精細化管理方法在許多行業(yè)和領(lǐng)域都得以廣泛應(yīng)用，近些年在生物災(zāi)害、氣象科學(xué)等領(lǐng)域也開始應(yīng)用精細化管理方法，本文就主要探討林業(yè)生物災(zāi)害精細化預(yù)報技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

　　《生物災(zāi)害科學(xué)》(季刊)創(chuàng)刊于1978年，是由江西農(nóng)業(yè)大學(xué)主管，江西省昆蟲學(xué)會、江西省植保學(xué)會、江西省植病學(xué)會聯(lián)合主辦的學(xué)術(shù)刊物。本刊宗旨是促進我國植保科技發(fā)展和加強國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流;堅持面向生產(chǎn)，理論與實踐相結(jié)合;提高各級植保科技人員基礎(chǔ)理論和業(yè)務(wù)水平。主要刊登植物病、蟲、草、鼠等害的發(fā)生危害與防治技術(shù)，農(nóng)藥與藥械的應(yīng)用研究和現(xiàn)代植保科學(xué)的基礎(chǔ)理論研究與發(fā)展新動向。

　　1 精細化預(yù)報理論基礎(chǔ)

　　1.1 精細化管理

　　精細化管理理論在我國，運作實踐中的技術(shù)和管理“精華”，精致打造暢通于國家和地方政府主管部門的渠道，精致建好暢通于所有相關(guān)方的管道，精密構(gòu)造公司內(nèi)部各部門、公司總部與分公司、分公司與項目部、公司與相關(guān)部門的關(guān)系，建設(shè)“精品”市場。四細是指細分資源和市場，細分職能和崗位，細化戰(zhàn)略和目標，細化制度和流程。精細化管理就是重基礎(chǔ)、重細節(jié)、重過程、重落實、重質(zhì)量，專注地做好每一件事，并在每一個細節(jié)上精益求精，通過精細化管理，使管理工作做到“四化”，即“復(fù)雜的事情簡單化”“簡單的事情流程化”“流程化的事情定量化” “定量化的事情信息化”。

　　在劉先明先生的推動下，精細化管理理論在海爾、海信、美的、紅豆、中國空間技術(shù)研究院、航天科工集團三院33所、首都機場股份有限公司、上海鐵路局、武漢鐵路局、深圳衛(wèi)視、北京建行、山東農(nóng)行、山西省公路局晉城分局等企業(yè)與行政事業(yè)單位得到了應(yīng)用。

　　與此同時，精細化管理理論在我國也得到了較快發(fā)展，姚小風在工廠管理方面，細化了工廠的生產(chǎn)計劃管理、生產(chǎn)設(shè)備管理、物料采購管理、物資倉儲管理、物流配送管理、產(chǎn)品研發(fā)與工藝技術(shù)管理、生產(chǎn)質(zhì)量管理、標準認證管理、生產(chǎn)外協(xié)管理、車間現(xiàn)場管理、作業(yè)方式管理、安全管理、成本費用控制、行政后勤管理、人力資源管理、環(huán)境衛(wèi)生管理等16個工作大項的管理流程、管理制度、管理方案與范本。

　　王德敏則在行政事業(yè)單位管理方面提供了“控制內(nèi)容+控制目的+控制制度+控制流程”(明確了行政事業(yè)單位內(nèi)部控制的管理目的，清晰了行政事業(yè)單位內(nèi)部控制的工作內(nèi)容，規(guī)范了行政事業(yè)單位內(nèi)部事項的管理制度，細化內(nèi)控業(yè)務(wù)的操作流程)四位一體的行政事業(yè)單位內(nèi)部控制精細化管理全案，細化了行政事業(yè)單位資金、實物、無形資產(chǎn)、預(yù)算與結(jié)余、收入、支出、工程項目、合同協(xié)議、政府采購、內(nèi)部審計、財務(wù)報告、財務(wù)管理信息化、人力資源等14類工作事項的規(guī)范化設(shè)計內(nèi)容。

　　張國慶則引入生態(tài)論，將人類社會作為一個復(fù)雜系統(tǒng)，通過系統(tǒng)管理中的系統(tǒng)評價、系統(tǒng)的精確管理與健康管理來實施精細化管理，并通過PDCS循環(huán)(Plan，Do，Check，Study)，通過主動學(xué)習(xí)、主動糾錯，并將成功的經(jīng)驗繼承并遺傳到下一個管理循環(huán)，從而不斷提高管理水平。

　　1.2 精細化預(yù)報

　　張國慶認為，對于復(fù)雜系統(tǒng)而言，精細化預(yù)報實際上是系統(tǒng)管理理論中系統(tǒng)監(jiān)測與評價中的一個重要組成部分。目前，在天氣預(yù)報上，已經(jīng)得到了充分的應(yīng)用，形成了比較完善的理論與技術(shù)體系，并取得了較好的成果。就天氣預(yù)報而言，精細化預(yù)報包括“精”和“細”2個方面(“精”是指天氣預(yù)報要精確，預(yù)報準確率要高，“細”是指氣象要素和氣象及相關(guān)災(zāi)害的時空分辨率以及強度、量級的細化程度)。

　　當前，在精細化天氣預(yù)報技術(shù)上，多采用MM5(由美國大氣研究中心 NCAR和美國濱州大學(xué)PSU聯(lián)合研制的中尺度數(shù)值預(yù)報模式，是基于天氣運動變化的非線性變化偏微分方程組，用來處理大密度的數(shù)據(jù)，進行復(fù)雜的運算)、 WRF(由美國環(huán)境預(yù)測中心NCEP和美國國家大氣研究中心NCAR等開發(fā)的一種統(tǒng)一的氣象模式，用于真實天氣的個案模擬)模式或中尺度數(shù)值模式。

　　新一代云端一體化GIS平臺軟件Super Map GIS 7C實現(xiàn)了氣象數(shù)據(jù)接入與展示、歷史資料查詢、天氣預(yù)報制作、在線訂正、快速制圖等功能，可以提供統(tǒng)一的省、市、縣三級聯(lián)動，逐級指向的天氣預(yù)報制作平臺，精細化預(yù)報空間分辨率可達1 km×1 km，時間分辨率可達1 h，基本上能滿足天氣預(yù)報尤其是災(zāi)害性天氣預(yù)報“定量、定時、定點”的精細化要求。

　　1.3 生物災(zāi)害精細化預(yù)報

　　生物災(zāi)害精細化預(yù)報是系統(tǒng)健康管理理論在生物災(zāi)害管理中的應(yīng)用，是生物災(zāi)害精確管理的重要環(huán)節(jié)與組成部分。生物災(zāi)害精確管理的理論基礎(chǔ)是系統(tǒng)健康管理理論，包括精密監(jiān)測(即精細化預(yù)報)、GCSP管理和精確治理等，其中精密監(jiān)測(精細化預(yù)報)就是對生態(tài)系統(tǒng)進行連續(xù)的、實時的監(jiān)測，通過監(jiān)測數(shù)據(jù)建立預(yù)測預(yù)報模型，對生物災(zāi)害進行精細化預(yù)測預(yù)報。

　　2 林業(yè)生物災(zāi)害精細化預(yù)報技術(shù)基礎(chǔ)與集成

　　2.1 技術(shù)基礎(chǔ)

　　林業(yè)生物災(zāi)害精細化預(yù)報的實質(zhì)就是根據(jù)林業(yè)有害生物的生物生態(tài)學(xué)特性，通過對林業(yè)生物災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)的積累與建模分析，從中尋找林業(yè)有害生物的種群變化動態(tài)與環(huán)境因子變化之間的關(guān)系，建立預(yù)測預(yù)報模型，實現(xiàn)林業(yè)生物災(zāi)害預(yù)報在時間、空間、強度等維度有較高分辨率。生物災(zāi)害精細化預(yù)報的技術(shù)基礎(chǔ)，一是積累生物災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)素材，二是積極運用空間遙感技術(shù)和信息處理技術(shù)，三是引入復(fù)雜系統(tǒng)生態(tài)論中的能流、TSE(TSDA，Time-Space Dynamic Analysis About Event)、代謝分析等分析方法，創(chuàng)建新的預(yù)報算法，建立較為精準的預(yù)報模型。

　　2.2 技術(shù)集成

　　2.2.1 數(shù)據(jù)獲取。盡管當前以人工地面監(jiān)測為主，對于林業(yè)生物災(zāi)害監(jiān)測而言，還是應(yīng)該盡快應(yīng)用遙感技術(shù)進行林業(yè)有害生物發(fā)生范圍、發(fā)生強度監(jiān)測為主，人工地面監(jiān)測為輔，來快速獲取更為準確的林業(yè)生物災(zāi)害空間維與強度維數(shù)據(jù)。對于時間維度的數(shù)據(jù)獲取，可以借助燈光誘集、化學(xué)誘集(尤其是性誘集)或遠程視頻、標準地調(diào)查等技術(shù)手段，以及借助生命表分析技術(shù)，以獲取林業(yè)有害生物時間維度數(shù)據(jù)和當前種群變化趨勢數(shù)據(jù)。

　　2.2.2 預(yù)報算法。在時間維度上，林業(yè)生物災(zāi)害精細化預(yù)報主要內(nèi)容有發(fā)生期預(yù)報和防治關(guān)鍵期預(yù)報;在空間維度上，林業(yè)生物災(zāi)害精細化預(yù)報主要內(nèi)容有發(fā)生范圍預(yù)報;在強度維度上，林業(yè)生物災(zāi)害精細化預(yù)報主要內(nèi)容有危害程度預(yù)報。發(fā)生期、危害程度預(yù)報可以采用回歸、時間序列與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法建立預(yù)報模型;防治關(guān)鍵期預(yù)報可以采用回歸、時間序列與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，結(jié)合事因鏈中關(guān)鍵事因分析(key factor analysis)算法建立預(yù)報模型;發(fā)生范圍預(yù)報可以直接使用Arc GIS空間分析技術(shù)進行預(yù)報，如果僅僅只是預(yù)測發(fā)生面積，也可以采用回歸、時間序列或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法建立預(yù)報模型。