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復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)

所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-05-10 14:05:20

復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)

復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)

北大核心CAJSTCSCDWJCI

Complex Systems and Complexity Science

期刊周期:季刊
復(fù)合影響因子:2.153
綜合影響因子:0.929
官網(wǎng):https://fzkx.qdu.edu.cn/CN/1672-3813/home.shtml
主編:于金鵬 林崇
平均出版時(shí)滯:407.5384

  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)最新期刊目錄

基于二部聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)的屬性缺失圖學(xué)習(xí)方法————作者:韓忠明;張舒群;劉燕;胡啟文;楊偉杰;

摘要:針對(duì)圖數(shù)據(jù)中普遍存在的節(jié)點(diǎn)屬性缺失問題,本文提出了一種新型的屬性缺失圖學(xué)習(xí)框架。該框架通過重構(gòu)二部聯(lián)合網(wǎng)絡(luò),將節(jié)點(diǎn)屬性映射為邊信息,從而使屬性補(bǔ)全與圖節(jié)點(diǎn)分類任務(wù)能夠在統(tǒng)一框架下協(xié)同進(jìn)行,靈活處理連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)缺失。并基于屬性圖的屬性同質(zhì)性和結(jié)構(gòu)同質(zhì)性,提出一種基于二部聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)的屬性缺失表示學(xué)習(xí)方法,引入邊嵌入和注意力機(jī)制捕獲二部聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)中屬性-屬性與結(jié)構(gòu)-屬性之間的相關(guān)性,從而提升缺失屬...

多信息融合的步態(tài)偵查技術(shù)研究————作者:馮磊;趙興春;周揚(yáng)鈞;

摘要:當(dāng)前復(fù)雜刑事案件呈現(xiàn)出多要素耦合、動(dòng)態(tài)演化的系統(tǒng)性特征,其偵查過程面臨非線性信息整合的挑戰(zhàn)。犯罪嫌疑人通過換裝換鞋、面部遮擋、姿態(tài)偽裝等反偵查手段,并結(jié)合復(fù)雜環(huán)境干擾,導(dǎo)致視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識(shí)別等單一視頻技術(shù)手段的實(shí)戰(zhàn)效能顯著降低。本文聚焦嫌疑人識(shí)別與追蹤的實(shí)際需求,突破單一模態(tài)的識(shí)別瓶頸,系統(tǒng)融合視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等多源信息,提出以步態(tài)識(shí)別為核心的多信息融合視頻偵查體系,實(shí)現(xiàn)嫌疑人行為...

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像分類算法————作者:李春華;李婷;馬金龍;

摘要:為了解決現(xiàn)有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖像分類算法中計(jì)算復(fù)雜度高,提取拓?fù)鋮?shù)速度緩慢的問題,提出一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像分類算法,算法采用超像素分割策略,進(jìn)一步優(yōu)化基于半徑的邊權(quán)重計(jì)算方法,利用動(dòng)態(tài)演化的加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)提取拓?fù)鋮?shù),將提取的參量組合成特征向量作為加權(quán)K近鄰分類算法的輸入特征實(shí)現(xiàn)人臉圖像的分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該算法在保持較低時(shí)間復(fù)雜度的同時(shí),性能優(yōu)于其它模型,準(zhǔn)確率達(dá)到98.6%,召回率達(dá)到97.7...

節(jié)點(diǎn)度的漲落動(dòng)力學(xué)及其起源的實(shí)證分析————作者:桑平康;錢江海;

摘要:節(jié)點(diǎn)度增長動(dòng)力學(xué)是理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化規(guī)律的關(guān)鍵。盡管其平均場行為已被廣泛研究,但其波動(dòng)的制約因素及起源仍不明晰。為此,本文實(shí)證研究了三個(gè)網(wǎng)絡(luò)度演化的漲落行為。結(jié)果表明,其Hurst指數(shù)遠(yuǎn)超經(jīng)典偏好依附的0.5預(yù)測值,且都表現(xiàn)出隨初始度對(duì)數(shù)增長的趨勢(shì)。通過調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的連邊并比較相應(yīng)Hurst指數(shù)的變化,本文發(fā)現(xiàn)該漲落幾乎完全源于演化過程中重連邊間的記憶效應(yīng),且記憶效應(yīng)隨節(jié)點(diǎn)的重連邊數(shù)增加而增強(qiáng)。這些結(jié)果...

基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)集的關(guān)鍵類預(yù)測方法————作者:黃雅倩;王家樂;杜鑫;陳亦恒;周詩源;

摘要:識(shí)別軟件中的關(guān)鍵類對(duì)于簡化軟件理解工作具有重要意義。針對(duì)現(xiàn)有工作中存在的軟件網(wǎng)絡(luò)不夠準(zhǔn)確、度量指標(biāo)未考慮軟件重要結(jié)構(gòu)特征等不足,提出了一種基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)集的關(guān)鍵類預(yù)測方法:首先,提出“加權(quán)有向的類依賴網(wǎng)絡(luò)CCNWD”,在類粒度層面抽象軟件結(jié)構(gòu);其次,提出加權(quán)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)集WDNM刻畫CCNWD中邊權(quán)對(duì)類重要性的影響;最后,分別用無權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)度量集(NM)、...

基于腦網(wǎng)絡(luò)多尺度熵的熱舒適評(píng)價(jià)方法研究————作者:王麟麟;劉鑫;李凡;李佳佳;吳瑩;

摘要:針對(duì)傳統(tǒng)PMV評(píng)價(jià)方法難以體現(xiàn)個(gè)體差異的問題,采用EEG技術(shù)結(jié)合非線性多尺度熵方法,探索個(gè)性化熱舒適評(píng)價(jià)。分析EEG動(dòng)態(tài)多尺度熵穩(wěn)態(tài)均值,結(jié)果表明,該指標(biāo)能夠有效表征不同溫度下的舒適度,并揭示個(gè)體對(duì)相同溫度的感知差異。腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn),在較舒適溫度下,前額葉與頂葉局部腦網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)興奮與抑制的模塊化趨勢(shì),推動(dòng)熵復(fù)雜性增加。研究結(jié)果表明,EEG多尺度熵可作為個(gè)性化熱舒適評(píng)價(jià)的生理學(xué)指標(biāo),并為精準(zhǔn)熱環(huán)境...

考慮“擴(kuò)散-積分”雙目標(biāo)的汽車意見領(lǐng)袖選擇策略————作者:龔浩;廖民超;郭春香;

摘要:在“雙積分”政策背景下,新能源汽車市場競爭激烈,車企需在保持積分合規(guī)的同時(shí)謀求發(fā)展。本文聚焦車企如何選擇社交網(wǎng)絡(luò)中的意見領(lǐng)袖以最大化汽車擴(kuò)散范圍和新能源積分,設(shè)計(jì)了一種帶先驗(yàn)知識(shí)和改進(jìn)算子的多目標(biāo)進(jìn)化算法,并在多個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上測試。結(jié)果顯示,車企不應(yīng)盲目選擇粉絲數(shù)多的意見領(lǐng)袖,因?yàn)槠鋵?duì)應(yīng)的擴(kuò)散范圍和新能源積分在某些情況下均不理想。相比之下,本文方法可在不同場景下為決策者提供多個(gè)帕累托最優(yōu)解,且...

雙曲正余弦鴿群混合優(yōu)化算法————作者:吳秋佳;張紀(jì)會(huì);

摘要:針對(duì)鴿群優(yōu)化算法存在收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)、穩(wěn)定性差等不足,提出了一種融入雙曲正弦余弦優(yōu)化原理的改進(jìn)鴿群優(yōu)化算法。首先,通過雙曲正弦余弦優(yōu)化算法增強(qiáng)全局搜索能力,提高了算法的收斂精度。其次,將雙曲正余弦優(yōu)化引入鴿群算法的地標(biāo)算子中,與原始算法不同的是,鴿群數(shù)量保持不變,避免種群過快衰減,提高種群的多樣性。另外,通過雙曲正弦余弦函數(shù)調(diào)節(jié)權(quán)重系數(shù)平衡鴿群優(yōu)化算法探索與開發(fā)能力。利用23個(gè)基準(zhǔn)測試函...

近鄰修復(fù)下的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)彈性行為分析————作者:周洵;王凡;董高高;杜瑞瑾;

摘要:為了修復(fù)失效的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)并增強(qiáng)其彈性,本文提出了一種基于層次結(jié)構(gòu)的近鄰修復(fù)模型,該模型將故障節(jié)點(diǎn)的修復(fù)過程與其近鄰節(jié)點(diǎn)的功能狀態(tài)相關(guān)聯(lián)。研究結(jié)果表明,相較于僅考慮單層近鄰節(jié)點(diǎn)的修復(fù)策略,采用多層近鄰節(jié)點(diǎn)的修復(fù)方法顯著提高了故障節(jié)點(diǎn)的修復(fù)效率。此外,當(dāng)近鄰范圍從一層擴(kuò)展到二層時(shí),對(duì)網(wǎng)絡(luò)修復(fù)的促進(jìn)作用最為明顯。這些結(jié)果在四種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)中得到驗(yàn)證,表明通過擴(kuò)大近鄰范圍可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的整體彈性,同時(shí)體現(xiàn)了...

相依網(wǎng)絡(luò)下軍事通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)————作者:葉晨浩;朱巍;郭士犖;

摘要:鑒于軍事通信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部相依性不斷增強(qiáng),對(duì)軍事通信網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重要度評(píng)價(jià)。根據(jù)作戰(zhàn)實(shí)際建立相依網(wǎng)絡(luò)模型,然后利用融合局部-全局特征的重力中心性方法分別對(duì)相依網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,再考慮依存邊矩陣計(jì)算相依網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要度。選取典型作戰(zhàn)場景下軍事通信網(wǎng)絡(luò)建立相依網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),所提方法和當(dāng)前5種典型方法相比識(shí)別準(zhǔn)確性更高,證明了該方法更適用于軍事通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)

高管個(gè)人特征與企業(yè)創(chuàng)新——基于SGBT算法的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)————作者:劉詩綺;謝甜夢(mèng);

摘要:高管個(gè)人特征與企業(yè)創(chuàng)新是近年來公司金融領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),但已有研究著重分析二者之間的因果關(guān)系,較少研究高管個(gè)人特征對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的預(yù)測能力以及預(yù)測機(jī)制和預(yù)測模式。論文利用隨機(jī)梯度提升樹(SGBT)算法全面分析高管的不同特征對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平的預(yù)測能力,同時(shí)深入研究不同特征在預(yù)測企業(yè)創(chuàng)新水平方面的重要性及其預(yù)測模式。結(jié)果發(fā)現(xiàn):高管個(gè)人特征有助于預(yù)測企業(yè)的創(chuàng)新水平,在眾多的高管個(gè)人特征中,高管的薪酬激勵(lì)、任...

多尺度功能網(wǎng)絡(luò)識(shí)別高流量事件的同步特征————作者:張國維;汪麗娜;臧臣瑞;

摘要:為探索通信系統(tǒng)中高流量事件觸發(fā)與消退的同步特征,以深入理解高流量事件在多尺度下的動(dòng)態(tài)行為,通過將通信系統(tǒng)流量數(shù)據(jù)劃分為不同的事件窗口,利用事件符合分析方法量化不同尺度流量事件發(fā)生在高流量事件前和后的同步性,以此構(gòu)建“無”到“有”和“有”到“無”的多尺度通信功能網(wǎng)絡(luò)。研究發(fā)現(xiàn),不同尺度流量事件觸發(fā)高流量事件的同步特征存在顯著差異;同樣,高流量事件消退為不同尺度的流量事件時(shí)也呈現(xiàn)出不同的同步特征。研究...

兩類耦合超圖網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)研究————作者:周宣欣;吳亞勇;蔣國平;

摘要:為研究超圖網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)估計(jì)問題,建立具有成對(duì)和三體相互作用的超圖網(wǎng)絡(luò)模型。針對(duì)是否考慮擴(kuò)散耦合形式的兩種超圖網(wǎng)絡(luò)模型,建立相應(yīng)的觀測器網(wǎng)絡(luò),并構(gòu)造誤差動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。然后,利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論證明兩種誤差動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的漸近穩(wěn)定性,推導(dǎo)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)估計(jì)所需滿足的充分條件。最后,通過數(shù)值模擬驗(yàn)證了面對(duì)兩種超圖網(wǎng)絡(luò)模型狀態(tài)估計(jì)方案的準(zhǔn)確性和有效性。結(jié)果表明,設(shè)計(jì)的方法能夠準(zhǔn)確估計(jì)是否考慮擴(kuò)散耦合形式的兩種超圖網(wǎng)...

航速對(duì)艦載系留無人機(jī)系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)響應(yīng)影響分析————作者:吳思琛;張素俠;朱清榮;

摘要:為分析航速對(duì)艦載系留無人機(jī)系統(tǒng)的影響,本文建立了迎浪航行時(shí)系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)模型,數(shù)值分析了不同航速區(qū)域下纜繩張力和無人機(jī)的運(yùn)動(dòng)。區(qū)域Ⅰ,無人機(jī)相軌跡封閉,呈現(xiàn)單周期運(yùn)動(dòng)特性,纜繩下端點(diǎn)張力產(chǎn)生倍頻響應(yīng);區(qū)域Ⅱ,無人機(jī)相軌跡存在交點(diǎn),呈現(xiàn)倍周期運(yùn)動(dòng)特性;區(qū)域Ⅲ,無人機(jī)相軌跡不封閉,運(yùn)動(dòng)軌跡不重合,呈現(xiàn)混沌運(yùn)動(dòng)特性,纜繩下端點(diǎn)張力頻譜為連續(xù)譜。本文研究結(jié)果可為系留無人機(jī)跟隨艦船安全飛行提供理論參考

一階異構(gòu)智能體的最優(yōu)持續(xù)監(jiān)控問題研究————作者:盧康康;宋運(yùn)忠;

摘要:為解決同構(gòu)智能體在持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)中缺乏靈活性問題,及探究傳感器模型對(duì)系統(tǒng)的影響,提出了一種異構(gòu)智能體的最優(yōu)持續(xù)監(jiān)控方案。首先建立了一個(gè)最優(yōu)控制框架,采用極小值原理推導(dǎo)出最優(yōu)控制策略的必要條件,將原問題轉(zhuǎn)化為參數(shù)優(yōu)化問題,之后運(yùn)用無窮小擾動(dòng)分析理論求解出目標(biāo)函數(shù)關(guān)于參數(shù)的梯度,最終運(yùn)用下降梯度法得到最優(yōu)控制參數(shù)。結(jié)果表明,異構(gòu)智能體具有比較好的容錯(cuò)性和靈活性,而不同的傳感器模型雖然會(huì)對(duì)目標(biāo)函數(shù)產(chǎn)生影響...

穩(wěn)態(tài)觀點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)上的分布與聚集研究————作者:單洲君;彭詩雨;陳曦;

摘要:針對(duì)現(xiàn)有觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)研究忽略相同觀點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖系木奂膯栴},本文提出了一種新的方法:通過限定中心節(jié)點(diǎn)下鄰居觀點(diǎn)的條件概率分布函數(shù),表示網(wǎng)絡(luò)上穩(wěn)態(tài)觀點(diǎn)的分布,進(jìn)而研究觀點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)上的聚集。對(duì)Deffuant-Weisbuch模型觀點(diǎn)擴(kuò)散過程的仿真發(fā)現(xiàn),ER隨機(jī)圖中收斂到兩個(gè)觀點(diǎn)簇的穩(wěn)態(tài)觀點(diǎn)分布有兩個(gè)關(guān)鍵特征:概率分布函數(shù)符合二項(xiàng)分布;相同觀點(diǎn)聚集會(huì)導(dǎo)致概率的偏移,且偏移量與網(wǎng)絡(luò)平均度的乘積為常數(shù)。在此...

考慮多時(shí)間尺度特征的GRU-Transformer酒店入住率預(yù)測————作者:付麗;王西瓊;

摘要:針對(duì)當(dāng)前酒店入住率預(yù)測問題中數(shù)據(jù)難獲取且預(yù)測具有滯后性且挖掘數(shù)據(jù)周期性與連續(xù)性特征不充分的現(xiàn)狀,提出一種考慮多時(shí)間尺度特征的GRU-Transformer混合深度學(xué)習(xí)方法。首先對(duì)年、月、日周期時(shí)間片段入住率數(shù)據(jù)特征矩陣進(jìn)行建模,構(gòu)建模型輸入數(shù)據(jù);然后構(gòu)建Attention-GRU和Conv-Transformer模塊相結(jié)合的并行計(jì)算結(jié)構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)周期性與連續(xù)性特征進(jìn)行挖掘,融合特征后輸出預(yù)測值;最后...

企業(yè)負(fù)面事件多話題輿情跨平臺(tái)傳播研究————作者:王筱莉;姬青青;張靜;

摘要:考慮網(wǎng)絡(luò)用戶跨平臺(tái)流動(dòng)對(duì)企業(yè)負(fù)面信息傳播的影響,對(duì)企業(yè)負(fù)面事件多話題輿情的傳播特征和規(guī)律進(jìn)行研究。首先,基于傳染病理論,構(gòu)建企業(yè)負(fù)面事件多話題輿情跨平臺(tái)傳播模型,利用動(dòng)力學(xué)方程計(jì)算基本再生數(shù)。通過真實(shí)案例數(shù)據(jù)與模型方程擬合求參,并進(jìn)行仿真分析。仿真結(jié)果表明:企業(yè)負(fù)面信息累計(jì)發(fā)布數(shù)量越趨于平穩(wěn),擬合曲線與真實(shí)數(shù)據(jù)吻合度越高;話題間競爭效應(yīng)使得基本再生數(shù)與某類話題感染率呈反比;微博流向嗶哩嗶哩的用戶流...

帶有輸入死區(qū)的機(jī)械臂系統(tǒng)固定時(shí)間滑模控制————作者:郭程浩;劉振;江保平;

摘要:針對(duì)帶有執(zhí)行器輸入死區(qū)的不確定機(jī)械臂系統(tǒng),提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)固定時(shí)間滑模控制方法�;谧赃m應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小參數(shù)學(xué)習(xí)方法,設(shè)計(jì)了機(jī)械臂閉環(huán)系統(tǒng)的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑�?刂破�,以有效地補(bǔ)償機(jī)械臂的輸入死區(qū)環(huán)節(jié),且僅需一個(gè)在線更新參數(shù)。結(jié)合固定時(shí)間穩(wěn)定性理論證明了所設(shè)計(jì)的控制器不僅能夠?qū)崿F(xiàn)滑模面的可達(dá)性,而且可保證閉環(huán)系統(tǒng)的位置跟蹤誤差信號(hào)在固定時(shí)間內(nèi)收斂到以零為中心的任意小鄰域內(nèi),然后指數(shù)收斂到零...

西部地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)碳足跡與隱含碳轉(zhuǎn)移研究——基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角————作者:鄒艷;李胤龍;羅嘉豪;

摘要:分析西部地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的碳足跡和隱含碳轉(zhuǎn)移,揭示碳排放的空間分布和轉(zhuǎn)移路徑,為制定區(qū)域協(xié)同減排政策提供依據(jù)。基于2007至2017年11個(gè)省的數(shù)據(jù),采用IO和MRIO模型測算碳足跡,并分析省際及行業(yè)間隱含碳轉(zhuǎn)移的動(dòng)態(tài)變化,構(gòu)建了省區(qū)間隱含碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)并探討了其整體和節(jié)點(diǎn)特征。結(jié)果顯示:(1)西部先進(jìn)制造業(yè)碳足跡總體上升,尤其在內(nèi)蒙古、廣西、重慶等省增長顯著,主要集中在非金屬礦物制品業(yè)和設(shè)備制造業(yè);(...

  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)來自網(wǎng)友的投稿評(píng)論:

  • 帶頭大哥666

    初審:1周 一修:1個(gè)月 二修:2周 校稿:6個(gè)月 見刊:2個(gè)月 總體審稿速度還行,修改意見也不復(fù)雜,編輯校稿也很負(fù)責(zé),沒有版面費(fèi)好評(píng)。

    2024-06-04 19:16
  • Yangming_ak

    投稿后立刻外審,三位外審專家。4個(gè)月后反饋審稿意見,退修后很快錄用。 錄用后經(jīng)歷了多輪格式調(diào)整與校稿,22個(gè)月后見刊。 無審稿費(fèi)版面費(fèi)。

    2024-04-15 10:56
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