【雜志簡介】

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》是中國計(jì)算機(jī)領(lǐng)域權(quán)威性學(xué)術(shù)刊物。其宗旨是報(bào)道中國計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域最高水平的科研成果。它由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會與中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所主辦、科學(xué)出版社出版，以中文編輯形式與讀者見面，同時(shí)以英文摘要形式向國際各大檢索系統(tǒng)提供基本內(nèi)容介紹。

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》始創(chuàng)于1978年,刊期為月刊。

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》編輯委員會由計(jì)算機(jī)領(lǐng)域資深專家組成。它一直保持著自己的定位,刊登的文章被國際多種著名檢索刊物所收錄.包括《中國學(xué)術(shù)期刊文摘》,美國《EI》,英國《SA》、美國《數(shù)學(xué)評論》,日本《科技文獻(xiàn)速報(bào)》,俄羅斯《文摘雜志》等。

　　本刊刊登的內(nèi)容覆蓋計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的各個(gè)學(xué)科,以論文、技術(shù)報(bào)告、短文、研究簡報(bào)、綜論等形式報(bào)道以下方面的科研成果：計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)硬件體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)軟件、人工智能、數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與多媒體、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)以及新技術(shù)應(yīng)用等。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　中國期刊方陣“雙效”期刊

　　國外數(shù)據(jù)庫收錄

　　英國物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息社數(shù)據(jù)庫

　　美國數(shù)學(xué)評論

　　【欄目設(shè)置】

　　本刊刊登的內(nèi)容覆蓋計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的各個(gè)學(xué)科,以論文、技術(shù)報(bào)告、短文、研究簡報(bào)、綜論等形式報(bào)道以下方面的科研成果：計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)硬件體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)軟件、人工智能、數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與多媒體、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)以及新技術(shù)應(yīng)用等。

　　本站已成功發(fā)表的論文：

　　1. 基于用戶效用的三網(wǎng)融合演化模型與分析 徐恪，林嵩，吳建平，XU Ke，LIN Song，WU Jian-Ping

　　2. 認(rèn)知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合功率控制與信道分配的擁塞避免 賈杰，林秋思，陳劍，王興偉，JIA Jie，LIN Qiu-Si，CHEN Jian，WANG Xing-Wei

　　3. 移動Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中基于鏈路穩(wěn)定性預(yù)測的組播路由協(xié)議 夏輝，賈智平，張志勇，Edwin H-M Sha，XIA Hui，JIA Zhi-Ping，ZHANG Zhi-Yong，Edwin H-M Sha

　　4. WiMAX Mesh網(wǎng)絡(luò)中基于團(tuán)劃分的中繼部署算法 廖卓凡，王建新，張士庚，LIAO Zhuo-Fan，WANG Jian-Xin，ZHANG Shi-Geng

　　5. 資源受限的機(jī)會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)激勵策略研究 李云，于季弘，尤肖虎，LI Yun，YU Ji-Hong，YOU Xiao-Hu

　　6. IPv6環(huán)境下隧道流量解析安全性增強(qiáng)技術(shù) 崔宇，張宏莉，田志宏，方濱興，CUI Yu，ZHANG Hong-Li，TIAN Zhi-Hong，F(xiàn)ANG Bin-Xing

　　7. 綠色評價(jià)模型的互模擬等價(jià)及邏輯保持 鈕俊，曾國蓀，王偉，NIU Jun，ZENG Guo-Sun，WANG Wei

　　8. Seadown:一種異構(gòu)MapReduce集群中面向SLA的能耗管理方法 林彬，李姍姍，廖湘科，孟令丙，劉曉東，黃訸，LIN Bin，LI Shan-Shan，LIAO Xiang-Ke，MENG Ling-Bing，LIU Xiao-Dong，HUANG He

　　9. 多核結(jié)構(gòu)片上網(wǎng)絡(luò)性能-能耗分析及優(yōu)化方法 張帥，宋風(fēng)龍，王棟，劉志勇，范東睿，ZHANG Shuai，SONG Feng-Long，WANG Dong，LIU Zhi-Yong，F(xiàn)AN Dong-Rui

　　10. 數(shù)據(jù)中心應(yīng)用請求級行為特征分析 文雨，孟丹，詹劍鋒，WEN Yu，MENG Dan，ZHAN Jian-Feng

　　11. 一種QoS最優(yōu)的語義Web服務(wù)自動組合方法 鄧水光，黃龍濤，吳斌，尹健偉，李革新，DENG Shui-Guang，HUANG Long-Tao，WU Bin，YIN Jian-Wei，LI Ge-Xin

　　管理科學(xué)投稿：不銹鋼金相檢驗(yàn)過程中的電解制樣的應(yīng)用分析

　　摘 要：在實(shí)際的金相檢驗(yàn)工作中，通常會采取電解法，將電流通入電解質(zhì)中，通過發(fā)生反應(yīng)對金屬的內(nèi)部結(jié)構(gòu)有更好的認(rèn)識，與機(jī)械制樣方法相比，該方法首先可以避免拋光時(shí)產(chǎn)生的雜質(zhì)，其次速度快，消耗時(shí)間少，而且能夠節(jié)約材料，工作效率大大提高，能取得更好的制樣效果，應(yīng)用越來越廣泛。本文對其在金相檢驗(yàn)中的應(yīng)用進(jìn)行了簡要分析。

　　關(guān)鍵詞：管理科學(xué),不銹鋼金相檢驗(yàn),電解制樣,應(yīng)用分析

　　引言

　　金相指的是金屬內(nèi)部結(jié)構(gòu)的物理或化學(xué)狀態(tài)，反映金相的具體形態(tài)叫做金相組織，主要包括馬氏體、鐵素體、奧氏體等。在制備金相試樣時(shí)，主要采取的方法有手工法、機(jī)械法以及電解法等。人工法現(xiàn)在已很少用，機(jī)械法因?yàn)樾枰�進(jìn)行拋光，往往會在磨光面上出現(xiàn)一些雜質(zhì)，而且需要多次拋光，浪費(fèi)大量時(shí)間。電解法是當(dāng)前較為常見的一種制樣方法，在有色金屬及耐熱不銹鋼等制樣中較為適用，在較短的時(shí)間內(nèi)就能完成制樣工作，減輕了勞動量，提高了工作效率，值得推廣應(yīng)用。

　　計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

多智能體風(fēng)險(xiǎn)決策理論與方法研究綜述————作者：李鵬;陳少飛;易楚舒;李順;興軍亮;陳璟;

摘要：目前，學(xué)術(shù)界已有眾多關(guān)于多智能體決策的研究，形成了一系列理論與方法，能夠有效表達(dá)多個(gè)決策主體在合作、競爭等環(huán)境下的交互關(guān)系并求解得到合理的行為策略，在策略游戲、交通控制等諸多方面取得了成功應(yīng)用。然而，在現(xiàn)實(shí)世界中，智能體在決策時(shí)可能會面臨環(huán)境狀態(tài)變化、自身方法誤差等風(fēng)險(xiǎn)因素，使得智能體獲得的損益值往往偏離預(yù)期值，而且其他智能體策略帶來的非平穩(wěn)性、應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的不同態(tài)度也會給該智能體帶來進(jìn)一步的決策挑戰(zhàn)...

聯(lián)邦學(xué)習(xí)后門攻擊威脅與對抗性防御方法綜述————作者：呂曉婷;劉敬楷;劉芷辰;陳政;許光全;羅文堅(jiān);沈蒙;王濱;紀(jì)守領(lǐng);陳愷;王偉;

摘要：聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種隱私保護(hù)的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式，允許多個(gè)參與方在私有數(shù)據(jù)不出本地的前提下協(xié)同訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。然而，聯(lián)邦學(xué)習(xí)所面臨的安全威脅日益凸顯。后門攻擊，因其具有隱蔽性強(qiáng)和破壞力大等特點(diǎn)，給聯(lián)邦學(xué)習(xí)后門攻擊的檢測和防御帶來了巨大挑戰(zhàn)，成為亟待解決的關(guān)鍵問題。本文全面調(diào)研、分析和總結(jié)了聯(lián)邦學(xué)習(xí)后門攻擊與防御方法，并展望了未來技術(shù)的發(fā)展方向。首先，剖析并總結(jié)了聯(lián)邦學(xué)習(xí)后門攻擊方法。基于不同的攻擊目...

基于類別共享與獨(dú)有信息雙向融合的多類別姿態(tài)估計(jì)————作者：陳俊杰;陳衛(wèi)龍;方玉明;姜文暉;牛力;

摘要：姿態(tài)估計(jì)旨在定位物體各關(guān)鍵點(diǎn)的位置，是一項(xiàng)基本的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，具有廣泛的應(yīng)用場景。現(xiàn)有方法聚焦于估計(jì)單一類別物體的姿態(tài)（如人體），無法較好地用單個(gè)模型為多個(gè)類別的物體估計(jì)姿態(tài)。鑒于分類、檢測、分割等模型都可為多類別預(yù)測結(jié)果，從單類別拓寬到多類別是姿態(tài)估計(jì)領(lǐng)域的必然發(fā)展趨勢。因此，本文研究多類別姿態(tài)估計(jì)，其關(guān)鍵問題在于如何融合類別之間的共享信息與獨(dú)有信息，使得單個(gè)模型可較好地兼容多個(gè)類別的信息。為...

LION優(yōu)化器的收斂速度分析————作者：董一鳴;李歡;林宙辰;

摘要：LION（evoLved sIgn mOmeNtum）是Google公司通過啟發(fā)式程序搜索的方式發(fā)現(xiàn)的優(yōu)化器，是一種獨(dú)特的基于學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法。LION算法通過在上步動量和本步梯度之間維持兩個(gè)不同的插值，并有效結(jié)合了解耦的權(quán)重衰減技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了超越傳統(tǒng)符號梯度下降類算法的性能。LION算法在許多大規(guī)模深度學(xué)習(xí)問題中展現(xiàn)了較強(qiáng)的優(yōu)勢，得到了廣泛的應(yīng)用。然而，盡管已有工作已經(jīng)證明了LION的收斂性，但尚未...

基于穩(wěn)定替代損失的可泛化平均精度優(yōu)化————作者：溫佩松;許倩倩;楊智勇;黃慶明;

摘要：平均精度（Average Precision，AP）由于其對排序性能的全面度量，已經(jīng)成為多種計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中廣泛使用的驗(yàn)證指標(biāo)，包括長尾分類、圖像檢索和目標(biāo)檢測等。為縮小訓(xùn)練目標(biāo)與驗(yàn)證指標(biāo)之間的差距，近年研究提出了AP指標(biāo)的直接優(yōu)化算法。然而，受限于AP風(fēng)險(xiǎn)的不可分解性，大多數(shù)現(xiàn)有的AP優(yōu)化方法基于不穩(wěn)定的替代損失，即更改一個(gè)樣本可能導(dǎo)致?lián)p失估計(jì)大幅波動。受該特性影響，期望風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)差距可能受...

基于時(shí)序感知潛在擴(kuò)散模型的人體交互動作生成————作者：石旭;孫運(yùn)蓮;駱巖林;張鴻文;

摘要：近年來，人體動作生成在計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域受到了廣泛關(guān)注。隨著需求的增加，人體交互動作生成逐漸成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。然而，相較于單人動作生成，人體交互動作生成尚處于起步階段，尤其是在生成復(fù)雜的交互動作方面。雖然基于文本條件的人體交互動作生成方法在生成符合文本描述的高質(zhì)量人體交互動作方面已取得一定進(jìn)展，但現(xiàn)有方法大多在原始動作序列上進(jìn)行生成模型的學(xué)習(xí)，導(dǎo)致生成速度較慢。此外，它們普遍沿用對比...

基于孿生網(wǎng)絡(luò)和交叉注意力機(jī)制的空域和JPEG圖像隱寫分析————作者：張倩倩;李浩;張祎;馬媛媛;羅向陽;

摘要：近年來，深度學(xué)習(xí)在圖像隱寫分析任務(wù)中表現(xiàn)出了優(yōu)越的性能。然而，此類方法在捕獲圖像中微弱的隱寫噪聲時(shí)，往往會因下采樣過程中大量關(guān)鍵細(xì)節(jié)信息的丟失，導(dǎo)致在檢測空域和JPEG隱寫圖像時(shí)難以同時(shí)實(shí)現(xiàn)高檢測準(zhǔn)確率。為此，本文基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像進(jìn)行分區(qū)域細(xì)粒度學(xué)習(xí)，同時(shí)利用交叉注意力機(jī)制進(jìn)一步增強(qiáng)模型全局信息感知能力，提出一種跨通道交叉注意力增強(qiáng)的隱寫分析方法(CES-Net)。首先，采用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為...

基于推理階段的對抗視覺調(diào)優(yōu)方法————作者：張家明;桑基韜;于劍;

摘要：近年來，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練視覺-語言模型在圖像描述、視覺問答和圖像檢索等任務(wù)中展現(xiàn)出卓越的性能。然而，這些模型在安全性方面存在顯著的脆弱性，尤其容易受到幾乎不可見的對抗噪聲的攻擊。對抗噪聲通過在輸入圖像中加入人眼幾乎不可察覺的擾動，使得模型發(fā)生錯(cuò)誤。這種脆弱性在實(shí)際應(yīng)用中帶來了深度學(xué)習(xí)模型的安全性挑戰(zhàn)，特別是在處理敏感信息的任務(wù)中。盡管對抗訓(xùn)練已被證明可以有效提升模型的對抗魯棒性，但由于其計(jì)算復(fù)雜度較高...

輕量級密碼TweGIFT的中間相錯(cuò)統(tǒng)計(jì)故障分析研究————作者：李瑋;劉源;谷大武;黃佳音;陸海寧;

摘要：TweGIFT算法是Chakraborti等學(xué)者于2021年提出的輕量級可調(diào)分組密碼算法，旨在保護(hù)智慧城市、智能制造、智聯(lián)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)安全。本文基于唯密文基本假設(shè)，采取隨機(jī)半字節(jié)故障，提出了一種新型唯密文故障分析方法，即中間相錯(cuò)統(tǒng)計(jì)故障分析。該方法基于中間相錯(cuò)策略和統(tǒng)計(jì)故障分析，通過隨機(jī)注入半字節(jié)故障，獲取故障密文并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，設(shè)計(jì)余弦距離-漢明重量(COS-HW)和余弦距離-...

基于知識蒸餾與動態(tài)調(diào)整機(jī)制的多模態(tài)情感分析模型————作者：王楠;王淇;歐陽丹彤;

摘要：近年來，模態(tài)缺失已成為多模態(tài)情感分析中的重要挑戰(zhàn)。然而，現(xiàn)有研究無法有效應(yīng)對模態(tài)缺失場景，導(dǎo)致模型性能顯著下降。為解決這一問題，本文提出了基于知識蒸餾與動態(tài)調(diào)整機(jī)制的多模態(tài)情感分析模型（Attention-based Uncertain Missing Modality Distillation Framework， AUMDF）。具體而言，設(shè)計(jì)了一種模態(tài)隨機(jī)缺失策略，以增強(qiáng)模型對不確定模態(tài)場景的...

社交媒體優(yōu)化綜述————作者：王曉詩;景少玲;孫飛;尹芷儀;沈華偉;程學(xué)旗;

摘要：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起，社交媒體在信息傳播中的重要性日益凸顯。同時(shí)，大量證據(jù)表明，基于社交媒體的優(yōu)化被廣泛應(yīng)用于商業(yè)營銷、政治宣傳或傳播觀點(diǎn)，尤其以ChatGPT為代表的大語言模型技術(shù)正被當(dāng)作工具進(jìn)一步降低社交媒體優(yōu)化的門檻，優(yōu)化技術(shù)及其帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)引起越來越多研究者的關(guān)注，但現(xiàn)有針對社交媒體優(yōu)化議題的研究主要集中在證實(shí)惡意優(yōu)化現(xiàn)象的存在，或揭示量化特定事件中的優(yōu)化行為，缺乏系統(tǒng)全面的介紹。本文從...

基于協(xié)同決策的SDN交換機(jī)遷移方案————作者：熊兵;夏紅芳;趙錦元;張錦;趙寶康;李克勤;

摘要：在軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software-Defined Networking， SDN)中，為解決控制器負(fù)載隨網(wǎng)絡(luò)流量波動而變化引起控制平面負(fù)載不均衡，甚至控制器過載的問題，本文提出一種基于協(xié)同決策的SDN交換機(jī)遷移方案，在保證控制平面負(fù)載均衡的同時(shí)，盡可能降低控制平面和數(shù)據(jù)平面之間的平均鏈路距離，以提升SDN網(wǎng)絡(luò)性能。該方案首先在全面感知SDN網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的基礎(chǔ)上，以需遷出交換機(jī)的過載控制器為中心，將...

區(qū)塊鏈智能合約隱私保護(hù)技術(shù)研究綜述————作者：王有恒;馮開開;李汝佳;段斯斯;陳慶接;

摘要：區(qū)塊鏈智能合約因去中心化、自動執(zhí)行和數(shù)據(jù)可追溯等特性，已在多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。然而，其透明性帶來的多維度 隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，已成為規(guī)模化應(yīng)用的核心瓶頸。盡管已有多種針對智能合約的隱私增強(qiáng)方案，但技術(shù)路線碎片化與 評估體系缺失，使現(xiàn)有研究缺乏系統(tǒng)性梳理與評估。本文通過定義理想化隱私模型，構(gòu)建四維評估框架（性能維度、 經(jīng)濟(jì)維度、易用性維度、通用性維度），系統(tǒng)梳理和分析了四類技術(shù)方案（可信執(zhí)行環(huán)境、零知識證明...

人工智能賦能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)：現(xiàn)狀與展望————作者：喬少杰;李洲;韓楠;徐泉清;吳濤;袁冠;吳信東;

摘要：傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)(如連接順序選擇、節(jié)點(diǎn)調(diào)整、成本估算、索引和視圖選擇)已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代各種業(yè)務(wù)的高性能需求，尤其是云上的需求。由于人工智能技術(shù)擁有學(xué)習(xí)能力，所以在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大潛力以及研究前景。首先，綜述介紹了人工智能應(yīng)用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主流方向。其次，探討基于學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化過程中可能遇到的挑戰(zhàn)。進(jìn)而，綜述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的現(xiàn)狀及具體技術(shù)，并對數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了展...

面向開放世界的半監(jiān)督特征選擇算法————作者：王鋒;武文強(qiáng);梁吉業(yè);

摘要：現(xiàn)有的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法大多遵循封閉世界假設(shè)，即在模型訓(xùn)練過程中類別信息保持不變，標(biāo)記數(shù)據(jù)可以覆蓋所有類別。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，這一假設(shè)往往難以滿足，未標(biāo)記數(shù)據(jù)中通常會包含大量的未知類數(shù)據(jù)樣本。為此，近年來研究人員提出了一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的研究方向：將半監(jiān)督學(xué)習(xí)推廣到不僅能夠有效識別已知類的未標(biāo)記數(shù)據(jù)樣本，還能對未知的新類樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而構(gòu)建面向開放世界的半監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，本文基于符號型數(shù)...

海光處理器上后量子簽名算法的AVX2優(yōu)化實(shí)現(xiàn)————作者：王悅彤;周璐;楊昊;劉哲;

摘要：隨著量子計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)密碼體系面臨著巨大的安全威脅，后量子密碼學(xué)(PQC)的研究迫在眉睫。在此背景下，格密碼憑借其出色的抗量子攻擊能力，成為后量子數(shù)字簽名算法的重要基礎(chǔ)。HuFu算法是我國自主研發(fā)的后量子數(shù)字簽名算法，基于格密碼學(xué)中的通用格問題，具有良好的安全性和應(yīng)用前景，目前已提交至美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化評估。但HuFu算法在性能上仍有提升空間，特別是在算法復(fù)雜度...

面向去中心化環(huán)境的數(shù)據(jù)所有權(quán)安全轉(zhuǎn)移協(xié)議————作者：禹勇;姚宇超;史雋彬;陽昊辰;

摘要：在去中心化市場中，大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)通常需要長時(shí)間鎖定在智能合約中，直至交易完成。盡管這種鎖定機(jī)制對交易安全非常重要，卻嚴(yán)重限制了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動性與靈活性，導(dǎo)致市場參與者交易效率降低、機(jī)會成本增加，阻礙了去中心化應(yīng)用的廣泛推廣與規(guī)模化發(fā)展。為解決上述問題，本文提出了一種面向去中心化環(huán)境的數(shù)據(jù)所有權(quán)安全轉(zhuǎn)移協(xié)議。本協(xié)議在不額外增加區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)計(jì)算或存儲負(fù)擔(dān)的前提下，實(shí)現(xiàn)了鎖定數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)的安全轉(zhuǎn)移。首先，...

脈沖深度學(xué)習(xí)梯度替代算法研究綜述————作者：方維;朱耀宇;黃梓涵;姚滿;余肇飛;田永鴻;

摘要：被譽(yù)為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking Neural Network， SNN)具有二值通信、稀疏激活、事件驅(qū)動、超低功耗的特性，但也因其復(fù)雜的時(shí)域動態(tài)和離散不可導(dǎo)的脈沖發(fā)放過程而難以訓(xùn)練。近年來以梯度替代法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network， ANN)轉(zhuǎn)換SNN方法為代表的深度學(xué)習(xí)方法被提出，大幅度改善SNN性能，形成了脈沖深度學(xué)習(xí)這一全新領(lǐng)域。本...

面向SW26010-Pro眾核處理器的新型矩陣存儲格式及SpMV算法研究————作者：王萃;劉芳芳;馬文靜;趙玉文;胡力娟;

摘要：稀疏矩陣向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication， SpMV)是許多工程和科學(xué)計(jì)算中的核心操作，其性能通常對應(yīng)用程序整體性能的提升具有重要影響。高效的稀疏矩陣存儲格式是影響SpMV性能的重要因素，然而，現(xiàn)有的稀疏矩陣存儲格式主要通過壓縮零元素以減少訪存，未充分利用非零元素的數(shù)值規(guī)律，因此仍有進(jìn)一步壓縮和優(yōu)化的空間。本文通過對壓縮稀疏行(Compressed S...

機(jī)器視覺編碼技術(shù)研究及其進(jìn)展————作者：田港一;紀(jì)雯;

摘要：機(jī)器視覺編碼技術(shù)的不斷進(jìn)步，在工業(yè)制造、遙感監(jiān)測、低空經(jīng)濟(jì)以及智慧安防等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。然而，現(xiàn)有的機(jī)器視覺編碼技術(shù)和算法結(jié)構(gòu)仍在不斷演進(jìn)，不同技術(shù)之間存在顯著差異，導(dǎo)致研究人員對其理解還未達(dá)到一致，未能形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和體系。因此，迫切需要對機(jī)器視覺編碼技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)梳理，為未來研究和實(shí)際應(yīng)用提供參考。本文從機(jī)器視覺的信源數(shù)據(jù)和編碼原理入手，首先深入分析了機(jī)器視覺數(shù)據(jù)源的生成過程...

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