計算機工程最新期刊目錄

HDMapFusion：用于自動駕駛的多模態融合高清地圖生成————作者：劉洋宏;付楊悠然;董性平;

摘要：高清(HD)環境語義地圖的生成是自動駕駛系統中不可或缺的關鍵技術。針對相機與激光雷達在感知任務中存在的模態差異問題，本文提出了一種創新的多模態融合范式HDMapFusion。與傳統的直接融合原始傳感器數據方法不同，本方法通過將相機和激光雷達特征統一轉化為鳥瞰圖(BEV)表示，實現了多模態信息的物理可解釋性融合。在nuScenes基準數據集上的實驗結果表明，HDMapFusion在HD地圖生成精度方...

基于PPO的室內人群疏散路徑規劃算法————作者：杜康寧;楊曉晨;張本奎;王金曉;宋沛然;曹林;

摘要：隨著恐怖襲擊事件的頻發，現有的疏散路徑規劃方法在面對復雜、動態環境時顯得力不從心，尤其在面臨突發恐怖分子襲擊時，無法有效應對路徑的阻塞和危險因素的變化。因此，如何在復雜和高密度環境中實現高效、安全的人群疏散成為一個亟待解決的技術問題。針對室內公共場所人群疏散路徑規劃問題，提出一種基于近端策略優化(Proximal Policy Optimization， PPO)算法的路徑規劃方法，以提高行人疏散...

PromptDEX：基于區塊鏈的大模型提示詞服務平臺————作者：張凌浩;譚海波;趙赫;陳中;

摘要：近年來，大模型已經成為人類生活的重要工具之一。作為人類與大模型溝通的橋梁，提示詞發揮著至關重要的作用。雖然高質量提示詞能夠充分激發大模型的潛力，但其設計不僅需要專業技能，還需耗費大量資源，這促使提示詞交易市場以及授權服務模式的出現。然而，將提示詞作為商品存在以下三個問題：1.提示詞明文一旦泄露就會被輕易地復制以及傳播致使其失去價值。2. 缺乏客觀的提示詞質量標準和價格體系。3. 用戶難以對虛假提示...

基于信息融合的半監督有序分類框架————作者：冉烔宇;湯夢姿;解慶;劉永堅;

摘要：有序分類屬于分類的一種，其要求類標簽存在自然順序，在很多領域例如電影分級、年齡估計都得到了廣泛的研究。目前，大部分有序分類方法假設所有樣本都被標記。但由于數據的特殊性，在實踐中往往難以收集大量的標記數據，影響有序分類的性能。針對以上問題，提出一種結合額外信息的半監督有序分類框架。首先，利用未標記樣本的順序關系來生成額外的偏序信息，并將偏序信息構建為有向圖網絡；然后使用GNN聚合鄰居信息，豐富節點表...

TM-HEDGE: 面向數字服務網絡的追蹤鏈路重建技術————作者：梁月冰;錢博豪;朱夢瑩;鄭小林;

摘要：隨著微服務架構在數字服務網絡中的廣泛應用，數字服務網絡中服務節點規模的龐大和調用關系的復雜性給運維管理帶來了嚴峻挑戰。目前，分布式追蹤技術在研究和應用領域已經取得顯著進展。然而，該技術仍面臨諸多限制，這些限制包括需要侵入系統源代碼、依賴特定中間件，甚至在生成追蹤路徑時的準確性和完整性不足，導致調用鏈出現鏈路缺失，從而影響基于可觀測數據進行的下游分析任務的可靠性。為此，本文提出了一種面向追蹤-度量的...

基于旋轉不變區域一致性的雙視圖點云重建方法————作者：高雨菲;賈鑫;黃張馳;許志男;霍鵬飛;陸芷茵;

摘要：多視圖三維重建旨在通過多張二維圖像恢復給定對象的三維形狀。然而，現有方法忽略學習對象的旋轉不變性以及區域一致性，難以準確聚合多視圖特征，造成重建結果細節丟失。為了解決該問題，提出了一種基于旋轉不變區域一致性的雙視圖點云重建方法（Dual-view Point cloud reconstruction based on Rotation-invariant Regional consistency）...

無人機輔助智能反射面系統的安全通信策略————作者：郭宇新;賈向東;李月;

摘要：智能反射面（RIS）被認為是未來無線通信技術中具有潛力的技術之一。無人機（UAV）也因其獨特優勢在無線通信領域日益受到關注。然而，隨著通信環境的日益復雜化，信息傳輸面臨著日益嚴峻的竊聽風險，RIS與UAV的結合則為未來的無線通信領域開辟了新的解決路徑與可能性。為此提出了一種基于RIS-UAV的保密無線通信系統。該系統利用UAV的靈活性和RIS的動態調整能力，有效抵御潛在竊聽行為。從物理層安全角度出...

基于可泛化圖知識蒸餾的油浸式電力變壓器故障檢測————作者：張瑞佳;馬慧芳;張映月;彭生江;

摘要：溶解氣體分析(Dissolved Gas Analysis， DGA)旨在通過監測絕緣油中的溶解氣體來識別潛在的故障類型。然而，現有DGA方法受到有限標記數據制約導致性能不佳。在這項工作中，提出一種新的圖知識蒸餾方法(GKDG)，旨在提高DGA的準確性和效率。具體而言，采用了雙視角圖構建策略從樣本鄰域中獲得額外的監督，通過傳播直接從其他樣本中聚合信息。進一步地，將教師圖神經網絡中的知識蒸餾到學生圖...

基于芯粒的多核處理器目錄控制器的敏捷驗證————作者：羅莉;馮權友;周理;鐵俊波;龔銳;潘國騰;

摘要：芯粒已成為芯片設計的新趨勢，隨著微處理器結構向多核化、眾核化發展，Cache一致性協議也日趨復雜。多芯粒集成的微處理器中，Cache一致性協議的驗證更是一個具有重要應用價值的技術問題。基于目錄的Cache協議是最廣泛應用的硬件實現方法，本文針對自主研發的分布式目錄控制器，研究了多芯粒集成的處理器目錄控制器的敏捷驗證技術，隨機測試采用否定選擇免疫算法的優化機制，隨機測試激勵減少40%的條件下，功能覆...

PASRGAN:基于并聯注意力機制的超分辨率病理圖像生成算法————作者：梁子儀;王子豪;劉天權;李麗萍;朱遠飛;鹿存躍;

摘要：在臨床醫學領域，患者組織切片的病理學分析是評估復雜疾病的金標準。傳統的超分辨率方法在處理病理圖像時，常因無法有效捕捉圖像中的細微結構和紋理，導致重建效果不佳。為解決這一問題，提出了一種基于并聯注意力機制的超分辨率生成式對抗網絡算法PASRGAN(Parallel Attention Super-Resolution Generating Adversarial Network， PASRGAN)。...

一種面向軟件成分分析的輕量化依賴分析方法————作者：李天然;樸勇;孔子涵;

摘要：大部分開源軟件存在安全漏洞。在我國，針對開源軟件的成分分析和驗證在軟件開發及評測中嚴重缺失，導致關鍵領域軟件安全難以保障。因此，軟件成分分析對確保軟件安全不可或缺，其中，準確的第三方依賴項（Third Party Dependencies， TPDs）識別是軟件漏洞管理與合規性評估的關鍵。針對上述問題，本文提出了一種面向軟件成分分析的輕量化依賴分析方法，提高了TPD識別的準確性和大規模項目文件處理...

基于參考的兩階段壁畫圖像超分辨率重建————作者：徐志剛;余浩;

摘要：壁畫作為重要的文化遺產，其數字化保護和修復在近年來得到了廣泛關注。然而，在壁畫圖像的超分辨率重建過程中，往往面臨紋理模糊和原有信息丟失的問題。針對這一問題，本文提出了一種基于參考的兩階段壁畫圖像超分辨率重建方法（Reference-based Two-stage Mural Image Super-Resolution Reconstruction， RTMISR）。首先，采用多尺度殘差特征提取模...

音視頻深度偽造與鑒偽綜述————作者：魏方達;劉淼;孫毅;王晶;趙勝輝;

摘要：近年來，深度學習在計算機視覺以及語音信號處理等領域取得了重大成功。然而，深度學習的飛速發展也帶來了負面影響，各類偽造視頻，語音在網絡上泛濫成災，一些不法分子利用深度學習技術替換原始視頻的人臉、編輯面部屬性、合成說話人語音、克隆語音，通過制作色情視頻、虛假新聞、政治謠言等造成社會動蕩、混亂，威脅個人利益、國家安全。為了消除這些負面影響，眾多學者從不同的角度提出解決方案。早期偽造主要集中在單模態偽造，...

基于變分特征解糾纏的銳度感知工業缺陷分類算法————作者：鐘依慧;馬瑛;江少進;楊豐玉;

摘要：在工業生產領域，缺陷分類對于保障產品質量和安全性扮演著至關重要的角色。但工業缺陷數據集存在類內差異大、類間差異小的特性，加上缺陷樣本數量有限，致使現有缺陷分類模型在實際工業環境中的表現欠佳。針對這一問題，本文創新性地提出了基于變分特征解纏和銳度感知的工業缺陷分類算法。首先，引入變分自編碼器將缺陷特征解纏為類別判別特征和類內方差特征，然后通過重采樣策略增強類內方差特征，與原始特征結合以提升特征表示的...

基于字形和語義的多級中文對抗樣本生成方法————作者：孫宇;王紅杰;杜彥輝;劉楠;

摘要：深度神經網絡語言模型在應用過程中容易受到對抗樣本攻擊，通過在原始樣本中添加微小擾動，生成對抗樣本，以誤導模型做出錯誤決策。通過研究對抗樣本的生成方法，可以有效發現并評估模型的魯棒性缺陷。現有的中文對抗樣本生成方法大多關注于如何提升對抗樣本的攻擊成功率，而忽略了對抗樣本的隱蔽性等質量指標。該研究關注中文文本對抗樣本生成技術，結合中文在字形結構和語義特征方面的獨特性，提出了一種結合漢字字形和語義信息的...

基于多尺度特征融合與極化自注意力機制的實時語義分割算法————作者：劉相濱;方誠;劉帥;

摘要：實時語義分割作為計算機視覺領域的核心任務之一，在無人駕駛、交通管控等諸多方面均發揮著極為關鍵的作用。現有基于編碼器-解碼器結構的實時語義分割算法通常以犧牲分割精度的代價來達到實時性的效果，然而，這類算法為了保證實時性，其感受野通常較小，從而導致對道路場景中的大尺度物體分割效果較差。為此，本文基于編碼器-解碼器結構提出了一個針對道路場景的實時語義分割算法來解決這個問題。算法首先在特征提取階段設計了一...

多層超網絡聚合的個性化聯邦學習算法————作者：李陽;姜毅;陳帥;閆世超;王磊;馬禮;

摘要：個性化聯邦學習算法在處理非獨立同分布（Non-IID，Non-Independent and Identically Distributed）數據集和客戶端模型個性化方面有著巨大優勢。而基于超網絡的個性化聯邦學習利用客戶端各自的超網絡實現了客戶端模型的個性化訓練。然而，針對客戶端超網絡參數和客戶端數據的共享對客戶端個性化模型的準確率的影響相對不明確。因此，本文提出多層超網絡個性化聯邦學習（pFed...

hoda基于持續同調與復雜網絡的圖像形狀分類算法————作者：魏欣;彭寧寧;

摘要：針對于目前已有的復雜網絡圖像形狀分類算法中復雜網絡構建的穩定性不足，在復雜情形下提取的形狀特征分類性能較差等問題，提出一種基于持續同調與復雜網絡的圖像形狀分類算法。該算法將復雜網絡與Vietoris-Rips復形過濾相結合，在圖像輪廓點云上構建持續性復雜網絡，利用持續同調計算持續性復雜網絡中不同維度的全局拓撲特征；選擇從度分布提取的度特征和相關度特征作為局部形狀特征，分別融合全局拓撲特征得到兩組特...

基于多尺度聚合與高分辨率增強的CTA腦血管分割模型————作者：張天旭;黃慧;黃丙倉;馬燕;徐傲;李曉艷;周孝雯;劉之之;

摘要：在顱腦CT血管造影(CTA)圖像中，腦血管形態各異、分布分散且不同患者之間差異較大。這導致利用U-Net進行血管分割時對血管局部形態的適應性不足，容易忽略分散目標之間的相關性，且在下采樣過程中會丟失小尺度血管信息。針對以上問題，在U-Net的基礎上進行改進，提出一種基于多尺度聚合和高分辨率增強的血管分割網絡BVU-Net。在編碼器的瓶頸層設計一種結合空洞變形金字塔(DDP)路徑與全局注意力(GA)...

基于Petri網的區塊鏈智能合約攻擊者建模與檢測————作者：楊林楓;黃政;徐巖;丁志軍;

摘要：智能合約是第二代區塊鏈以太坊的核心，涉及大量資金流動，因部署在公有鏈上易遭黑客攻擊。因此，檢測合約潛在漏洞以確保其安全性至關重要。然而，現有檢測方法難以應對攻擊代碼結構性欺騙、深入解析程序邏輯、緩解狀態空間爆炸等情況。為此，構建一種基于Petri網的智能合約攻擊者建模檢測框架，利用抽象語義規則和網絡動態運行特性精確捕捉攻擊行為，確保智能合約檢測的高適配性和高準確性。同時，提出一種多層次漏洞統一檢測...

　　計算機工程來自網友的投稿評論：

• 帶頭大哥666

  感覺很不錯的核心期刊，注重文章的創新性及論文語言的流暢性，期刊格式要求嚴格，編輯部很認真，兩位審稿專家意見都很詳細，對稿件要求也很高，投稿過去2個月后退修，返稿后半個月就錄用了。

  2024-08-16 07:55
• 畫個圈圈兜住幸福

  七月投稿，等了一個月編輯聯系，兩個審稿人已經審完了，期刊比較符合選題，中間修改了不少，相對來說見刊還是比較快的。總的來說，時間如下： 23年7月投稿 23年11月10號 大修（兩個審稿人） 23年12月20號 修回 24年 2月 20號 新增了兩個審稿人 24年 3月 20號 rrc

  2024-03-23 23:27
• 奔跑的辣椒醬

  投了一篇彩色圖像分割的論文，9月18日發稿，9月20日外審，10月8日退修，中間修改了多次對文章格式要求比較多，到11月1日修改好并發錄用通知，版面費1950，比較學術的一個期刊對搞學術的人來說難度中等偏下還是比較容易中的

  2023-05-13 10:47
• 奔跑的辣椒醬

  北大核心期刊，沒有版面費。 適合工程實踐和新技術應用類學術文章，較高的行業認可度。 審稿速度一般，初審1個月左右。

  2021-08-26 22:57

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