金屬礦山最新期刊目錄

大規(guī)模地下金屬礦裝備智能調(diào)度數(shù)字孿生關鍵技術————作者：郝雪弟;楊建;魯自橫;葛世榮;唐碩;郭鵬飛;

摘要：針對礦山調(diào)度過度依賴人工完成、設備協(xié)同性差、生產(chǎn)效率低、智能化調(diào)度技術不足、難以適應大規(guī)模生產(chǎn)調(diào)度需求等問題，全面分析了地下金屬礦的開采工藝和方法，總結出地下金屬礦開采方法和工藝譜系，提出了多進路、多采場、多盤區(qū)的平行作業(yè)模式是實現(xiàn)大規(guī)模地下金屬礦高效開采的生產(chǎn)模式。針對傳統(tǒng)調(diào)度求解方法存在的問題，劃分了生產(chǎn)計劃編制、開采設備接續(xù)和工序設備協(xié)同3個關鍵調(diào)度問題，提出了動態(tài)調(diào)度和多目標求解算法是求解...

采動圍巖能量系統(tǒng)協(xié)同演化與韌性調(diào)控減沖評估體系構建研究————作者：張帥;來興平;曹建濤;辛暢;張文;

摘要：目前以能量轉換為理論基礎的沖擊地壓形成機理被眾多學者所廣泛接受，通過研究不同改性調(diào)控措施能量演化全過程響應規(guī)律，可為針對性研究調(diào)控減沖機理，進而提出適配調(diào)控方法提供有效途徑。首先構建室內(nèi)試驗與現(xiàn)場圍巖跨尺度關聯(lián)全過程能量演化理論基礎。其次，結合現(xiàn)場常用的注水軟化與鉆孔卸壓防治方法，遵循工程簡化邏輯并過渡到實驗室層面，揭示調(diào)控聯(lián)動響應機制。最后，考慮煤巖自身能量演化規(guī)律與能量調(diào)控系統(tǒng)的協(xié)同性，引入韌...

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和LSTM網(wǎng)絡的礦用變壓器故障診斷————作者：孫朋;劉超然;馬建民;

摘要：礦用變壓器作為礦山電力系統(tǒng)的核心設備，其運行狀態(tài)直接影響礦山生產(chǎn)的安全與效率。然而，由于礦山環(huán)境的復雜性和設備長期運行的特殊性，變壓器故障診斷面臨著高噪聲、數(shù)據(jù)不平衡以及故障類型多樣等挑戰(zhàn)。為此，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，CNN）和長短期記憶網(wǎng)絡（Long Short-Term Memory，LSTM）的混合模型（CNN-LSTM），用于...

基于巖性識別的煤層氣開采智能鉆機控制系統(tǒng)設計————作者：李劍;江程;刁友鵬;李敏齊;姜海銳;姜建國;

摘要：鉆機智能化是工業(yè)發(fā)展的大趨勢，能夠有效降低勞動成本、提高生產(chǎn)效率和準確度。以提高巖性判別的實時性及準確度為目的，提出一種基于巖性識別的煤層氣開采智能鉆機控制系統(tǒng)。以鉆壓、轉速、扭矩等實時隨鉆數(shù)據(jù)采集為基礎，基于K-means++算法構建了針對煤巖性智能實時判別模型，并利用煤層氣開發(fā)鉆井28組實測數(shù)據(jù)對模型進行檢測。結果表明，該模型誤判率為零，模型可靠度高。在此基礎上，基于模糊PID構建了智能鉆機控...

層狀巖體沖擊—凍融耦合損傷規(guī)律研究————作者：張亞賓;李宜楊;盧宏建;趙春潔;白晉凱;

摘要：針對礦山生產(chǎn)中開采作業(yè)造成的具有一定沖擊損傷但不完全破碎的層狀巖體，開展了含沖擊裂紋的層狀巖體的凍融損傷研究。通過入射幅值為60、70、80和90 mV的層狀巖體沖擊試驗，將沖擊后未完全破碎的試件進行凍融循環(huán)損傷及NMR測試，分析凍融損傷規(guī)律。結果表明：當以60 mV和70 mV的入射幅值循環(huán)沖擊1～3次時，巖石試件表面均出現(xiàn)裂紋，80 mV及以上的巖石試件破碎。層狀巖體試件隨沖擊次數(shù)增加，應力峰...

我國采空區(qū)協(xié)同利用研究進展與展望————作者：韋才壽;楊偉杰;陳慶發(fā);

摘要：采空區(qū)協(xié)同利用是我國學者針對傳統(tǒng)空區(qū)處理方法提出的一種創(chuàng)新理念，旨在通過資源的有效配合、協(xié)調(diào)和同步執(zhí)行，顯著提升礦山開采的整體效率。結合近20 a來的相關研究成果，系統(tǒng)總結了采空區(qū)協(xié)同利用的研究脈絡、技術類型及技術體系。研究表明：① 采空區(qū)協(xié)同利用理念已逐漸成熟，并在礦業(yè)實踐中得到廣泛應用。該理念通過將采空區(qū)的處理與資源回采、災害防治等相結合，實現(xiàn)了礦山開采活動的高效協(xié)同，有效提高了資源回收率和礦...

混合式筑壩尾礦庫漫頂潰壩演化過程與災變規(guī)律研究————作者：劉明生;劉子茜;藍蓉;羅玉龍;孫高月;楊松華;傅燦;

摘要：尾礦庫混合式筑壩工藝結合單一筑壩方法優(yōu)勢，可充分利用尾礦堆積，降低筑壩成本，適應復雜地形。為探究混合式筑壩尾礦庫潰壩過程行為特征，以云南省某混合式筑壩尾礦庫為依托，基于相似理論和自主發(fā)明的混合式筑壩方法建立三維潰壩試驗模型，開展兩次降雨強度為80 mm/h條件下的尾礦庫潰壩模型試驗，分析其潰壩過程、淹沒進程和對下游影響等變化情況。研究表明：混合式筑壩尾礦庫潰壩過程中潰口發(fā)展呈階段性特征，兩次試驗最...

基于SBAS-InSAR與PSO-LSTM的露天礦地表形變預測方法————作者：鄭俊析;楊飛;王浩宇;楊志勇;李軍;胡桂林;

摘要：對露天礦地表形變的特征和趨勢進行分析和預測，是保障礦山綠色安全生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。面向特大型露天礦，以新疆將軍戈壁二號露天煤礦為例，基于SBAS-InSAR方法和粒子群優(yōu)化算法的長短期記憶網(wǎng)絡（PSO-LSTM）模型，提出了一種露天礦地表形變分析與預測方法。該方法首先計算了新疆將軍戈壁二號露天煤礦的地表形變，在此基礎上針對當前水準測量、GNSS等形變監(jiān)測方式在特大型露天礦存在的效率較低、空間覆蓋范圍有...

基于貪心算法的地下礦多裝備協(xié)同調(diào)度優(yōu)化————作者：馮書照;賈明濤;涂思羽;李寧;王李管;

摘要：地下礦山呈現(xiàn)深部、大規(guī)模的發(fā)展態(tài)勢，隨著越來越多裝備的投入，復雜約束條件下的多裝備調(diào)度將會是保證礦山高效生產(chǎn)的關鍵。針對多裝備協(xié)同調(diào)度問題，提出一種基于貪心算法的多裝備協(xié)同調(diào)度模型，首先以裝備、條帶的總等待時間最短為目標構建調(diào)度模型，并根據(jù)任務先序關系分解原始模型，然后利用貪心算法解算子模型，最后根據(jù)模型的時間關系整合子模型的解算結果，獲得最終的調(diào)度方案。以謙比希東南礦體的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為模型基礎，最終...

化學抑塵劑研究現(xiàn)狀及應用展望————作者：李剛;韓家旺;李明;

摘要：化學抑塵劑憑借其高效、持久和適應性強的特點，得以快速發(fā)展并廣泛應用。在分析化學抑塵劑抑塵機理的基礎上，基于業(yè)內(nèi)近10 a成果以及課題組的相關研究積累，分別從技術特征、應用進展和應用前景等方面對“傳統(tǒng)型”“復合型”“新型”抑塵劑的研究與應用進展進行了梳理和評述。研究表明：① 傳統(tǒng)型抑塵劑通過機理優(yōu)化在礦山、道路等場景中已形成較為成熟的技術體系，但存在環(huán)境風險與場景適應性不足等短板；② 復合型抑塵劑通...

多源融合的深井采礦巖爆預測評價方法研究————作者：熊曉晨;陳翔;胡軍生;朱瑾;金長宇;王勝建;

摘要：深部資源開采已逐步成為礦產(chǎn)資源開發(fā)行業(yè)新常態(tài)，深部開采的巖爆情況亟待研究。以國內(nèi)某深部鐵礦為例，將實測地應力分析、理論模型推導、數(shù)字建模模擬和巖爆應力判據(jù)相結合，提出了一種多源融合的巖爆評價技術思路，對類似深井礦山具有借鑒意義。研究首先進行了礦區(qū)地應力測試，明確了最大主應力值以及最大水平主地應力的優(yōu)勢方向，對該礦兩個中段開采的巖爆風險進行了總體評價；之后根據(jù)理論模型推導得出巖爆的影響因素，并對深部...

基于SLAM的礦井移動機器人定位算法————作者：朱磊;張瀟文;張楠;

摘要：隨著礦井自動化水平不斷提高,機器人在井下環(huán)境中的定位問題變得尤為重要。提出了一種基于同步定位與地圖構建技術的礦井移動機器人定位算法。該算法利用激光雷達(LiDAR)數(shù)據(jù)和慣性測量單元(IMU)數(shù)據(jù)進行融合,實現(xiàn)了在GPS無法使用的井下環(huán)境中對移動機器人進行精確定位和狀態(tài)估計。首先分析了井下環(huán)境特點,包括半結構化或非結構化的空間特征,以及傳統(tǒng)定位系統(tǒng)如GPS在該類場景中應用的局限性;然后通過前端迭代...

基于SLAM的礦井移動機器人定位算法————作者：朱磊;張瀟文;張楠;

摘要：隨著礦井自動化水平不斷提高，機器人在井下環(huán)境中的定位問題變得尤為重要。提出了一種基于SLAM（同步定位與地圖構建）技術的礦井移動機器人定位算法。該算法利用激光雷達（LiDAR）和慣性測量單元（IMU）數(shù)據(jù)進行融合，實現(xiàn)了在GPS無法使用的煤礦井下環(huán)境中對移動機器人進行精確的定位和狀態(tài)估計。首先分析了煤礦井下環(huán)境的特點，包括半結構化或非結構化的空間特征，以及傳統(tǒng)定位系統(tǒng)如GPS在此環(huán)境中的局限性；然...

不同礦物摻和量對路面混凝力學性能以及耐久性的影響研究————作者：許麗麗;黃鈺程;闞德明;盧滟伶;

摘要：以P·O42.5級普通硅酸鹽水泥為原料,通過改變水灰比、礦物摻和量和赤泥摻和量,探討了對路面混凝土力學性能和耐久性的影響。通過制備不同配合比的混凝土試件,進行了力學性能測試和耐久性測試,并采用掃描電子顯微鏡和能量譜分析等手段,對混凝土的微觀結構和損傷機理進行了分析。結果表明:礦粉和脫硫石膏的摻和量均為5%時,混凝土抗壓強度較佳。隨著粉煤灰摻和量增加,混凝土抗壓強度先增加后減小。當粉煤灰摻和量為2%...

不同礦物摻和量對路面混凝力學性能以及耐久性的影響研究————作者：許麗麗;黃鈺程;闞德明;盧滟伶;

摘要：以P.O42.5級普通硅酸鹽水泥為原料，通過改變水灰比、礦物摻和量和赤泥摻和量，探討了對路面混凝土力學性能和耐久性的影響。通過制備不同配合比的混凝土試件，進行了力學性能測試和耐久性能測試，并采用掃描電子顯微鏡和能量譜分析等手段，對混凝土的微觀結構和損傷機理進行了分析。結果表明：礦粉和脫硫石膏的摻和量均為5%時，混凝土的抗壓強度較佳。隨著粉煤灰摻和量增加，混凝土的抗壓強度先增加后減小。當粉煤灰摻和量...

適用于井下機車運行中潛在碰撞體監(jiān)測的改進YOLOv7算法————作者：任宇昕;邵天宇;柳小波;邱景平;張興帆;

摘要：在地下礦無人駕駛電機車運行過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)人員、礦石、設備等潛在碰撞體，給生產(chǎn)運輸帶來很大的安全隱患。為避免這類隱患，參考類似案例選擇YOLOv7算法對機車運行中的潛在碰撞體進行識別，識別結果表明YOLOv7算法在井下環(huán)境中的檢測區(qū)域劃分和碰撞體特征提取方面存在問題，容易出現(xiàn)漏檢和誤檢。為此，在原YOLOv7算法的基礎上加以改進，添加了SimAM注意力機制來幫助算法模型進行檢測區(qū)域劃分，并用EI...

鐵礦破碎硐室氨氣時空運移規(guī)律及通風除氨優(yōu)化技術研究————作者：李世航;黃渝杰;侯鈞;付士根;于振建;侯淦;戶書達;

摘要：銨油炸藥因成本低、制作簡單等優(yōu)勢在金屬礦山爆破開采中被廣泛使用,但其爆破過程中產(chǎn)生的副產(chǎn)物氨氣易附著于礦石表面和孔隙中,在礦石破碎過程中受到破碎機的擠壓、撞擊等作用易導致氨氣釋放。由于破碎硐室多為半封閉空間,通風條件有限,氨氣難以迅速稀釋和擴散,易造成氨氣局部濃度過高,對礦山安全和工人健康構成威脅。為此,基于CFD平臺,結合組分輸運模型與湍流模擬方法,提出了一種鐵礦破碎硐室氨氣時空運移規(guī)律分析及通...

鐵礦破碎硐室氨氣時空運移規(guī)律及通風除氨優(yōu)化技術研究————作者：李世航;黃渝杰;侯鈞;付士根;于振建;侯淦;戶書達;

摘要：銨油炸藥因成本低、制作簡單等優(yōu)勢在金屬礦山爆破開采中被廣泛使用，但其爆破過程中產(chǎn)生的副產(chǎn)物氨氣易附著于礦石表面和孔隙中，在礦石破碎過程中受破碎機的擠壓、撞擊等作用導致氨氣釋放。由于破碎硐室多為半封閉空間，通風條件有限，氨氣難以迅速稀釋和擴散，易造成氨氣局部濃度過高，對礦山安全和工人健康構成威脅。為此，基于CFD平臺，結合組分輸運模型與湍流模擬方法，提出了一種鐵礦破碎硐室氨氣時空運移規(guī)律分析及通風除...

露天金屬礦典型運輸工藝發(fā)展現(xiàn)狀及展望————作者：汪昕;李賁;張媛;畢林;代碧波;

摘要：露天金屬礦運輸工藝的改進和優(yōu)化對降低成本、提高生產(chǎn)效率及減少開采對生態(tài)環(huán)境的影響具有重要意義。近年來,諸多學者對露天金屬礦運輸工藝進行了深入研究,涌現(xiàn)出一系列優(yōu)秀的研究成果。全面梳理了卡車—電鏟間斷運輸工藝(TS)與半連續(xù)運輸工藝(IPCC)在經(jīng)濟效益、安全性和社會指數(shù)、環(huán)境影響和可持續(xù)性等方面的研究現(xiàn)狀。鑒于IPCC工藝在露天金屬礦中展現(xiàn)出的廣闊應用前景,對國內(nèi)外露天金屬礦IPCC工藝優(yōu)化技術的...

基于貝葉斯優(yōu)化集成學習的礦井通風阻變型故障診斷————作者：李兵磊;孫妍;張化進;宋方家;龍翼;蔡和;

摘要：通風阻變型故障會導致礦井風流供需失衡,影響礦山生產(chǎn)安全。針對目前機器學習易誤判和陷入局部最優(yōu)解的問題,提出了基于貝葉斯優(yōu)化集成學習的礦井通風阻變型故障診斷方法,提升模型的準確性和穩(wěn)健性。基于礦井通風網(wǎng)絡故障診斷數(shù)據(jù)集,構建了6種代表性集成學習模型,并通過貝葉斯算法優(yōu)化其超參數(shù),最后系統(tǒng)分析了集成學習在礦井通風阻變型故障診斷中的可行性和適用性。仿真試驗結果表明:貝葉斯優(yōu)化集成學習方法可有效辨識和診斷...

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