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　　【雜志簡(jiǎn)介】

　　《黑龍江氣象》是黑龍江省唯一的氣象專業(yè)期刊，以科技為主，兼顧指導(dǎo)全省氣象工作的綜合性刊物。內(nèi)容主要包括天氣預(yù)報(bào)、雷達(dá)氣象、森林火險(xiǎn)等級(jí)、氣象資源開發(fā)利用、氣象科普、計(jì)算機(jī)技術(shù)開發(fā)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、通信技術(shù)、氣象儀器研制、氣象科技情報(bào)等方面成果。有些學(xué)術(shù)成果直接應(yīng)用于當(dāng)?shù)厣�產(chǎn)部門或?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)部門提供決策依據(jù)，產(chǎn)生了可觀的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。可供氣象、水文、地理、民航、海洋、環(huán)保、地質(zhì)、交通運(yùn)輸?shù)炔块T科技人員及氣象愛好者閱讀，也可供有關(guān)大專院校的師生參考。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　國家氣象局優(yōu)秀期刊三等獎(jiǎng)、國家新聞出版署《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀獎(jiǎng)、黑龍江省新聞出版局優(yōu)秀文章編輯獎(jiǎng)和優(yōu)秀封面裝幀設(shè)計(jì)獎(jiǎng)。

　　【欄目設(shè)置】

　　開設(shè)了天氣、氣候、農(nóng)業(yè)氣象、應(yīng)用氣象、大氣探測(cè)、電子通信、科普知識(shí)等欄目。

　　2014年01期目錄參考：

　　抓住發(fā)展機(jī)遇激發(fā)改革活力大力提升氣象服務(wù)能力和保障水平 楊衛(wèi)東

　　暖鋒鋒生引發(fā)中尺度暴雨的環(huán)境條件及診斷分析 謝玉靜，韓冰，張惠君，金磊，XIE Yu-jing，HAN Bing，ZHANG Hui-jun，JIN Lei

　　哈爾濱市采暖氣候條件變化研究 覃雪，陳莉，方麗娟，萬琳琳，QIN Xue，CHEN Li，F(xiàn)ANG Li-juan，WAN Lin-lin

　　黑龍江省春播期較大降水天氣氣候特征分析 金磊，馬國忠，王秋京，JIN Lei，MA Guo-zhong，WANG Qiu-jing

　　黑龍江省雷暴日氣候特征分析 康恒元，李百超

　　哈爾濱一次典型暴雨天氣的診斷分析 雷呈瑞，欒寶東，劉宇飛

　　綏化市一次強(qiáng)對(duì)流天氣分析 班秋艷，呂爽，郝嬋娟

　　綏化市2013年汛期降水特點(diǎn)及對(duì)汛情影響分析 呂爽，孫彥坤，王秀娟，陳晶

　　鶴崗地區(qū)太陽能資源狀況分析 王志霞，趙燃，王力艷

　　泰來城市化對(duì)風(fēng)影響研究 王慶祥，齊東方，徐永清

　　黑龍江氣象檔案管理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 關(guān)興民

　　相對(duì)濕度在伊春冬季弱降雪過程的應(yīng)用 張春芬，李征平，侯麗萍

　　皮托管檢定夾具的設(shè)計(jì) 韓書新，黃清治

　　探空高度與多種影響因子之間的關(guān)系 劉春芳

　　衛(wèi)星廣播系統(tǒng)CMACast市級(jí)接收站常見故障處理 程胤碩，李曉堂，孫磊

　　區(qū)域站高溫天氣故障分析 丁宗強(qiáng)，房淑波，蘆德江

　　化工企業(yè)接地裝置的腐蝕問題 陸明明

　　期刊投稿要求：

　　1、文稿要求：內(nèi)容新穎、論點(diǎn)明確、力求文字精煉、準(zhǔn)確、通順，文題簡(jiǎn)明扼要，文稿應(yīng)資料可靠、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、書寫規(guī)范，文責(zé)自負(fù)。

　　2、文章結(jié)構(gòu)：題目、作者、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞、文章正文、參考文獻(xiàn)、作者簡(jiǎn)介、作者詳細(xì)通訊地址、電話、郵箱。

　　3、論文涉及的課題如取得國家或部、省級(jí)以上專項(xiàng)基金或?qū)俟リP(guān)項(xiàng)目，應(yīng)注于文章正文下方。

　　助理工程師職稱論文：探析現(xiàn)代陶藝在環(huán)境景觀設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

　　摘 要：現(xiàn)代陶瓷藝術(shù)對(duì)于公眾而言，顯現(xiàn)出更多的新特性，而這種藝術(shù)形式也越來越多地運(yùn)用到我國的環(huán)境景觀設(shè)計(jì)中，并且已經(jīng)受到了公眾的喜愛和青睞。本文針對(duì)環(huán)境景觀設(shè)計(jì)中的現(xiàn)代陶藝的應(yīng)用進(jìn)行分析和研究。

　　關(guān)鍵詞：助理工程師職稱論文,環(huán)境景觀設(shè)計(jì),現(xiàn)代陶藝

　　當(dāng)前，現(xiàn)代陶瓷藝術(shù)在公眾面前突顯出更多全新的內(nèi)容，中國悠久的藝術(shù)文化也在其中得到了較大程度的體現(xiàn)。縱觀我國陶藝的發(fā)展史，從新石器開始一直到明清時(shí)期，在家居生活領(lǐng)域中，陶瓷的實(shí)用功能和精神功能得到了全面地體現(xiàn)。如今，伴隨著人們生活水平的不斷提升，陶瓷藝術(shù)不僅僅在室內(nèi)應(yīng)用，在室外的環(huán)境設(shè)計(jì)中，也逐漸被運(yùn)用到景觀的設(shè)計(jì)中。陶瓷藝術(shù)作為現(xiàn)代景觀的構(gòu)成元素之一，陶瓷材料制作的景觀小品大部分都是以自然多變的肌理、豐富的色調(diào)和形態(tài)展現(xiàn)出來的，與其他材料的景觀小品相比較，與景觀環(huán)境更容易融合在一起。

　　黑龍江氣象最新期刊目錄

2024年2月亞布力氣象條件及主要天氣過程分析————作者：徐玥;付洪泰;王永超;陳剛;于震宇;

摘要：利用地面加密觀測(cè)數(shù)據(jù)和常規(guī)天氣資料等對(duì)2024年2月亞布力大鍋盔雪道上觀測(cè)站氣象要素特征和主要天氣過程進(jìn)行分析。結(jié)果表明:（1）體育場(chǎng)站受地形影響溫度變化較大，午后風(fēng)速上升，存在高溫融雪、低溫和大風(fēng)等氣象風(fēng)險(xiǎn)。（2）平均風(fēng)和極大風(fēng)風(fēng)向以西南風(fēng)為主，風(fēng)速隨海拔升高而增加。日出后體育場(chǎng)站風(fēng)速上升，而高海拔站點(diǎn)風(fēng)速下降。低海拔雪道中段站坡谷風(fēng)日變化特征明顯。（3）當(dāng)環(huán)境風(fēng)為較強(qiáng)偏北風(fēng)時(shí)，各站主導(dǎo)風(fēng)向仍為...

8月28日一次對(duì)流天氣致臺(tái)州機(jī)場(chǎng)航班復(fù)飛過程診斷分析————作者：柳婧;王金欣;任晨平;

摘要：本文利用臺(tái)州機(jī)場(chǎng)逐小時(shí)觀測(cè)METAR報(bào)文資料和常規(guī)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、STMAS三維大氣實(shí)況格點(diǎn)數(shù)據(jù)、ERA5再分析數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù)等資料對(duì)2020年8月28日一次致臺(tái)州路橋機(jī)場(chǎng)航班復(fù)飛備降的對(duì)流天氣進(jìn)行天氣形勢(shì)和物理量分析。結(jié)果表明：(1)此次對(duì)流主要以降水為主，影響時(shí)段集中在28日9-14時(shí)。緩慢東移南壓的高空槽以及東伸發(fā)展的中低層低渦切變線是對(duì)流的主要?jiǎng)恿�條件，低渦東側(cè)不斷增強(qiáng)的西南低空急流則提供了...

2023年11月6日綏化市一次大范圍暴風(fēng)雪天氣成因分析————作者：呂爽;李瑩;關(guān)明言;李展;劉立巖;

摘要：利用常規(guī)觀測(cè)級(jí)ERA5資料，本文對(duì)2023年11月6日黑龍江省綏化市大范圍的暴風(fēng)雪天氣過程進(jìn)行分析和復(fù)盤，結(jié)論表明，此次暴風(fēng)雪在東北冷渦影響下形成的,西北強(qiáng)冷空氣和強(qiáng)烈西南氣流匯合，江淮氣旋北上強(qiáng)烈發(fā)展。西南氣流從海上帶來的充沛的水汽和能量，地面氣壓梯度大，地面風(fēng)速大，風(fēng)速中層輻合高層輻散，強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)為此次暴風(fēng)雪提供了動(dòng)力條件，水汽的輻合提供了有利的水汽和能量條件，使氣旋維系時(shí)間長(zhǎng)，降水時(shí)間長(zhǎng)...

高寒地區(qū)日光溫室黃瓜生產(chǎn)潛力估算及分析————作者：季生太;王春杰;譚雪玥;于宏敏;翟墨;初征;王萍;

摘要：利用哈爾濱黃瓜日光溫室2013-2016年2-11月春、秋2個(gè)生產(chǎn)季及非溫室自然條件下單季的氣象觀測(cè)資料，基于光合生產(chǎn)潛力模型及農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域法（AEZ），估算了哈爾濱市日光溫室黃瓜光合、光溫生產(chǎn)潛力。結(jié)果表明，哈爾濱市日光溫室黃瓜光合生產(chǎn)潛力304243～408375 kg·hm^-2，光溫生產(chǎn)潛力51140～75513 kg·hm^-2，光溫生產(chǎn)潛力為光合...

2023年作物生長(zhǎng)季黑龍江省農(nóng)業(yè)氣象條件分析————作者：吳瓊;薄宇;曲芙瑤;蘇曉蕾;馮巖瑩;程春香;王宇凡;田寶星;

摘要：基于黑龍江省國家氣象觀測(cè)臺(tái)站（71個(gè)站）的觀測(cè)資料，利用統(tǒng)計(jì)分析和地理插值法，分析了2000-2023年黑龍江省生長(zhǎng)季（5-10月）降水量、平均溫度和累計(jì)日照時(shí)數(shù)的時(shí)空變化特征，并與歷史同期（1991-2020年）進(jìn)行了對(duì)比分析。研究結(jié)果表明：2023年生長(zhǎng)季全省平均降水量較常年多10.9%，平均氣溫較常年高0.9℃，日照時(shí)數(shù)較常年少6.9%。2023年總體農(nóng)業(yè)氣象條件較好，水熱充足，對(duì)作物生長(zhǎng)有...

2024年秋季伊春市“五花山”氣象服務(wù)過程分析————作者：劉麗敏;曲哲;姜姍;楊軍;崔然;楊龍;

摘要：位于小興安嶺的伊春市，秋季五花山景觀以其色彩層次分明而聞名遐邇，然而其觀賞期卻極為短暫。本文對(duì)2024年秋季五花山預(yù)報(bào)服務(wù)過程進(jìn)行了系統(tǒng)性總結(jié)。研究發(fā)現(xiàn)，精確預(yù)測(cè)初霜日期，可作為預(yù)判五花山色彩變化期及最佳觀賞期的關(guān)鍵指標(biāo)和依據(jù)。五花山精細(xì)化預(yù)報(bào)的實(shí)施，為游客提供了更為便捷和舒適的旅游體驗(yàn)

重慶空氣負(fù)氧離子濃度分布特征及其與氣象因子的關(guān)系————作者：蔣鎮(zhèn);成守芳;曾琛;趙美艷;

摘要：針對(duì)重慶9個(gè)負(fù)氧離子濃度監(jiān)測(cè)站數(shù)據(jù)，制定空氣負(fù)氧離子數(shù)據(jù)質(zhì)量控制規(guī)則，分析了重慶負(fù)氧離子濃度的時(shí)空分布特征及其與氣溫、相對(duì)濕度等氣象因子的關(guān)系。結(jié)果表明：在下墊面類似的低海拔區(qū)域，鄰近江邊的負(fù)氧離子濃度明顯高于遠(yuǎn)離江邊區(qū)域，在均為林地的中高海拔區(qū)域，負(fù)氧離子濃度隨高度的上升而增加，而高海拔區(qū)域則相反；夏季，重慶負(fù)氧離子濃度高于冬季，且夜間高于白天；負(fù)氧離子濃度與氣溫呈顯著負(fù)相關(guān)，與相對(duì)濕度呈顯著正...

哈爾濱市污染天氣混合層高度特征分析————作者：張少鋒;趙遴;計(jì)昕昊;

摘要：采取羅氏法和Bulk-Ri法分別計(jì)算哈爾濱混合層高度，選取2013-2017年的氣象資料和AQI數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，發(fā)現(xiàn)羅氏法計(jì)算的混合層高度與AQI的變化有較強(qiáng)的相關(guān)性：(1)一年中混合層高度春季（4-5月）最高，700～800 m，秋冬季（11月-次年2月）最低，普遍500 m以下。(2)污染天氣出現(xiàn)時(shí)混合層高度普遍較低，嚴(yán)重污染時(shí)混合層高度普遍在200 m以下，中度和重度污染時(shí)在300 m以下...

小興安嶺秋季五花山觀賞期特征研究————作者：曲哲;孫鵬飛;袁園;劉麗敏;石磊;趙旭龍;

摘要：利用2008-2024年五營林業(yè)氣象試驗(yàn)站苗圃的興安落葉松物候觀測(cè)資料、2022-2024年伊春市秋季拍攝的逐日物候圖像，以及同期氣象觀測(cè)資料，對(duì)小興安嶺五個(gè)典型觀測(cè)點(diǎn)的樹葉變色特征進(jìn)行研究，并對(duì)變色率與氣象因子之間的關(guān)系進(jìn)行深入分析。結(jié)果表明：伊春地區(qū)樹葉最早進(jìn)入初始變色狀態(tài)的是北部湯旺縣和嘉蔭縣（一般在9月中旬），最晚進(jìn)入初始變色狀態(tài)的是南部鐵力市（一般在9月下旬）。從初始變色到落葉之間的天數(shù)...

淺談光流法在氣象衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)中的應(yīng)用————作者：李萌;郭豐赫;張秋燁;關(guān)寧欣;崔夢(mèng)蘭;蔣金亮;

摘要：為將光流法外推衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)應(yīng)用到太陽輻射預(yù)測(cè)中，開發(fā)了一款融合光流算法的氣象衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)處理框架。該方法從衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)中提取了可見光反射率來反向表征太陽輻射，并利用光流法外推了4 h，得到未來時(shí)次的可見光反射率預(yù)測(cè)圖。外推過程還可提高衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)的連續(xù)性和精度

《黑龍江氣象》征稿簡(jiǎn)則

摘要：<正>《黑龍江氣象》是由黑龍江省氣象局主管,黑龍江省氣象學(xué)會(huì)主辦的綜合性科技期刊。創(chuàng)刊于1984年,季刊,國內(nèi)外公開發(fā)行。本刊主要刊登氣象各分支學(xué)科的新理論、新技術(shù)及其應(yīng)用的研究論文、技術(shù)總結(jié)、調(diào)研報(bào)告、綜合評(píng)述、反映國內(nèi)外最新氣象科技信息、氣象科普知識(shí)、氣象工作研究等方面文章。來稿要求1.文章論點(diǎn)明確、論據(jù)充分、論證嚴(yán)謹(jǐn)、文字精煉、數(shù)據(jù)可靠、圖表準(zhǔn)確清晰。每篇文章一般不超過5000字...

凝心聚力 務(wù)實(shí)重行 創(chuàng)新推進(jìn)龍江氣象事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——2025年全省氣象工作會(huì)議報(bào)告————作者：那濟(jì)海;

摘要：<正>同志們：2025年全省氣象工作會(huì)議的主要任務(wù)是：以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神，深入落實(shí)習(xí)近平總書記視察黑龍江時(shí)的重要講話重要指示精神和關(guān)于氣象工作的重要指示精神，對(duì)標(biāo)《氣象高質(zhì)量發(fā)展綱要（2022—2035年）》，認(rèn)真落實(shí)中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議、中央農(nóng)村工作會(huì)議以及2025年全國氣象工作會(huì)議和黑龍江省委十三屆七次全會(huì)暨省委經(jīng)濟(jì)工...

農(nóng)村氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展————作者：王磊;王軍;于正雨;

摘要：農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，而氣象因素是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性的重要因素之一。健全農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系，能夠提供準(zhǔn)確、及時(shí)的氣象預(yù)報(bào)和預(yù)警信息，幫助農(nóng)民合理安排農(nóng)事活動(dòng)，有效應(yīng)對(duì)不利氣象條件，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性。這對(duì)于保障國家糧食安全、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。氣象單位應(yīng)通過加強(qiáng)氣象預(yù)警、做好災(zāi)害聯(lián)動(dòng)、加強(qiáng)氣象教育，助力農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民發(fā)展，助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展

臺(tái)站氣象數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：劉艷霞;李大昱;翟向東;

摘要：<正>1引言隨著氣象自動(dòng)化建設(shè)的開展，業(yè)務(wù)軟件不斷升級(jí)，臺(tái)站端的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式也不斷變化，目前，臺(tái)站氣象資料格式較多^[1]，在分析和調(diào)用中需要大量的時(shí)間，為適應(yīng)現(xiàn)代天氣預(yù)報(bào)、地方精準(zhǔn)氣象服務(wù)、研究和其它業(yè)務(wù)服務(wù)的需求^[2]，有必要建立本地氣象資料庫，整合自動(dòng)站及區(qū)域站資料、歷史資料，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)功能^[3]，增強(qiáng)氣象數(shù)據(jù)...

2023年農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)質(zhì)量評(píng)估————作者：姜藍(lán)齊;呂佳佳;閆平;曲輝輝;龐云超;

摘要：本文對(duì)2023年發(fā)布的農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，以期為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警體系的完善提供科學(xué)依據(jù)。通過對(duì)預(yù)警產(chǎn)品及時(shí)性、準(zhǔn)確率和服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估，揭示了當(dāng)前農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)的問題與挑戰(zhàn)。研究結(jié)果表明，目前預(yù)警技術(shù)在玉米干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面表現(xiàn)較好，準(zhǔn)確率為87%，在大豆干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面存在不足；干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警產(chǎn)品服務(wù)及時(shí)性尚可，但整體預(yù)報(bào)時(shí)效性較短；此外，預(yù)警技術(shù)的精細(xì)化水平、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率...

DZN3型自動(dòng)土壤水分觀測(cè)儀頻率參數(shù)標(biāo)定方法研究————作者：馬赫;楊智濤;

摘要：為了解決黑龍江省DZN3型自動(dòng)土壤水分觀測(cè)儀由于遷站造成觀測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際情況不符的問題，本文通過野外實(shí)地標(biāo)定和實(shí)驗(yàn)室標(biāo)定相結(jié)合的方法對(duì)DZN3型土壤水分傳感器頻率參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定。方法是在獲得土樣時(shí)保留原來的土壤質(zhì)地、容重、土壤孔隙的數(shù)量及大小，通過對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，得出相關(guān)指數(shù)為0.997

風(fēng)廓線雷達(dá)資料在哈爾濱機(jī)場(chǎng)霧天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用————作者：楊欣;王天竺;謝達(dá);

摘要：文章利用哈爾濱太平國際機(jī)場(chǎng)的風(fēng)廓線雷達(dá)資料，利用垂直風(fēng)、水平風(fēng)矢量和大氣折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)等產(chǎn)品對(duì)輻射霧、平流霧和鋒面霧三種不同性質(zhì)的霧進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明：霧天氣發(fā)生時(shí)垂直速度一般為0～1 m/s，發(fā)生輻射霧和平流霧時(shí)的垂直速度均在0 m/s附近，而發(fā)生鋒面霧時(shí)的垂直速度在1 m/s附近，如出現(xiàn)大的垂直速度（≥2 m/s）時(shí)，將不利于霧天氣的發(fā)生和維持。輻射霧發(fā)生時(shí)一般伴隨著探測(cè)高度的降低，結(jié)束時(shí)...

哈爾濱機(jī)場(chǎng)2015年5月31日雷暴大風(fēng)天氣過程分析————作者：孫超;云天雨;王天竺;張秋實(shí);

摘要：基于民航黑龍江空管分局氣象臺(tái)觀測(cè)數(shù)據(jù)，中央氣象臺(tái)天氣圖實(shí)況和NCEP GFS模式產(chǎn)品，對(duì)哈爾濱機(jī)場(chǎng)2015年5月31日雷暴大風(fēng)天氣過程的環(huán)流背景、熱力、動(dòng)力及水汽條件進(jìn)行分析，結(jié)果表明：本次天氣過程較為極端罕見，其中雷暴持續(xù)了5 h55 min，平均風(fēng)速最大29 m/s，極大風(fēng)速達(dá)到44 m/s，是哈爾濱機(jī)場(chǎng)有氣象記錄以來最大的風(fēng)速。在中層哈爾濱機(jī)場(chǎng)位于高空槽前，有較強(qiáng)的冷平流。在低層哈爾濱機(jī)場(chǎng)位...

黑龍江省降水年代際變化的空間分布特征————作者：劉玉蓮;孫爽;許麗玲;沈月釗;

摘要：本研究基于1961—2023年的降水觀測(cè)數(shù)據(jù)分析黑龍江省降水年代際變化的空間分布特征。研究發(fā)現(xiàn)：黑龍江省年降水量為535.2 mm，存在顯著的地域和季節(jié)性差異，松嫩平原西部降水量較少，張廣才嶺西麓和小興安嶺南麓降水量較多；四季中夏季降水量最多，主要多在中部偏北地區(qū)，秋季次之，冬季降水量最少。多水期秋季降水量偏多較多，少水期夏秋季降水量偏少較多。第一多水期降水主要多在夏秋季，第二多水期四季降水量都偏...

佳木斯地區(qū)大風(fēng)特征及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究————作者：張?chǎng)?王芳;楊清彤;孫洪偉;潘薔;

摘要：利用2017-2021年常規(guī)氣象資料分析佳木斯地區(qū)大風(fēng)的時(shí)空變化特征、極端性特點(diǎn)，并根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論構(gòu)建佳木斯地區(qū)大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，進(jìn)行大風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。研究表明：佳木斯地區(qū)年平均大風(fēng)日數(shù)為15.6 d，樺南縣最多，達(dá)到36.8 d；大風(fēng)多發(fā)生在春秋季，峰值分別為3-5月和9-11月；佳木斯地區(qū)極大風(fēng)風(fēng)速超過大風(fēng)藍(lán)色預(yù)警閾值次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于平均風(fēng)風(fēng)速超過閾值次數(shù)；平均風(fēng)風(fēng)速達(dá)到預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，極大...

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