中文信息學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于規(guī)則引導(dǎo)和組合獎(jiǎng)勵(lì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識庫問答————作者：陳昱丞;周光有;

摘要：近年來，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的復(fù)雜知識庫問答在增強(qiáng)推理過程的可解釋性方面取得了重要進(jìn)展，但仍然面臨以下挑戰(zhàn)：(1)在稀疏的知識庫中進(jìn)行多跳問答推理的過程中，由于缺少中間實(shí)體而產(chǎn)生大量虛假路徑，導(dǎo)致模型推理的效率低下；(2)以往的工作僅以到達(dá)目標(biāo)實(shí)體作為監(jiān)督信號給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)反饋，這種極端的稀疏獎(jiǎng)勵(lì)會造成模型的不穩(wěn)定，導(dǎo)致稀疏獎(jiǎng)勵(lì)問題。針對上述問題，該文提出了規(guī)則引導(dǎo)和組合獎(jiǎng)勵(lì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，在規(guī)則引導(dǎo)的基...

基于鏈接策略和不同粒度特征融合的極限多標(biāo)簽文本分類模型————作者：胡婕;鄭啟揚(yáng);曹芝蘭;劉夢赤;

摘要：現(xiàn)有基于Transformer的極限多標(biāo)簽文本分類模型盡管引入了標(biāo)簽語義，但利用標(biāo)簽語義來探索文本和標(biāo)簽之間的語義潛在關(guān)系仍存在不足。對此，該文將標(biāo)簽合并成序列，并使用鏈接策略在同一空間內(nèi)聯(lián)合學(xué)習(xí)文本和標(biāo)簽特征來捕獲文本和標(biāo)簽的語義。然后，通過注意力機(jī)制將標(biāo)簽語義和文檔內(nèi)容相結(jié)合生成感知文本，有效地探索文本信息和標(biāo)簽語義的交互關(guān)系。此外，該文通過融合機(jī)制將粗粒度層次特征和細(xì)粒度特征相結(jié)合，幫助模型...

KAACNN:融合知識圖譜和預(yù)訓(xùn)練模型的短文本多標(biāo)簽分類方法————作者：陶冶;徐鍇;劉天宇;魯超峰;王浩杰;

摘要：短文本分類是自然語言處理的重要任務(wù)之一。與段落或文檔不同，短文本不完全遵循語法規(guī)則，長度短并且沒有足夠的上下文信息，這給短文本分類帶來了很大的挑戰(zhàn)。該文提出一種結(jié)合知識圖譜和預(yù)訓(xùn)練語言模型的短文本分類方法，一方面使用預(yù)訓(xùn)練語言模型提高短文本的文本表示能力；另一方面從外部知識庫中檢索短文本概念知識，并利用注意力機(jī)制將其與短文本結(jié)合用于分類任務(wù)。此外，針對數(shù)據(jù)集類別分布不均衡的問題，該文提出基于領(lǐng)域類...

基于長短期意見的觀點(diǎn)演化模型————作者：王藝潼;李顯勇;程雨航;杜亞軍;陳曉亮;范永全;

摘要：意見動(dòng)力學(xué)可以幫助分析和預(yù)測信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播，有助于社交媒體營銷、輿情監(jiān)測。該文結(jié)合深度學(xué)習(xí)和意見動(dòng)力學(xué)模型，同時(shí)考慮了社會互動(dòng)機(jī)制和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；引入了數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊；融合了長短期意見，使用自注意力網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)用戶長期意見特征，采用門控循環(huán)單元捕獲用戶短期意見特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在合成數(shù)據(jù)集和真實(shí)數(shù)據(jù)集上，該文提出的基于長短期意見的觀點(diǎn)演化模型(LST-OD)在預(yù)測用戶意見方面優(yōu)于其他幾種基線方法。...

基于生成式語言模型的立場檢測探究————作者：張?jiān)�碩;李澳華;陳波;尹召寧;王潘怡;趙小兵;

摘要：近年來，立場檢測任務(wù)受到越來越多的關(guān)注，但相關(guān)標(biāo)注數(shù)據(jù)在范圍和規(guī)模上都有限，不能有效支撐基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的立場檢測。為此，該文探索在零樣本/少樣本場景下生成式語言模型在立場檢測任務(wù)上的能力。首先，構(gòu)建了一個(gè)全新的面向立場檢測的數(shù)據(jù)集，包含5個(gè)主題，共2 500個(gè)人工標(biāo)注樣例；然后，在此數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了一系列探索實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，生成式語言模型在零樣本設(shè)定下，采用結(jié)構(gòu)化的提示學(xué)習(xí)表現(xiàn)良好；增加額外信息能...

基于情感增強(qiáng)非參數(shù)模型的社交媒體觀點(diǎn)聚類————作者：劉勘;陳昱;何佳瑞;

摘要：觀點(diǎn)分析對于社交媒體這一關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)輿論陣地有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。該文基于非參數(shù)模型的文本聚類技術(shù)，將社交媒體文本根據(jù)用戶主張的觀點(diǎn)匯總，直觀呈現(xiàn)用戶群體所持有的不同立場。針對社交媒體文本長度短、數(shù)量多、情感豐富等特點(diǎn)，該文提出使用情感分布增強(qiáng)(Sentiment Distribution Enhanced, SDE)方法改進(jìn)現(xiàn)有基于狄利克雷過程混合模型的短文本流聚類算法，以高斯分布建模文本情感，并推...

關(guān)于中國中文信息學(xué)會機(jī)器翻譯專業(yè)委員會名稱變更的通知

摘要：<正>尊敬的各位委員、相關(guān)單位及社會各界朋友：為更準(zhǔn)確地反映本專委會的職能定位與學(xué)術(shù)研究方向，經(jīng)學(xué)會批準(zhǔn)，中國中文信息學(xué)會機(jī)器翻譯專業(yè)委員會正式更名為中國中文信息學(xué)會機(jī)器翻譯與多語言信息處理專業(yè)委員會。本次名稱變更不影響專委會的組織架構(gòu)及業(yè)務(wù)范圍，所有已簽署的文件、協(xié)議、證書等仍然有效，專委會的各項(xiàng)工作將繼續(xù)按照既定規(guī)劃有序推進(jìn)

中國中文信息學(xué)會情感計(jì)算專委會舉辦2025年度戰(zhàn)略規(guī)劃工作會議

摘要：<正>2025年2月,中國中文信息學(xué)會情感計(jì)算專委會年度戰(zhàn)略研討會在深圳順利召開。此次研討會由中國中文信息學(xué)會情感計(jì)算專委會主辦,哈爾濱工業(yè)大學(xué)承辦。本次研討會主要參會人員包括來自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的特邀嘉賓、專委會執(zhí)行委員、2025中國情感計(jì)算大會工作組等三十余位專家。本次會議深入探討了大模型背景下情感計(jì)算研究與應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

基于異構(gòu)用戶知識融合的隱式情感分析研究————作者：廖健;張楷;王素格;雷佳;張益陽;

摘要：隱式情感分析因其缺乏顯式情感線索的特性是情感分析領(lǐng)域的重要研究難點(diǎn)之一。傳統(tǒng)的隱式情感分析方法通常針對隱式情感文本本身的信息進(jìn)行建模，沒有考慮隱式情感的主觀差異性特征。該文提出了一種基于異構(gòu)用戶知識融合的隱式情感分析模型HELENE,從用戶數(shù)據(jù)中挖掘用戶異構(gòu)的內(nèi)容知識、社會化屬性知識以及社會化關(guān)系知識，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合動(dòng)態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型分別從內(nèi)、外部兩個(gè)維度對用戶進(jìn)行建模；在此基礎(chǔ)上與隱式情感文...

引入源端信息的IPC和CLC類目自動(dòng)映射研究————作者：鐘易佳;李茂西;王倩;黃琪;何彥青;

摘要：國際專利分類法(International Patent Classification, IPC)是專利文獻(xiàn)分類和檢索的國際標(biāo)準(zhǔn)；中國圖書館分類法(Chinese library classification, CLC)是我國圖書期刊的大型綜合性分類法。自動(dòng)準(zhǔn)確地建立IPC類目和CLC類目之間的映射對實(shí)現(xiàn)專利文獻(xiàn)和圖書期刊文獻(xiàn)的跨庫檢索和交叉瀏覽有著重要的意義。針對當(dāng)前研究中僅使用IPC中文譯本類...

基于BERT的中文APP隱私政策自動(dòng)分析方法————作者：付西娜;趙陽;周玉;翟飛飛;

摘要：APP隱私政策的規(guī)范制定和合法聲明是保障用戶權(quán)益的關(guān)鍵。但由于APP隱私政策文本普遍篇幅較長、可讀性差，政策中聲明的條款是否完善且規(guī)范成為一個(gè)難以追蹤的難題，而人工對隱私政策文本進(jìn)行審核分析耗時(shí)耗力。為此，該文研究實(shí)現(xiàn)了面向中文APP隱私政策文本的自然語言處理方法，包括抽取隱私政策文本中的關(guān)鍵信息和對隱私政策文本中的段落進(jìn)行主題分類。該文首先提出了一種多特征融合的段落主題分類方法，用于對隱私政策文...

基于二元模態(tài)表示學(xué)習(xí)與融合網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)情感分析————作者：程艷;詹勇鑫;項(xiàng)國雄;喻曉琛;馬明宇;

摘要：多模態(tài)情感分析作為情感分析中的一個(gè)新興的研究領(lǐng)域，旨在利用多模態(tài)信號識別情感。已有的研究方法在緩解不同模態(tài)的分布差異和模型的魯棒性方面存在不足。為了解決以上問題，該文提出了一種基于二元模態(tài)表示學(xué)習(xí)與融合網(wǎng)絡(luò)(Bimodal Representation Learning and Fusion Network, BRLAFN)。具體而言，該網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二元模態(tài)之間的模態(tài)共同特征來減少模態(tài)差距，學(xué)習(xí)模態(tài)私...

征稿通知|全國知識圖譜與語義計(jì)算大會CCKS 2025

摘要：<正>全國知識圖譜與語義計(jì)算大會(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS)由中國中文信息學(xué)會語言與知識計(jì)算專業(yè)委員會主辦,大會源自中文知識圖譜研討會(Chinese Knowledge Graph Symposium,CKGS)和中國語義網(wǎng)與萬維網(wǎng)科學(xué)大會(Chinese Semantic Web and We...

第二十四屆中國計(jì)算語言學(xué)大會(CCL 2025)征稿啟事

摘要：<正>“第二十四屆中國計(jì)算語言學(xué)大會”(The Twenty-fourth China National Conference on Computational Linguistics,CCL 2025)將于2025年8月11 14日在山東濟(jì)南舉行,會議由中國中文信息學(xué)會主辦,齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)承辦。中國計(jì)算語言學(xué)大會創(chuàng)辦于1991年,由中國中文信息學(xué)會計(jì)算語言學(xué)專業(yè)委員會負(fù)責(zé)組織。經(jīng)過...

期貨領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建————作者：李雯昕;昝紅英;關(guān)同峰;韓英杰;

摘要：期貨領(lǐng)域是數(shù)據(jù)最豐富的領(lǐng)域之一，該文以商品期貨的研究報(bào)告為數(shù)據(jù)來源構(gòu)建了期貨領(lǐng)域知識圖譜(Commodity Futures Knowledge Graph, CFKG)。以期貨產(chǎn)品為核心，確立了概念分類體系及關(guān)系描述體系，形成圖譜的概念層；在MHS-BIA與GPN模型的基礎(chǔ)上，通過領(lǐng)域?qū)＜抑笇?dǎo)對242萬字的研報(bào)文本進(jìn)行標(biāo)注與校對，形成了CFKG數(shù)據(jù)層，并設(shè)計(jì)了可視化查詢系統(tǒng)。該文所構(gòu)建的CFKG...

第二十屆全國少數(shù)民族語言文字信息處理學(xué)術(shù)研討會(MLIP 2025)

摘要：<正>2025年2月21日至24日，第二十屆全國少數(shù)民族語言文字信息處理學(xué)術(shù)研討會(MLIP 2025)在廣西南寧舉行。此次研討會由中國中文信息學(xué)會民族語言文字信息專業(yè)委員會主辦，廣西民族大學(xué)、國家語言資源監(jiān)測與研究民族語言中心廣西民族語文大數(shù)據(jù)研究基地、語言計(jì)算與智能廣西高校工程研究中心承辦，廣西壯族自治區(qū)通信產(chǎn)業(yè)服務(wù)有限公司、同方知網(wǎng)數(shù)字出版技術(shù)股份有限公司、廣西民族語文研究中心協(xié)辦

基于深度學(xué)習(xí)的信息傳播微觀預(yù)測綜述————作者：黃寧博;周剛;章夢禮;張萌;朱秀寶;

摘要：信息傳播預(yù)測旨在預(yù)測信息在用戶網(wǎng)絡(luò)中的演化趨勢，對輿情管控、市場營銷、定向廣告等應(yīng)用具有重要意義。傳統(tǒng)的信息傳播預(yù)測方法依賴于特定的傳播模型，這些模型的預(yù)測性能和通用性較差。近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)迅速發(fā)展，得益于其對序列、網(wǎng)絡(luò)、文本等數(shù)據(jù)強(qiáng)大的表征能力，基于深度學(xué)習(xí)的信息傳播預(yù)測研究顯著提高了預(yù)測的性能。然而，當(dāng)前關(guān)于信息傳播預(yù)測的綜述都是針對傳統(tǒng)傳播預(yù)測方法或流行度預(yù)測展開的。因此，該文著重對當(dāng)前...

基于注意力的蒙古語說話人特征提取方法————作者：朱方圓;馬志強(qiáng);劉志強(qiáng);寶財(cái)吉拉呼;王洪彬;

摘要：說話人特征提取模型提取到的說話人特征之間區(qū)分性低，使得蒙古語聲學(xué)模型無法學(xué)習(xí)到區(qū)分性信息，導(dǎo)致模型無法適應(yīng)不同說話人。該文提出一種基于注意力機(jī)制的說話人自適應(yīng)方法，該方法通過引入神經(jīng)圖靈機(jī)進(jìn)行自適應(yīng)機(jī)制，增加記憶模塊存放說話人特征，采用注意力機(jī)制計(jì)算記憶模塊中說話人特征與當(dāng)前語音說話人特征的相似權(quán)重矩陣，通過權(quán)重矩陣重新組合成說話人特征s-vector,進(jìn)而提高說話人特征之間的區(qū)分性。在IMUT-...

基于隔行對照標(biāo)注策略的少數(shù)民族古文獻(xiàn)開發(fā)研究——以藏文古文獻(xiàn)隔行標(biāo)注為例————作者：龍從軍;安波;趙維納;

摘要：少數(shù)民族古籍是我國古籍文獻(xiàn)的重要組成部分，是中華文明不可或缺的文明成果。但受制于語言文字識讀的限制，參與民族古籍整理、挖掘和開發(fā)利用的研究團(tuán)隊(duì)規(guī)模小，技術(shù)力量不足，民族古籍文獻(xiàn)的利用和普及傳播力度不夠�；�于��，該文提出民族古籍隔行對照標(biāo)注策略，旨在一定程度上解決文字識讀困難，鼓勵(lì)更多跨學(xué)科研究者參與民族古籍文獻(xiàn)的研究，提高民族古籍開發(fā)效率。該文以藏文古文獻(xiàn)為例，探索隔行標(biāo)注策略，在人工標(biāo)注一定規(guī)模...

基于數(shù)字實(shí)體特征的藏文問答數(shù)據(jù)集構(gòu)建————作者：官卻才讓;楊毛加;柔特;班瑪寶;才讓加;

摘要：藏文問答系統(tǒng)是藏語自然語言處理領(lǐng)域中具有廣泛發(fā)展前景的研究方向之一。同時(shí)，藏文問答系統(tǒng)的發(fā)展面臨著眾多挑戰(zhàn)。該文針對藏文問答數(shù)據(jù)集匱乏、人工數(shù)據(jù)集構(gòu)建的低效問題，提出一種BERT-BiLSTM-CRF與先驗(yàn)知識相結(jié)合的數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法：首先，詳細(xì)分析藏文數(shù)字實(shí)體的特征并在藏文數(shù)字實(shí)體分類的基礎(chǔ)上，采用BERT-BiLSTM-CRF模型識別藏文數(shù)字實(shí)體，作為問答三元組(S,Q,A)中的答案(A),經(jīng)測...

　　中文信息學(xué)報(bào)來自網(wǎng)友的投稿評論：

• 帶頭大哥666

  計(jì)算機(jī)中文T1級期刊，中科院軟件研究所主辦。稿件一大部分都是會議過來的，期刊對文章質(zhì)量要求特別高，實(shí)驗(yàn)要充足。最重要的，感覺需要較為新穎的創(chuàng)新點(diǎn)，模型拼接的大概率不好使。專家評審很有針對性，編輯服務(wù)態(tài)度也都很好，中文NLP領(lǐng)域良心期刊。

  2023-11-23 15:37
• Yangming_ak

  主要接受自然語言處理方向的中文期刊，文章質(zhì)量在中文期刊中中上等。22年11月11日投稿，23年2月13日發(fā)錄用通知�？偤臅r(shí)3個(gè)月左右，兩個(gè)評審的意見都很有道理，對期刊修改有不少幫助。編輯部的速度非�？�，基本當(dāng)天投稿次日就能推進(jìn)流程。版面費(fèi)3600。整體的投稿流程和感受都很不錯(cuò)。

  2023-02-15 19:17
• 奔跑的辣椒醬

  投稿了一些 但是更多的是通過會議推薦過去的，發(fā)表速度比較慢

  2022-05-10 18:13

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