所屬欄目:教育學(xué)論文 發(fā)布日期:2021-03-23 10:09 熱度:
現(xiàn)代社會(huì)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)方面,隨著GIS軟件的成熟和學(xué)校計(jì)算機(jī)硬件水平的提高,利用軟件對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化表達(dá)以揭示現(xiàn)實(shí)世界的地理問題已成為一種教學(xué)趨勢。《普通高中地理課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版)》(以下簡稱“新課標(biāo)”)在基本理念中指出:“充分利用地理信息技術(shù),營造直觀、實(shí)時(shí)、生動(dòng)的地理教學(xué)環(huán)境”。在高中地理教學(xué)中,以地理大數(shù)據(jù)為切入點(diǎn),以ArcGIS為展示平臺(tái),可以將地理學(xué)科核心素養(yǎng)的培育落到實(shí)處。新課標(biāo)中強(qiáng)調(diào)通過探究自然和人文地理問題,讓學(xué)生了解地理信息技術(shù)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)是地理信息技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ),沒有數(shù)據(jù)一切皆是空談。大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們研究各種地理問題提供了海量數(shù)據(jù),如何獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)成為新時(shí)代對(duì)專業(yè)教師提出的新要求。下文將詳細(xì)介紹蘭州市2020年二手房房價(jià)數(shù)據(jù)、地鐵站點(diǎn)、商業(yè)廣場、工廠等興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的獲取方法以及如何在ArcGIS軟件中進(jìn)行可視化表達(dá),最后探究這些數(shù)據(jù)在“城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)”一課中的教學(xué)應(yīng)用。
一、興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的獲取方法
1.房價(jià)數(shù)據(jù)的獲取
現(xiàn)在大型房產(chǎn)交易平臺(tái)的數(shù)據(jù)較多,例如安居客、58同城、鏈家等,本文利用Python編寫程序爬取2020年蘭州市二手房房價(jià)數(shù)據(jù),整理后得到如圖1所示的數(shù)據(jù)。
2.其他興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)
登錄規(guī)劃云網(wǎng)站,在網(wǎng)頁的左側(cè)點(diǎn)擊“POL查詢工具”,在網(wǎng)頁中填寫搜索城市名稱和關(guān)鍵詞。以蘭州市地鐵站站點(diǎn)為例,在城市名稱中填寫“蘭州”,在搜索關(guān)鍵詞中填寫“地鐵站點(diǎn)”,點(diǎn)擊“開始搜索”,結(jié)果就出現(xiàn)在網(wǎng)頁右側(cè)的結(jié)果欄中,可以把結(jié)果復(fù)制粘貼到Excel中加工整理,結(jié)果如圖2所示。
二、數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
1.房價(jià)的可視化表達(dá)
要想進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化表達(dá),必須獲取小區(qū)的地理經(jīng)緯度,但爬取的數(shù)據(jù)只有地址的描述信息,如何將地址轉(zhuǎn)換為地理經(jīng)緯度是最關(guān)鍵的一步。登錄MapLocation(批量轉(zhuǎn)換地址為經(jīng)緯度工具),將地址復(fù)制粘貼到網(wǎng)頁的左上空白欄中,在網(wǎng)頁右側(cè)“選擇平臺(tái)”中點(diǎn)擊“Baidu”,然后點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)換”按鈕,地址就轉(zhuǎn)換為地理經(jīng)緯度坐標(biāo)。由于獲取的地理經(jīng)緯度為百度坐標(biāo),與國際通用的WGS84坐標(biāo)系存在一定的偏差,因此還要對(duì)獲取的經(jīng)緯度坐標(biāo)進(jìn)行糾偏處理(本文采用太樂地圖的糾偏工具)。將糾偏處理后的房價(jià)信息另存為xls格式,打開ArcGIS軟件,點(diǎn)擊“文件”→“添加數(shù)據(jù)”→“添加xy數(shù)據(jù)”,在彈出的對(duì)話框中加載xls格式的房價(jià)信息表,“x字段”指定為經(jīng)度,“y字段”指定為緯度,坐標(biāo)系指定為“GCS_WGS_1984”,最后點(diǎn)擊“確定”,采集的房價(jià)數(shù)據(jù)就以點(diǎn)數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)出來。右鍵單擊房價(jià)數(shù)據(jù)點(diǎn),打開“圖層屬性”→“符號(hào)系統(tǒng)”→“分級(jí)符號(hào)”,在“值”中選擇房價(jià),在“類”中指定分級(jí)數(shù)量,指定符號(hào)大小,最后點(diǎn)擊“確定”,房價(jià)就按照分級(jí)符號(hào)表示出來,符號(hào)越大表示房價(jià)越高,如圖3所示。為了使房價(jià)差異表現(xiàn)得更明顯,可以利用ArcGIS中的核密度工具制作房價(jià)的熱力圖,如圖4所示。
2.其他興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
利用規(guī)劃云在線工具采集的商業(yè)廣場、地鐵站點(diǎn)、工廠等興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)都有經(jīng)緯度坐標(biāo),因此可仿照上述方法對(duì)其進(jìn)行可視化表達(dá)。
三、數(shù)據(jù)的教學(xué)應(yīng)用
1.課標(biāo)要求及教學(xué)目標(biāo)
新課標(biāo)的相關(guān)要求是“結(jié)合實(shí)例,解釋城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村內(nèi)部的空間結(jié)構(gòu),說明合理利用城鄉(xiāng)空間的意義”。教學(xué)目標(biāo):聚焦研究區(qū)域,查詢資料獲取研究城區(qū)的人口、經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)并結(jié)合所學(xué)知識(shí)對(duì)蘭州市進(jìn)行功能區(qū)劃分(區(qū)域認(rèn)知);通過分級(jí)符號(hào)和熱力圖的差異呈現(xiàn),探究房價(jià)與空間位置的關(guān)系,通過添加河流、地鐵、商業(yè)廣場、工廠等地理要素,探究影響房價(jià)的因素(綜合思維);通過軟件操作和讀圖分析,驗(yàn)證地租曲線規(guī)律(地理實(shí)踐力);結(jié)合生活體驗(yàn),發(fā)現(xiàn)蘭州城市規(guī)劃存在的問題,提出合理化建議(人地協(xié)調(diào)觀)。
2.教學(xué)重點(diǎn)
總結(jié)商業(yè)、工業(yè)、住宅等功能區(qū)空間分布特征;分析出影響房價(jià)的因素;理解和例證地租曲線理論。
3.教學(xué)設(shè)計(jì)
(1)功能區(qū)劃分及空間分布特征課前讓學(xué)生通過查閱資料,了解蘭州市主城區(qū)區(qū)劃、各區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)概況;成立研究小組,教師提供技術(shù)指導(dǎo)和數(shù)據(jù)資料,讓學(xué)生制作蘭州主城區(qū)區(qū)劃圖,如圖5所示,并在地圖上標(biāo)注城區(qū)名稱和人口數(shù)量;結(jié)合谷歌地球中的遙感圖像,對(duì)蘭州市主城區(qū)進(jìn)行簡要的功能區(qū)劃分,并總結(jié)主要功能區(qū)的空間分布特征。在課堂教學(xué)中,教師先讓學(xué)生進(jìn)行簡要的成果匯報(bào),然后利用ArcGIS軟件展示住宅小區(qū)、工廠、商業(yè)廣場的空間分布狀況。通過師生互動(dòng)和小組討論,完善先前的結(jié)論:住宅區(qū)是城市中廣泛分布的一種功能區(qū),占地面積最廣;商場大多分布在城區(qū)中心或交通干線附近,呈點(diǎn)狀和線狀分布,如國芳百盛、萬達(dá)等大型商業(yè)廣場或張掖步行街;工廠多分布在靠近鐵路、河流、公路等交通便捷的地帶,且距離城區(qū)中心較遠(yuǎn),但也有些工廠分布在城區(qū)內(nèi)部,例如食品加工廠等規(guī)模較小的輕工業(yè);功能區(qū)沒有明確的界線。(2)城市內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)的形成與變化教師提供蘭州房價(jià)信息,并示范房價(jià)信息的可視化方法(分級(jí)符號(hào)或核密度),展示蘭州市房價(jià)的空間分布狀況,讓學(xué)生總結(jié)房價(jià)與空間位置的關(guān)系。學(xué)生讀圖發(fā)現(xiàn):蘭州市房價(jià)最高的區(qū)域集中分布在城關(guān)區(qū)和七里河區(qū),安寧區(qū)次之,西固區(qū)最低;在每個(gè)城區(qū)內(nèi)部,房價(jià)基本呈現(xiàn)出由城區(qū)中心向外圍遞減的態(tài)勢。①影響地租高低的因素主要有距離市中心遠(yuǎn)近和交通便捷程度。從房價(jià)熱力圖中可以看出高值(紅色)區(qū)域主要集中在城關(guān)區(qū)的西部,從歷史發(fā)展來看,這里就是蘭州市的傳統(tǒng)城市中心。在這里教師要強(qiáng)調(diào)一下,城市中心并不一定是城區(qū)幾何中心,而往往是人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)重心。蘭州市的地鐵一號(hào)線在2019年6月23日開通運(yùn)營,有效緩解了蘭州市東西向道路干線的運(yùn)輸壓力。參考北京、上海等大城市,地鐵站點(diǎn)成為影響房價(jià)的一個(gè)主要因素,距離站點(diǎn)越近,房價(jià)越高。教師在地圖中添加地鐵和地鐵站點(diǎn),驗(yàn)證蘭州是否出現(xiàn)了類似的情況,學(xué)生讀圖分析發(fā)現(xiàn)蘭州市地鐵站點(diǎn)周圍房價(jià)也較高,可見交通通達(dá)度越高,土地租金也越高。如圖6所示,仔細(xì)讀圖發(fā)現(xiàn)七里河區(qū)房價(jià)最高值并不在城區(qū)中心,而是集中出現(xiàn)在城區(qū)北面,城關(guān)區(qū)也有一些高值區(qū)域出現(xiàn)在城區(qū)的西北部。教師針對(duì)這個(gè)發(fā)現(xiàn)可以提出問題“是什么因素導(dǎo)致高值區(qū)域并不在城區(qū)中心?”,學(xué)生分組討論得出“這些高值區(qū)域分布在黃河沿岸”,教師在地圖中添加“黃河”,如圖7所示,驗(yàn)證學(xué)生的回答是否正確。最后總結(jié),黃河干流貫穿蘭如圖6所示,仔細(xì)讀圖發(fā)現(xiàn)七里河區(qū)房價(jià)最高值并不在城區(qū)中心,而是集中出現(xiàn)在城區(qū)北面,城關(guān)區(qū)也有一些高值區(qū)域出現(xiàn)在城區(qū)的西北部。教師針對(duì)這個(gè)發(fā)現(xiàn)可以提出問題“是什么因素導(dǎo)致高值區(qū)域并不在城區(qū)中心?”,學(xué)生分組討論得出“這些高值區(qū)域分布在黃河沿岸”,教師在地圖中添加“黃河”,如圖7所示,驗(yàn)證學(xué)生的回答是否正確。最后總結(jié),黃河干流貫穿蘭主城區(qū),蘭州市圍繞黃河干流打造的黃河風(fēng)情線,是蘭州市旅游景觀帶,風(fēng)景優(yōu)美,可見優(yōu)美的環(huán)境是周邊區(qū)域房價(jià)較高的主要因素。②城市內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)的形成,是多種因素共同作用的結(jié)果,經(jīng)濟(jì)因素是主要因素。引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)“各類土地利用付租能力隨距離遞減示意圖”,探究功能區(qū)空間分布與空間位置的關(guān)系。在軟件平臺(tái)中依次展示商場、住宅小區(qū)、工廠與房價(jià)的空間位置關(guān)系,如圖8所示。商場(五角星)多分布在房價(jià)較高的區(qū)域(紅色范圍),工廠(藍(lán)色點(diǎn))多分布在城市外圍地價(jià)較低的區(qū)域,基本符合圖示的規(guī)律。綜上所述,通過探究房價(jià)的空間分布規(guī)律以及與其他地理要素的關(guān)系,例證了地租曲線的正確性,但實(shí)際情況遠(yuǎn)比理論情況復(fù)雜得多,有些地段由于靠近地鐵站點(diǎn)、公交站點(diǎn)、交通干線,其交通通達(dá)度更高,從而其地租就更高,房價(jià)就越貴。黃河沿線風(fēng)景優(yōu)美,導(dǎo)致周邊區(qū)域房價(jià)也較高。
4.教學(xué)反思
通過地理信息技術(shù)將現(xiàn)實(shí)地理問題設(shè)計(jì)為具有教學(xué)價(jià)值、和教材緊密聯(lián)系、易在課堂開展的教學(xué)案例,可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣;通過軟件的操作和問題的探究,可以使核心素養(yǎng)的培育落到實(shí)處;利用地理信息技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)地理問題,符合新時(shí)代對(duì)高中地理教育提出的新要求。但數(shù)據(jù)的獲取較難,地理信息技術(shù)專業(yè)軟件學(xué)習(xí)門檻較高,傳統(tǒng)課堂的硬件設(shè)備不足都成為制約將地理信息技術(shù)運(yùn)用到高中地理教學(xué)的障礙,因此建立簡單易學(xué),硬件成本較低,可在傳統(tǒng)教室普遍應(yīng)用的數(shù)據(jù)獲取方法、數(shù)據(jù)可視化展示、與教材內(nèi)容深度融合的教學(xué)應(yīng)用體系將成為今后努力的方向。
參考文獻(xiàn):
[1]中華人民共和國教育部.普通高中地理課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版)[S].北京:人民教育出版社,2018.
《興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化及其地理教學(xué)應(yīng)用——以“城市內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)”為例》來源:《地理教學(xué)》,作者:李平安 王贊普
文章標(biāo)題:興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化及其地理教學(xué)應(yīng)用——以“城市內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)”為例
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