為宗旨，向通信應用工程技術人員提供技術支持為目的，滿足通信領域人員需求。

　　通信與信息技術欄目設置研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究

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　　閱讀推薦：電信建設

　　《電信建設》Telecommunication Construction(雙月刊)曾用刊名：電信科技簡報;北京電信科技情報;北京電信科技，1984年創刊，高層次、權威性的綜合通信刊物。堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　通信與信息技術最新期刊目錄

基于改進XGBoost算法的電商平臺用戶復購行為預測研究————作者：葉昊;袁凱駿;沈偉;鄭志強;張宏俊;

摘要：針對電商平臺的用戶復購預測問題，提出了一種基于XGBoost算法的解決方案。研究通過深入分析用戶行為數據，識別出影響復購行為的關鍵因素，并構建了邏輯回歸與XGBoost模型進行對比分析。實驗結果顯示，初始XGBoost模型在測試集上雖表現穩定，但召回率較低，提示模型存在擬合不足或數據質量問題。通過細致的參數調優，如增加弱學習器數量、調整樹的最大深度及降低學習率，模型性能得到顯著提升，錯誤率由32....

城市運行“一張圖”平臺在智慧蓉城中的應用————作者：任海旭;鮑繼素;彭濤;

摘要：通過對智慧城市建設和智慧蓉城的背景與現狀進行概述，深入探討了城市運行“一張圖”平臺的架構與功能，以及其在智慧蓉城中的具體應用場景和成果。通過對相關技術和數據的分析和解釋，闡述了平臺在智慧交通、環境監測、公共服務優化和安全監控等方面的重要作用。同時，也揭示了平臺在數據集成與共享、數據質量和時效性、安全與隱私保護等方面面臨的挑戰

AIGC與數字勞動在企業數字化轉型中的關聯研究————作者：王國立;

摘要：AIGC與AI技術在企業數字化轉型中的發展前景廣闊而深遠，隨著技術的不斷進步和應用場景的日益豐富，這些技術正在逐步改變企業的運營模式和競爭格局。從企業培訓業務及智慧食堂相關場景出發，通過聚焦如何利用AIGC與AI技術推動企業的數字化轉型，以提升企業的運營效率、降低運營成本、優化資源配置并增強市場競爭力；另一方面關注如何通過AIGC與AI技術提升用戶體驗，滿足用戶的個性化需求，從而增強用戶對企業的忠...

AI驅動的基層管理——分層與模塊化設計方法————作者：梁榮錕;

摘要：人工智能（AI）技術迅猛發展的背景下，企業和組織在管理模式和組織架構方面面臨著多重挑戰。借鑒計算機分層架構和模塊化編程的思想，提出了一種基層管理組織設計方法，以期為適應AI驅動的工作模式提供一條可行的路徑。通過對無線網絡維護和施工管理兩個領域進行分析，將組織架構劃分為計劃管理層、監督支持層和操作執行層，并對監督支持層進行模塊化設計，依據AI替代的難易程度對各模塊進行分類。此設計旨在逐步引入AI技術...

數字化視角下內河港口散雜貨業務轉型思路分析設計————作者：王鐵錚;張俊杰;

摘要：2023年11月24日，交通運輸部發布的《交通運輸部關于加快智慧港口和智慧航道建設的意見》中第三條提出了“有序推進集裝箱碼頭作業自動化和有序推進大宗干散貨碼頭作業自動化”，這也是散雜貨相關內容首次被納入智慧港口的政策文件中。自此我國內河港口散雜貨業務迎來了新一輪數字化發展契機，成為港口數字化轉型新的方向。以數字化轉型為研究視角，以散雜貨業務為研究對象，聚焦我國內河港口，探索研究我國內河港口散雜貨業...

基于蒸發波導的岸船超視距通信傳播路徑損耗預測方法————作者：鄒航;羅業超;鹿海州;馮夢婷;晉軍;邵尉;劉楊;

摘要：由于地球曲率的限制，微波視距通信距離通常在數十公里內。然而，利用蒸發波導可將通信距離延伸至超視距。設計了一種基于蒸發波導的岸船超視距通信傳播路徑損耗預測方法。介紹了二維拋物方程（Parabolic Equation,PE）的建立并采用分步傅里葉法（Split-Step Fourier Transform,SSFT）對電磁波場強進行求解，利用天線方向圖函數與口徑場分布的傅里葉變換求得初始場，并得到傳...

基于吸波超材料研究的跨學科本科拔尖人才科研訓練探究————作者：周艷萍;閆麗萍;朱鏵丞;楊陽;

摘要：以微波吸收超材料的設計與制備這一跨學科的研究為例，探討了針對電磁場與微波技術專業學生開展跨學科科研訓練的方法，提出成立跨學科導師組，自主篩選學生，組建跨學科學習小組，從大一到大四貫穿整個本科進行培養；將課題分解為不同學科屬性的技術子任務，小組互動兼顧群體互動，進行跨學科頭腦風暴。經驗證，該方法目前已取得初步成效

中小學信息科技跨學科融合現狀調查與分析————作者：王瑞鳳;張海光;周澤尋;邱樹偉;

摘要：中小學信息科技課程和其他學科的交叉式融合實踐，能培養學生的綜合能力，對于提高學生的核心素養有重要作用。因此，信息科技跨學科融合已成為中小學教育中的關鍵工作之一。采用文獻分析和問卷調查方法，從信息科技內容融于其他學科的現狀入手，通過調查分析，總結當前存在的問題并提出對策與建議，以提高中小學跨學科融合教學的效果

人工智能助力電信技術類學術期刊意識形態審查————作者：郭媛媛;

摘要：隨著大數據、云計算的發展，以及算力資源的大幅度提升，人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI）快速成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。人工智能應用于各個行業，極大地改變了各行各業的業態。電信技術類學術期刊作為行業類學術交流、知識傳播的重要載體，其意識形態審查對于維護社會穩定、促進文化發展具有重要意義。然而，傳統的人工審查方式存在耗時費力、主觀性強等問題，難以滿足當...

融合GAT與Transformer的行人重識別方法————作者：莊爽;宋建輝;劉鑫;

摘要：針對行人重識別任務中，同一類行人在特征空間聚合度不佳，以及系統識別精度不高的問題，提出了一種結合圖注意力神經網絡（Graph Attention Network,GAT）與Transformer的行人重識別模型（Fusion of graph neural networks with the Transformer, FGT）。通過將Transformer的全局信息處理能力與改進GAT的局部特征提...

基于改進動態窗口法的無人艇動態避障方法研究————作者：唐意成;

摘要：針對傳統動態窗口法(Dynamic Window Approach, DWA)無人艇(Unmanned Surface Vehicle, USV)與動態障礙物避障時距離較近，存在碰撞風險情況下無人艇在傳統算法策略控制下的運動方向會朝著障礙物運動方向偏移，導致避碰效果不佳且碰撞風險較大的問題，文章采用改進動態窗口法進行避碰策略設計。首先，通過碰撞危險度實時計算無人艇與障礙物的最短會遇距離，結合速度障...

聯合灰狼優化和布谷鳥搜索算法的MPPT————作者：王秀蓮;孫浩宇;

摘要：由于風能自身的不可控性，為了能夠最大化實現風能到電能的轉換，風力發電系統并網過程中最大功率的跟蹤和提取成為最主要的問題。針對功率最大化這一問題提出了不同的MPPT算法，利用最佳葉尖速比法對風電系統的最大功率進行跟蹤，分析了輸出功率與風能利用系數之間的關系。同時引入現代優化技術——灰狼優化算法（GWO），分析算法的原理。為提高全局搜索能力，提高搜索的效率和精度，在灰狼優化算法的基礎上利用布谷鳥算法，...

基于改進YOLOv8遙感目標檢測算法研究————作者：張宇陽;姜靜;符珊;

摘要：針對遙感圖像目標檢測中復雜背景干擾、多尺度目標檢測以及檢測精度差的問題，提出一種基于改進YOLOv8的遙感圖像目標檢測算法CGF-YOLOv8。首先，將CPAM雙重注意力模塊嵌入特征提取網絡之后，使模型提取的特征更充分，在處理復雜背景時更好地區分目標與非目標區域。其次，GFPN通過跨尺度特征融合的方式，將不同分辨率的特征信息有效地結合起來，使模型在處理多尺度目標時達到更高的檢測準確性。最后，利用F...

基于密度PrefixSpan算法實現告警事件時序挖掘方法————作者：鄧翠艷;齊小剛;姚旭清;李青云;

摘要：對設備進行全生命周期故障管理是企業設備正常運行的關鍵，鑒于目前網絡日常監控方式仍是采用基于告警日志的方式，然而隨著網絡規模及網元級聯關系的擴大，現行的網絡已進入了復雜網絡時代，復雜網絡告警日志往往會以告警風暴的形式出現，使得傳統單一告警日志監控方法已不再適應當前網絡智能化監控的要求。基于以上問題，建立以數據驅動的監控體系，提出了一種基于密度PrefixSpan算法實現告警事件時序模式挖掘的方法，首...

基于GAF與Swin Transformer的逆變器故障診斷————作者：楊龍歡;董效杰;王一帆;劉承毅;周運磊;

摘要：逆變器故障會降低電站的發電效率和穩定性。針對逆變器的故障診斷，以帶LCL型濾波器的并網逆變器為研究對象，詳細介紹了逆變器的結構和數學模型，歸納和整理了光伏逆變器常見的故障種類及其特點；使用仿真平臺搭建光伏并網逆變器模型，對逆變器故障中最易發生的逆變器開關管（IGBT）開路故障進行仿真模擬，采集一維故障電流信號；利用格拉姆角場（GAF）將一維時間序列故障數據進行變換，得到二維圖像。基于卷積神經網絡在...

基于數字孿生與AI的智慧機房管理應用探索————作者：張珊;劉佳;陳新林;石啟亞;

摘要：針對機房管理智能化程度不足、設備故障定位準確度不高、資產價值評估難度大、遠程感知差等問題，提出構建基于數字孿生與AI的智慧機房管理系統，通過IOT技術實現機房的全息感知，通過BIM技術構建數字孿生系統，實現孿生模型與物理機房的在線映射，通過AI分析算法實現設備故障預測、資源配置優化和機房的智能化管理。選取某大型數據中心為研究對象進行技術驗證，結果表明系統應用大幅減少了機房停機時間和設備故障率、提高...

基于數字孿生與AI融合的鐵塔基站三維數字資產構建————作者：王棟;陳琦;高陽;

摘要：通信基站是國家新基建、新質生產力的主要代表之一，截至2024年底，我國移動通信基站總數已達1265萬個，其中5G通信基站總數達425.1萬個。然而，通信基站中鐵塔基站的資產管理仍然處于人工勘察采集、統計、維護的傳統生產方式，采集效率、安全以及數據準確性一直是無線網絡資產管理維護的痛點。隨著數字孿生與人工智能技術的發展與融合，賦能鐵塔基站的資產管理正逐步邁向數智化的增質提效。本研究通過引入無人機自動...

Gov＿GLM：基于ChatGLM的政務助手系統————作者：蒙醒;陳亮;王珺琳;

摘要：近年來，生成式大型語言模型在人工智能領域取得了顯著的技術進展。因其在自然語言處理和文本分析方面的強大能力得到包括政務在內的多個領域的廣泛應用。然而，國家政策涉及復雜邏輯知識和解釋性問題使用戶難以解讀。針對這些問題，通過使用Lora方法對ChatGLM模型進行重參數化微調，增強模型政務知識處理能力，并構建相應Prompt以優化模型問答意圖理解能力。實驗研究表明，問答系統的準確性和完整性均高于對比模型...

基于大模型輔助的5G通信電源技術優化策略研究————作者：富立志;呂雄飛;

摘要：研究圍繞電源負載均衡、能效優化、故障預測與維護三個方面展開，通過大模型優化5G通信電源系統的運行效率，減少能耗，并提高故障檢測的準確性。通過對實驗數據的分析和比較，驗證了大模型在提高系統負載均衡性、減少功耗以及提前預測系統故障方面的顯著效果。實驗結果顯示，采用大模型技術的優化策略能夠有效提升電源系統的整體性能，減少能量消耗，并在故障發生前提供準確的預警，從而降低系統維護成本，提高可靠性

基于算網融合背景下的云安全管理及防護測評研究————作者：張怡晨;

摘要：算網融合背景下業務大量上云后，傳統南北向防護方式很難監測容器逃逸、不安全鏡像、橫向攻擊等云原生風險，算網安全、算力隔離、數據隔離等挑戰加大，云平臺亟待提高安全措施。基于算網融合的背景下,針對云安全的重要性問題，從防護方案、測評及防護實踐方面提出了云安全管理及防護測評研究方案。云安全管理的工作思路上，提出了以安全技術和安全管理能力為基礎的云安全防護體系，從平臺基礎安全要求、安全產品能力等五個方面建立...

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