汽車技術(shù)最新期刊目錄

車載事故緊急呼叫系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)加速度波形研究————作者：婁磊;顧海明;王景琛;

摘要：研究了國外車載事故緊急呼叫系統(tǒng)（AECS）相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)狀，提出了適用于我國的AECS自動(dòng)觸發(fā)條件的基本原則。通過對國內(nèi)車企氣囊標(biāo)定策略的調(diào)研和大量實(shí)車碰撞加速度數(shù)據(jù)的收集，分析了各個(gè)方向的碰撞動(dòng)力學(xué)，研究了車體運(yùn)動(dòng)特征，并進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析。確定了正面碰撞、側(cè)面碰撞和后碰撞的車身加速度波形，并據(jù)此定義了AECS標(biāo)準(zhǔn)中自動(dòng)觸發(fā)條件的試驗(yàn)加速度通道和速度變化量參數(shù)。試驗(yàn)結(jié)果表明，所定義的自動(dòng)觸發(fā)...

《汽車文摘》2025年專項(xiàng)征稿啟事

摘要：<正>尊敬的汽車及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者、研發(fā)工程師、高校師生：在全球汽車產(chǎn)業(yè)迎來深刻變革的今天，2025年將成為汽車技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，新技術(shù)、新材料、新理念將不斷涌現(xiàn)，推動(dòng)汽車行業(yè)向更智能、更環(huán)保、更安全的方向發(fā)展。《汽車文摘》期刊作為中國汽車工程學(xué)會(huì)會(huì)刊，秉承“覽全球汽車技術(shù)文獻(xiàn)，指中國汽車技術(shù)之道”的使命，致力于成為汽車領(lǐng)域最具影響力的綜述類期刊。在此，我們特別發(fā)布2025年專項(xiàng)...

《汽車工程師》集中與分布式電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)專刊征稿通知

摘要：<正>作為戰(zhàn)略新興領(lǐng)域和新質(zhì)生產(chǎn)力代表，新能源汽車產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展和電動(dòng)汽車綜合性能的不斷提升正在重塑汽車技術(shù)與品質(zhì)、高端與豪華。多電機(jī)集中式與分布式電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)是下一代模塊化高性能新能源整車平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)，是汽車電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)從中央集中式到軸獨(dú)立式，再到輪獨(dú)立式的變革性技術(shù)，對于擴(kuò)展提升電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)綜合效率途徑、實(shí)現(xiàn)驅(qū)底一體化底盤動(dòng)力學(xué)綜合控制、改善整車綜合性能具有重要意義。為此，《汽車工程師...

智能反射界面輔助的智慧交通可見光通信系統(tǒng)————作者：楊建;李國興;黃小瓊;牛明博;

摘要：為了解決智能交通系統(tǒng)中基礎(chǔ)設(shè)施與車輛間通信的難題，采用智能反射界面（IRS）可見光通信系統(tǒng)，深度剖析了信道傳輸模型及道路基礎(chǔ)設(shè)施參數(shù)的影響。通過基礎(chǔ)設(shè)施與車輛間非視距信道建模，分析非視距信道中信號的傳輸性能；利用IRS輔助的非視距通信誤碼率、停機(jī)概率及塊誤碼率，推導(dǎo)系統(tǒng)性能的閉式解析式；探究復(fù)合指向誤差對IRS的非視距通信系統(tǒng)的誤碼率、停機(jī)概率以及塊誤碼率的影響，并對比M元相移鍵控（MPSK）調(diào)制...

基于注意力增強(qiáng)Uniformer的鋰電池剩余使用壽命預(yù)測————作者：廖列法;劉映寶;占玉敏;

摘要：針對鋰離子電池的剩余使用壽命（RUL）預(yù)測時(shí)常面臨數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化和老化數(shù)據(jù)有限的問題，提出注意力增強(qiáng)Uniformer(AEUniformer)的RUL預(yù)測模型，通過Uniformer整合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和自注意力機(jī)制的優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)全面的信息感知；設(shè)計(jì)注意力引導(dǎo)機(jī)制（AGM）和CoordAttention實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的特征提取。試驗(yàn)結(jié)果表明，AEUniformer可以實(shí)現(xiàn)僅需單個(gè)老化周期的準(zhǔn)確快速的...

基于代理模型的車用永磁同步電機(jī)噪聲優(yōu)化————作者：牛文博;李彬;鄧建交;蔡輝;方江龍;

摘要：對某電動(dòng)汽車用永磁同步電機(jī)噪聲開展研究，通過不同電磁激勵(lì)對噪聲貢獻(xiàn)量分析，明確電機(jī)轉(zhuǎn)矩波動(dòng)和空間0階電磁力等關(guān)鍵因素以及對不同轉(zhuǎn)速段階次噪聲的貢獻(xiàn)；并且對偏心和電流諧波條件下的噪聲仿真分析，得到考慮實(shí)際因素后階次噪聲的變化。使用克里金法創(chuàng)建電磁代理模型，基于定轉(zhuǎn)子設(shè)計(jì)參數(shù)快速計(jì)算電磁力及轉(zhuǎn)矩波動(dòng)；在代理模型基礎(chǔ)上，使用遺傳算法進(jìn)行多目標(biāo)尋優(yōu)，仿真的階次噪聲較原方案大幅降低，通過優(yōu)化樣機(jī)臺(tái)架噪聲測試...

基于高斯混合-隱馬爾可夫模型的駕駛意圖識(shí)別————作者：沈瑜;劉廣輝;馬翾鵬;許佳文;嚴(yán)源;

摘要：為了實(shí)現(xiàn)高速公路場景下車輛駕駛意圖的精準(zhǔn)識(shí)別，提出一種Frenet坐標(biāo)系下雙參考線高斯混合與隱馬爾可夫融合的駕駛意圖識(shí)別模型。根據(jù)車輛位置選取Frenet坐標(biāo)系下不同參考線的行駛數(shù)據(jù)作為模型觀測變量，將前、后時(shí)刻高斯混合模型輸出的觀測概率聯(lián)合隱馬爾可夫模型，識(shí)別當(dāng)前時(shí)刻車輛駕駛意圖。采用NGSIM中US-101數(shù)據(jù)集驗(yàn)證模型效果，結(jié)果表明：雙參考線的高斯混合-隱馬爾可夫模型對車道保持、車輛變道識(shí)別...

基于樹結(jié)構(gòu)Parzen估計(jì)器的自動(dòng)駕駛仿真測試關(guān)鍵場景生成方法————作者：秦琴;楊志勝;李道鑫;沈知瑋;曹曉琳;

摘要：針對高維空間中生成關(guān)鍵場景場景數(shù)量呈指數(shù)增長，傳統(tǒng)人工構(gòu)造或隨機(jī)搜索方法難以兼顧覆蓋率與效率問題，提出基于單目標(biāo)樹結(jié)構(gòu)Parzen估計(jì)器（TPE）和多目標(biāo)樹結(jié)構(gòu)Parzen估計(jì)器（MOTPE）的搜索方法。通過CARLA模擬器搭建軟件在環(huán)自動(dòng)化仿真測試框架，以天氣要素為例，對比不同搜索算法的關(guān)鍵場景生成效果。試驗(yàn)結(jié)果表明：基于TPE的搜索方法和基于MOTPE的方法相較于隨機(jī)搜索方法生成的關(guān)鍵場景數(shù)量...

基于ECMS的燃料電池汽車能量管理與熱管理耦合研究————作者：褚觀耀;蘇夢月;寧競;曾小華;

摘要：為在提高燃料電池汽車整車經(jīng)濟(jì)性的同時(shí)提升燃料電池的熱管理效果，在等效氫耗最小策略基礎(chǔ)上提出一種基于燃料電池溫度反饋的自適應(yīng)等效氫耗最小策略，并通過仿真驗(yàn)證所提出策略的控制效果。仿真結(jié)果表明：該策略具有較強(qiáng)的魯棒性，在中國乘用車行駛工況（CLTC-P）、新歐洲駕駛循環(huán)（NEDC）和全球輕型汽車測試循環(huán)（WLTC）等工況下，相較于基于規(guī)則的能量管理策略均可實(shí)現(xiàn)10.7%～11.8%的節(jié)氫效果提升，相較...

基于主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類的城市坡道行駛工況研究————作者：宋宇臻;吳智敏;陰曉峰;雷雨龍;梁益銘;

摘要：針對車用性能評價(jià)的城市行駛工況缺乏坡道信息的問題，提出了一種基于自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市坡道行駛工況構(gòu)建方法。采用平均車流法采集具有城市坡道特征的典型道路行駛基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將預(yù)處理后數(shù)據(jù)劃分短行程，選取20個(gè)表征道路運(yùn)行特征的短行程特征參數(shù)；利用主成分分析法對特征參數(shù)降維，使用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對短行程進(jìn)行聚類分析；基于坡道平滑銜接的原則，選取相關(guān)度較高的短行程，并構(gòu)建包含速度、坡度信息的城市坡...

基于Social GAN網(wǎng)絡(luò)與自注意力機(jī)制的車輛軌跡預(yù)測方法————作者：祝朗千;馬時(shí)俊;劉明劍;李沐陽;郝昌盛;

摘要：針對車輛行駛中時(shí)間特征與交通環(huán)境空間影響車輛軌跡預(yù)測精度的問題，基于社交生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（Social GAN），提出一種融合時(shí)間多頭自注意力與社交池化的車輛軌跡預(yù)測方法。首先，通過目標(biāo)車輛自身軌跡數(shù)據(jù)的時(shí)間關(guān)聯(lián)性，使用多頭自注意力機(jī)制提取歷史軌跡特征；然后，根據(jù)目標(biāo)車輛與周圍車輛的空間位置關(guān)系，采用社交池化機(jī)制提取目標(biāo)車輛的空間維度特征；最后，通過編碼器-解碼器獲得目標(biāo)車輛的預(yù)測軌跡。使用NGSI...

不確定影響下智能車輛縱向干擾估計(jì)與運(yùn)動(dòng)控制————作者：荊威;趙文強(qiáng);魏洪乾;賴晨光;張幽彤;

摘要：為了消除外部擾動(dòng)和環(huán)境的不確定性因素干擾，提高車輛的速度跟蹤精度，提出了一種融合高增益擴(kuò)張狀態(tài)觀測器（HGESO）和模型預(yù)測控制（MPC）的縱向運(yùn)動(dòng)控制器。首先，將外部多源不確定干擾整合為速度控制中存在的隨機(jī)時(shí)變阻力，通過高增益擴(kuò)張狀態(tài)觀測器進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)，結(jié)合標(biāo)稱狀態(tài)空間模型，完善車輛縱向動(dòng)態(tài)描述；然后，利用融合干擾阻力的增量式MPC控制器，綜合考慮縱向速度跟蹤誤差、乘坐舒適性以及控制器能耗等因...

《汽車文摘》2025年專項(xiàng)征稿啟事

摘要：<正>尊敬的汽車及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者、研發(fā)工程師、高校師生:在全球汽車產(chǎn)業(yè)迎來深刻變革的今天,2025年將成為汽車技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),新技術(shù)、新材料、新理念將不斷涌現(xiàn),推動(dòng)汽車行業(yè)向更智能、更環(huán)保、更安全的方向發(fā)展。《汽車文摘》期刊作為中國汽車工程學(xué)會(huì)會(huì)刊,秉承“覽全球汽車技術(shù)文獻(xiàn),指中國汽車技術(shù)之道”的使命,致力于成為汽車領(lǐng)域最具影響力的綜述類期刊。在此,我們特別發(fā)布2025年專項(xiàng)...

基于非奇異快速終端滑模控制的電動(dòng)汽車轉(zhuǎn)向失效容錯(cuò)協(xié)同控制研究————作者：劉軒江;林棻;王天成;馬洪旺;

摘要：針對分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車在轉(zhuǎn)向系統(tǒng)失效無法準(zhǔn)確跟蹤期望軌跡的問題，提出了一種考慮轉(zhuǎn)向失效后車輛穩(wěn)定性與軌跡跟蹤的容錯(cuò)協(xié)同控制策略。首先分別基于模型預(yù)測控制和滑模控制計(jì)算期望前輪轉(zhuǎn)角和附加橫擺力矩；其次，針對轉(zhuǎn)向系統(tǒng)失效故障，基于非奇異快速終端滑模控制設(shè)計(jì)了前輪轉(zhuǎn)角跟蹤控制器，求解實(shí)現(xiàn)期望轉(zhuǎn)角所需的差動(dòng)轉(zhuǎn)向力矩；然后，以輪胎負(fù)荷率和控制量誤差最小化為優(yōu)化目標(biāo)，基于二次規(guī)劃算法實(shí)現(xiàn)輪胎力分配。最后，分別...

基于深度學(xué)習(xí)的板殼結(jié)構(gòu)網(wǎng)格智能劃分技術(shù)研究————作者：黃澤輝;唐洪斌;范陽;王士彬;

摘要：為解決板殼結(jié)構(gòu)網(wǎng)格劃分效率低、合格率低等問題，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的板殼結(jié)構(gòu)有限元網(wǎng)格智能劃分技術(shù)。首先，對板殼結(jié)構(gòu)典型特征進(jìn)行分類，并為每類特征開發(fā)網(wǎng)格劃分策略；其次，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練特征識(shí)別模型，自動(dòng)調(diào)用策略完成特征區(qū)域網(wǎng)格劃分；最后，對非特征區(qū)域進(jìn)行幾何清理及網(wǎng)格優(yōu)化。經(jīng)某乘用車白車身驗(yàn)證，與主流batchmesh方法相比，該方法將網(wǎng)格自動(dòng)劃分合格率從82.1%提升至92.6%，總工時(shí)...

不同溫度下鋰離子電池自適應(yīng)多狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)————作者：王中偉;楊坤;馬超;王記磊;王杰;

摘要：為了準(zhǔn)確估計(jì)不同溫度下電池參數(shù)、荷電狀態(tài)及功率狀態(tài)，提出基于自適應(yīng)遺忘因子的遞推最小二乘法聯(lián)合自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法。通過實(shí)時(shí)校正、更新參數(shù)，提升電池參數(shù)辨識(shí)和荷電狀態(tài)估計(jì)的精度；以模型端電壓辨識(shí)結(jié)果、荷電狀態(tài)估計(jì)結(jié)果及電池最大放電電流為約束，實(shí)現(xiàn)電池功率狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)。試驗(yàn)結(jié)果表明：動(dòng)態(tài)應(yīng)力測試工況下，辨識(shí)電壓最大絕對誤差和荷電狀態(tài)最大絕對誤差結(jié)果分別為62.699 mV和1.894%；當(dāng)持續(xù)放...

某乘用車外后視鏡風(fēng)哨聲控制研究————作者：楊曉濤;潘作峰;馬龍;鄧玉偉;侯杭生;

摘要：針對某乘用車外后視鏡風(fēng)哨聲問題，通過實(shí)車主觀評價(jià)進(jìn)行風(fēng)哨聲問題確認(rèn)及分析，根據(jù)計(jì)算流體力學(xué)（CFD）方法提出攝像頭與鏡殼間不合理階差消除方案與空腔消除方案，改善流場和監(jiān)測點(diǎn)壓力，并通過實(shí)車測試和主觀評價(jià)驗(yàn)證方案的有效性。結(jié)果表明：綜合考慮使用路面、速度段和NVH嚴(yán)重程度的風(fēng)哨聲錯(cuò)誤狀態(tài)指數(shù)（ESI）由1.12降至0，成功解決了后視鏡風(fēng)哨聲問題

考慮駕駛員橫向駕駛習(xí)慣的車道保持人機(jī)共駕策略————作者：劉平;田云鵬;段灝天;姚佳玉;

摘要：為了解決因傳統(tǒng)車道保持輔助系統(tǒng)忽略人機(jī)交互性所致的人機(jī)沖突問題，提出了一種車道保持人機(jī)共駕策略。以駕駛員歷史橫向位置表征駕駛員橫向駕駛習(xí)慣，根據(jù)3σ原則動(dòng)態(tài)劃分道路邊界，并設(shè)計(jì)了考慮駕駛員橫向駕駛習(xí)慣的車道偏離決策模型。同時(shí)，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評估值與駕駛員疲勞因子分配輔助駕駛系統(tǒng)的控制權(quán)。試驗(yàn)結(jié)果表明：所提出的人機(jī)共駕策略能夠有效避免因疲勞駕駛和駕駛失誤導(dǎo)致的車道偏離風(fēng)險(xiǎn)；考慮駕駛員橫向駕駛習(xí)慣，車道保持...

基于汽車空調(diào)溫度控制性能提升的導(dǎo)流板響應(yīng)面優(yōu)化分析————作者：劉翔;朱帥;朱凱;

摘要：為解決汽車空調(diào)出風(fēng)口溫度不均勻和差異性大的問題，對汽車空調(diào)出風(fēng)口溫度控制曲線進(jìn)行試驗(yàn)和仿真，采用響應(yīng)面優(yōu)化的方法對導(dǎo)流板結(jié)構(gòu)的外邊長度、里邊長度和傾斜角度與平均溫度和溫度差進(jìn)行相關(guān)性分析，得出回歸多項(xiàng)式、響應(yīng)面曲線圖和導(dǎo)流板結(jié)構(gòu)的最優(yōu)參數(shù)設(shè)計(jì)，仿真結(jié)果表明，該方法改進(jìn)了汽車空調(diào)的溫度控制曲線性能

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