【雜志簡介】

　　《計算機應(yīng)用》月刊，于1981年創(chuàng)刊，由中國科學(xué)院成都計算機應(yīng)用研究所主辦，是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機技術(shù)刊物，在計算機自動化領(lǐng)域有較大影響。《計算機應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”，登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。

　　本刊多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎，被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構(gòu)列為引文期刊，并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘：材料信息》(CSA：MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。

　　《計算機應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本，260頁)，是您學(xué)習(xí)計算機應(yīng)用理論，借鑒計算機應(yīng)用技術(shù)，參考計算機應(yīng)用經(jīng)驗的最佳選擇。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　2000年、2003年分別獲得首屆、第二屆國家期刊獎提名獎

　　2001年獲中國科學(xué)院優(yōu)秀期刊特別獎

　　1997年獲全國優(yōu)秀科技期刊評比一等獎

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：應(yīng)用技術(shù)專題綜述、網(wǎng)絡(luò)與通信、先進計算、軟件技術(shù)、數(shù)據(jù)庫與知識工程、智能感知與識別處理、信息系統(tǒng)集成工具、圖形圖像處理等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　基于能效的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合切換調(diào)度和資源分配算法 邱暢嘯，冷甦鵬，葉宇，QIU Changxiao，LENG Supeng，YE Yu

　　基于網(wǎng)絡(luò)編碼的對等網(wǎng)流媒體網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)化的帶寬分配策略 陳卓，周江，CHEN Zhuo，ZHOU Jiang

　　基于改進雙系統(tǒng)協(xié)同進化算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位 尚俊娜，劉春菊，岳克強，李林，SHANG Junna，LIU Chunju，YUE Keqiang，LI Lin

　　基于改進粒子群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位 于泉，孫順遠，徐保國，陳淑娟，YU Quan，SUN Shunyuan，XU Baoguo，CHEN Shujuan

　　車聯(lián)網(wǎng)中基于功率控制的傳輸可靠性算法 胡榮娜，郭愛煌，HU Rongna，GUO Aihuang

　　基于視頻業(yè)務(wù)質(zhì)量優(yōu)化的認知無線電傳輸信道選擇 劉金霞，陳蓮娜，劉延偉，王遵義，彭光超，LIU Jinxia，CHEN Lianna，LIU Yanwei，WANG Zunyi，PENG Guangchao

　　分布式MIMO-OFDM信號多頻偏多信道聯(lián)合盲估計 黃艷艷，彭華，HUANG Yanyan，PENG Hua

　　基于疊加編碼及多用戶調(diào)度的高斯傳輸信道優(yōu)化算法 宋海龍，張書真，SONG Hailong，ZHANG Shuzhen

　　IRA碼預(yù)檢測折線修正譯碼算法設(shè)計 包志祥，呂娜，陳柯帆，BAO Zhixiang，LYU Na，CHEN Kefan

　　多源多宿組播網(wǎng)絡(luò)編碼的可達信息率區(qū)域 蒲保興，朱鴻鵬，趙乘麟，PU Baoxing，ZHU Hongpeng，ZHAO Chenglin

　　基于信號自適應(yīng)傳遞的社團發(fā)現(xiàn)算法 譚春妮，張玉梅，張嘉桐，吳曉軍，TAN Chunni，ZHANG Yumei，ZHANG Jiatong，WU Xiaojun

　　基于輕量操作系統(tǒng)的虛擬機內(nèi)省與內(nèi)存安全監(jiān)測 馬樂樂，岳曉萌，王玉慶，楊秋松，MA Lele，YUE Xiaomeng，WANG Yuqing，YANG Qiusong

　　科技核心期刊征稿范文：計算機自動控制系統(tǒng)及應(yīng)用

　　摘要：計算機技術(shù)目前已廣泛的運用在社會各行各業(yè)，已改變了人們的日常生活方式和工作方式，足見計算機相關(guān)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會的重要工具。計算機自動控制系統(tǒng)作為計算機技術(shù)中的一個小部分，其在生產(chǎn)、管理和控制系統(tǒng)中為企業(yè)的生產(chǎn)提供了極大的方便。由于當(dāng)前社會企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴大，業(yè)務(wù)精細度要求越來越高，導(dǎo)致計算機自動控制系統(tǒng)也變得十分復(fù)雜，在應(yīng)用上的難度也日漸加大，而本文主要分析了計算機自動控制系統(tǒng)在當(dāng)前社會中的應(yīng)用情況，以為相關(guān)人士提供借鑒。

　　關(guān)鍵詞：計算機技術(shù),自動控制系統(tǒng),應(yīng)用

　　隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，其該變了當(dāng)前社會企業(yè)的格局和工作方式，計算機自動控制系統(tǒng)的廣泛運用也表示社會正在朝著智能化、高效化、自動化方向發(fā)展，而我國各行各業(yè)的發(fā)展都離不開計算機技術(shù)的支持，計算機自動控制系統(tǒng)作為一種自動化、智能化、高效的化的系統(tǒng)，其應(yīng)用的前景極為良好，其應(yīng)用的空間極為廣大，是我國各個行業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，也是我國社會經(jīng)濟發(fā)展的重要工具。

　　計算機應(yīng)用最新期刊目錄

基于RAG的文物藝術(shù)品拍賣數(shù)據(jù)NL2SQL實現(xiàn)方法————作者：李成華;張瀏鵬;石鴻凌;

摘要：自然語言轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)化查詢語言(NL2SQL)能降低非專業(yè)人員操作數(shù)據(jù)庫的技術(shù)門檻，提升用戶體驗和工作效率。檢索增強生成(RAG)技術(shù)通過引入外部知識庫可提升NL2SQL的性能。針對目前RAG在NL2SQL落地應(yīng)用中存在檢索策略漏檢率高、召回上下文的相關(guān)性不強等問題，提供一種分序檢索重排序的RAG(RAG-SRR)，該方法從知識庫構(gòu)建、檢索召回策略、提示詞設(shè)計等環(huán)節(jié)進行優(yōu)化。首先，從問答對、專業(yè)名詞、...

基于兩階段填充采樣的昂貴多目標(biāo)進化算法————作者：張春雨;劉建昌;劉圓超;張偉;

摘要：針對昂貴多目標(biāo)優(yōu)化問題，盡管已有許多昂貴多目標(biāo)進化算法被提出，但大多數(shù)現(xiàn)有算法未能取得令人滿意的結(jié)果。主要原因是這些算法中的填充采樣準(zhǔn)則不能很好地平衡選擇個體的收斂性、多樣性和不確定性。為此，提出基于兩階段填充采樣的昂貴多目標(biāo)進化算法（Two-stage Infill Sampling-based Expensive Multi-objective Evolutionary Algorithm,T...

基于改進YOLOv11的無人機目標(biāo)檢測算法————作者：趙子杰;王毅;唐瑞卿;楊晨;李娟;

摘要：針對無人機空對地檢測中存在的尺度不一、小目標(biāo)檢測效果不佳及檢測框密集重疊等問題，提出了一種改進YOLOv11目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)將YOLOv11網(wǎng)絡(luò)的C3K2結(jié)構(gòu)替換為C3K2＿D結(jié)構(gòu)，增強了網(wǎng)絡(luò)對不規(guī)則物體的提取能力，另外在Yolov11網(wǎng)絡(luò)中引入雙線性自注意力機制，雙線性自注意力機制通過融合局部注意力和非局部注意力，增強了主干網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力；針對檢測框密集重疊的問題，設(shè)計了MPDCIoU ...

輕量且高精度的姿態(tài)檢測改進網(wǎng)絡(luò)HG-YOLO————作者：崔家禮;劉永基;李子賀;鄭瀚;

摘要：人體姿態(tài)檢測任務(wù)中，現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)存在檢測準(zhǔn)確性不足、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)復(fù)雜、計算成本高等問題，嚴重限制了其應(yīng)用。為解決這些問題，本文提出了一種輕量且高精度的改進網(wǎng)絡(luò)HG-YOLO(High-accuracy and Ghost YOLO)。針對檢測準(zhǔn)確性不足的問題，在HG-YOLO網(wǎng)絡(luò)主干部分，融合了基于Transformer的檢測網(wǎng)絡(luò)RT-DETR(Real-Time Detection Trans...

基于層次信息增強的中文語義錯誤識別模型————作者：張瑜琦;沙灜;

摘要：中文語義錯誤不同于簡單的拼寫錯誤和語法錯誤，語義錯誤往往更加隱蔽和復(fù)雜。中文語義錯誤識別旨在判斷中文句子是否包含語義錯誤，作為語義校對的前置任務(wù)，識別模型的性能對語義錯誤校對至關(guān)重要。針對中文語義錯誤識別模型在融合句法信息時忽視句法結(jié)構(gòu)與上下文結(jié)構(gòu)之間差異的問題，提出層次信息增強的圖卷積網(wǎng)絡(luò)(Hierarchical Information Enhancement Graph Convolutio...

基于二階元學(xué)習(xí)策略的小樣本目標(biāo)檢測算法————作者：劉洲峰;邵昕楠;吳文濤;余淼;李春雷;

摘要：當(dāng)前基于元學(xué)習(xí)的小樣本目標(biāo)檢測算法普遍依賴區(qū)域建議生成網(wǎng)絡(luò)(Region proposal network,RPN)生成候選框，但預(yù)定義的候選框通常包含大量無效區(qū)域，在訓(xùn)練樣本較少時，這些無效區(qū)域會引入噪聲，干擾小樣本目標(biāo)的準(zhǔn)確定位。此外，現(xiàn)有的一階元學(xué)習(xí)策略主要依賴支持樣本的特征信息來指導(dǎo)模型對小樣本查詢信息的學(xué)習(xí)，但由于小樣本情況下支持樣本有限，提取的特征通常只涵蓋局部的類別信息，難以全面表示...

基于計量鏈的電力計量數(shù)據(jù)可信共享方法————作者：李家浩;趙毅濤;艾淵;胡凱;

摘要：電力計量數(shù)據(jù)是電力系統(tǒng)運行和監(jiān)管的重要依據(jù)，在個人、企業(yè)等多主體間的可信流通對能源管理和市場交易具有重要價值。然而，數(shù)據(jù)共享模式存在可信性不足、共享效率低、隱私保護薄弱等問題，難以滿足電力系統(tǒng)跨部門、跨專業(yè)的數(shù)據(jù)流通需求。為此，提出了一種基于區(qū)塊鏈的電力計量數(shù)據(jù)可信共享方法，以提升數(shù)據(jù)共享的安全性、實時性和效率。該方法構(gòu)建計量鏈架構(gòu)，引入智能合約執(zhí)行數(shù)據(jù)交易，并結(jié)合動態(tài)演化博弈建立激勵機制，以促進...

基于條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)和混合注意力機制的圖像隱寫方法————作者：李名;王孟齊;張愛麗;任花;竇育強;

摘要：目前以圖藏圖的深度隱寫術(shù)存在隱寫圖像安全性不強以及恢復(fù)的秘密圖像中存在圖像失真的問題，難以實際應(yīng)用于隱私保護和秘密通信。針對這一問題，提出了一種基于條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)和混合注意力機制的以圖藏圖隱寫方法。首先，在生成器網(wǎng)絡(luò)引入了混合注意模塊，幫助生成器從通道和空間維度全面學(xué)習(xí)圖像特征，提高了隱寫圖像的視覺質(zhì)量。其次，引入殘差連接降低了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程秘密圖像的特征損失，并通過提取器和判別器對抗訓(xùn)練，實現(xiàn)了...

基于話題博文的食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情評論文本多情感分析————作者：呂星辰;林偉君;黃紅星;

摘要：為解決食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情中評論文本情感復(fù)雜多樣，且依賴討論的話題和博文信息的問題，提出融合話題博文信息的評論文本多情感分析模型(TBR-MSAM)。首先，使用RoBERTa和深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建話題博文評論特征提取模塊(TBR-FE)分別對話題、博文和評論信息進行上下文特征提取；其次，構(gòu)建話題博文評論的交互注意力特征融合模塊(TBR-IAFF)對話題-評論和博文-評論進行兩兩交互獲得交互特征，并進行權(quán)重...

基于X3D的新型軌跡引導(dǎo)感知學(xué)習(xí)的動作質(zhì)量評估模型————作者：張四中;劉建陽;李林峰;

摘要：動作質(zhì)量評估作為一項極具挑戰(zhàn)性的視覺任務(wù)吸引了眾多研究者的目光。當(dāng)前研究方法主要集中于提升骨干網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力，忽略了運動軌跡的影響，而現(xiàn)實中動作的連貫性也是評價動作執(zhí)行情況的重要因素。通過引入軌跡信息，設(shè)計一種新型軌跡引導(dǎo)感知學(xué)習(xí)的動作質(zhì)量評估模型，利用軌跡描述符引導(dǎo)模型感知學(xué)習(xí)動作連貫性信息，實現(xiàn)不同信息之間的交互學(xué)習(xí)。針對當(dāng)前數(shù)據(jù)集缺乏軌跡標(biāo)簽的問題，設(shè)計一種基于Farneback光流法的...

基于雙重決策機制的深度符號回歸算法————作者：郭澤一;李鳳蓮;徐利春;

摘要：深度符號回歸算法（DSR）由循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）自動化生成表達式樹，進而獲得較高的模型性能，但其存在無法兼顧表達式樹準(zhǔn)確性和結(jié)構(gòu)簡潔性的缺陷。本文提出一種基于雙重決策機制的深度符號回歸算法（DDSR），在RNN初步?jīng)Q策的基礎(chǔ)上，利用雙評分機制綜合評估表達式樹的結(jié)構(gòu)簡潔性和準(zhǔn)確性。采用強化學(xué)習(xí)對表達式樹生成進行訓(xùn)練，將表達式樹生成視為序列決策過程，利用風(fēng)險近端策略優(yōu)化算法進行獎勵反饋以更新下一批次...

考慮類不平衡和背景多樣性問題的青少年脊柱側(cè)彎篩查方法————作者：曹杰;謝凌鋒;王丙金;張昌河;余紫東;鄧超;

摘要：針對基于背部圖像和深度學(xué)習(xí)的青少年脊柱側(cè)彎篩查方法存在的類間樣本數(shù)量差異、以及環(huán)境因素引起的圖像背景多樣性等問題，設(shè)計了一種新穎的脊柱側(cè)彎篩查方法，包括背部圖像數(shù)據(jù)增強、背部區(qū)域提取、側(cè)彎診斷等步驟。首先，提出了一種基于雙殘差U-Net結(jié)構(gòu)和卷積自注意力機制改進的擴散生成模型，為少數(shù)類背部圖像生成高質(zhì)量的偽樣本以平衡類別分布；其次，設(shè)計了一種多損失約束平衡的背部區(qū)域提取模型，從背部圖像中識別并提取...

多視角關(guān)系增強的知識圖譜推薦方法————作者：甘軻;朱小飛;程佳瑋;

摘要：基于知識圖譜的推薦方法通過結(jié)合物品屬性圖譜和用戶交互圖譜中的關(guān)系連接，學(xué)習(xí)用戶和物品節(jié)點的表示，從而推薦合適的物品；然而，由于知識圖譜同時包含噪聲和優(yōu)質(zhì)關(guān)系，當(dāng)前的主要挑戰(zhàn)在于如何規(guī)避噪聲關(guān)系并挖掘優(yōu)質(zhì)關(guān)系。現(xiàn)有方法通常基于全局的重構(gòu)策略，通過剪裁噪聲或挖掘優(yōu)質(zhì)關(guān)系的單一方式優(yōu)化知識圖譜關(guān)系，以此學(xué)習(xí)用戶和物品的表示。然而，基于全局視角難以充分捕捉局部信息的細節(jié)，并且容易忽略局部信息與全局信息之間...

基于主體建模的病毒傳播分析與可視化————作者：陳海樂;易修文;嚴山;黎世驕;李天瑞;鄭宇;

摘要：近年來呼吸道傳染病在人員密集場所頻繁爆發(fā)，如何還原病毒在人際間的傳播路徑，成為疫情防控的關(guān)鍵問題。然而，現(xiàn)有方法存在對密集場所中人群移動軌跡難以刻畫和人與人接觸導(dǎo)致的病毒擴散難以模擬等問題。為此，提出了基于主體建模的病毒傳播可視分析系統(tǒng)，動態(tài)模擬并可視化病毒傳播過程，展現(xiàn)個體接觸關(guān)系和傳播路徑。首先，采用多頭快速擴展隨機樹算法結(jié)合移動統(tǒng)計數(shù)據(jù)，生成符合實際規(guī)律的人群移動軌跡；其次，通過細化人員接觸...

基于多模態(tài)融合特征的并分支發(fā)動機壽命預(yù)測方法————作者：李亞男;郭夢陽;鄧國軍;陳允峰;任建吉;原永亮;

摘要：針對發(fā)動機運行數(shù)據(jù)面臨多模態(tài)、難以實現(xiàn)有效的壽命預(yù)測問題，提出一種融合圖像和發(fā)動機時間運行數(shù)據(jù)潛在關(guān)系的多模態(tài)融合特征并分支壽命預(yù)測方法。首先，滑動窗口被用于對發(fā)動機運行數(shù)據(jù)的分割，以構(gòu)造發(fā)動機運行數(shù)據(jù)的序列樣本。格拉姆角場(GAF)被用于將構(gòu)造的序列樣本轉(zhuǎn)化為圖像；接著，序列樣本和圖像分別被用于雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)獲取趨勢、周期等傳感器之間的潛在關(guān)系特征；最...

基于區(qū)塊鏈的政務(wù)跨部門協(xié)作身份認證方案————作者：王睿;潘恒;劉坤;斯雪明;張博偉;李坤陽;

摘要：針對政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中跨部門協(xié)作身份認證存在的憑證驗證流程復(fù)雜、憑證共享受限及用戶多次往返申請憑證等問題，本文提出了一種基于區(qū)塊鏈的政務(wù)跨部門協(xié)作身份認證方案。首先，設(shè)計可驗證憑證（VC）及其存在性證明（VC Proof）機制，將憑證哈希值及證明信息存儲至區(qū)塊鏈，以實現(xiàn)多部門間的高效憑證驗證；其次，構(gòu)建授權(quán)憑證機制，使驗證方與相關(guān)部門進行憑證交互，從而減少用戶重復(fù)申請憑證的負擔(dān)；同時，引入基...

融合特征增強和對比學(xué)習(xí)的電力客服工單多標(biāo)簽文本分類方法————作者：周景;唐振洋;董暉;劉心;

摘要：電力客服工單多標(biāo)簽文本分類在提升服務(wù)效率與用戶滿意度方面具有重要意義。針對電力客服工單多標(biāo)簽文本分類中標(biāo)簽關(guān)系建模不足與類別不平衡問題，提出了一種融合特征增強和對比學(xué)習(xí)的電力客服工單多標(biāo)簽文本分類方法。首先通過預(yù)訓(xùn)練語言模型提取客服工單文本特征，然后結(jié)合多頭注意力機制的全局編碼與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部編碼模塊，設(shè)計了一種創(chuàng)新的文本特征增強方法，以有效捕捉電力工單文本中的重要信息并提升特征表達能力。同時...

基于掩碼提示和注意力的手部姿態(tài)估計————作者：任建華;曹佳惠;賈迪;

摘要：手部姿態(tài)估計是計算機視覺的重要研究方向，傳統(tǒng)方法易受復(fù)雜背景干擾，深度學(xué)習(xí)方法雖具抗干擾能力，但在多手場景和細節(jié)識別方面仍存不足。為此，提出一種基于掩碼提示和注意力機制的手部姿態(tài)估計方法。首先，利用目標(biāo)檢測和語義分割生成手部掩碼圖，屏蔽背景噪聲并提供先驗信息；其次，設(shè)計并行注意力模塊與多路殘差模塊，提取多尺度特征，提高復(fù)雜手勢識別能力，并降低計算復(fù)雜度，防止梯度消失；再次，利用掩碼圖引導(dǎo)模型關(guān)注手...

基于分層強化學(xué)習(xí)的知識圖譜約束問答模型————作者：許浩翔;余敦輝;鄧怡辰;肖奎;

摘要：針對知識圖譜問答模型（KGQA）中忽略約束信息和長路徑維數(shù)災(zāi)難問題，提出了一種基于分層強化學(xué)習(xí)的知識圖譜約束問答模型（KGQA-HRL）。首先，深度融合分層強化學(xué)習(xí)理念，將知識圖譜中的三元組進行拆解，設(shè)計出上層策略和底層策略，化解推理路徑的維數(shù)災(zāi)難隱患；其次，為了提高路徑選擇的準(zhǔn)確性，提出基于注意力機制的動作甄選策略，配合融合約束信息的實體挑選策略，有效壓縮推理搜索范圍；再次，在動作選擇與實體選擇...

多域特征融合的輕量化運動想象解碼網(wǎng)絡(luò)————作者：曹檸;溫昕;郝雁嶸;曹銳;

摘要：針對解碼運動想象腦電信號(MI-EEG)時大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)解碼速度慢，以及特征信息未能充分利用等問題，提出了一個多域特征融合的輕量化MI-EEG解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。所提網(wǎng)絡(luò)通過輕量化模塊提取多域特征，包括利用SincNet提取頻域特征、時序卷積網(wǎng)絡(luò)(TCN)提取時域特征；在時頻域特征提取之后引入擠壓激勵(SE)注意力對特征圖進行自適應(yīng)校準(zhǔn)，突出關(guān)注重要特征并抑制冗余信息。最后，利用可分離卷積實現(xiàn)時頻特征的有效...

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