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　　《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》雜志創(chuàng)刊于1984年9月，是中華人民共和國(guó)衛(wèi)生部主管，中國(guó)衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)和中國(guó)醫(yī)科大學(xué)主辦的全國(guó)性衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)性雙月刊，是國(guó)內(nèi)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的唯一學(xué)術(shù)性期刊和中國(guó)醫(yī)學(xué)類(lèi)中文核心期刊及國(guó)家科技部中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊。本刊的任務(wù)是及時(shí)報(bào)道我國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)科的科研成果和衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作改革與衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的信息。

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　　論著、專(zhuān)題研究、應(yīng)用研究、短篇報(bào)道、醫(yī)院統(tǒng)計(jì)、實(shí)例分析、學(xué)術(shù)討論、綜述、專(zhuān)題筆談、講座、譯文、問(wèn)題與思考、教學(xué)研究、經(jīng)驗(yàn)交流、資料、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等欄目。

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　　《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》是被CSCD擴(kuò)展、北大核心、科技統(tǒng)計(jì)源核心數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊

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　　中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)最新期刊目錄

2020年城市居民惡性腫瘤死亡的Fulfillment指數(shù)分析————作者：周立業(yè);陳思靜;孫夢(mèng)姣;付梓煊;余紅梅;

摘要：目的 分析惡性腫瘤對(duì)不同年齡、性別城市居民期望壽命的影響。方法 應(yīng)用Prithwis Das Gupta提出的Fulfillment指數(shù),用excel軟件對(duì)2020年全國(guó)分年齡、性別城市居民死因監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行分析。結(jié)果 2020年城市人口出生時(shí)期望壽命為81.21歲(男性78.80歲,女性83.80歲),因惡性腫瘤損失的預(yù)期壽命為2.90歲(男性3.33歲,女性2.32歲)。惡性腫瘤死亡人群主要集中...

臨床研究中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用趨勢(shì)分析——以四大醫(yī)學(xué)期刊為例————作者：王敏;解智鵬;王心怡;陳卉芳;鐘亞萍;時(shí)濤;季吉;

摘要：目的 回顧性分析2017—2021年四大醫(yī)學(xué)期刊臨床研究中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢(shì),為推動(dòng)臨床工作人員醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的繼續(xù)教育提供參考。方法 對(duì)期刊原始臨床研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)數(shù),采用excel 2016、COOC 9.94和SPSS Statistics 25.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、整理和統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果 共納入2952篇文獻(xiàn)。四本期刊中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法以高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法為主,生存分析、列聯(lián)表和logisti...

腦卒中康復(fù)病例住院費(fèi)用特點(diǎn)及影響因素分析————作者：付棉;康琳;楊秀玲;潘悅;陸麗娟;韋新理;石素妹;劉小莉;盧春柳;

摘要：目的 了解腦卒中康復(fù)病例住院費(fèi)用的基本特點(diǎn)和影響因素。方法 選取某專(zhuān)科醫(yī)院2019—2022年腦卒中康復(fù)住院病例,了解腦卒中康復(fù)病例的基本情況及住院費(fèi)用的基本特點(diǎn),通過(guò)單因素和多因素分析探討腦卒中康復(fù)住院病例住院費(fèi)用的影響因素。結(jié)果 腦卒中康復(fù)病例的住院費(fèi)用中位數(shù)為25625.46元,住院天數(shù)中位數(shù)為27天,住院費(fèi)用分類(lèi)中占比最高為康復(fù)類(lèi)費(fèi)用(36.70%)。多因素回歸分析結(jié)果顯示年齡、住院天數(shù)、...

單組及兩組中斷時(shí)間序列分析的SAS宏實(shí)現(xiàn)————作者：趙錦華;王健平;李宣;倪穎;宋德勝;黃慧杰;李長(zhǎng)平;劉媛媛;崔壯;

摘要：目的 中斷時(shí)間序列分析是對(duì)時(shí)間序列基本趨勢(shì)進(jìn)行建模的一種方法,當(dāng)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)不便實(shí)施時(shí),中斷時(shí)間序列分析是其強(qiáng)有力的替代,用以評(píng)價(jià)干預(yù)措施實(shí)施后的水平變化和斜率變化。本文編寫(xiě)SAS宏程序更靈活簡(jiǎn)便實(shí)現(xiàn)中斷時(shí)間序列過(guò)程。方法 考慮輸入數(shù)據(jù)的形式并結(jié)合中斷時(shí)間序列的原理編制SAS宏程序,通過(guò)模擬數(shù)據(jù)展示宏的應(yīng)用和解釋。結(jié)果 根據(jù)設(shè)計(jì)類(lèi)型,分別輸入設(shè)定的宏變量參數(shù)即可輸出相應(yīng)的結(jié)果。結(jié)論 本文的宏程序?qū)?..

基于變量選擇高維中介方法的模擬比較————作者：韓嬙;孫娜;褚嘉棟;王妤;沈月平;

摘要：目的 比較不同情形下幾種基于變量選擇的高維中介分析方法的優(yōu)劣,為高維中介分析方法的選擇提供參考。方法 模擬不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集(樣本量n=300,600、中介維度P=100,1000、中介間相關(guān)系數(shù)ρ=0.25,0.6),采用基于極大極小凹懲罰函數(shù)(the minimax concave penalty,MCP)的高維中介分析(HIMA)、基于去偏LASSO估計(jì)的高維中介分析(HDMA)、基于貝葉斯稀...

基于雙重差分模型的DRG醫(yī)保支付方式改革對(duì)于山西省腫瘤患者醫(yī)療費(fèi)用的影響分析————作者：閆彬;王成亮;趙耀偉;閆娟娟;

摘要：目的 探究DRG醫(yī)保支付方式改革對(duì)于惡性腫瘤參保患者住院費(fèi)用及其結(jié)構(gòu)的影響,評(píng)估DRG實(shí)施的政策效應(yīng),為腫瘤患者醫(yī)保費(fèi)用控制及深化醫(yī)保支付改革提供參考。方法 本研究共納入2020—2021年山西省省直醫(yī)保惡性腫瘤參�；颊�10037例,采用描述性對(duì)比及單因素檢驗(yàn)的方法對(duì)改革前后惡性腫瘤患者的基本信息及醫(yī)療費(fèi)用變化進(jìn)行分析。采用雙重差分模型對(duì)各項(xiàng)醫(yī)療費(fèi)用指標(biāo)進(jìn)行擬合分析,并使用平行趨勢(shì)檢驗(yàn)來(lái)提高政策效...

不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病預(yù)后預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及可解釋性研究————作者：昝家昕;楊弘;田晶;閆晶晶;和紫鉉;杜宇濤;張巖波;

摘要：目的 針對(duì)冠心病預(yù)后預(yù)測(cè)中遇到的高噪聲、類(lèi)間不平衡的特點(diǎn),通過(guò)LASSO特征篩選后,構(gòu)建EasyEnsemble不平衡集成模型并對(duì)模型性能進(jìn)行評(píng)估。方法 基于2009—2018年美國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查公共數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)查數(shù)據(jù),隨訪時(shí)間截止到2019年。預(yù)后有無(wú)因病死亡作為結(jié)局,通過(guò)LASSO進(jìn)行特征選擇,使用篩選后特征構(gòu)建EasyEnsemble不平衡集成預(yù)測(cè)模型和SMOTE+LightGBM、XGBoo...

基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解的ARIMA模型在山西省肺結(jié)核預(yù)測(cè)中的應(yīng)用————作者：劉靜;趙瑞青;趙執(zhí)揚(yáng);翟夢(mèng)夢(mèng);王旭春;李一汀;范月玲;高建偉;陳利民;仇麗霞;

摘要：目的 探討基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解（empirical mode decomposition,EMD）的自回歸移動(dòng)平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型對(duì)于肺結(jié)核流行趨勢(shì)的預(yù)測(cè)性能，為肺結(jié)核的預(yù)測(cè)提供方法支撐，也為其他傳染病的預(yù)測(cè)提供思路。方法 收集并整理2008年1月—2018年12月山西省肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率月度數(shù)據(jù)，分別將該數(shù)據(jù)的最后三個(gè)...

基于灰色GM(1,1),ARIMA及Holt-Winters模型的延吉市肺結(jié)核發(fā)病率短期預(yù)測(cè)研究————作者：高威;文韜;王錚;李醫(yī)華;翟鐵民;崔洪哲;

摘要：目的 采用灰色預(yù)測(cè)模型（grey model,GM）、自回歸移動(dòng)平均模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）和Holt-Winters模型對(duì)延吉市肺結(jié)核發(fā)病情況進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，為肺結(jié)核防控提供理論依據(jù)。方法 對(duì)2012—2022年延吉市肺結(jié)核發(fā)病數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，建立GM(1,1)模型，ARIMA模型和Holt-Winters模型進(jìn)...

多處理組時(shí)傾向評(píng)分加權(quán)方法的SAS實(shí)現(xiàn)————作者：倪穎;李宣;于涵;趙錦華;王健平;陳佳庚;劉媛媛;崔壯;李長(zhǎng)平;

摘要：目的 介紹多個(gè)處理組傾向評(píng)分加權(quán)方法的SAS實(shí)現(xiàn)。方法 通過(guò)SAS軟件調(diào)用twang工具包中的mnps函數(shù),使用廣義Boosted模型(generalized boosted models,GBM)估計(jì)傾向評(píng)分值,對(duì)各處理組進(jìn)行逆概率加權(quán)(inverse probability weighting,IPW),以達(dá)到均衡組間協(xié)變量的效果,獲得干預(yù)效應(yīng)的無(wú)偏估計(jì)。結(jié)果 本文介紹了基于GBM模型的多處理...

基于深度學(xué)習(xí)的低級(jí)別膠質(zhì)瘤多組學(xué)數(shù)據(jù)整合穩(wěn)健分型————作者：杜港;賈聰聰;趙鑫;田雅昕;房瑞玲;張巖波;曹紅艷;

摘要：目的 多組學(xué)數(shù)據(jù)的高噪稀疏性以及存在異常值,易導(dǎo)致多組學(xué)數(shù)據(jù)整合分型穩(wěn)健性不足,本研究提出將深度學(xué)習(xí)中的自編碼器與最優(yōu)化穩(wěn)健偽極大似然估計(jì)器(optimally tuned robust improper maximum likelihood estimator, OTRIMLE)結(jié)合的方法,并將其應(yīng)用于低級(jí)別膠質(zhì)瘤(lower-grade gliomas, LGG)患者分型。方法 采用自編碼器對(duì)...

煙臺(tái)市芝罘區(qū)居民身體活動(dòng)及其與慢性病的關(guān)系研究————作者：陳裕璽;林楊;王筠慧;張彬彬;王玖;

摘要：目的 通過(guò)對(duì)煙臺(tái)市芝罘區(qū)常住居民身體活動(dòng)現(xiàn)狀的分析,了解影響身體活動(dòng)水平的因素及其與慢性病的關(guān)聯(lián),為相關(guān)部門(mén)制定身體活動(dòng)指南和干預(yù)措施提供參考依據(jù)。方法 采用多階段分層抽樣方法,對(duì)芝罘區(qū)2412名常住居民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,問(wèn)卷內(nèi)容包括人口學(xué)特征、生活行為方式、運(yùn)動(dòng)和靜息時(shí)間、慢性病情況等。利用SPSS 22.0軟件,在單因素分析基礎(chǔ)上,多因素應(yīng)用logistic回歸對(duì)居民的身體活動(dòng)水平影響因素及其與慢...

體檢人群代謝綜合征與甲狀腺結(jié)節(jié)的相關(guān)性————作者：張文霞;張琦;黃皎;楊曉燕;

摘要：目的 調(diào)查醫(yī)院體檢人群代謝綜合征(MetS)和甲狀腺結(jié)節(jié)(TNs)的患病情況,分析MetS和TNs之間的相關(guān)性。方法 選擇2023年1月至2024年6月在甘肅省人民醫(yī)院體檢中心參加體檢的機(jī)關(guān)企事業(yè)健康體檢人群9040例體檢者作為研究對(duì)象進(jìn)行回顧性研究。均完善體格檢查、實(shí)驗(yàn)室檢查、超聲檢查等資料,分析TNs和MetS檢出率,依據(jù)甲狀腺超聲結(jié)果將其分為T(mén)Ns組(7091例)和非TNs組(1949例),...

基于高斯混合模型雙向聚類(lèi)重采樣和隨機(jī)森林構(gòu)建DLBCL早期復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)模型————作者：王俊霞;張巖波;余紅梅;曹紅艷;周潔;喬宇;張高源;于凱;王雪嫚;郭玉嬌;趙志強(qiáng);羅艷虹;

摘要：目的 應(yīng)用一種可以同時(shí)解決少數(shù)類(lèi)和多數(shù)類(lèi)類(lèi)間和類(lèi)內(nèi)不平衡問(wèn)題的類(lèi)別不平衡處理方法，并將其與隨機(jī)森林(random forest, RF)分類(lèi)器結(jié)合實(shí)現(xiàn)對(duì)彌漫大B細(xì)胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)患者早期復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)，為DLBLC患者的治療提供參考。方法 首先使用一種基于高斯混合模型雙向聚類(lèi)重采樣的類(lèi)別不平衡處理方法(Gaussian mixture...

基于具有多元縱向內(nèi)生協(xié)變量的隨機(jī)生存森林動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)阿爾茨海默病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)————作者：陳家豪;李春霞;范冰冰;張濤;

摘要：目的 基于輕度認(rèn)知功能障礙(mild cognitive impairment, MCI)患者的基線臨床資料和縱向神經(jīng)心理學(xué)評(píng)分，構(gòu)建阿爾茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型。方法 選取2005—2011年阿爾茨海默病神經(jīng)影像學(xué)倡議1研究中的380例MCI患者作為研究對(duì)象，以7∶3隨機(jī)將研究對(duì)象劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。以阿爾茨海默病評(píng)估量表-13項(xiàng)認(rèn)知分量...

基于SMOTE-ENN結(jié)合改進(jìn)動(dòng)態(tài)集成選擇算法構(gòu)建DLBCL患者2年內(nèi)復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)模型————作者：張高源;趙瑞青;張巖波;余紅梅;周潔;喬宇;王俊霞;王雪嫚;于凱;郭玉嬌;趙志強(qiáng);羅艷虹;

摘要：目的 構(gòu)建基于FIRE動(dòng)態(tài)集成選擇(frienemy indecision region dynamic ensemble selection, FIRE-DES)的彌漫大B細(xì)胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)患者治療達(dá)到完全緩解后兩年內(nèi)復(fù)發(fā)情況的預(yù)測(cè)模型，為患者的治療提供決策依據(jù)。方法 收集山西省某三甲醫(yī)院2010年1月至2020年1月經(jīng)治療后達(dá)...

基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)建肺腺癌患者免疫相關(guān)基因生存預(yù)后模型的比較研究————作者：任月;秦陽(yáng);蘭寧;張永超;劉毅蓉;趙晉芳;羅天娥;

摘要：目的 探討使用多組學(xué)數(shù)據(jù)和免疫相關(guān)基因構(gòu)建不同深度學(xué)習(xí)模型對(duì)肺腺癌患者的預(yù)后預(yù)測(cè)價(jià)值并比較其預(yù)測(cè)性能。方法 從TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)肺腺癌多組學(xué)數(shù)據(jù)提取免疫基因后分別用原始數(shù)據(jù)及單因素Cox回歸過(guò)濾法、方差過(guò)濾法和彈性網(wǎng)絡(luò)(elastic net, EN)方法降維后的數(shù)據(jù)構(gòu)建DeepOmix、Nnet-survival、Cox-nnet和Deepsurv預(yù)后預(yù)測(cè)模型，采用一致性指數(shù)和時(shí)間依賴(lài)性ROC評(píng)價(jià)模...

利用R語(yǔ)言構(gòu)建CHS-DRG分組器————作者：馬赫;張翔;孔甜甜;卞靜;文娟;

摘要：目的 探討利用R語(yǔ)言構(gòu)建CHS-DRG分組器的方法和思路。方法 利用實(shí)例論證如何使用R語(yǔ)言編寫(xiě)分組器，并給出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及程序代碼。結(jié)果 使用R語(yǔ)言自行構(gòu)建分組器，相對(duì)商業(yè)軟件可大幅節(jié)省成本，方便定制功能。在構(gòu)建分組器時(shí)，應(yīng)注意理解分組方案思想，同時(shí)根據(jù)地域差異靈活調(diào)整代碼。結(jié)論 醫(yī)療機(jī)構(gòu)可自行編寫(xiě)DRG分組器，以適應(yīng)DRG浪潮，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力

基于結(jié)構(gòu)方程模型的醫(yī)科院校不同生源運(yùn)動(dòng)康復(fù)專(zhuān)業(yè)本科生勝任力比較————作者：楊曉琦;王苗苗;張納森;趙良淵;

摘要：目的 本文通過(guò)應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型探討體育理科生和普通理科生兩類(lèi)不同生源的運(yùn)動(dòng)康復(fù)專(zhuān)業(yè)勝任力差異，為高校運(yùn)動(dòng)康復(fù)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)提供參考。方法 對(duì)比某醫(yī)科院校2015—2018級(jí)與2019—2023級(jí)兩類(lèi)不同生源的運(yùn)動(dòng)康復(fù)專(zhuān)業(yè)本科生勝任力。采用《運(yùn)動(dòng)康復(fù)本科生勝任能力調(diào)查問(wèn)卷》收集勝任力數(shù)據(jù)。通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述與探索性因子分析，使用AMOS軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析與結(jié)構(gòu)方程模型分析。結(jié)果 體育理科...

醫(yī)學(xué)生樂(lè)觀歸因風(fēng)格對(duì)抑郁的影響——自尊與抗挫折能力的鏈?zhǔn)街薪樽饔?/B>————作者：柏璐;昝倩;賈媛媛;

摘要：目的 探討醫(yī)學(xué)生樂(lè)觀歸因風(fēng)格通過(guò)自尊和抗挫折能力的中介作用對(duì)抑郁的影響。方法 2023年6月至7月采用流調(diào)中心用抑郁量表、樂(lè)觀歸因風(fēng)格問(wèn)卷、自尊量表、大學(xué)生抗挫折能力問(wèn)卷對(duì)2734名醫(yī)學(xué)生施測(cè)。結(jié)果 樂(lè)觀歸因風(fēng)格、自尊、抗挫折能力與抑郁存在負(fù)相關(guān)，樂(lè)觀歸因風(fēng)格、自尊和抗挫折能力之間存在正相關(guān)。自尊和抗挫折能力在樂(lè)觀歸因風(fēng)格與抑郁之間的簡(jiǎn)單中介效應(yīng)以及鏈?zhǔn)街薪樾��?yīng)都顯著。結(jié)論 自尊、抗挫折能力在樂(lè)觀...

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