武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)最新期刊目錄

基于機(jī)載LiDAR的2·8宜賓筠連山體滑坡幾何特征分析————作者：許強(qiáng);董秀軍;趙建軍;許英杰;賴琪毅;鄧博;

摘要：2025年2月8日，四川省宜賓市筠連縣金坪村發(fā)生高位山體滑坡災(zāi)害。滑坡體在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中轉(zhuǎn)化為碎屑流，最終形成大面積碎屑堆積體，造成人員傷亡和道路損毀，引起國(guó)內(nèi)社會(huì)廣泛關(guān)注。針對(duì)災(zāi)后應(yīng)急響應(yīng)需求，采用無(wú)人機(jī)搭載機(jī)載激光雷達(dá)（light detection and ranging,LiDAR）及傾斜光學(xué)相機(jī)，獲取滑坡后高質(zhì)量點(diǎn)云和光學(xué)影像數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字高程模型（digital elevation mod...

融合卷積模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SHAP特征優(yōu)化的地震誘發(fā)滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)————作者：丁明濤;江輝;李振洪;申傳慶;盧昭龍;

摘要：地震誘發(fā)滑坡是一種破壞性極強(qiáng)、危險(xiǎn)性極高的地質(zhì)災(zāi)害，其易發(fā)性的準(zhǔn)確評(píng)估對(duì)于震后救災(zāi)減災(zāi)及災(zāi)后重建至關(guān)重要。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network， CNN）在處理地震誘發(fā)滑坡樣本時(shí)，易出現(xiàn)過(guò)擬合和多源數(shù)據(jù)不確定性問(wèn)題，提出了一種基于卷積模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional fuzzy neural network， CFNN）的地震誘發(fā)滑坡易發(fā)性方法。同時(shí)，...

點(diǎn)云智能理解：從點(diǎn)云中心至語(yǔ)言中心的轉(zhuǎn)變————作者：張?jiān)粕?王旭穎;陳斯飏;李海峰;

摘要：三維時(shí)空信息在實(shí)景三維中國(guó)建設(shè)的國(guó)家新型基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略中占據(jù)重要地位，機(jī)載航空點(diǎn)云數(shù)據(jù)在大規(guī)模三維時(shí)空信息獲取中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。圍繞點(diǎn)云數(shù)據(jù)的深度解譯與語(yǔ)義信息提取需求，系統(tǒng)梳理了點(diǎn)云理解范式的發(fā)展脈絡(luò)，從前深度學(xué)習(xí)時(shí)代的模型驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式、到后深度學(xué)習(xí)時(shí)代的自監(jiān)督信號(hào)驅(qū)動(dòng)范式，再到當(dāng)前基于預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型（Foundation Models， FMs）的大模型驅(qū)動(dòng)范式。在此基礎(chǔ)上，提出了“以語(yǔ)...

中國(guó)省域綜合地圖集通用內(nèi)容結(jié)構(gòu)知識(shí)構(gòu)建方法研究————作者：康力成;姜莉莉;

摘要：地圖集作為系統(tǒng)化的科學(xué)作品，其內(nèi)容結(jié)構(gòu)需遵循嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬁蚣芘c核心主題。內(nèi)容設(shè)計(jì)作為地圖集編制的核心環(huán)節(jié)，奠定了整本圖集科學(xué)性的基礎(chǔ)。針對(duì)圖集內(nèi)容設(shè)計(jì)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化參考的問(wèn)題，提出一種融合自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）與知識(shí)圖譜（Knowledge Graph，KG）技術(shù)的省域綜合地圖集通用內(nèi)容結(jié)構(gòu)體系構(gòu)建方法，旨在推動(dòng)地圖集內(nèi)容設(shè)計(jì)的自動(dòng)化與智能化。通過(guò)...

動(dòng)態(tài)觀測(cè)權(quán)調(diào)整的GNSS/INS抗差因子圖優(yōu)化算法————作者：馬杰;王雯;鄧辰龍;唐衛(wèi)明;邱詩(shī)瑾;

摘要：全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（global navigation satellite system， GNSS）和慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（inertial navigation system， INS）組合導(dǎo)航能夠提供連續(xù)的定位服務(wù)，但在復(fù)雜的城市環(huán)境中，GNSS信號(hào)易受多路徑效應(yīng)和非視距信號(hào)的干擾，異常觀測(cè)值頻繁發(fā)生，顯著影響組合導(dǎo)航的定位精度。針對(duì)傳統(tǒng)因子圖優(yōu)化方法固定權(quán)重難以適應(yīng)GNSS量測(cè)噪聲協(xié)方差動(dòng)態(tài)變化，而...

災(zāi)害環(huán)境下低成本終端BDS高精度應(yīng)急定位方法————作者：祝會(huì)忠;孫沐凡;李軍;

摘要：為了滿足災(zāi)害環(huán)境中低成本終端高精度應(yīng)急定位的需求，對(duì)災(zāi)害環(huán)境下的格網(wǎng)化增強(qiáng)定位信息的生成和低成本終端高精度增強(qiáng)定位方法進(jìn)行研究。針對(duì)災(zāi)害環(huán)境應(yīng)急定位的特點(diǎn)，采用長(zhǎng)距離、大范圍的參考站生成北斗增強(qiáng)定位信息。同時(shí)鑒于參考站網(wǎng)被破壞無(wú)法生成誤差改正數(shù)的情況，利用較遠(yuǎn)的參考站進(jìn)行誤差改正數(shù)的計(jì)算，用戶端大氣延遲誤差可以得到較好的消除。兼顧用戶端和減小服務(wù)端的計(jì)算壓力，在生成非差誤差改正數(shù)的基礎(chǔ)上，融合虛擬...

聯(lián)合時(shí)序InSAR與光學(xué)遙感的廣州市建成區(qū)提取與風(fēng)險(xiǎn)分析————作者：秦曉瓊;胡炎杰;徐彬濤;陳睿豪;謝林甫;劉宇舟;汪馳升;李清泉;

摘要：超大城市承載著千萬(wàn)級(jí)人口規(guī)模，準(zhǔn)確提取超大城市建成區(qū)并對(duì)其進(jìn)行高效的沉降監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)分析，對(duì)于確保城市居民安全和未來(lái)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。聯(lián)合Landsat光學(xué)遙感影像和Sentinel-1雷達(dá)衛(wèi)星影像，應(yīng)用最大似然監(jiān)督分類方法和時(shí)序InSAR技術(shù)準(zhǔn)確提取了廣州市2017年、2020年和2023年的城市建成區(qū)范圍及地面沉降監(jiān)測(cè)結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，聯(lián)合建成區(qū)的沉降速率、不均勻沉降率、建筑點(diǎn)密度等風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)構(gòu)...

城市內(nèi)澇空間模態(tài)識(shí)別及其尺度轉(zhuǎn)換模型————作者：薛豐昌;孫琳麗;李育慧;佟雅慧;

摘要：尺度轉(zhuǎn)換是地理信息科學(xué)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，用以實(shí)現(xiàn)不同尺度空間數(shù)據(jù)的整合與客觀規(guī)律認(rèn)識(shí)。傳統(tǒng)地理信息理論中以地理分辨率大小所定義的尺度不具有更加泛化的適用性，面向機(jī)理模型生成的對(duì)自然現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律、內(nèi)在機(jī)理表達(dá)的數(shù)據(jù)的尺度轉(zhuǎn)換問(wèn)題缺乏深入研究。以不同參數(shù)水平模擬的12場(chǎng)暴雨積澇數(shù)據(jù)為研究數(shù)據(jù)，利用矩陣分解識(shí)別積澇空間模態(tài)，以Frobenius范數(shù)作為約束條件，利用相似變換實(shí)現(xiàn)積澇模態(tài)權(quán)重系數(shù)矩陣尺...

宏圖一號(hào)分布式車輪編隊(duì)InSAR衛(wèi)星高程反演方法————作者：朱澤堯;趙雙明;張文;孟令奎;羅志;李林宜;路聚鋒;

摘要：宏圖一號(hào)（Hongtu-1,HT-1）衛(wèi)星系統(tǒng)是全球首個(gè)采用四星車輪式編隊(duì)構(gòu)型的多星分布式干涉雷達(dá)衛(wèi)星系統(tǒng)。與傳統(tǒng)合成孔徑雷達(dá)（synthetic aperture radar,SAR）干涉測(cè)量（interferometric SAR,InSAR）系統(tǒng)不同，HT-1具備衛(wèi)星單航過(guò)多基線干涉測(cè)量能力，能夠同時(shí)得到多組不同基線長(zhǎng)度的高相干性SAR像對(duì)。針對(duì)HT-1數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出一種利用多基線相位解纏的...

城市內(nèi)澇ChebNet-LSTM積水預(yù)測(cè)模型————作者：?jiǎn)尉?薛豐昌;程瑤;

摘要：在極端暴雨事件頻發(fā)以及城市化進(jìn)程加速的背景下，城市內(nèi)澇問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)峻，積水深度預(yù)測(cè)對(duì)于提升城市應(yīng)對(duì)能力十分重要。當(dāng)前積水預(yù)測(cè)方法存在諸多局限，基于統(tǒng)計(jì)方法的模型難以精準(zhǔn)捕捉復(fù)雜的時(shí)空特征，而機(jī)器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在提取時(shí)空特征時(shí)又缺乏有效的關(guān)聯(lián)性。因此迫切需要一種能有效融合時(shí)空特征、提升預(yù)測(cè)精度的方法，以應(yīng)對(duì)城市內(nèi)澇的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。ChebNet利用各監(jiān)測(cè)站間的節(jié)點(diǎn)關(guān)系矩陣挖掘空間關(guān)聯(lián)，長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)...

基于非對(duì)稱廣義高斯函數(shù)的激光雷達(dá)多回波分解算法————作者：魏伊可;毛慶洲;周昊;段志鑫;

摘要：波形分解技術(shù)是全波形激光雷達(dá)測(cè)距的核心技術(shù)之一，基于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)函數(shù)的多回波分解算法在分解多回波脈沖時(shí)，存在測(cè)距精度低，適用范圍窄，實(shí)用性差等問(wèn)題。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種基于非對(duì)稱廣義高斯函數(shù)（Asymmetric Generalized Gaussian，ASGG）的多回波分解算法，依據(jù)激光雷達(dá)系統(tǒng)響應(yīng)特性確定函數(shù)的雙側(cè)形狀系數(shù)，進(jìn)而構(gòu)建精確刻畫回波脈沖上升沿與下降沿形態(tài)同時(shí)各參數(shù)具有高解釋性的回...

一種結(jié)合物候特征的互花米草遙感指數(shù)————作者：陳炎坤;陳超;劉勁松;劉志松;薛朝輝;

摘要：互花米草（Spartina alterniflora）作為一種入侵性鹽沼植物，嚴(yán)重威脅我國(guó)海岸帶生態(tài)健康。由于存在異物同譜和同物異譜現(xiàn)象，利用遙感圖像識(shí)別互花米草往往精度較低。本研究基于時(shí)間序列衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于物候特征的互花米草遙感指數(shù)，精準(zhǔn)識(shí)別互花米草空間分布。首先，對(duì)時(shí)間序列衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行云量篩選和中值合成，計(jì)算歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegeta...

志愿者矢量地圖的比例尺多準(zhǔn)則估算方法————作者：王勇;羅安;任福;鐘其洋;廖一霖;黃中宇;郭慶勝;

摘要：比例尺在志愿者矢量地圖數(shù)據(jù)用于多源空間數(shù)據(jù)融合時(shí)是非常重要的信息，因?yàn)楸壤�尺差異大的空間數(shù)據(jù)融合時(shí)易產(chǎn)生空間數(shù)據(jù)的不一致性，嚴(yán)重影響地圖數(shù)據(jù)融合質(zhì)量及應(yīng)用效果。本文提出了一種基于Electre-tri（Elimination and Choice Translating Reality with Triangle Interaction）多準(zhǔn)則決策模型的矢量地圖的比例尺自動(dòng)估算方法。首先分析了地理...

Galileo高精度定位服務(wù)（HAS）方法及性能評(píng)估————作者：郭斐;李星宇;楊顏;張小紅;

摘要：Galileo高精度定位服務(wù)（High Accuracy Service，HAS）通過(guò)星基E6b信號(hào)或互聯(lián)網(wǎng)向全球用戶免費(fèi)播發(fā)Galileo和GPS雙系統(tǒng)的軌道、鐘差和碼偏差改正數(shù)，為全球?qū)崟r(shí)精密單點(diǎn)定位（Precise Point Positioning，PPP）提供了新的途徑。描述了HAS信息的解碼與改正數(shù)應(yīng)用方法，并基于E6b播發(fā)的星基增強(qiáng)改正信息，分析了HAS服務(wù)的可用性，評(píng)估了衛(wèi)星軌道和...

隧道結(jié)構(gòu)體與地質(zhì)體融合的自適應(yīng)網(wǎng)格模型構(gòu)建方法————作者：丁雨淋;昌凡浩;郝蕊;程智博;吳立豐;張葉廷;

摘要：基于有限元的隧道圍巖-支護(hù)耦合分析在隧道設(shè)計(jì)建筑與運(yùn)維全生命周期智能化應(yīng)用中具有重要的基礎(chǔ)性支撐作用。地質(zhì)體結(jié)構(gòu)復(fù)雜、且與隧道的粒度差異過(guò)大導(dǎo)致有限元網(wǎng)格劃分困難。因此，本文提出了一種分級(jí)區(qū)域約束的隧道地質(zhì)體融合模型自適應(yīng)網(wǎng)格構(gòu)建方法。首先，構(gòu)建了隧道本體和周圍地質(zhì)體的融合細(xì)化模型；然后，綜合語(yǔ)義和空間信息對(duì)模型進(jìn)行等級(jí)區(qū)域劃分，以此構(gòu)建網(wǎng)格尺寸場(chǎng)指導(dǎo)網(wǎng)格剖分，形成自適應(yīng)網(wǎng)格。選擇典型隧道工程進(jìn)行...

多源地理數(shù)據(jù)支持下的巴基斯坦沖突風(fēng)險(xiǎn)分析————作者：李熙;鞏鈺;范志毅;

摘要：隨著“一帶一路”倡議的不斷推進(jìn)，中國(guó)同沿線國(guó)家的合作取得了重大進(jìn)展，然而，部分沿線國(guó)家內(nèi)部各類沖突頻發(fā)，導(dǎo)致中國(guó)企業(yè)在“一帶一路”的項(xiàng)目投資存在風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。本研究聚焦于“一帶一路”倡議最早合作國(guó)之一的巴基斯坦，基于武裝沖突地點(diǎn)和事件數(shù)據(jù)項(xiàng)目（Armed Conflict Location and Event Data Project， ACLED）數(shù)據(jù)和夜光影像等多源地理數(shù)據(jù)，分析了2023年巴基...

四川筠連縣金坪村滑坡災(zāi)前地貌變化和形變特征研究————作者：陳博;宋闖;李振洪;李永生;劉海輝;余琛;李素菊;劉明;陳毅;張林;彭建兵;

摘要：2025-02-08 11時(shí)50分,中國(guó)四川省宜賓市筠連縣沐愛(ài)鎮(zhèn)金坪村發(fā)生山體滑坡災(zāi)害,造成10人死亡,19人失蹤,引起國(guó)內(nèi)外廣泛關(guān)注。基于多源遙感影像,包括C波段哨兵一號(hào)(Sentine-1)衛(wèi)星升軌、C波段涪城一號(hào)(Fucheng-1)衛(wèi)星升軌、L波段陸探一號(hào)(Lutan-1)衛(wèi)星降軌影像及多時(shí)相光學(xué)衛(wèi)星遙感影像,初步揭示了滑坡失穩(wěn)前地貌變化與形變特征,并識(shí)別了周邊區(qū)域斜坡變形區(qū)。研究結(jié)果表明...

陸地探測(cè)一號(hào)衛(wèi)星用于干涉測(cè)量精度驗(yàn)證與分析——以大同市為例————作者：張雙成;王杰;李濤;朱武;牛玉芬;鐘儲(chǔ)漢;王銘輝;張成龍;李振洪;

摘要：陸地探測(cè)一號(hào)(LT-1)衛(wèi)星是我國(guó)第一組以差分干涉為主要任務(wù)的SAR星座，該星座由兩顆配置了L波段合成孔徑雷達(dá)載荷的A、B星組成，具有全天時(shí)、全天候、多極化對(duì)地成像能力，可應(yīng)用于地質(zhì)、地震、減災(zāi)、測(cè)繪、林業(yè)等領(lǐng)域。A、B雙星編隊(duì)構(gòu)形運(yùn)行，“繞飛”模式適用于地形干涉測(cè)量，“跟飛”模式適用于形變干涉測(cè)量。本文以山西省大同市為研究區(qū)，基于LT-1星座兩種模式的數(shù)據(jù)，分別利用InSAR(Interfero...

聯(lián)合LuTan-1和Sentinel-1A應(yīng)用SAR偏移量技術(shù)的錯(cuò)朗瑪冰川位移監(jiān)測(cè)————作者：劉澤偉;楊成生;李濤;魏春蕊;周臨軒;呂森;朱賽楠;

摘要：全球氣候變暖導(dǎo)致冰川積雪加速消融，造成一系列冰川泥石流、冰湖潰決等地質(zhì)災(zāi)害。我國(guó)自主研發(fā)的LuTan-1（LT-1）衛(wèi)星在冰川位移監(jiān)測(cè)應(yīng)用中的實(shí)際效果備受關(guān)注，且目前研究較少。本文選取我國(guó)西藏錯(cuò)朗瑪冰川為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，分別采用2022年Sentinel-1A影像和LT-1影像，對(duì)冰川位移進(jìn)行了偏移量監(jiān)測(cè)技術(shù)的對(duì)比研究，并利用Helmert方差分量估計(jì)方法聯(lián)合兩種影像數(shù)據(jù)解算冰川三維形變速率。研究表明，...

城市影像的智能計(jì)算表征————作者：黃穎菁;張帆;李勇;鄔倫;劉瑜;

摘要：城市影像能夠詳盡刻畫城市物理環(huán)境，支持從全球到微觀層面的多尺度分析。基于高效的特征工程方法，從龐大且復(fù)雜的城市影像像素?cái)?shù)據(jù)中提取高層次語(yǔ)義特征，用于模式識(shí)別和決策支持，一直是城市研究的重要方向。相較于傳統(tǒng)的語(yǔ)義要素表征，我們發(fā)現(xiàn)，表示學(xué)習(xí)支持下的計(jì)算表征方法能夠從城市影像中學(xué)習(xí)高維深度特征。這些特征不僅提煉了更豐富的城市語(yǔ)義與結(jié)構(gòu)信息，還促進(jìn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和更精準(zhǔn)、魯棒的城市模型構(gòu)建。特別地，基...

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