聲學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

利用深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)聲源線譜增強(qiáng)方法————作者：嚴(yán)梓鈺;沈同圣;羅再磊;李雄輝;唐建中;楊植凱;

摘要：針對(duì)運(yùn)動(dòng)聲源線譜存在的低信噪比、多普勒頻移等情況， 提出了使用基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)線譜增強(qiáng)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)為本地生成的干凈和含噪線譜數(shù)據(jù)對(duì)。分別采用直接參數(shù)映射和比值掩碼方法進(jìn)行訓(xùn)練并建立線譜增強(qiáng)模型， 最后使用兩種模型處理了仿真數(shù)據(jù)與SWellEx-96實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)， 并將處理結(jié)果與傳統(tǒng)方法增強(qiáng)方法進(jìn)行對(duì)比。對(duì)于仿真數(shù)據(jù)， 兩種模型均可用于線譜增強(qiáng)， 且均具備加強(qiáng)多線譜和具有多普勒頻移線譜的能力...

基于自適應(yīng)中值濾波器的水聲正交頻分復(fù)用通信脈沖噪聲抑制————作者：劉嘉奧;韓笑;朱廣軍;殷敬偉;田亞男;

摘要：脈沖噪聲是水聲信道中的常見(jiàn)干擾， 當(dāng)脈沖噪聲與正交頻分復(fù)用信號(hào)峰值相互疊加時(shí)， 對(duì)脈沖噪聲的檢測(cè)和抑制將更為困難， 進(jìn)而嚴(yán)重影響水聲通信系統(tǒng)性能。針對(duì)這一問(wèn)題， 提出了一種基于自適應(yīng)中值濾波器的水聲脈沖噪聲抑制方法。首先利用導(dǎo)頻信息獲取背景噪聲預(yù)估計(jì)值， 并從中檢測(cè)和標(biāo)記脈沖噪聲出現(xiàn)位置， 而后， 通過(guò)自適應(yīng)中值濾波器抑制脈沖噪聲， 改變背景噪聲的分布特性， 提高了稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)信道估計(jì)算法的性能...

極地脈沖噪聲環(huán)境下水聲信道時(shí)延-多普勒參數(shù)估計(jì)方法————作者：張哲銘;韓笑;葛威;楊舒允;殷敬偉;

摘要：針對(duì)極地脈沖噪聲導(dǎo)致現(xiàn)有估計(jì)算法性能下降甚至失效的問(wèn)題， 提出了一種魯棒的正交匹配追蹤算法。首先， 通過(guò)引入最大相關(guān)熵準(zhǔn)則（MCC）實(shí)現(xiàn)原子基的準(zhǔn)確選擇; 其次， 利用L₁范數(shù)重構(gòu)損失函數(shù)， 減輕脈沖噪聲對(duì)于參數(shù)求解的影響。同時(shí)， 采用基于分布式迭代優(yōu)化策略的交替方向乘子法（ADMM）， 高效地獲取全局最優(yōu)解。數(shù)值仿真和基于中國(guó)第九次北極科考冰下實(shí)測(cè)脈沖噪聲數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明，...

靜水壓下內(nèi)嵌梯形支撐板的吸聲覆蓋層吸聲性能研究————作者：胡博;王世博;高金童;時(shí)潔;張昊陽(yáng);陳峰;

摘要：水下航行器在深水工作環(huán)境下需要承受一定的靜水壓力，以軟彈性介質(zhì)作為吸聲覆蓋層基體時(shí)不耐壓的特性使其在實(shí)際應(yīng)用中受限。針對(duì)這一問(wèn)題，在以軟彈性介質(zhì)為基體的含多層圓柱空腔吸聲覆蓋層中內(nèi)嵌梯形支撐板，以改善靜水壓下的吸聲性能。基于有限元方法建立了靜水壓力下吸聲覆蓋層的穩(wěn)態(tài)計(jì)算模型和聲-固耦合模型，通過(guò)考察吸聲覆蓋層模型的形變量和應(yīng)力分布，闡釋了梯形支撐板對(duì)提升吸聲覆蓋層耐壓作用的機(jī)理。研究了靜水壓下梯形...

北極波弗特海域被動(dòng)聲源深度辨識(shí)————作者：李卿基;韓笑;魏笠;曹然;魏澤勛;

摘要：波弗特海因其獨(dú)特的溫鹽結(jié)構(gòu)，形成一種雙聲道聲學(xué)環(huán)境，在海洋表層存在兩個(gè)典型的聲傳播通道。論文研究了雙聲道環(huán)境下模態(tài)的傳播特性，發(fā)現(xiàn)聲場(chǎng)中的低階模態(tài)存在隧穿現(xiàn)象，并表現(xiàn)出顯著的空間分離特性。根據(jù)低階模態(tài)優(yōu)先填充單個(gè)聲道的特性，在雙聲道環(huán)境下構(gòu)建了一種被動(dòng)聲源的深度辨識(shí)方法。首先，將兩個(gè)聲道捕獲的模態(tài)劃分為不同的模態(tài)子空間。然后，引入一種基于特征分解模態(tài)濾波器的子空間投影算子，將接收信號(hào)投影到對(duì)應(yīng)的子...

不同流速條件下磁性微泡溶液的聚焦超聲溫升效應(yīng)————作者：陳雨琪;薛洪惠;杜秉澤;楊東昕;屠娟;章東;

摘要：為深入理解血液等流動(dòng)液體環(huán)境中高強(qiáng)度聚焦超聲(HIFU)引發(fā)的磁性微泡溶液的溫升效應(yīng)的變化規(guī)律，本研究制備了可同時(shí)用作超聲和磁共振成像造影劑的雙模態(tài)磁性微泡，測(cè)量了掛載不同濃度的超順磁性氧化(SPIO)納米顆粒的雙模態(tài)磁性微泡溶液的聲衰減系數(shù)，并制備凝膠仿體，采用測(cè)溫針測(cè)量不同流速條件下的經(jīng)超聲輻照的雙模態(tài)磁性微泡增強(qiáng)HIFU熱效應(yīng)的能力，最后采用有限元方法對(duì)實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行仿真，并與實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比。結(jié)...

正交混沌星座調(diào)制多載波擴(kuò)頻水聲通信————作者：吳何;馬璐;劉凇佐;喬鋼;

摘要：針對(duì)多載波水聲通信的信息安全和被調(diào)制識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)，提出了基于正交混沌星座調(diào)制的多載波擴(kuò)頻水聲通信方法。在發(fā)射端，結(jié)合雙通道M元擴(kuò)頻調(diào)制和多載波調(diào)制，設(shè)計(jì)了一種具有二維混沌特征的星座符號(hào)以攜帶信息，實(shí)現(xiàn)了物理層加密；為克服深海大時(shí)延擴(kuò)展，在接收端采用基于門(mén)限降噪被動(dòng)時(shí)間反轉(zhuǎn)處理的M元解擴(kuò)方法，并提出了基于多尺度自動(dòng)峰值檢測(cè)的軟門(mén)限降噪被動(dòng)時(shí)反改進(jìn)方法。由k-means聚類、統(tǒng)計(jì)分析、相空間重構(gòu)方法進(jìn)行...

自適應(yīng)稀疏度正交匹配跟蹤冰下水聲信道估計(jì)方法————作者：呂城雷;吳鑫濤;陳惠芳;謝磊;

摘要：根據(jù)冰下水聲信道穩(wěn)定的多徑結(jié)構(gòu)特性，采用了利用通信幀前導(dǎo)信號(hào)實(shí)現(xiàn)信道估計(jì)的方案。結(jié)合冰下水聲信道的稀疏特性，針對(duì)正交匹配跟蹤(OMP)算法依賴稀疏度先驗(yàn)信息問(wèn)題，提出了自適應(yīng)稀疏度正交匹配跟蹤(ASOMP)算法。首先，利用前導(dǎo)信號(hào)的自相關(guān)特性粗估計(jì)信道的稀疏度，并構(gòu)造簡(jiǎn)化的字典矩陣；隨后利用稀疏度粗估計(jì)值與簡(jiǎn)化的字典矩陣，采用正交匹配跟蹤算法得到信道沖激響應(yīng)的粗估計(jì)結(jié)果；最后，基于該結(jié)果，利用殘差...

基于窗口自注意力機(jī)制的MelGAN聲碼器————作者：萬(wàn)伊;李長(zhǎng)濤;劉思辰;楊飛然;楊軍;

摘要：基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的聲碼器在實(shí)時(shí)語(yǔ)音合成效率上具有顯著優(yōu)勢(shì)， 但現(xiàn)有模型提升語(yǔ)音質(zhì)量常以增加參數(shù)量或降低泛化能力為代價(jià)。為此提出一種基于窗口自注意力機(jī)制的MelGAN聲碼器， 通過(guò)引入窗口自注意力機(jī)制和窗口逐層移位策略有效捕捉語(yǔ)音的長(zhǎng)時(shí)關(guān)聯(lián)特征， 并在訓(xùn)練階段結(jié)合梅爾譜損失抑制噪聲， 提升合成語(yǔ)音質(zhì)量。相比利用空洞卷積建模長(zhǎng)時(shí)關(guān)聯(lián)的傳統(tǒng)方法， 所提模型在有效捕捉語(yǔ)音長(zhǎng)時(shí)特征的同時(shí)保持了較低參數(shù)量。實(shí)...

沿著馬大猷先生開(kāi)拓的方向不斷前進(jìn)——紀(jì)念馬大猷先生誕辰110周年————作者：田靜;

摘要：<正>馬大猷先生(1915.3.1—2012.7.17)是在國(guó)際上享有盛譽(yù)的聲學(xué)家，是我國(guó)現(xiàn)代聲學(xué)事業(yè)的重要開(kāi)創(chuàng)者與奠基人。在先生去世之后的十余年里，幾乎每一屆的國(guó)際聲學(xué)大會(huì)(ICA)、國(guó)際噪聲控制工程大會(huì)(InterNoise)和國(guó)際聲學(xué)與振動(dòng)大會(huì)(ICSV)都會(huì)有專題的論文或者紀(jì)念專題(Special Session)，回顧或者發(fā)揚(yáng)先生對(duì)現(xiàn)代聲學(xué)，特別是噪聲控制領(lǐng)域做出的突出學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。在202...

回憶恩師馬大猷院士二三事————作者：吳碩賢;

摘要：<正>我是1978年改革開(kāi)放后國(guó)家恢復(fù)招考研究生時(shí)考上清華大學(xué)建筑聲學(xué)研究方向的研究生的。在碩士研究生階段,我在張昌齡教授指導(dǎo)下,開(kāi)展居住區(qū)布局方式與受交通噪聲影響的定量研究。我作了大量交通噪聲的測(cè)量,終于摸清了當(dāng)時(shí)三種典型的居住區(qū)布局方式:平行式、垂直式與混合式的防噪效果。這期間,我萌生了用計(jì)算機(jī)模擬車(chē)流噪聲,用公式來(lái)預(yù)報(bào)噪聲以及開(kāi)展城市防噪規(guī)劃研究的想法,打算爭(zhēng)取在博士生階段開(kāi)展這方面的工作。...

而今宛爾音容在,猶是當(dāng)年問(wèn)字時(shí)——緬懷恩師馬大猷院士————作者：程明昆;

摘要：<正>一代宗師馬大猷院士是享譽(yù)世界的聲學(xué)大師,我國(guó)現(xiàn)代聲學(xué)的奠基者和中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)所的主要?jiǎng)?chuàng)始人。他把畢生的精力全部獻(xiàn)給了我國(guó)現(xiàn)代聲學(xué)的創(chuàng)建和發(fā)展,在建筑聲學(xué)、語(yǔ)言聲學(xué)、噪聲控制、環(huán)境聲學(xué)和非線性聲學(xué)等領(lǐng)域都作出了卓越的貢獻(xiàn)。他不僅是一位著名的科學(xué)家,也是一位出色的教育家,數(shù)十年間培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀的聲學(xué)科研人才。作為馬大猷院士的學(xué)生,在他誕辰110周年之際,追思往昔,以此表達(dá)對(duì)他深深的懷念

脈沖持續(xù)時(shí)間對(duì)凹球面聚焦超聲換能器焦點(diǎn)大小的影響————作者：慕蕓蔚;吳先梅;李子琪;安秉文;冷濤;

摘要：為實(shí)現(xiàn)更好的超聲治療效果和對(duì)目標(biāo)區(qū)域的精準(zhǔn)定位,研究了換能器的聚焦聲場(chǎng)分布特性。通過(guò)對(duì)凹球面超聲換能器聚焦聲場(chǎng)的理論計(jì)算、仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,分析了不同脈沖持續(xù)時(shí)間的脈沖信號(hào)和連續(xù)正弦波信號(hào)作為激勵(lì)信號(hào)對(duì)換能器橫向聲場(chǎng)和縱向聲場(chǎng)特性的影響。結(jié)果表明,脈沖持續(xù)時(shí)間對(duì)于換能器橫向聲場(chǎng)的焦點(diǎn)尺寸基本沒(méi)有影響,但對(duì)其縱向聲場(chǎng)的焦點(diǎn)尺寸影響顯著,隨著脈沖持續(xù)時(shí)間的增加換能器縱向聲場(chǎng)的焦點(diǎn)尺寸增加,且逐漸與連續(xù)正...

基于部分卷曲空間腔體的寬頻吸聲超材料————作者：林媛燕;楊玉真;趙晗;梅中建;周萍;賈晗;楊軍;

摘要：在寬頻吸聲超材料設(shè)計(jì)中,為了減少結(jié)構(gòu)單元的數(shù)量,提出了一種結(jié)合多孔材料、空腔和卷曲空間結(jié)構(gòu)的部分卷曲空間腔體單元。該單元具有更寬的絕對(duì)帶寬和相對(duì)帶寬,從而使用更少的單元即可實(shí)現(xiàn)低頻寬帶的良好吸聲性能。通過(guò)對(duì)吸聲單元的理論分析和仿真分析,再結(jié)合遺傳算法優(yōu)化設(shè)計(jì),利用4個(gè)單元設(shè)計(jì)了一種基于部分卷曲空間腔體單元的寬頻吸聲超材料,其厚度僅為1/8共振波長(zhǎng),并在350～1600 Hz范圍內(nèi)平均吸聲系數(shù)高于0...

基于改進(jìn)時(shí)域U-Net網(wǎng)絡(luò)的房間脈沖響應(yīng)重建方法————作者：高小軼;吳鳴;楊軍;

摘要：利用少量傳聲器測(cè)得的房間脈沖響應(yīng)構(gòu)建空間中更多位置的房間脈沖響應(yīng)可減輕對(duì)空間進(jìn)行密集采樣的需要,為此提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的房間脈沖響應(yīng)預(yù)測(cè)方法,其使用改進(jìn)的時(shí)域U-Net網(wǎng)絡(luò),通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基本組成單元提升網(wǎng)絡(luò)的特征學(xué)習(xí)能力。在所提方法中,控制區(qū)域被劃分為若干正方形塊,正方形四個(gè)頂點(diǎn)處的房間脈沖響應(yīng)被輸入所提U-Net網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)輸出為正方形中心位置的房間脈沖響應(yīng),訓(xùn)練收斂的U-Net網(wǎng)絡(luò)可以預(yù)測(cè)...

多任務(wù)學(xué)習(xí)框架下的聲事件定位與檢測(cè)損失函數(shù)設(shè)計(jì)————作者：胡錦波;曹寅;吳鳴;楊飛然;楊軍;

摘要：基于軌道輸出的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法在提升聲事件定位與檢測(cè)中重疊聲源識(shí)別性能方面表現(xiàn)出色,但當(dāng)預(yù)測(cè)事件類別過(guò)多時(shí)會(huì)因輸出稀疏導(dǎo)致聲事件的漏報(bào)。為此,提出了一種聚合損失函數(shù),通過(guò)將各類別的聲事件活動(dòng)性與笛卡爾波達(dá)方向向量相耦合,把多任務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為單任務(wù)學(xué)習(xí)問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)多軌道輸出的特性,引入輔助復(fù)制的目標(biāo)協(xié)同訓(xùn)練策略,通過(guò)在非活動(dòng)軌道中填充復(fù)制活動(dòng)軌道的事件優(yōu)化輸出表現(xiàn)。基于包含170種事件類別...

稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)遠(yuǎn)近場(chǎng)混合源離網(wǎng)定位算法————作者：李晨牧;邱龍皓;王晉晉;梁國(guó)龍;沈同圣;

摘要：水下遠(yuǎn)近場(chǎng)混合源定位算法的定位精度往往受到采樣網(wǎng)格的限制,粗糙的網(wǎng)格在降低精度的同時(shí)可能導(dǎo)致近場(chǎng)聲信號(hào)功率泄露至遠(yuǎn)場(chǎng),惡化遠(yuǎn)場(chǎng)測(cè)向結(jié)果;細(xì)密的網(wǎng)格使算法計(jì)算復(fù)雜度劇增,影響算法的計(jì)算效率與實(shí)用性。為此提出了一種稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)遠(yuǎn)近場(chǎng)混合源離網(wǎng)定位算法。該算法通過(guò)建立水下聲信號(hào)遠(yuǎn)近場(chǎng)離網(wǎng)模型,利用稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)過(guò)程實(shí)現(xiàn)離網(wǎng)誤差的估計(jì)與補(bǔ)償,從而突破網(wǎng)格限制,獲得更高精度的定位結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,還提出了...

利用支持向量數(shù)據(jù)描述和遞歸特征消除的水下慢速小目標(biāo)軌跡特征選擇方法————作者：賴凱;劉雄厚;楊益新;

摘要：針對(duì)水下慢速小目標(biāo)已有跟蹤軌跡特征性能不優(yōu)、信息冗余而導(dǎo)致分類識(shí)別性能不佳的問(wèn)題,提出了利用改進(jìn)支持向量數(shù)據(jù)描述(ISVDD)和遞歸特征消除(RFE)的ISVDD-RFE軌跡特征選擇方法。首先,所提方法選擇單分類SVDD以適配小目標(biāo)分類識(shí)別所面臨的小樣本、類不平衡問(wèn)題,通過(guò)逐步遞歸消除實(shí)現(xiàn)小目標(biāo)的軌跡特征優(yōu)選;其次,為提升SVDD-RFE軌跡特征選擇能力,從遞歸效率、相關(guān)性和穩(wěn)健性三個(gè)方面改善遞歸...

水聲單載波通信中的塊稀疏均衡器————作者：佟文濤;葛威;殷敬偉;韓笑;林雨佳;

摘要：水聲通信中基于塊處理的均衡器復(fù)雜度低但性能受限,為此提出了一種應(yīng)用于水聲單載波通信的塊稀疏均衡器,進(jìn)一步考慮了均衡器抽頭的稀疏特性,在時(shí)不變假設(shè)下利用變分貝葉斯推斷對(duì)稀疏均衡向量完成迭代估計(jì)。之后,為提高系統(tǒng)的穩(wěn)健性,將模型推廣至水聲時(shí)變場(chǎng)景,推導(dǎo)了基于基擴(kuò)展模型的塊稀疏均衡器,將時(shí)變均衡矩陣的估計(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化成時(shí)不變稀疏基系數(shù)向量的恢復(fù)問(wèn)題,降低了求解難度。與經(jīng)典的塊均衡器相比,所提方法針對(duì)信道估計(jì)...

一種多址聲吶探測(cè)波形增強(qiáng)檢測(cè)方法————作者：許彥偉;谷浩翔;劉明剛;侯朝煥;

摘要：為了提高淺海水聲環(huán)境多址聲吶探測(cè)性能,提出了一種多址聲吶探測(cè)波形及其增強(qiáng)檢測(cè)方法。建立了淺海回波信道模型,生成了淺海多址聲吶回波數(shù)據(jù);將基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)結(jié)構(gòu)的信號(hào)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)與基于卷積–全連接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分類網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,引入融合梯度(FG)訓(xùn)練方法,設(shè)計(jì)了WGAN-FG信號(hào)增強(qiáng)檢測(cè)器;基于WGAN-FG信號(hào)增強(qiáng)檢測(cè)器和傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)及副本相關(guān)檢測(cè)器,對(duì)淺海多址聲吶...

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