【雜志簡介】

　　《電腦與信息技術》1993年創刊，是由中國電子學會、湖南省電子研究所主辦,湖南省電子研究承辦的技術類刊物,是"中國學術期刊綜合評價數據庫統計源期刊",已被中國期刊全文數據庫、中國核心期刊遴選數據庫、中文科技期刊數據庫收錄。

　　本刊的宗旨是"傳播電腦知識,交流電腦技術,促進信息發展,推動信息產業",特點是"原理應用俱備,內容深淺相宜,普及提高兼顧,注重技術廣度"。本刊覆蓋面廣,信息量大,報道及時,面向廣大科研工程技術人員、高等院校師生等。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄《中國核心期刊(遴選)數據庫》《中國期刊全文數據庫》《中文科技期刊數據庫》《中國期刊網》等數據庫全文收錄期刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：研究與分析、網絡與通信、開發與設計、數據庫與信息系統。

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 網絡百科全書現狀分析與應用研究 姜芳，王明宇，劉淑貞，JIANG Fang，WANG Ming-yu，LIU Shu-zhen

　　2. 工作流執行中的資源沖突最小化策略 張忠革，鄭年斌，周澤峰，彭革剛，沈清，封模春，石猛，李仁發

　　3. 基于SSH2的動態工作流模型的研究 王朋，趙保華，韓仙玉，WANG Peng，ZHAO Bao-hua，HAN Xian-yu

　　4. 基于GDI+技術的農作物缺素葉片瀏覽庫的設計與實現 吳艷，張麗，WU Yan，Zhang Li

　　5. 紅外制導導彈干擾信號的分析 陳彬，曾興志，劉彩虹，CHEN Bin，ZENG Xing-zhi，LIU Cai-hong

　　6. 一種塑料薄膜鏈條拉膜機構的設計 羅娟娟，王興國，LUO Juan-juan，WANG Xing-guo

　　7. 單用戶OFDM系統中自適應調制和功率分配算法 王茜，楊連初，WANG Qian，YANG Lian-chu

　　8. 基于單片機的駕駛員疲勞實時檢測系統設計 胡文博，鄒耀宗，HU Wen-bo，ZOU Yao-zong

　　9. 智能化題庫管理系統的研究與設計 黃建強，HUANG Jian-qiang

　　10. 基于字符串匹配算法的Word閱卷系統實現 潘夏福，PAN Xia-fu

　　11. 應用軟件可信性混合度量的設計和應用 韓冬冬，韓永飛，張俊華，HAN Dong-dong，HAN Yong-fei，ZHANG Jun-hua

　　12. 基于UML的軟件構件內聚耦合性度量工具設計與實現 王桐，WANG Tong

　　13. Windows環境下計時定時技術研究 費明德，FEI Ming-de

　　14. 基于SOA的技術交易全程服務系統接口組件研究與設計 程靚，CHENG Liang

　　15. 基于數字水印的可追溯DRM的研究 張俊華，韓永飛，韓冬冬，ZHANG Jun-hua，HAN Yong-fei，HAN Dong-dong

　　16. 服務器虛擬化在數字化校園建設中的應用 李敏，劉振宇，許文明，陳文輝，LI Min，LIU Zhen-yu，XU Wen-ming，CHEN Wen-hui

　　能發表文章的刊物投稿：信息技術在初中英語新課改教學中的應用

　　【摘 要】通過分析信息技術在初中英語新課改教學中應用的現狀，對如何正確看待以及合理運用多嫌體教學進行了重點闡述，并指出合理的多媒體課件制作的要求與理想發展趨勢。

　　【關鍵詞】能發表文章的刊物,信息技術,多媒體教學,課程整合

　　隨著素質教育的深人，英語教學理念也從以教師為中心轉向以學生為中心，教學手段也從以教師講授為主轉為較大程度地運用信息技術，這使課堂教學更為生動形象，也從另一個層面印證了“教學相長”的真理。信息技術的運用有利于創設良好的英語交際環境，提高學生學習英語的興趣，拓展學生的思維空間.大幅度提高課堂教學效率，構建學生認知圖式。

　　電腦與信息技術最新期刊目錄

企業數據中臺數據應用界面映射生成方法研究————作者：張瑞海;朱品朝;

摘要：數據中臺是一套持續地把數據變成資產并服務于業務的機制。各業務按需從數據中臺拉取數據后，如何基于數據動態映射生成可視化交互界面是數據中臺建設的難點之一。針對數據中臺模式下Web數據可視化交互應用需求，對常規的界面結構、界面元素樣式以及元素行為的描述方法進行了研究，建立了應用界面與關系模型數據的關聯關系，以及界面原子元素與數據屬性之間的映射關系；對業務交互的Web界面進行了分類，研究了Web查詢服務界...

基于GRU的光伏發電功率短期預測數字孿生模型研究————作者：熊慕文;湯震宇;

摘要：光伏發電作為新能源發電的核心組成部分，因其具有綠色環保、持續長久等特性，近年來受到了廣泛關注與應用。然而,其輸出功率易受氣象條件影響，具有波動性等特點，給電力系統的調度與正常運行帶來了挑戰。基于此，提出了一種基于門控循環單元（Gate Recurrent Unit,GRU）的光伏發電功率短期預測數字孿生模型，該模型以構造基于GRU的預測組件為核心架構，采用優化后的GRU網絡對光伏發電功率進行深度分...

基于Transformer預測汽輪機潤滑油介電常數————作者：夏雪;高靜;李喜武;閆恩來;

摘要：潤滑油在汽輪機運行過程中扮演重要角色，介電常數是監測潤滑油質量的重要指標。實時監測潤滑油的介電常數可以了解潤滑油中的水分含量和污染程度，從而確保汽輪機在最佳狀態下持續高效運轉。以某電廠汽輪機潤滑油為研究對象，設計了一種基于Transformer的潤滑油介電常數預測模型。首先對汽輪機的潤滑油數據進行標準化和歸一化預處理；其次基于處理后的數據構建預測模型，并進行訓練和評估；最后使用優化后的模型預測潤滑...

擾動式火控在低速榴彈上的應用探究————作者：張航;郭麗君;張文文;

摘要：近年來，在國家和地區的軍事沖突中，無人作戰系統的作戰實踐彰顯了巨大的軍事價值。介紹了一種擾動式火控在低速榴彈上的應用方法，其具有結構緊湊、重量輕、火控計算簡單、成本可控等優點。結合實物樣機驗證試驗，該應用方法在75 m距離立靶靜目標打擊的密集度Ez×Ey <0.16 m×0.2 m，在100 m距離立面2 m×2 m的移動目標打擊時均可命中目標，結果表明了擾動式火控在低速榴彈武器站上具有實用價值，...

基于YOLOv6的未佩戴安全帽小目標檢測方法研究————作者：馬學友;李鋒;于守健;

摘要：在施工環境下，檢查工人是否佩戴安全帽是確保工作場所安全的重要任務，但傳統方法費時費力。為解決這一問題，以YOLOv6作為基礎模型進行改進。首先，采用深度可分離卷積（Depthwise Separable Convolution,DSC）對標準卷積進行修改，加速模型的識別速度，使其更適用于實時應用。其次，引入高效通道注意力（Efficient Channel Attention,ECA）模塊，通過增...

基于相似日的多模型融合短期電力負荷預測————作者：楊丹;陳俊;

摘要：短期電力負荷預測的準確性對電力系統的運營和規劃至關重要。提出一種基于相似日的多模型融合方法（Similarity-based Multi-Model Fusion Method,SMFM）。首先，利用灰色關聯分析法（Grey Relational Analysis,GRA）和平均基準負荷日選取相似日。其次，采用Stacking算法進行兩階段預測。第一階段，采用極端梯度提升模型（Extreme Gr...

基于Transformer的鉆柱扭矩預測方法研究————作者：方明;屈瑞瑞;

摘要：從已積累的海量鉆井數據中挖掘發現，精確地預測鉆柱扭矩已成為當前鉆井工作的重要任務之一。現有的鉆柱扭矩預測方法多以經驗為主，預測精度低，且在多種條件約束下，已不能很好地滿足當前鉆井工程的需求。針對鉆柱扭矩預測任務，通過對已收集的特定區塊的鉆井數據進行挖掘，設計并實現以GRU-Transformer算法為核心的鉆柱扭矩預測模型。同時將該方法與長短期記憶網絡（Long Short-Term Memory...

基于CBDNet的大規模MIMO系統信道估計算法————作者：常文慧;許鵬;寧琦;

摘要：針對大規模多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系統中基于深度學習的信道估計去噪網絡對不同信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）范圍適應能力較弱的問題，提出了一種基于卷積盲去噪網絡（Convolutional Blind Denoising Network,CBDNet）的信道估計算法。根據大規模MIMO系統在角域信道上的稀疏特...

基于大語言模型的韓國語文本情感分類研究————作者：趙天銳;

摘要：近來，GPT-4等大語言模型因其突出的交互能力和在翻譯、編程等任務上的優異表現而受到廣泛關注，但對其情感分析能力，特別是在非通用語情境中的相關研究較少。鑒于此，在韓國語影評數據集中，將GPT-4的情感分析效果與GPT-3.5、XLNet、LSTM等模型進行對比，以評估其性能。研究表明，GPT-4在正確率、準確率、召回率和F1值等指標上分別達到了95.6%、95.5%、96.4%和95.9%，優于其...

熵權-TOPSIS法在高校網絡輿情監測預警中的應用————作者：喻嘯林;周建華;

摘要：新媒體時代，高校網絡輿情是高校意識形態管理的重要陣地。為控制高校網絡輿情，發現和解決學生切實需求并引領學校堅定正確的政策方向、發展和輿論導向，幫助高校建立網上輿情監控預警的體系顯得尤為重要。設計實現了一種高校網絡輿情監測預警系統，通過網絡爬蟲自動獲取高校網絡輿情信息，根據動態權值對輿情風險等級進行劃分，生成各種輿情事件處置方案，協助高校構建網絡輿情監測預警工作機制，針對網絡輿情預警不精準的問題，構...

多層RepPoints表達特征的YOLOF改進模型研究————作者：聶鵬;劉檳;羅凱;

摘要：針對YOLOF模型存在的多尺度特征融合模糊與傳統位置回歸表達精度不足問題，提出了一種具備多層RepPoints表達特征的改進模型MLRP-YOLOF。該模型通過新的RepPoints分層解耦頭將YOLOF單一多尺度融合特征圖轉換為分層多尺度RepPoints特征圖，并在具備學習能力的RepPoints分層偽框轉換器的作用下完成目標的回歸任務與分類任務。實驗結果表明，MLRP-YOLOF模型較YOL...

決策樹算法在高校教學中的應用研究————作者：虞燁青;朱子怡;許新華;李逸雪;許超煥;

摘要：為了解決高校教師開課前未能充分了解學生導致不能設計個性化教學和深度互動活動的問題，利用決策樹算法對H師范大學50名本科生的課程成績進行處理，構建教育技術與媒體課程成績等級預測模型，幫助教師根據學生預測成績進行同質分組和異質分組。研究發現，決策樹算法在高校中的應用包括預測、分類、推薦和輔助教育決策，這4種數據處理方法中僅將目標課程成績按分數段分類得到的決策樹模型性能最優

基于云計算的民航專業教師開放式遠程培訓平臺設計————作者：張寧;顧倩;胡璐施;王偉雄;

摘要：由于培訓平臺會受到不同來源的請求，導致其運行的穩定性難以得到保障，為此，提出基于云計算的民航專業教師開放式遠程培訓平臺設計。將高性能、高穩定性的智能開發板——K3-3568開發板作為開放式遠程培訓平臺的設計載體；構建包含用戶界面層、學習資源層、互動交流層、數據分析層4部分的平臺構架，并利用云計算技術實現了平臺的開放式運行。測試顯示，設計平臺在不同運行工況下均表現出了較高的穩定性

家庭云存儲的搭建————作者：肖杰;

摘要：探討網絡附加存儲（Network Attached Storage,NAS）與私有云存儲的區別，闡述搭建家庭私有云的必要性，并深入分析了私有云存儲的架構及其關鍵技術，提出數據存儲與主機頭物理分離的模型，根據模型提出第一種常見的私有云節點類型和第二種改進型節點類型。通過比較得出私有云的難點在于兼容不同類型的設備和公有云的側重點不一樣。最后用筆者自己建設的工程實例來介紹家庭私有云的搭建

軟件工程專業工業互聯網安全課程教學方法探究——以鄭州大學為例————作者：王瑞民;朱登勇;

摘要：工業互聯網是工業經濟與新一代計算機信息技術高度融合的產物。工業互聯網安全是網絡安全的重要組成部分。分析中國工業互聯網安全大賽選拔賽的賽況發現，針對工業互聯網安全人才存在數量缺口大、能力素質不高、結構不盡合理等問題。以鄭州大學為例，對軟件工程專業工業互聯網安全人才的培養模式進行了探索，設計了工業互聯網的教學內容，深化產學合作協同育人，基于工業互聯網安全虛擬仿真平臺開展攻防比賽。通過組織比賽，既促進了...

監控場景下的游商小販檢測方法————作者：李丹;王紅;劉芳芳;邊彬彬;曲寒冰;

摘要：監控場景下的游商小販，具有大小不一、形態多樣性、樣本難獲取、車載商品目標較小等特點，針對小目標在大尺寸圖像中目標檢測精度低的問題，提出了一種二級級聯的游商小販檢測方法。采用由粗到精的策略，第一級檢測器采用高分辨率的YOLOv5s模型檢測運輸車輛的位置，取運輸車輛的子圖作為第二級檢測器的輸入，第二級檢測器采用低分辨率的YOLOv5s模型檢測運輸車輛上的車載商品，將一級檢測器與二級檢測器串聯起來，結合...

基于VGGNet的圖像風格遷移設計與實現————作者：李建生;

摘要：針對早期圖像風格遷移過程復雜且只能應用于特定場景的問題，提出一種使用VGG網絡模型實現圖像慢速風格遷移和快速風格遷移的方法。基于VGG網絡模型構造內容損失和風格損失函數，使用L-BFGS算法優化生成總損失度，在還原內容圖片語義信息的同時，也還原風格圖片的風格特色。在深度學習框架Py Torch的基礎上使用Python建立風格遷移實驗系統，進行慢速風格遷移和快速風格遷移實驗，對生成的風格遷移圖像進行...

基于最優路徑相似度度量的MPI程序路徑覆蓋測試方法————作者：袁劍鋒;劉佳;郭建衛;

摘要：針對消息傳遞接口（Message Passing Interface,MPI）程序中，路徑覆蓋路徑相似度度量方法在測試數據生成方面效率較低的問題，提出一種高效且高可靠性的測試路徑度量方法。該方法首先基于不同的相似性度量方法，度量MPI程序路徑間的相似度，并運用協同進化算法產生測試數據；然后，對比在不同的相似性度量方法下，產生覆蓋MPI程序目標路徑測試數據的有效性和效率；最后，確定對應最高有效性和效...

基于深度學習的文物圖像注釋微信小程序————作者：陳靜儀;張雅綺;韓金欣;馬燕妮;韓蕊;王燦;

摘要：針對文物圖像自動化注釋的應用需求，設計實現了基于深度學習的文物圖像注釋微信小程序。首先，采集Kaggle平臺文物圖像標注數據作為數據集，將其劃分為訓練集、驗證集和測試集；然后，在相同參數配置下訓練基于MobileNetV2的3種不同架構的深度學習模型；最后，根據實際需求選取適合的MobileNetV2模型，將其部署在小程序中，成功實現了具有文物圖像注釋功能的微信小程序。實驗結果表明，微信小程序對文...

基于VBA語言的數字地質填圖PRB數據庫設計與實現————作者：王侖;張金龍;趙璞;王曉東;方嬌;

摘要：在地質調查實際應用過程中，多采用數字地質調查系統（Digital Geological Survey System,DGSS）的開放式數據采集擴展模塊建設數據庫，操作步驟繁瑣，具體體現在人工設計數據庫模型時，單個表單批量定義字段會出現系統響應慢甚至無法響應的情況；不同表單會遇到重復性定義字段、重復性編輯字典等問題。在數據自定義輸出時，要根據數據庫模型設計自定義輸出模板。為解決上述問題，采用VBA(...

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