摘 要：本文從成都市產業結構域就業結構的歷史和現狀分析入手，著重對成都市三次產業吸納就業能力進行比較分析，認識第三產業對就業的促進作用，并在此基礎上形成相應的結論，為成都市就業結構優化提供借鑒。

　　關鍵詞：第三產業,成都市,就業增長,實證分析

　　1.成都市產業結構與就業結構的歷史和現狀

　　成都的產業結構從整體上講正朝著好的方向發展，第一產業產值比重緩慢下降(當然絕對值是上升的)，第二產業產值比重穩中有升，第三產業產值比重持續上升。與此同時，成都的就業結構明顯地滯后于產業結構的變動。為了分析成都就業結構滯后于產業結構的程度，本文引入了結構偏離度的指標，它的主要含義是勞動力結構與產業結構之間的一種不對稱狀態，結構偏離度=GDP的產業結構百分比/就業的產業結構百分比-1，由定義可看出，結構偏離度的絕對值越小，產業結構與就業結構發展越平衡，結構偏離度為正，表明三次產業中產業產值份額大于就業份額，反之亦然。當結構偏離度為零時，兩者結構處于均衡狀態。

　　從第一產業來看，1978年以來成都的第一產業結構偏離度的絕對值由0.50上升到2009年的0.73(見表1)，但是在32年中，其絕對值呈波浪式變動，相較于第二、第三產業而言變化趨勢較為平緩，波動幅度并不是很高(見圖1)，最大值與最小值的差額為0.29(最低點是1978年，最高點是2003年)。1995年到2003年，第一產業結構偏離度一直呈上升的趨勢，耕地的減少，農業收入增長緩慢，鄉鎮企業和其他副業的發展，大量農民離開了土地，開始向第二產業和第三產業轉移。在這種趨勢下，如果將第一產業的富足勞動力徹底解放出來，可以設想，成都的就業壓力將是十分巨大的。而2004年中央發布1號文件加大對農業的支持力度以來，第一產業的生產率相應得到了提高，其結構偏離度也逐步下降。同時，自2003年起，成都市開始推進城鄉一體化，在城鄉產業結構實現優化同時，在基礎設施建設和公共服務投入上，均著力向建設城鄉普惠的目標努力，特別是當土地向適度規模經營集中后，農業和其他產業間尋找到了產業融合的成長空間，大量農村勞動力在本土本地實現就業。

　　從第二產業來看，1978年以來成都的第二產業的結構偏離度有趨向合理的趨勢，結構偏離度由1978年的1.91下降到2009年的0.39，但是成都的第二產業產值比重44.46%低于全國46.29%的平均水平。庫茲涅茨的研究表明，在人均GDP總值1000美元(1958年比價)以下時期，第二產業所占比重迅速提升，第三產業所占比重緩慢上升。在人均GDP總值達到1000美元以上時期，第三產業迅速上升。這里經濟總量達到人均GDP1000美元是第二產業和工業化發生質變的“拐點”。成都1980年的人均地區生產總值為375.25美元，2004年的人均地區生產總值為2739.08美元，同時，由于人民幣不斷升值2009年人均地區生產總值達5140.88美元，而成都的第二產業產值比重從1978年的47.2%下降到2009年的44.46%，這不盡符合工業化演進的規律。再看第二產業中工業結構就可發現，成都的重工業過重，1978年輕重工業比是43.9:56.1，2009年兩者之比為。產品差異化空間更大、附加值更高、資金積累更快的輕工業不僅沒有增加，反而下降了5.2個百分點，而且成都的工業化基礎較為薄弱，重工業發展實際上缺乏資金和技術積累，重工業的技術基礎落后，成為產業升級的致命弱點，這些都影響了第二產業吸納勞動力的能力。當然，成都工業基礎較為薄弱，和城市歷史和功能定位關系很大，但工業發展滯后并未影響城市化進程，成都較高的城市化率主要歸因還是城鄉一體化戰略的深入推進。

　　從第三產業來看，1978年到2009年，成都第三產業的結構偏離度經歷了由1978年到1992年的上升階段和1992年到2009年的下降階段，且與第二產業的變化趨勢呈相反方向。到2009年末，成都第三產業的結構偏離度為0.08，逐漸趨于合理。第三產業在接納轉移勞動力方面的進入壁壘是較低的，這是由于一方面，第三產業中的服務業技術含量較低，對從業人員的素質要求不高，往往成為外來人員就業的首要選擇，另一方面，由于第三產業的一些部門是從傳統計劃體制外發展出來的市場主導部門，這些部門擁有更加充分的競爭環境和靈活的用人機制，所以從20世紀90年代以來，第三產業一直保持著對轉移勞動力的旺盛需求。

　　2.成都市三次產業吸納就業能力的比較分析

　　我們利用就業吸納彈性對三次產業就業的吸納能力進行比較，結果如圖2所示。圖2顯示，1998—2009年間，無論是全國還是成都市，三次產業中就業吸納彈性最大的為第三產業，彈性系數分別為0.223和0.505，其次是第二產業，第一產業的就業吸納彈性最小。因此，從定量角度表明，發展第二和第三產業對就業具有推動作用，成都第三產業就業吸納能力已遠高于全國平均水平，通過大力發展第三產業將能更好的促進就業。另外，第一產業彈性系數為負值，這說明第一產業就業已達到飽和，但并不能武斷地證明，第一產業已不能創造更多的就業機會，只能說明第一產業的勞動力需要向二、三產業轉移，第一產業自身亟需進行資源配置和生產方式有效優化。

　　圖2顯示，1998—2009年間，無論是全國還是成都市，三次產業中就業吸納彈性最大的為第三產業，彈性系數分別為0.223和0.505，其次是第二產業，第一產業的就業吸納彈性最小。因此，從定量角度表明，發展第二和第三產業對就業具有推動作用，成都第三產業就業吸納能力已遠高于全國平均水平，通過大力發展第三產業將能更好的促進就業。另外，第一產業彈性系數為負值，這說明第一產業就業已達到飽和，但并不能武斷地證明，第一產業已不能創造更多的就業機會，只能說明第一產業的勞動力需要向二、三產業轉移，第一產業自身亟需進行資源配置和生產方式有效優化。

　　由以上分析可看出，成都第一產業產值比重下降將導致更多的農業勞動力從農業中轉移出來，從未來的發展趨勢來看，第一產業在整個成都國民生產總值中所占比例將進一步下降，第一產業勞動力將不斷向第二產業和第三產業轉移。但是，我們不能只重視發展第三產業，而忽視第一產業、第二產業，第三產業的發展需要第二產業的支持和人均可支配收入的提高，而第二產業中制造業是決定人均收入提高和就業結構的關鍵產業，第三產業主要是圍繞制造業的發展建立起來的，沒有第二產業的物質基礎，第三產業的發展及其吸納剩余勞動力的能力是缺乏后勁的。而第一產業的背后是廣大農村和農村勞動力，在城鄉統籌工作不斷向縱深推進過程中，第一產業健康持續發展，不僅是經濟綜合實力提升的重要保證，也是社會穩定和諧的影響因素。

　　3.成都市第三產業增長對勞動力就業貢獻率的變動分析

　　成都人口較為密集，勞動力資源相對豐富，第三產業如何合理有效地吸納和利用勞動力資源，促進就業的增長是提高經濟效率的重要途徑，同時，也是加快提高勞動生產率的關鍵因素之一。為此，課題組使用生產要素貢獻率的方法對成都市第三產業增長與勞動就業的貢獻率進行測算分析，旨在反映在第三產業的發展影響下，成都市勞動就業的變化趨勢。為了使采用的測算方法盡可能地簡便，假設生產要素只有資本和勞動。運用柯布—道格拉斯生產函數模型：

　　Y=A×αL×βk (1)

　　式(1)中，Y 為第三產業增加值，A 為技術進步率，L 為年平均從業人員數，K 為固定資產年平均數[1]，α、β分別為產出的勞動力彈性和資本彈性。為簡便起見假設規模報酬不變，即：α+β=1，這時式(1)得：

　　Y/L=A×(K/L)1-α (2)

　　兩邊取對數：

　　㏑(Y/L)=㏑A+(1-α)㏑(K/L) (3)

　　對式(3)采取最小二乘法(OLS)進行參數估計，得到α的估計值。再利用索洛增長速度方程式Y=m+α×l+(1-α)×k，得到第三產業增長對勞動就業的貢獻率：

　　Yy=α×y/l (4)

　　式中y為第三產業增加值增長率，m為技術進步率，l為勞動就業增長率，k為資本增長率。用上述方法根據1998—2009年有關統計數據進行測算，估計方程式(3)得到以下結果：

　　㏑(Y/L)=1.196+0.507×㏑(K/L) (5)

　　R2=0.969 F值=309.392

　　對回歸擬合方程的分析和顯著性統計檢驗：從上述結果可以看出，擬合優度值為，回歸方程對實際資料擬合的效果較好;取顯著性水平α為，通過查表T檢驗與F檢驗均獲通過。因此，系數通過顯著性檢驗，這說明㏑(Y/L)與㏑(K/L)有線性關系且顯著。

　　由此可以得到：α=0.493，A=3.307

　　方程(4)即為：

　　Y=3.307×L0.493×K0.507

　　因此，根據索洛增長速度方程式推導得到的計算公式(7)可估計出1998—2009年成都市第三產業增長對勞動就業的貢獻率(見表3)。

　　第三產業的增長對勞動力就業的貢獻率可以體現第三產業經濟的增長對就業變動的影響程度。根據表3中提供的數據，繪制出圖3折線圖，可清晰觀察出1998—2009年間，成都市第三產業產出對勞動就業的貢獻率波動情況。從總體趨勢來看，第三產業發展對勞動就業呈帶動作用，即產業發展能創造更多的就業機會。可見，成都市的第三產業發展和產業結構調整已同步于市場結構的變化，第三產業的勞動就業按照市場規則進行人力資源配置，隱性失業較少，勞動力資源利用率較高。

　　綜合以上定量分析和前期課題組以成都及多個副省級城市綜合競爭力作為研究對象，進行定量分析的研究結果，得出的結論是：近年來，成都的經濟綜合實力儲備有目共睹，產業結構持續優化，對就業帶動能力持續增強，但與一線城市之間的差距依然擴大，其實這也是相對滯后，因此，成都經濟社會的發展任務將更加艱巨，其中要做好的關鍵抉擇是，在優化產業結構的同時，優化行業結構，在發展第三產業同時，發展生產性服務業，在創造就業機會的同時，加大人才引進和培養力度。