目前，人工智能在會(huì)計(jì)管理工作中不斷普及，人工智能的使用不僅在很大程度上提升了生產(chǎn)單位的工作效率，還能更加準(zhǔn)確地處理財(cái)務(wù)信息。未來(lái)，人工智能將逐漸地應(yīng)用到每一個(gè)角落，因此，我們應(yīng)該正確看待人工智能所帶來(lái)的一些問(wèn)題，對(duì)于應(yīng)對(duì)人工智能的替代工作要提早做出準(zhǔn)備。

　　1人工智能發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

　　對(duì)于會(huì)計(jì)工作而言，人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)主要包括以下兩個(gè)方面：一是部分會(huì)計(jì)工作將被具有人工智能的機(jī)器取代。隨著計(jì)息機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式其實(shí)早就已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生變化。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經(jīng)全部被會(huì)計(jì)電算化所代替。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)中的很多工作都會(huì)被人工智能取代，例如填制會(huì)計(jì)憑證、登記會(huì)計(jì)賬簿、編制會(huì)計(jì)報(bào)表、管理會(huì)計(jì)檔案、會(huì)計(jì)科目分類(lèi)等等，凡是具有規(guī)律性的基礎(chǔ)工作到最后會(huì)全部被人工智能代替。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì)，在未來(lái)二十年之內(nèi)，人工智能將會(huì)取代50%以上的會(huì)計(jì)崗位。二是人工智能在會(huì)計(jì)工作中的大規(guī)模應(yīng)用可能引起失業(yè)危機(jī)。從社會(huì)和技術(shù)進(jìn)步來(lái)說(shuō)，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的大量應(yīng)用可以大幅提升工作效率，同時(shí)還能夠利用計(jì)息機(jī)統(tǒng)計(jì)匯總和數(shù)量的優(yōu)勢(shì)，為生產(chǎn)單位的經(jīng)營(yíng)決策提供準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)，并籍此提升生產(chǎn)單位的整體效率和經(jīng)濟(jì)效益。但是，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，目前從事會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作的人員比重占會(huì)計(jì)人員總數(shù)的50%至70%，對(duì)于這一部分人員來(lái)說(shuō)，人工智能的高度發(fā)展會(huì)產(chǎn)生巨大的替代效應(yīng)，當(dāng)人工智能在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用越廣泛，引發(fā)的會(huì)計(jì)失業(yè)人員就會(huì)越多。因此，人工智能大量應(yīng)用的時(shí)代，也是從事會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作人員產(chǎn)生失業(yè)危機(jī)的時(shí)代。

　　2人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)工作的相關(guān)應(yīng)對(duì)措施

　　2.1適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，積極利用人工智能

　　科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。人工智能雖然對(duì)會(huì)計(jì)工作構(gòu)成了挑戰(zhàn)，但是時(shí)代的發(fā)展和進(jìn)步不可逆轉(zhuǎn)。因此，在人工智能高速發(fā)展的今天，從事會(huì)計(jì)工作的人員不僅不應(yīng)該拒絕和排斥人工智能，相反地，應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念，認(rèn)清形勢(shì)，努力去學(xué)習(xí)掌握人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用方法，提高工作效率和工作質(zhì)量。讓人工智能工具成為自己工作中的得力幫手，利用這些工具來(lái)高效完成會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作。同時(shí)，加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)理論學(xué)習(xí)，提高工作能力，利用節(jié)省下來(lái)的時(shí)間集中完成難度大、情況復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作，在人工智能來(lái)臨的時(shí)代實(shí)現(xiàn)自身的進(jìn)步。

　　2.2提升工作層次，實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型

　　從目前情況來(lái)看，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用還只停留在于基礎(chǔ)性、重復(fù)性高的工作方面，而對(duì)于需要較高思維能力的會(huì)計(jì)工作，人工智能還難以勝任。例如人工智能雖然能夠快速整理出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但是讀出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的信息，準(zhǔn)確評(píng)價(jià)生產(chǎn)單位的整體發(fā)展能力，結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)質(zhì)量、競(jìng)爭(zhēng)能力、風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值等作出評(píng)判，人工智能還難以做到。即使是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，目前也無(wú)法做到對(duì)高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員的替代。基于此，會(huì)計(jì)工作人員在人工智能發(fā)展的時(shí)代，可以打破本專(zhuān)業(yè)的限制，在掌握財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的同時(shí)，多涉足企業(yè)管理，由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。另外，還應(yīng)該利用各種工作機(jī)會(huì)，站在單位發(fā)展的高度，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、出謀劃策，提升自己在生產(chǎn)單位的價(jià)值和層次。

　　2.3圍繞專(zhuān)業(yè)發(fā)展，變更工作內(nèi)容

　　會(huì)計(jì)工作人員必須認(rèn)識(shí)到，相對(duì)于人工智能而言，人的思維具有獨(dú)創(chuàng)性。人工智能歸根到底，也只是對(duì)于人的思維的模仿和拓展，控制和決定人工智能的最終仍然是人。在人工智能得到發(fā)展的時(shí)代，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)科本身也會(huì)同步實(shí)現(xiàn)發(fā)展。隨著會(huì)計(jì)學(xué)原理的不斷豐富和完善，會(huì)計(jì)方法應(yīng)用也將發(fā)生很大改變，會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容也會(huì)隨之改變。一是隨著會(huì)計(jì)原理和會(huì)計(jì)方法的調(diào)整，會(huì)計(jì)人員在利用人工智能的時(shí)候，必須進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以達(dá)到工具使用與工作目的的統(tǒng)一;二是隨著人工智能工具的發(fā)展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供給會(huì)計(jì)人員由其結(jié)合實(shí)際需要，自主開(kāi)發(fā)利用的軟件工具將會(huì)越來(lái)越多，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)，掌握人工智能工具，使其變成自己工作的利器。

　　2.4關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，自我優(yōu)化升級(jí)

　　作為會(huì)計(jì)人員，在人工智能快速發(fā)展的背景下，必須時(shí)刻關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，樹(shù)立終生學(xué)習(xí)的理念，不斷實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化升級(jí)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)認(rèn)識(shí)到，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)作為一門(mén)學(xué)科，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何發(fā)展，改變的只是工作方式和內(nèi)容，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)本身不會(huì)消亡。因此，會(huì)計(jì)人員在工作的同時(shí)，要密切關(guān)注本行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，按照行業(yè)發(fā)展方向來(lái)調(diào)整自己的職業(yè)目標(biāo)，并根據(jù)職業(yè)目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃，學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升財(cái)務(wù)分析能力和預(yù)判能力，以自我優(yōu)化升級(jí)來(lái)應(yīng)對(duì)專(zhuān)業(yè)變化和人工智能發(fā)展。

　　3結(jié)束語(yǔ)

　　在人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用的背景下，會(huì)計(jì)工作人員必須適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，積極利用人工智能，不斷提升工作層次，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型;高等教育中的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)也應(yīng)面向人工智能，改革教育模式，培養(yǎng)出適應(yīng)新時(shí)期發(fā)展的會(huì)計(jì)人才。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]盛天松.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響及對(duì)會(huì)計(jì)人員的沖擊[J].山西農(nóng)經(jīng)，2018，(11)：154-154.

　　[2]黃祥.探討人工智能發(fā)展對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2018(6)：66-66.

　　《淺談人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)工作風(fēng)險(xiǎn)》來(lái)源：《中外企業(yè)家》，作者：趙艷輝