摘要：隨著數字化程度的發展，高職院校的圖書館要求每個館員都是讀者的知識導航員。這種挑戰迫切要求高職院校圖書館必須了解并掌握讀者的興趣及需求，圖書資源的使用情況等，能夠主動的為讀者提供他們所需的服務，甚至能夠主動地引導讀者需求傾向。
　　關鍵字：數據挖掘、高職圖書館、借閱管理、時間特性
　　本文希望通過數據挖掘技術，對我校圖書館系統的數據進行研究，能夠改進圖書館的管理和服務理念，增強圖書館的特色及個性化服務，在圖書館的信息化轉變的過程中，發揮基礎作用；能夠有效地緩解圖書館工作與師生的實際需求脫節的現象，使高校圖書館能夠在今天的信息社會，隨著社會文化、文明的進步，滿足人們對圖書館提出的更高的要求，真正的成為科學文化和精神文明的殿堂。
　　一、流通日志在流通書庫借閱狀況統計中的應用
　　我校圖書管理系統使用“ILASII圖書管理系統”，該系統提供了流通統計模塊，包括流通日志、流通量、讀者借閱名次、書刊借閱名次等統計功能。由于流通日志記錄圖書外借的信息比較全面，包括具體的流通書庫典藏地、圖書的索書號、讀者證號、姓名、借書和還書日期等，另外在讀者模塊、書刊管理模塊包含了讀者統計、典藏圖書種冊數統計等功能，這些為圖書館對流通書庫的讀者借閱提供了很好的統計途徑。
　　（一）樣本提取方法
　　流通書庫的樣本提取是我校中的四個流通書庫，它們分別是自然科學一書庫，自然科學二書庫，社會科學一書庫，社會科學二書庫和社會科學三書庫。流通日志的時段選在2009年1月１日至2009年12月31日，操作類型定為“外借”，工作人員限定為“全部”。流通書庫的圖書種數、冊數，以2010年6月21日的統計數據為準。根據高校的實際情況，讀者辦證人數、讀者在校人數以2008年畢業生離校之前的數據為準。將流通日志、各流通書庫典藏圖書總的種數冊數統計、讀者辦證統計等查詢結果分別加以導出，并保存到磁盤上。
　　（二）樣本處理
　　根據查詢得出EXCEL文件，有讀者信息表，五個流通書庫的外借表，流通書庫典藏表。從數據庫中提取用戶借閱表。這是自動化后的圖書館系統所能提供的重要依據。根據借閱情況進行統計分析，其主要的屬性包括操作日期、館藏地點、讀者記錄號reader_id、書目記錄號book_id和文獻條碼號code。用戶借閱表如表1.1所示：
　　這是圖書館中最常見的數據集合，包括書號、書名、中圖法編號，這已有非常完整
　　的記錄格式。
　　這是自動化的圖書館的一項基本數據記錄，主要用來為用戶分類、借閱行為分類聚類提供信息，其內容主要包括讀者證號code、姓名Name、性別sex。首先掃描整個數據集，獲取所有屬性的不同值。
　　
　　（三）對各庫數據的統計分析
　　從對09年全年書庫借書數據表分析可知，我館參與流通的5個中文圖書書庫，流通書庫采取“藏、借、閱”一體化管理，覆蓋22個大類，涵蓋了學校全部的學科專業書籍。流通書庫是我館開展外借的主要窗口，學生借期兩個月，教師借期六個月。自然科學一庫存放TG,TH,TM,TN，O類等圖書，自然科學二庫存放TP類圖書，社會科學一庫存放A,B,C,D,E,F,G類圖書，社會科學二庫存放H,J,K類圖書，社會科學三庫存放I類圖書。
　　
　　分析上圖結果可得出:
　　(1)I類屬于社會、言情小說，屬于使用率高的類。
　　(2)H是英語類圖書，屬于使用率高的類。
　　(3)TG,TH的借閱量處于中層。我校為一個理工類專科院校，所以學生以機械，材料，數控，電氣類專業居多，所以自然科學一庫中的圖書為他們的專業學習提供了資料。
　　根據以上的分析可以作為圖書館個性化服務的一個參考依據，同時也可以作為圖書館推薦的一個依據。
　　
　　1.4對時間特性的統計分析
　　從對借閱數所作的時間特性的統計分析，可以看出學校是一個具有周期性生活的單位，在時間的特性里包含了月份、星期及小時。學期初、學期末及寒暑假與其他時間有較大差異;就讀者心態而言，周一一般讀者心態比較嚴肅，周五比較放松，所以星期也是特性之一。通過時間特性的分析，可以找出讀者在各種不同的時期里，使用圖書館的狀況，可以使圖書館更加合理安排人力資源。
　　二、圖書館決策和應用的建議
　　根據上一節的分析結果，可以針對圖書管的決策與應用提出幾點的建議，這些建議屬于大方向的趨勢，小范圍的實施方式，可以根據所得的數據實際進行。
　　（一）圖書館的經營
　　通過數據倉庫的分析可以作為服務發展的一個依據，在借書率比較高的時間里，需要調
　　配比較多的人力資源，以緩解高峰借閱時間的人力不足，滿足讀者的需要。針對圖書館經營方面，可以提出以下幾點建議:
　　（1）圖書館在每周的星期一、星期二，需要提高人力的調度，以維持正常的圖書館運作。
　　（2）讀者在借閱圖書時，除了文學類之外，更喜歡經濟管理類、語言類圖書，這是屬于文史類型的圖書，因此圖書館可以針對這樣的狀況來做相關的宣傳。
　　（二）針對館藏發展方面，可以提出一點建議:
　　a)文學類圖書是讀者最喜歡的圖書，因此采購上一可以多加注意;
　　b)理工科班的讀者對于自然科學類圖書的需求大于文學類的需求，這是一個特殊的群體，因此對于自然科學類圖書多加的充實其深度和廣度。
　　c)就專業方面而言:大部分都對計算機過級、英語過級類圖書感興趣，所以采購時，可以多加采購副本，以滿足用戶需求。
　　
　　參考文獻：
　　1. 關聯規則挖掘在圖書館管理中的應用李宏運華東師范大學2009
　　2. 數據挖掘在圖書館個性化服務中的應用研究曹美琴西北大學2008