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電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)研究

所屬欄目:自動(dòng)化論文 發(fā)布日期:2020-02-07 11:46 熱度:

   摘要:隨著科技快速發(fā)展,人工智能技術(shù)也在不斷發(fā)展,成為一種先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù),被應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中。人工智能技術(shù)不僅給人類的生活帶來(lái)了巨大變化,更推進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展進(jìn)入新的里程碑。本文對(duì)人工智能技術(shù)作了簡(jiǎn)單介紹,對(duì)其應(yīng)用進(jìn)行了具體分析,希望能給相關(guān)人員有所啟示。

  【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化 人工智能技術(shù)

  電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)研究

  現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的主要成果之一是電氣自動(dòng)化技術(shù),它是一種綜合性的技術(shù),包括電子信息、信息處理、系統(tǒng)運(yùn)行自動(dòng)化、電力電子技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)等等。在電氣自動(dòng)化控制中利用人工智能技術(shù),把人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化技術(shù)相結(jié)合,促使電氣自動(dòng)化技術(shù)更好地發(fā)展[1]。通過(guò)研究人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用,對(duì)人工智能技術(shù)給自動(dòng)化控制帶來(lái)的影響進(jìn)行分析。

  1人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介

  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展速度可以用迅猛來(lái)形容,與人類的大腦相比較,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算是快速而又精確的,可以承擔(dān)許多繁瑣的計(jì)算工作,毋庸置疑計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以人工工作的。人工智能技術(shù)于1956年開始出現(xiàn),其涉及到許多學(xué)科,包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等等。研究人工智能技術(shù)的主要目的是顯而易見的,通過(guò)對(duì)機(jī)械控制來(lái)進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn),利用人工智能技術(shù),完成實(shí)時(shí)控制過(guò)程,代替人類完成繁瑣重復(fù)工作,解放勞動(dòng)力。人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)技術(shù),利用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行人腦的仿真,能夠應(yīng)用到更多的地方。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中,差異性也是存在的,不同的人工智能技術(shù)都有不一樣的優(yōu)缺點(diǎn),因此人工智能化技術(shù)具有不同的特色,主要包括自治性、響應(yīng)性以及能動(dòng)性[2]。人工系統(tǒng)是相當(dāng)復(fù)雜的,首先要利用相關(guān)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)建模,才能達(dá)到對(duì)人類的高度仿真效果。通過(guò)一系列的復(fù)雜系統(tǒng),讓機(jī)械互相進(jìn)行融合交流,把基本元素都結(jié)合一起。

  2電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

  2.1采集并處理相關(guān)數(shù)據(jù)

  在電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,利用人工智能技術(shù)可以采集并處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù),整個(gè)過(guò)程就是智能化的,從實(shí)際的應(yīng)用中不難發(fā)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的重要性,可以監(jiān)測(cè)電氣設(shè)備、系統(tǒng)運(yùn)行,并做出相關(guān)響應(yīng)。通過(guò)對(duì)整個(gè)開關(guān)量、模擬量等數(shù)據(jù)的智能化采集,在一定的規(guī)則之下首先對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行甄選,然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ),最后根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)做出響應(yīng)進(jìn)行指令。人工智能技術(shù)還可以分析整理相關(guān)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類、備份等功能,把其中的垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。

  2.2進(jìn)行圖像層次管理

  許多電氣自動(dòng)化控制企業(yè),都是需要圖像管理這一環(huán)節(jié)的,特別是大型的電氣企業(yè),因?yàn)樗麄兊恼麄(gè)運(yùn)行的系統(tǒng)是比較復(fù)雜的,許多大型設(shè)備都離不開圖像層次管理這個(gè)環(huán)節(jié)。人工智能技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)圖像層次管理的,通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù),不僅方便了工作人員,更能夠及時(shí)查看圖像并進(jìn)行分析做出相應(yīng)的選擇。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于對(duì)圖像層次管理,可以直接使得電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的管理效率得到更大提高。

  2.3可輸出自動(dòng)化控制過(guò)程

  人工智能技術(shù)還可以進(jìn)行控制過(guò)程的記錄,通過(guò)圖像記錄的方式進(jìn)行整個(gè)過(guò)程的控制。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的運(yùn)行管理,可以是電氣自動(dòng)化控制中的某一部分,也可以是全部過(guò)程的,整個(gè)控制過(guò)程進(jìn)行圖片的輸出,體現(xiàn)了控制的實(shí)時(shí)狀態(tài),有利于相關(guān)人員及時(shí)掌握情況,保證了運(yùn)行的正確及時(shí)性,方便查看整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行信息的真實(shí)狀態(tài)[3]。

  2.4保存系統(tǒng)運(yùn)行的相關(guān)資料

  電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,利用人工智能技術(shù)系統(tǒng)運(yùn)行資料進(jìn)行實(shí)時(shí)完整的保存,一旦出現(xiàn)故障,可以作為解決問(wèn)題重要依據(jù)。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,利用人工智能技術(shù)還能保證資料保存精細(xì)化,每個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)、不同的生產(chǎn)車間的所有資料都能導(dǎo)出來(lái)查看。不僅可以減輕記錄人員的工作負(fù)擔(dān),還能夠提高他們的效率。人工智能技術(shù)不管是人力還是物力方面,都能讓電力企業(yè)降低成本,最終有利于企業(yè)加強(qiáng)管理。

  2.5進(jìn)行故障診斷

  電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)本身的構(gòu)造非常復(fù)雜,發(fā)生問(wèn)題進(jìn)行檢修的難度系數(shù)也是相對(duì)高的,甚至一些設(shè)備損壞會(huì)帶來(lái)安全問(wèn)題,比如變壓器,由于構(gòu)件精密,發(fā)生故障時(shí)維修比較麻煩,一旦維修不好可能帶來(lái)危害,所以需要投入大量的人力物力,花費(fèi)的時(shí)間也很長(zhǎng),完全阻礙了自動(dòng)化控制的發(fā)展[4]。但是把人工智能技術(shù)應(yīng)用于其中,整個(gè)設(shè)備的運(yùn)營(yíng)過(guò)程的相關(guān)信息都能夠被收集,為維修人員提供可靠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),有些小故障甚至可以進(jìn)行自動(dòng)修復(fù),從而極大加強(qiáng)對(duì)電氣自動(dòng)化控制。

  3結(jié)語(yǔ)

  綜上所述,現(xiàn)代化的人工智能技術(shù)不僅在生活工作中給人們帶來(lái)了便利,還能推動(dòng)社會(huì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。人工智能技術(shù)是多種技術(shù)融合在一起的新型技術(shù),其應(yīng)用價(jià)值較高。本文通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行介紹和對(duì)現(xiàn)階段的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié),分析探討了其具體的在相關(guān)方面的應(yīng)用,希望可以給相關(guān)人員減輕工作量,提高生產(chǎn)效率。

  參考文獻(xiàn):

  [1]馮晶.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析[J].電子技術(shù)與軟件工程,2014(1):254-255.

  [2]蔡成聞,杜玉紅.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用思路[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(13):134.

  [3]孫威.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].西部素質(zhì)教育,2017,3(13):217.

  [4]饒文紅.人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].電子測(cè)試,2018(6):123-124.

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