熱帶氣象學報最新期刊目錄

2009—2013年暖季北京暴雨日水汽來源定量統計————作者：陸婷婷;崔曉鵬;

摘要：本文使用FLEXPART軌跡追蹤模式以及水汽來源定量貢獻分析方法，分析揭示了2009—2013年暖季（5—9月）北京暴雨日的水汽源區、輸送路徑和源區定量貢獻。結果表明，目標氣塊初始源地和運動軌跡分布廣泛，所處高度較低的氣塊，由于其源自或途徑水面，其水汽攝取能力更強；目標氣塊到達北京之前，經歷了多次不同程度的水汽攝取和釋放，其中，華北和華中及其沿海區域攝取和釋放最為顯著。暴雨日水汽主要來自我國中東部...

近73年影響我國的熱帶氣旋時空演變特征及其歸因分析————作者：孟凡昌;李本霞;王娟娟;

摘要：基于1949—2021年中國氣象局最佳熱帶氣旋路徑數據，以中央氣象臺24 h臺風警戒線為界，分析研究影響我國TC數量、強度、發源地等歷史變化規律。結果表明：(1) 1949—2021年平均每年約有15.1個熱帶氣旋影響我國，主要集中在7、8、9三月，不同強度的熱帶氣旋集中的月份略有不同，后幾個月份高強度的熱帶氣旋占比更大；(2)影響我國的TC數量長期來看略有減少的趨勢，有比較明顯的高峰、低谷期，2...

汕尾市前汛期極端強降水中尺度對流系統組織類型分析————作者：劉嘉勁;伍志方;曾智琳;蔡景就;張如清;潘詩嫻;

摘要：利用2013—2022年天氣雷達、站點觀測數據及ERA5再分析資料等，提煉出造成廣東汕尾前汛期極端強降水的中尺度對流系統(MCS)組織形態的類型，并分析其與強降水的關系。結果表明：(1)造成汕尾前汛期極端強降水的MCS可分為4類：尾隨層狀降水(TS)、準靜止后向建立(BB)、斷裂線狀(BL)和非線狀(NL)，且存在不同類型MCS先后演變的情況。(2) BB和BL均移動緩慢，其中BB具有后向傳播特征...

渤海海峽下墊面對線性風暴強度的影響分析————作者：梅嬋娟;侯淑梅;湯歡;萬夫敬;趙海軍;

摘要：利用常規觀測資料、雷達資料和ERA5再分析數據，結合2021年渤海海峽兩類不同演變特征的強對流個例，分析了下墊面對線性風暴強度的影響。結果表明：增強、減弱過程均發生在弱天氣尺度系統影響下，低層均伴有暖溫脊，有利于位勢不穩定層結的建立。夜間弱天氣系統影響時，下墊面溫度不均帶來的熱力環流和動力強迫起主要作用，白天海面溫度差異引起的下墊面作用是次要的。一般情況下，夜間線性風暴東移至渤海海峽時，受渤海海峽...

基于多變量時間序列預測和XGBoost的O₃濃度短期預報研究————作者：趙生昊;李家啟;劉俊;任艷;劉玉杰;余曉紅;

摘要：開展O₃濃度預報是保障人民生命健康安全和有效治理大氣污染的重要舉措，本文利用O₃濃度監測資料及地面氣象資料，在時間序列預測的基礎上融合XGBoost機器學習算法，提出一種O₃濃度短期逐小時預報方法，并就數據處理、預測策略、預報模型構建及優化進行了探討，結果表明：使用能夠利用地面氣象資料的直接多步預測策略構建的預報模型性能更優；在輸入...

廈門區域一次飛行嚴重顛簸事件的成因分析————作者：梁秋楓;鄭輝;蘇蕾;包曉軍;黃輝;

摘要：利用航空器顛簸報告、福建省廈門空中交通管理站通信導航監視數據、ERA5再分析資料和廈門市氣象局布設的X波段雙偏振相控陣天氣雷達對2023年6月23日08:48（北京時，下同）發生在廈門管制區內2700 m高度的一起嚴重顛簸事件進行分析。（1）本次顛簸事件發生在急流區右側的西南氣流控制中，低層水汽充沛、風場輻合，中層弱冷中心侵入，配合200 hPa輻散，層結不穩定、對流潛在能量高，但垂直風切變小，在...

北斗導航探空上升-下降段探空資料在華南區域數值模式同化應用試驗————作者：張誠忠;黃燕燕;梁家豪;徐黃飛;

摘要：為了解華南區域北斗導航往返探空資料的性能及其對華南區域模式預報的影響，以一個月北斗導航探空資料，分別與L波段觀測資料和歐洲中心分析場進行比較分析。結果發現，北斗導航資料與L波段上升段資料之間的速度均方根誤差<1 m·s^-1，溫度均方根誤差<1°，相對濕度的均方根誤差<10%。北斗導航探空資料與歐洲分析場標準差在對流層內U、V分量<2 m·s^-...

華南0～6小時融合定量降水預報技術改進研究————作者：陳超;王敏;周芯玉;劉段靈;張阿思;

摘要：為進一步提升0～6 h定量降水預報（Quantitative Precipitation Forecast,QPF）精度，首先對CMA-GD（R3）和CMA-GD（R1）逐時降水進行相位和強度訂正，并基于自適應融合方程實現融合；其次，對雙偏振雷達水平反射率因子（Z_H）和差分傳播相移率(K_DP)兩個參數進行外推，在基于多年雨滴譜資料對廣東降水進行時空劃分并...

四川盆地西部不同形態地形下一次暖區特大暴雨的兩階段比較分析————作者：黃楚惠;李國平;牛金龍;肖遞祥;楊康權;陳朝平;

摘要：四川盆地西部的龍門山沿線地形形態復雜，有不同朝向喇叭口及迎風坡地形，山地暴雨頗多，而這一地區不同形態地形下暖區暴雨的精細化研究及其在業務預報和防災減災中的應用尚顯薄弱。利用ERA5再分析資料，結合地面加密觀測資料及三源融合實況降水資料，對2020年8月11日四川盆地西部不同形態地形下暖區特大暴雨兩個階段的水汽輸送、地形抬升和物理機制進行了對比分析，揭示了有、無明顯天氣尺度系統強迫及特殊地形背景下暖...

《熱帶氣象學報》征稿簡則

摘要：<正>《熱帶氣象學報》是中國氣象局廣州熱帶海洋氣象研究所主辦的學術期刊。其前身是《熱帶氣象》,創刊于1984年。英文版創辦于1995年，自2008年起被列入美國《科學引文索引(網絡版)》(SCIE)源刊。《熱帶氣象學報》主要刊登熱帶大氣科學領域及相關學科內具有學術價值的研究論文、專題評述、天氣預報新技術和成功的經驗、學術和科研動態等。歡迎正在熱帶氣象領域上辛勤開發的科研人員、業務工作者...

熱帶季節內振蕩對海南島10月持續性強降水的影響————作者：劉遇;吳慧;蔡親波;吳志彥;馮簫;

摘要：本文研究了1979—2019年熱帶季節內振蕩(MJO)對海南島持續性強降水(PHR)的影響。結果表明，海南島PHR的降水量和發生頻次均以10月最多，且受強MJO的明顯調控。當MJO對流位于熱帶東印度洋-西太平洋(位相3～6)時，海南島10月持續性強降水偏多；而MJO對流位于熱帶西印度洋和中太平洋一帶(位相7、8、1和2)時，持續性強降水較少。熱帶東印度洋-西太平洋的MJO對流在海南島上空引發MJO...

2002—2021年西北太平洋秋季臺風特征分析————作者：閻鳳霞;李曉萌;

摘要：基于中國氣象局上海臺風研究所臺風年鑒資料，分析近二十年(2002—2021年)西北太平洋(WNP)秋季(9—11月)臺風的頻數、強度、位置、路徑及其年際變化和季節內差異，以及登陸我國的秋季臺風的風雨特點。結果表明，近二十年秋季WNP共生成201個臺風(其中39個登陸我國，占比19.4%)，以超強臺風(25.9%)和強臺風(21.9%)居多。2010年之前WNP秋季臺風個數偏少(9.4個/年)、但登...

大尺度調制的TC胚胎及其存活率對西北太平洋TC生成頻數的影響————作者：云星娥;余錦華;趙海坤;

摘要：大尺度環境是影響熱帶氣旋(TC)生成數目氣候特征的背景，但目前基于兩者統計關系建立的TC潛在生成指數(Genesis Potential Tndex,GPI)對西北太平洋TC生成頻數年循環的精確刻畫有待提高。TC生成的理論框架將TC生成數目表示為TC前期擾動(TC胚胎)數和擾動發展為TC的概率的乘積。基于這一理論框架，采用國際氣候管理最佳路徑檔案的熱帶氣旋最佳路徑數據和歐洲中期預報中心提供的ERA...

基于ENVI-met的廣州市街區夏季熱環境和熱舒適度變化數值模擬————作者：李海燕;孫家仁;李江波;潘蔚娟;吳曉絢;翟志宏;

摘要：基于微氣候數值模式ENVI-met，模擬分析夏季高溫環境下廣州市街區的熱環境特征及其舒適度響應。結果表明：模式能較好地再現區域溫度和濕度的日變化特征(均方根誤差分別為0.99、6.1%)。研究區域內下墊面綠化覆蓋對行人活動高度處的溫度影響很大，氣象觀測場硬化地面區域形成局部熱島現象溫度接近38，建筑和植被遮擋形成的陰影區域出現局部降溫現象；極度熱區域面積(PET>41)占比為66.82%，主...

基于多種機器學習的模式PM_2.5訂正預報方法————作者：劉超;宮宇;張碧輝;柯華兵;

摘要：大氣細顆粒物污染深刻影響著人體健康、大氣能見度以及氣候變化等諸多方面，對PM_2.5濃度進行精細化預報至關重要。因此，本研究基于隨機森林（Random Forest,RF）、LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）和XGBoost（Extreme Gradient Boosting Machine）等多種機器學習方法，分別構建了基于中國...

一種基于深度學習的城市道路積水內澇圖像識別方法————作者：張志堅;伍光勝;黎潔儀;陳雨欣;張靜;孫偉忠;

摘要：為了提高超大城市積水內澇的監測預警能力，針對現有積水內澇檢測方法實用性、實時性存在的不足，依托廣州市9萬余個高密度公共監控視頻作為數據基礎，基于深度學習的目標檢測RTMDet (Real-Time Models for Object Detection)模型建立了一種道路積水內澇圖像識別方法，采用多線程技術實現大規模視頻點圖像的高效采集，同時基于實例分割RTMDet模型實現積水內澇目標的快速檢測和...

人工智能大模型對2024年長江中下游梅雨的預測評估————作者：曹欣沛;梁萍;黃文娟;張志琦;鞏遠發;

摘要：目前，人工智能大模型對長江中下游降水的次季節預測效果尚不清楚。采用三個人工智能氣象大模型(Pangu-weather、Fuxi和FourCastNet)與歐洲中心次季節-季節模式(EC-S2S)預測資料，以2024年長江中下游梅雨為例，在診斷其降水及其環流演變的基礎上，利用相關技巧、功率譜分析等方法，對比評估了氣象大模型與歐洲中心S2S模式(EC-S2S)對該年梅雨降水、背景場變量及其低頻振蕩分量...

一種基于氣團標簽的鋒面智能識別方法————作者：丁新亞;李騫;汪天穎;張亮;劉宇迪;張云鵬;黃兵;馮曉;

摘要：目前自動識別鋒面的機器學習方法，因使用的鋒面標簽中有鋒格點與無鋒格點的比例嚴重不平衡，易導致訓練的網絡識別結果偏向無鋒類別的問題，另外，網絡輸入的多氣象要素，因特殊天氣情況和地理位置等原因會產生數據特征沖突或者數據信息質量差的問題，造成輸入數據與網絡不匹配，后果是網絡訓練困難，識別準確度受影響。為此，提出一種基于氣團標簽訓練AMA-UNet(自適應融合多氣象要素U型網絡)模型來進行鋒面智能識別的方...

河北災害性天氣事件圖像識別技術研究與應用————作者：魏鐵鑫;司麗麗;趙亮;張靜;孫斌;

摘要：為有效利用社會化觀測災害性天氣事件的大量圖像，發展監測新手段，以社會公眾發布的災害性天氣事件圖像為訓練集，基于殘差網絡ResNet50(Residual Network 50)構建了8類災害性天氣事件圖像識別模型，并通過格點化氣象要素實況二次訂正技術以及線上審核、線下更新的優化模式，提高模型識別精度和運行效率。結果表明，優化后8類模型識別的平均準確率在80%以上，已應用于河北省多源氣象災情監測采集...

基于數值天氣預報與機器學習技術的道路氣象狀況預測————作者：蒲秀姝;劉新超;宋怡軒;郭榮;郭潔;

摘要：道路氣象狀況與交通安全密切相關，路面濕滑、結冰易引發行車事故，因此需要實現準確且及時的道路氣象狀況預測。利用雅康高速路段內3個地面觀測點的道路氣象狀況觀測數據，以及對應區域的連續24 h數值天氣預報數據，構建決策樹模型，建立數值天氣預報結果與多種道路氣象狀況類別之間的對應關系，實現未來連續24 h的道路氣象狀況預測。結果表明，針對3個地面觀測點的5類道路氣象狀況，在交叉驗證實驗中，所提出模型的平均...

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