工業(yè)工程最新期刊目錄

電商平臺(tái)獎(jiǎng)懲機(jī)制下產(chǎn)品合規(guī)監(jiān)管的三方演化博弈研究————作者：雷濤;馮苗苗;謝維;

摘要：為了應(yīng)對(duì)電商平臺(tái)銷售過(guò)程中制造商與檢測(cè)人員或第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)合謀尋租、監(jiān)管不足等問(wèn)題，構(gòu)建了一個(gè)包含平臺(tái)、檢測(cè)方和制造商在內(nèi)的三方演化博弈模型。通過(guò)分析系統(tǒng)演化的影響因素，本文探討了各方主體的行為及其演化穩(wěn)定策略，旨在為電商供應(yīng)鏈的可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展提供建議。研究發(fā)現(xiàn)：1)當(dāng)電商平臺(tái)銷售某商品可獲得較高純收益，且劣質(zhì)產(chǎn)品流入市場(chǎng)所面臨的政府處罰力度較小時(shí)，平臺(tái)傾向于采取寬松監(jiān)管策略，縱容制造商生產(chǎn)劣...

室內(nèi)定位技術(shù)驅(qū)動(dòng)的車間物流智能管控方法及應(yīng)用————作者：吳畏;趙之恒;黃國(guó)全;

摘要：在工業(yè)4.0的智能制造以及工業(yè)5.0的人本主義理念推動(dòng)下，離散制造業(yè)對(duì)于利用生產(chǎn)過(guò)程中人、機(jī)、物的精準(zhǔn)時(shí)空信息以提升車間物流管理水平的需求日益迫切。然而，如何在車間復(fù)雜的環(huán)境中實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地定位生產(chǎn)資源，以及如何運(yùn)用時(shí)空數(shù)據(jù)提供智能服務(wù)以實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)營(yíng)的降本增效，是企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。本文分析了離散制造車間物流管控的實(shí)際需求與時(shí)空數(shù)據(jù)的潛在作用，提出了一種由室內(nèi)定位技術(shù)驅(qū)動(dòng)的車間物流智能管控系統(tǒng)框架，結(jié)...

考慮能耗的自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)多目標(biāo)貨位優(yōu)化研究————作者：馬曉春;楊曉鈺;

摘要：針對(duì)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)貨位分配問(wèn)題，基于堆垛機(jī)運(yùn)行路徑、加速度以及產(chǎn)品類別等因素，建立了以降低堆垛機(jī)能耗、加強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)品空間聚合、提高貨架整體穩(wěn)定性為優(yōu)化目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型。使用標(biāo)準(zhǔn)多目標(biāo)鯨魚優(yōu)化算法(NSWOA)和改進(jìn)的多目標(biāo)鯨魚優(yōu)化算法(INSWOA)求解模型，借助Matlab對(duì)實(shí)際貨物儲(chǔ)位分配實(shí)例進(jìn)行仿真驗(yàn)證，得出貨位分配結(jié)果，對(duì)比分析結(jié)果證明了在解決貨位優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，所提出的模型及算法能夠更好地...

基于精益物流的光纖陀螺裝配車間布局與生產(chǎn)調(diào)度集成優(yōu)化————作者：孫媛;黃銘;劉合朋;黃建宇;陶鈞;許保祥;喬丹;黃思翰;

摘要：針對(duì)光纖陀螺裝配車間布局與生產(chǎn)調(diào)度集成優(yōu)化問(wèn)題，本文融合了精益物流的理念進(jìn)行求解。構(gòu)建了以最小化最大完工時(shí)間、精益物流距離、工作臺(tái)布置合理性為優(yōu)化目標(biāo)的混合整數(shù)規(guī)劃模型。基于具體問(wèn)題特征，適應(yīng)性設(shè)計(jì)了非支配排序遺傳算法Ⅲ (NSGA-Ⅲ)進(jìn)行問(wèn)題的求解。其中設(shè)計(jì)了基于獨(dú)立演化的交叉算子去更好地保存表征無(wú)繞路和回流、無(wú)等待加工的精益方案的優(yōu)質(zhì)編碼片段，并增強(qiáng)算法的探索能力。提出了一種“替換相消”的思...

船舶工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)支撐及賦能服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)分析————作者：班繼新;

摘要：針對(duì)船舶結(jié)構(gòu)件多而雜、設(shè)備種類多、生成管理數(shù)字化程度低、以圖紙傳遞進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)制造信息交互等行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，開展船舶工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)支撐及賦能平臺(tái)研究，研發(fā)船舶生成管理算法及模型、船舶建造設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維、船舶制造仿真評(píng)估算法及模型等。建立針對(duì)船舶行業(yè)特點(diǎn)的服務(wù)平臺(tái)，面向船舶生成管理、設(shè)備運(yùn)維、船舶制造等場(chǎng)景，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建船舶生成管理排程業(yè)務(wù)模型及算法、設(shè)備信息快速接入通訊及運(yùn)維...

基于亂序執(zhí)行的智造系統(tǒng)生產(chǎn)-物流指令化管控方法————作者：李明星;屈挺;李明;李從東;何楨;黃國(guó)全;

摘要：復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下的智能化生產(chǎn)-物流運(yùn)作管控與決策是離散型智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)之一。針對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及多資源交互依賴關(guān)系復(fù)雜、多資源約束和多類擾動(dòng)下生產(chǎn)-物流運(yùn)作復(fù)雜，以及不確定性擾動(dòng)下決策與執(zhí)行間偏差難以彌合的問(wèn)題，本文受高性能中央處理器中“亂序執(zhí)行”的啟發(fā)，創(chuàng)新性地提出了智造生產(chǎn)-物流指令化運(yùn)作系統(tǒng)架構(gòu)，從智造系統(tǒng)動(dòng)態(tài)解構(gòu)、不確定性的時(shí)空推演、生產(chǎn)-物流的底層交互運(yùn)作邏輯及核心管控機(jī)制與決策方法上重...

基于信息物理融合的船舶小組立裝配動(dòng)態(tài)調(diào)度決策————作者：李瑞博;胡小鋒;梅耀輝;王林;張亞輝;吳傳珣;劉金鋒;

摘要：船舶小組立裝配在船舶制造中至關(guān)重要，但面臨諸多難題。船舶制造業(yè)勞動(dòng)密集，新訂單增加的同時(shí)面臨效率低和“用工荒”，小組立制造工藝復(fù)雜且易受多種異常影響，生產(chǎn)調(diào)度困難。同時(shí)，制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，信息系統(tǒng)難獲取實(shí)時(shí)綜合信息，影響調(diào)度方案制定。信息物理融合雖關(guān)鍵，但現(xiàn)有研究不適用于船舶制造且未解決數(shù)據(jù)語(yǔ)義統(tǒng)一問(wèn)題。基于本體的生產(chǎn)調(diào)度研究也存在局限。因此，本文以船舶小組立裝配為研究對(duì)象，提出了一種基于本體...

基于自適應(yīng)Q學(xué)習(xí)的間歇性備品備件需求預(yù)測(cè)————作者：張利平;熊攀;付晨陽(yáng);夏源;

摘要：間歇性備件具有高價(jià)值、需求中斷和關(guān)鍵性等特點(diǎn)。有效的需求預(yù)測(cè)有助于優(yōu)化庫(kù)存管理，確保設(shè)備得以及時(shí)維護(hù)，從而保持其正常運(yùn)行所需的可靠性和安全性。因此，本文提出一種基于自適應(yīng)Q學(xué)習(xí)的間歇性備件需求預(yù)測(cè)方法。首先利用相似度指標(biāo)和K-means對(duì)備件需求數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和聚類；其次，采用Q學(xué)習(xí)算法動(dòng)態(tài)調(diào)整聚類后的備件類別與預(yù)測(cè)模型的匹配關(guān)系，為每類數(shù)據(jù)自適應(yīng)匹配預(yù)測(cè)模型，以期達(dá)到更好的預(yù)測(cè)精度；最后，采用間...

多品類小批量裝配系統(tǒng)瞬態(tài)性能分析————作者：賈之陽(yáng);王遵君;齊詠生;段明皞;張建超;

摘要：隨著消費(fèi)者市場(chǎng)的需求日益多元化，制造業(yè)從采用單一品種、大批量的生產(chǎn)模式，逐漸向多品種、小批量轉(zhuǎn)變，以裝配系統(tǒng)為代表的復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)被廣泛使用以滿足市場(chǎng)對(duì)多樣化產(chǎn)品的需求。基于多品種、小批量生產(chǎn)模式，本文對(duì)考慮不可靠機(jī)器和有限緩沖區(qū)的裝配系統(tǒng)進(jìn)行了瞬態(tài)性能分析。首先，在建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，利用馬爾可夫分析方法推導(dǎo)了瞬態(tài)性能指標(biāo)的精確表達(dá)式。其次，為解決狀態(tài)空間爆炸問(wèn)題，引入一系列輔助生產(chǎn)線并提出...

基于改進(jìn)A*算法的四向穿梭車路徑規(guī)劃方法————作者：陳小松;劉強(qiáng);趙榮麗;嚴(yán)都喜;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有四向穿梭車倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)在缺陷區(qū)域場(chǎng)景下路徑規(guī)劃效率低的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)A*算法的優(yōu)化方法。傳統(tǒng)路徑規(guī)劃算法在該類復(fù)雜倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境中易產(chǎn)生轉(zhuǎn)向次數(shù)冗余、無(wú)效節(jié)點(diǎn)遍歷量大等缺陷，導(dǎo)致任務(wù)執(zhí)行時(shí)間顯著增加。為解決該問(wèn)題，首先建立包含缺陷區(qū)域的倉(cāng)儲(chǔ)拓?fù)涞貓D模型，系統(tǒng)分析曼哈頓距離、歐式距離等啟發(fā)式函數(shù)在非均勻倉(cāng)儲(chǔ)布局中的適應(yīng)性差異。其次，針對(duì)缺陷區(qū)域?qū)е聜鹘y(tǒng)啟發(fā)函數(shù)預(yù)估偏差較大的核心問(wèn)題，引入三角形...

基于IWOA-BPNN模型的金屬結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)流程時(shí)間預(yù)測(cè)————作者：孟榮華;王佳怡;吳正佳;鄧少華;雷定坤;

摘要：針對(duì)大型結(jié)構(gòu)件制造階段多且各階段關(guān)系復(fù)雜導(dǎo)致流程時(shí)間精準(zhǔn)預(yù)測(cè)難度大的問(wèn)題，提出了“特征提取—模型構(gòu)建—精度提升—結(jié)果對(duì)比”的解決思路。基于歷史數(shù)據(jù)，利用PCA高效濾取影響流程時(shí)間預(yù)測(cè)值的特征參數(shù)，降低數(shù)據(jù)冗余性；設(shè)計(jì)最小流程時(shí)間的BPNN預(yù)測(cè)模型的結(jié)構(gòu)和初始參數(shù)；改進(jìn)鯨魚群算法優(yōu)化其初始權(quán)重和閾值，以提升模型預(yù)測(cè)精度。利用Plant Simulation仿真生成了增強(qiáng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)加增強(qiáng)數(shù)據(jù)的...

體驗(yàn)店公平關(guān)切下線上零售商定價(jià)與激勵(lì)機(jī)制————作者：陳克貴;王新宇;黃敏;任亮;

摘要：針對(duì)由線上零售商和公平關(guān)切線下體驗(yàn)店構(gòu)成的O2O供應(yīng)鏈中的最優(yōu)定價(jià)和激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)問(wèn)題，旨在解決線上零售商如何制定最優(yōu)定價(jià)策略以及對(duì)線下體驗(yàn)店設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制，以應(yīng)對(duì)線下體驗(yàn)店為線上零售商提供產(chǎn)品體驗(yàn)服務(wù)及消費(fèi)者可能退貨的情況。基于委托代理理論，構(gòu)建了線上零售商的最優(yōu)定價(jià)和對(duì)線下體驗(yàn)店的激勵(lì)機(jī)制模型。求解模型得出線上零售商的最優(yōu)定價(jià)策略和對(duì)線下體驗(yàn)店的最優(yōu)激勵(lì)契約。進(jìn)一步分析線下體驗(yàn)店的公平關(guān)切程度、消...

基于代理模型和改進(jìn)MOPSO的比例電磁鐵結(jié)構(gòu)參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化————作者：龐繼紅;石宇軒;周思偉;代金坤;

摘要：傳統(tǒng)的比例電磁鐵結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法基于有限元仿真技術(shù)實(shí)現(xiàn)，通常需要高昂的計(jì)算資源與時(shí)間。針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出一種結(jié)合代理模型和改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法(multi-objectiveparticleswarmoptimization,MOPSO)的參數(shù)設(shè)計(jì)方法。首先，分析比例電磁鐵的設(shè)計(jì)要求并定義多目標(biāo)優(yōu)化模型。在模型構(gòu)建過(guò)程中，隔磁環(huán)前傾角、導(dǎo)套壁厚、徑向氣隙長(zhǎng)度、推桿孔半徑、動(dòng)鐵長(zhǎng)度、隔磁環(huán)底寬為...

面向需求波動(dòng)與中斷風(fēng)險(xiǎn)的電網(wǎng)魯棒庫(kù)存優(yōu)化研究————作者：馬仲能;劉紀(jì)飛;葉潤(rùn)森;

摘要：隨著全球電力需求增長(zhǎng)，電網(wǎng)供應(yīng)鏈管理，尤其是在需求波動(dòng)和供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)方面，面臨著日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本研究提出了一種基于分布魯棒優(yōu)化(distributionally robust optimization, DRO)的電網(wǎng)供應(yīng)鏈庫(kù)存管理模型，將本地和異地兩個(gè)生產(chǎn)工廠與多個(gè)配電站整合為統(tǒng)一供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，采用基于矩的模糊集描述需求擾動(dòng)，引入期望約束表征供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)，并提出面向目標(biāo)的服務(wù)水平概念以平衡成本和服...

基于ALNS的電動(dòng)出租車充電站選址優(yōu)化————作者：沈佳禎;陳思源;蔣雨昊;王修賢;

摘要：提高城市電動(dòng)出租車充電站規(guī)劃布局的合理性，減少充電站使用效率低下的局面，對(duì)減少司機(jī)的時(shí)間成本，推動(dòng)綠色出行有重要意義。首先模擬電動(dòng)出租車營(yíng)運(yùn)過(guò)程，得到隨機(jī)充電需求點(diǎn)；其次，利用Dijkstra算法和排隊(duì)仿真模型模擬出租車尋找充電站和等待充電的過(guò)程；以尋站時(shí)間、排隊(duì)等待時(shí)間和流失成本最小化作為目標(biāo)函數(shù)，建立充電站選址優(yōu)化模型，并使用改進(jìn)的ALNS算法求解模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的ALNS算法具有較好...

雙渠道供應(yīng)鏈下制造商的碳減排產(chǎn)品銷售策略選擇————作者：郭玉娟;劉鑫;陳憶平;

摘要：本文構(gòu)建了一個(gè)由制造商主導(dǎo)的Stackelberg博弈模型，考慮在直銷和分銷雙渠道供應(yīng)鏈下，制造商和零售商銷售不同碳減排程度產(chǎn)品的策略選擇。研究發(fā)現(xiàn)如下。1)隨著消費(fèi)者低碳偏好和產(chǎn)品碳減排量的增加，制造商和零售商的最優(yōu)價(jià)格也隨之上升。2)當(dāng)產(chǎn)品的碳減排水平很低或很高時(shí)，制造商傾向于通過(guò)直銷渠道銷售低碳產(chǎn)品，并通過(guò)零售渠道分銷傳統(tǒng)產(chǎn)品；當(dāng)產(chǎn)品的碳減排水平居中時(shí)，制造商選擇通過(guò)直銷渠道銷售傳統(tǒng)產(chǎn)品，通...

基于自適應(yīng)Stacking集成學(xué)習(xí)的散貨碼頭船舶作業(yè)時(shí)間預(yù)測(cè)————作者：亓亮;張偉;趙偉麗;薛松;

摘要：船舶作業(yè)時(shí)間是制定泊位計(jì)劃的重要依據(jù)，現(xiàn)有的關(guān)于船舶作業(yè)時(shí)間的研究多聚焦于集裝箱碼頭，而散貨碼頭由于其貨物的特殊性及作業(yè)流程的復(fù)雜性，鮮有學(xué)者深入研究。考慮到散貨碼頭不同泊位之間的相似性與差異性以及單一機(jī)器學(xué)習(xí)模型的局限性，本文首先提出了基于K-means的泊位聚類方法，將具有相似作業(yè)特性的泊位進(jìn)行聚類；然后提出了結(jié)合模擬退火算法的自適應(yīng)Stacking集成學(xué)習(xí)模型(SA-Stacking)，針對(duì)...

考慮眾包情形下的動(dòng)態(tài)異質(zhì)訂單配送優(yōu)化問(wèn)題————作者：李妍峰;劉學(xué)林;

摘要：根據(jù)顧客是否購(gòu)買準(zhǔn)時(shí)送達(dá)服務(wù)，或是否愿意支付額外費(fèi)用讓訂單提前送達(dá)，將即時(shí)配送的訂單分為不同的類型。除初始時(shí)刻的訂單需求外，配送過(guò)程中還會(huì)出現(xiàn)新的訂單需求。綜合考慮訂單的時(shí)間窗、車輛的容量限制、眾包車輛服務(wù)范圍等約束，以車輛配送成本與顧客點(diǎn)處的時(shí)間成本之和最小為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型，并設(shè)計(jì)一種基于滾動(dòng)時(shí)域的改進(jìn)混合禁忌搜索算法進(jìn)行求解，在該算法中設(shè)置了禁忌步長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制以及解的多樣化策略。參數(shù)分析...

刊首語(yǔ)————作者：《工業(yè)工程》編輯部;

摘要：<正>《工業(yè)工程》期刊致力于服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略和工程需求，響應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求，弘揚(yáng)技術(shù)與管理相結(jié)合的學(xué)科特色，通過(guò)關(guān)注前沿趨勢(shì)、報(bào)道創(chuàng)新方法、探討新興觀點(diǎn)、推廣新型應(yīng)用，來(lái)推動(dòng)學(xué)術(shù)繁榮發(fā)展、促進(jìn)技術(shù)深度應(yīng)用，并引領(lǐng)工業(yè)工程學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展。2025年期刊將聚焦以下重點(diǎn)方向。一是新趨勢(shì)：新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求大背景下，工業(yè)工程學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)及人才培養(yǎng)的新趨向闡析。二是新方法：人工智能、數(shù)字孿生技...

第一類裝配線平衡問(wèn)題的最優(yōu)成本預(yù)測(cè)及生成瓶頸分析————作者：孫奕;朱俊江;

摘要：第一類裝配線平衡問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是以給定周期時(shí)間為約束，尋找最優(yōu)成本的裝配線布局，傳統(tǒng)的全局搜索式求解方法計(jì)算復(fù)雜且耗時(shí)高。本文針對(duì)客戶僅考慮最優(yōu)成本而不考慮裝配線布局方案的應(yīng)用實(shí)際，將搜索問(wèn)題轉(zhuǎn)換為預(yù)測(cè)問(wèn)題，并提出利用人工智能算法預(yù)測(cè)最優(yōu)成本，采用特征重要性排序分析無(wú)法快速找到制約最優(yōu)成本的關(guān)鍵因素的瓶頸。首先，在工人成本改變的情況下，通過(guò)求解整數(shù)線性規(guī)劃模型構(gòu)建新的仿真數(shù)據(jù)集；其次，利用上述數(shù)據(jù)，訓(xùn)...

　　工業(yè)工程來(lái)自網(wǎng)友的投稿評(píng)論：

• Yangming_ak

  去年6月底投的，9月中旬就外審審回了，和編輯部溝通了好幾次，都讓我別著急。然后12月24號(hào)收到退修和擬錄用通知。編輯部老師很負(fù)責(zé)，事情也比較多，所以處理稿件速度較慢，但是也看情況。

  2024-07-25 16:14
• Yangming_ak

  請(qǐng)問(wèn)各位工業(yè)工程這個(gè)期刊對(duì)字?jǐn)?shù)是要求很嚴(yán)格嗎？必須得控制在6000字以內(nèi)嗎？會(huì)不會(huì)收15000字的稿件啊？謝謝回答

  2024-06-25 12:00
• 奔跑的辣椒醬

  終于他嗎的被踢出北核了，這種垃圾期刊活該被踢

  2024-05-10 16:49
• zhaohhhh

  論文太差了可能，初審都過(guò)不了，第一個(gè)工作日就退稿了。

  2023-03-28 11:00
• Yangming_ak

  投稿過(guò)程會(huì)比一般的期刊快不少，從初審到外審花費(fèi)多少挺短的，那怕是拒稿也是很果斷的，不會(huì)耽擱我們轉(zhuǎn)投其他期刊，編輯態(tài)度挺好的，語(yǔ)氣溫柔親切，總而言之，是一個(gè)不錯(cuò)的期刊

  2023-03-26 22:06

提交