武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)最新期刊目錄

LT-1雙站InSAR林下地形測(cè)繪方法研究————作者：胡華參;朱建軍;付海強(qiáng);韓啟金;王愛(ài)春;張明霞;李志偉;

摘要：陸探一號(hào)（LuTan-1， LT-1）是全球首個(gè)L波段雙站合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量（Interferometric Synthetic Aperture Radar， InSAR）系統(tǒng)，其具備獲取高精度地形信息的能力。然而，受森林體散射的干擾，其在森林區(qū)獲取的數(shù)字高程模型包含森林高度信號(hào)，不能表征真實(shí)的地表高程。因此，對(duì)LT-1 InSAR數(shù)據(jù)在森林區(qū)的穿透性能和林下地形測(cè)繪潛力進(jìn)行綜合分析，是推動(dòng)國(guó)...

GRACE反演長(zhǎng)江流域陸地水儲(chǔ)量變化的機(jī)器學(xué)習(xí)降尺度方法研究————作者：李瓊;張東;鐘波;蘇勇;楊翼宇;

摘要：GRACE時(shí)變重力場(chǎng)反演陸地水儲(chǔ)量變化（TerrestrialWaterStorageAnomaly，TWSA）的空間分辨率有限（300-500km），制約了其在中小尺度區(qū)域水循環(huán)和氣候變化研究中的應(yīng)用潛力。當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)降尺度方法已有效應(yīng)用于提高GRACE TWSA的空間分辨率，但合理選取預(yù)測(cè)因子及其對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能的影響、以及降尺度結(jié)果的準(zhǔn)確評(píng)估等問(wèn)題仍需深入探討。為此，以長(zhǎng)江流域陸地水儲(chǔ)量變...

基于因子圖優(yōu)化的輕量語(yǔ)義地圖協(xié)同構(gòu)建方法————作者：李星星;孫朦;周宇軒;

摘要：針對(duì)自動(dòng)駕駛高精度地圖建圖成本高、效率低等問(wèn)題，提出了一種輕量級(jí)視覺(jué)語(yǔ)義道路地圖協(xié)同構(gòu)建方法。該方法利用車道線語(yǔ)義特征構(gòu)建稀疏的局部矢量地圖，并采用基于深度學(xué)習(xí)的柵格化圖像匹配方法來(lái)進(jìn)行單用戶/多用戶子圖的魯棒關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)有效的局部地圖匹配。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)因子圖優(yōu)化（Factor Graph Optimization， FGO）框架優(yōu)化車輛位姿，并利用地圖點(diǎn)與位姿的局部關(guān)聯(lián)進(jìn)行全局校準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)高效...

無(wú)道路環(huán)境車輛支承通過(guò)性全遙感反演方法————作者：朱春陽(yáng);張過(guò);周寧;秦緒文;鄒維列;韓仲;徐青;董曉萌;

摘要：面向野外無(wú)道路環(huán)境下車輛的機(jī)動(dòng)導(dǎo)航需求，實(shí)現(xiàn)軟地面車輛支承通過(guò)性計(jì)算，對(duì)國(guó)防建設(shè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的價(jià)值。針對(duì)經(jīng)典通過(guò)性方法依賴原位測(cè)量，陌生地域無(wú)道路環(huán)境大范圍車輛支承通過(guò)性難以計(jì)算的問(wèn)題，提出車輛支承通過(guò)性遙感反演方法，并在漳州和滁州兩個(gè)試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行驗(yàn)證。構(gòu)建遙感土壤含水量梯度提升樹反演模型，經(jīng)星地同步實(shí)驗(yàn)，RMSE為6.3%和4.9%，實(shí)現(xiàn)了淺地表土壤含水量高精度反演；構(gòu)建土壤統(tǒng)一土壤分類...

基于Spearman濾波與HNSW-DBSCAN聚類的滑坡隱患InSAR形變區(qū)自動(dòng)識(shí)別————作者：何國(guó)慶;李為樂(lè);陸會(huì)燕;李雨森;秦佳松;范祿震;

摘要：小基線集合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量（small baseline subset interferometry synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)是一種常用的滑坡隱患識(shí)別方法，然而，SBAS-InSAR結(jié)果中包含大量非單調(diào)變形像素點(diǎn)，這些像素點(diǎn)可視為噪聲，影響滑坡真實(shí)形變區(qū)的精準(zhǔn)提取。提出一種高效的滑坡形變區(qū)識(shí)別方法，首先，計(jì)算Spearman秩相關(guān)系數(shù)，并設(shè)定閾值剔...

黃土高原白草塬引洮工程前后17年InSAR時(shí)序形變監(jiān)測(cè)與分析————作者：王倩雯;宋闖;陳博;余琛;申傳慶;李振洪;

摘要：黃土高原是中國(guó)重要的農(nóng)業(yè)區(qū)和生態(tài)屏障區(qū)，但農(nóng)業(yè)活動(dòng)長(zhǎng)期以來(lái)受到水資源短缺等問(wèn)題的困擾。開展大型水利工程有助于解決灌溉水資源短缺問(wèn)題，然而同時(shí)可能會(huì)引發(fā)次生災(zāi)害（如地面沉降等）。這些災(zāi)害極大地威脅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，卻較少有研究定量評(píng)估大型水利工程對(duì)黃土高原農(nóng)業(yè)區(qū)地面沉降的影響。本研究選取甘肅省會(huì)寧縣白草塬這一典型的黃土高原灌溉塬區(qū)作為研究對(duì)象，采用SBAS-InSAR(Small Baseline Su...

基于我國(guó)VGOS網(wǎng)的UT1加強(qiáng)觀測(cè)與評(píng)估————作者：郭麗;甘江英;舒逢春;王廣利;張志斌;李金嶺;宋玥琦;袁淑珍;齊朝祥;

摘要：VLBI是唯一能高精度測(cè)定UT1參數(shù)的技術(shù)，VLBI的每日UT1加強(qiáng)觀測(cè)解決了因其高時(shí)變性引起的長(zhǎng)期預(yù)報(bào)精度差的問(wèn)題。VGOS系統(tǒng)，憑借其超寬帶信號(hào)接收技術(shù)和快速旋轉(zhuǎn)天線革新，相較傳統(tǒng)S/X雙頻VLBI，成為UT1加強(qiáng)觀測(cè)的優(yōu)選方案。我國(guó)佘山、南山和天馬13米VGOS天線系統(tǒng)相繼建成并投入使用，隨即開展了面向國(guó)內(nèi)的自主UT1加強(qiáng)觀測(cè)服務(wù)。我們針對(duì)2022年5月至2024年5月的國(guó)內(nèi)VGOS網(wǎng)的加強(qiáng)...

IGS不同分析中心多頻多模產(chǎn)品質(zhì)量分析和精密單點(diǎn)定位驗(yàn)證————作者：李俊強(qiáng);徐勝意;郭靖;趙齊樂(lè);

摘要：本文采用多頻多模精密單點(diǎn)定位整數(shù)解（PPP-AR），評(píng)估了國(guó)際衛(wèi)星導(dǎo)航服務(wù)組織（IGS）不同分析中心發(fā)布的高精度軌道、鐘差和觀測(cè)信號(hào)偏差（OSB）產(chǎn)品性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，以歐洲航空局（ESA）產(chǎn)品為參考評(píng)估軌道與鐘差精度，武漢大學(xué)（WUM）表現(xiàn)最優(yōu)。對(duì)于GPS和Galileo雙頻雙系統(tǒng)PPP-AR，武漢大學(xué)、德國(guó)地學(xué)研究中心（GFZ）和歐洲定軌中心（CODE）的產(chǎn)品性能相近，各方向收斂時(shí)間約為1....

基于機(jī)載LiDAR的2·8宜賓筠連山體滑坡幾何特征分析————作者：許強(qiáng);董秀軍;趙建軍;許英杰;賴琪毅;鄧博;

摘要：2025年2月8日，四川省宜賓市筠連縣金坪村發(fā)生高位山體滑坡災(zāi)害。滑坡體在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中轉(zhuǎn)化為碎屑流，最終形成大面積碎屑堆積體，造成人員傷亡和道路損毀，引起國(guó)內(nèi)社會(huì)廣泛關(guān)注。針對(duì)災(zāi)后應(yīng)急響應(yīng)需求，采用無(wú)人機(jī)搭載機(jī)載激光雷達(dá)（light detection and ranging,LiDAR）及傾斜光學(xué)相機(jī)，獲取滑坡后高質(zhì)量點(diǎn)云和光學(xué)影像數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字高程模型（digital elevation mod...

融合GNSS與RTS觀測(cè)值的緊組合變形監(jiān)測(cè)方法研究————作者：姜衛(wèi)平;謝秉辰;陳渠森;陳華;陳剡;趙小陽(yáng);韓榮榮;

摘要：混凝土壩、土石壩等水利工程外觀變形監(jiān)測(cè)精度要求較高，通常需要達(dá)到1 mm級(jí)（≤3 mm）。然而，工程監(jiān)測(cè)的觀測(cè)環(huán)境復(fù)雜，導(dǎo)致全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system, GNSS)、測(cè)量機(jī)器人（robotic total stations,RTS）等當(dāng)前常用的變形監(jiān)測(cè)技術(shù)精度降低，部分情況下甚至無(wú)法滿足規(guī)范的技術(shù)要求。為此，提出一種融合GNSS與RTS距...

融合卷積模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SHAP特征優(yōu)化的地震誘發(fā)滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)————作者：丁明濤;江輝;李振洪;申傳慶;盧昭龍;

摘要：地震誘發(fā)滑坡是一種破壞性極強(qiáng)、危險(xiǎn)性極高的地質(zhì)災(zāi)害，其易發(fā)性的準(zhǔn)確評(píng)估對(duì)于震后救災(zāi)減災(zāi)及災(zāi)后重建至關(guān)重要。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network， CNN）在處理地震誘發(fā)滑坡樣本時(shí)，易出現(xiàn)過(guò)擬合和多源數(shù)據(jù)不確定性問(wèn)題，提出了一種基于卷積模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional fuzzy neural network， CFNN）的地震誘發(fā)滑坡易發(fā)性方法。同時(shí)，...

點(diǎn)云智能理解：從點(diǎn)云中心至語(yǔ)言中心的轉(zhuǎn)變————作者：張?jiān)粕?王旭穎;陳斯飏;李海峰;

摘要：三維時(shí)空信息在實(shí)景三維中國(guó)建設(shè)的國(guó)家新型基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略中占據(jù)重要地位，機(jī)載航空點(diǎn)云數(shù)據(jù)在大規(guī)模三維時(shí)空信息獲取中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。圍繞點(diǎn)云數(shù)據(jù)的深度解譯與語(yǔ)義信息提取需求，系統(tǒng)梳理了點(diǎn)云理解范式的發(fā)展脈絡(luò)，從前深度學(xué)習(xí)時(shí)代的模型驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式、到后深度學(xué)習(xí)時(shí)代的自監(jiān)督信號(hào)驅(qū)動(dòng)范式，再到當(dāng)前基于預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型（Foundation Models， FMs）的大模型驅(qū)動(dòng)范式。在此基礎(chǔ)上，提出了“以語(yǔ)...

中國(guó)省域綜合地圖集通用內(nèi)容結(jié)構(gòu)知識(shí)構(gòu)建方法研究————作者：康力成;姜莉莉;

摘要：地圖集作為系統(tǒng)化的科學(xué)作品，其內(nèi)容結(jié)構(gòu)需遵循嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬁蚣芘c核心主題。內(nèi)容設(shè)計(jì)作為地圖集編制的核心環(huán)節(jié)，奠定了整本圖集科學(xué)性的基礎(chǔ)。針對(duì)圖集內(nèi)容設(shè)計(jì)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化參考的問(wèn)題，提出一種融合自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）與知識(shí)圖譜（Knowledge Graph，KG）技術(shù)的省域綜合地圖集通用內(nèi)容結(jié)構(gòu)體系構(gòu)建方法，旨在推動(dòng)地圖集內(nèi)容設(shè)計(jì)的自動(dòng)化與智能化。通過(guò)...

動(dòng)態(tài)觀測(cè)權(quán)調(diào)整的GNSS/INS抗差因子圖優(yōu)化算法————作者：馬杰;王雯;鄧辰龍;唐衛(wèi)明;邱詩(shī)瑾;

摘要：全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（global navigation satellite system， GNSS）和慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（inertial navigation system， INS）組合導(dǎo)航能夠提供連續(xù)的定位服務(wù)，但在復(fù)雜的城市環(huán)境中，GNSS信號(hào)易受多路徑效應(yīng)和非視距信號(hào)的干擾，異常觀測(cè)值頻繁發(fā)生，顯著影響組合導(dǎo)航的定位精度。針對(duì)傳統(tǒng)因子圖優(yōu)化方法固定權(quán)重難以適應(yīng)GNSS量測(cè)噪聲協(xié)方差動(dòng)態(tài)變化，而...

災(zāi)害環(huán)境下低成本終端BDS高精度應(yīng)急定位方法————作者：祝會(huì)忠;孫沐凡;李軍;

摘要：為了滿足災(zāi)害環(huán)境中低成本終端高精度應(yīng)急定位的需求，對(duì)災(zāi)害環(huán)境下的格網(wǎng)化增強(qiáng)定位信息的生成和低成本終端高精度增強(qiáng)定位方法進(jìn)行研究。針對(duì)災(zāi)害環(huán)境應(yīng)急定位的特點(diǎn)，采用長(zhǎng)距離、大范圍的參考站生成北斗增強(qiáng)定位信息。同時(shí)鑒于參考站網(wǎng)被破壞無(wú)法生成誤差改正數(shù)的情況，利用較遠(yuǎn)的參考站進(jìn)行誤差改正數(shù)的計(jì)算，用戶端大氣延遲誤差可以得到較好的消除。兼顧用戶端和減小服務(wù)端的計(jì)算壓力，在生成非差誤差改正數(shù)的基礎(chǔ)上，融合虛擬...

聯(lián)合時(shí)序InSAR與光學(xué)遙感的廣州市建成區(qū)提取與風(fēng)險(xiǎn)分析————作者：秦曉瓊;胡炎杰;徐彬濤;陳睿豪;謝林甫;劉宇舟;汪馳升;李清泉;

摘要：超大城市承載著千萬(wàn)級(jí)人口規(guī)模，準(zhǔn)確提取超大城市建成區(qū)并對(duì)其進(jìn)行高效的沉降監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)分析，對(duì)于確保城市居民安全和未來(lái)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。聯(lián)合Landsat光學(xué)遙感影像和Sentinel-1雷達(dá)衛(wèi)星影像，應(yīng)用最大似然監(jiān)督分類方法和時(shí)序InSAR技術(shù)準(zhǔn)確提取了廣州市2017年、2020年和2023年的城市建成區(qū)范圍及地面沉降監(jiān)測(cè)結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，聯(lián)合建成區(qū)的沉降速率、不均勻沉降率、建筑點(diǎn)密度等風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)構(gòu)...

城市內(nèi)澇空間模態(tài)識(shí)別及其尺度轉(zhuǎn)換模型————作者：薛豐昌;孫琳麗;李育慧;佟雅慧;

摘要：尺度轉(zhuǎn)換是地理信息科學(xué)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，用以實(shí)現(xiàn)不同尺度空間數(shù)據(jù)的整合與客觀規(guī)律認(rèn)識(shí)。傳統(tǒng)地理信息理論中以地理分辨率大小所定義的尺度不具有更加泛化的適用性，面向機(jī)理模型生成的對(duì)自然現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律、內(nèi)在機(jī)理表達(dá)的數(shù)據(jù)的尺度轉(zhuǎn)換問(wèn)題缺乏深入研究。以不同參數(shù)水平模擬的12場(chǎng)暴雨積澇數(shù)據(jù)為研究數(shù)據(jù)，利用矩陣分解識(shí)別積澇空間模態(tài)，以Frobenius范數(shù)作為約束條件，利用相似變換實(shí)現(xiàn)積澇模態(tài)權(quán)重系數(shù)矩陣尺...

宏圖一號(hào)分布式車輪編隊(duì)InSAR衛(wèi)星高程反演方法————作者：朱澤堯;趙雙明;張文;孟令奎;羅志;李林宜;路聚鋒;

摘要：宏圖一號(hào)（Hongtu-1,HT-1）衛(wèi)星系統(tǒng)是全球首個(gè)采用四星車輪式編隊(duì)構(gòu)型的多星分布式干涉雷達(dá)衛(wèi)星系統(tǒng)。與傳統(tǒng)合成孔徑雷達(dá)（synthetic aperture radar,SAR）干涉測(cè)量（interferometric SAR,InSAR）系統(tǒng)不同，HT-1具備衛(wèi)星單航過(guò)多基線干涉測(cè)量能力，能夠同時(shí)得到多組不同基線長(zhǎng)度的高相干性SAR像對(duì)。針對(duì)HT-1數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出一種利用多基線相位解纏的...

城市內(nèi)澇ChebNet-LSTM積水預(yù)測(cè)模型————作者：?jiǎn)尉?薛豐昌;程瑤;

摘要：在極端暴雨事件頻發(fā)以及城市化進(jìn)程加速的背景下，城市內(nèi)澇問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)峻，積水深度預(yù)測(cè)對(duì)于提升城市應(yīng)對(duì)能力十分重要。當(dāng)前積水預(yù)測(cè)方法存在諸多局限，基于統(tǒng)計(jì)方法的模型難以精準(zhǔn)捕捉復(fù)雜的時(shí)空特征，而機(jī)器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在提取時(shí)空特征時(shí)又缺乏有效的關(guān)聯(lián)性。因此迫切需要一種能有效融合時(shí)空特征、提升預(yù)測(cè)精度的方法，以應(yīng)對(duì)城市內(nèi)澇的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。ChebNet利用各監(jiān)測(cè)站間的節(jié)點(diǎn)關(guān)系矩陣挖掘空間關(guān)聯(lián)，長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)...

基于非對(duì)稱廣義高斯函數(shù)的激光雷達(dá)多回波分解算法————作者：魏伊可;毛慶洲;周昊;段志鑫;

摘要：波形分解技術(shù)是全波形激光雷達(dá)測(cè)距的核心技術(shù)之一，基于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)函數(shù)的多回波分解算法在分解多回波脈沖時(shí)，存在測(cè)距精度低，適用范圍窄，實(shí)用性差等問(wèn)題。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種基于非對(duì)稱廣義高斯函數(shù)（Asymmetric Generalized Gaussian，ASGG）的多回波分解算法，依據(jù)激光雷達(dá)系統(tǒng)響應(yīng)特性確定函數(shù)的雙側(cè)形狀系數(shù)，進(jìn)而構(gòu)建精確刻畫回波脈沖上升沿與下降沿形態(tài)同時(shí)各參數(shù)具有高解釋性的回...

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