極課云大數據在本校各學科廣泛使用，有力推進了精準教學，在培優、扶弱及大面積提升教學質量方面成效顯著。現已成為教師教學、學生自我診斷提升的有得力助手。本文擬淺談其在轉化學困生方面的一些應用。

　　一、高中階段產生學困生的特征及原因

　　(一)教師層面

　　一是教師對教材分層體系把控不準，將同一知識點高學段的內容壓到低學段，不切實際地希望一次性過關，導致難度增大。二是對學生層次、學習能力估計過高，只注重難點，認為一些簡單問題，不值得花工夫，忽視學情，知識網絡建構不全。三是知識體系的建構與訓練學生能力的形成二者脫節，導致學生知識內化與遷移困難，以致拔苗助長。

　　(二)學生層面

　　常表現為教師講課能聽懂，缺少獨立思考能力，需要提示引導，惰性大，依賴老師講，面子思想重，怕被瞧不起，不與老師和同學交流，自我封閉，動手能力弱。我們通過設置調查表，學生用手機填表回答的方式進行調查，經數據分析，學困生不會做題的原因一般可分為以下幾種情況：(如圖1所示)高中學困生仍有相對優勢學科，常見的學困生是部分學科學困。一部分學生因情緒化(因各種原因不喜歡某個學科)，學科投入不均衡。更多的學困生學習方式欠佳，習慣于簡單記憶，常是粗略嘗試即止，只進行淺層思維。

　　二、轉化學困生的實踐探索

　　(一)教師積極研究、把控教學目標的分層要求

　　以教學時間為橫坐標，教學目標為縱坐標，將目標任務網格化。以高中為例，先長遠規劃，分析課標，綜合研判，將學科核心考點按必備知識、關鍵能力、學科素養和價值進行綜合考慮，合理分解在三年分段任務中。前兩學年寬基礎、厚實踐、分層梯次推進，適度在不同的階段巧妙組合，綜合訓練，螺旋式升高。在高三復習階段查漏補缺，重能力提升，最終全面達成總目標。如圖2所示，體現的是高中化學元素化合物的教學螺旋層次。充分利用極課云大數據的分析指向作用對既往的教學數據進行整理分析，對網格化的知識點進行教學痛點預警，優化教學方案，合理安排教學時長。關鍵節點，用小專題過關，提高教學效率。針對前面所述的學困原因，尋找對策逐一破解，重在對癥下藥，讓學生深度體驗。如圖3所示為極課云大數據提示的高三年級診斷性考試教學雷達圖。在高一高二相類似的班級，應對相關教學痛點早做計劃，提前應對，避免產生大面積的學困生。

　　(二)對學生學習能力、學習素養形成長遠、網格式規劃

　　以日期為橫軸，以學習行為、習慣、喜好與風格、學習動機與態度變化、能力增長為縱軸，關聯家長的教育程度、職業、對子女的要求等家庭背景，定位學生在群體網格中的位置，精準掌控學生情況。將增長點按易、中、難分級。選取恰當的時間、恰當的知識點，針對最近發展區，個性安排，讓特定的學生展示，將問題變為資源，互動引領，讓不同層次的學生均有顯著增長。如圖4所示，在高中化學電解質溶液部分，把教學痛點網格層次化、階梯化，破解知識點能力要求，預防大面積產生學困生。

　　(三)關注學習過程中學生的智力及非智力因素的相互作用

　　正面的班級課堂氛圍、學生積極的情緒體驗，思維活躍，有利于減少學困現象。傳統課堂上，教師往往操之過急，常將內容壓縮，快速灌給學生，然后大量練題，忽視學生的承受能力。學困生在這競速賽中，前邊知識沒弄懂，后續內容又接踵而來，因淺層次學習而掉隊。教師關注不足，學生長時間孤立無援。連續考試失利，讓學生沮喪，面對家長、教師、同學的異樣眼光，學得越來越難，心理上產生負面累積效應，成為學困生。嘗試將教學內容、學生情況的歷史數據與當前數據進行結合分析，找出制約學習的關鍵節點與薄弱環節，將其網格化為預設點。對點精準講練，限量定時，增加深度體驗時間，依次推進。講評難易與學生水平對接，以學定教，提質增效。注重培養學科素養，讓全體學生都有成功體驗。留夠消化整理時間，小問題經小組交流解決。數據平臺個性化定向推介，學生自主學習。教師布點講解，學生結點為面，完善知識網絡，水到渠成地成長，將學困生控制在產生之前。高中化學反應是極易讓學生分化的知識點，其提前布點突破如圖5所示。

　　(四)抓住課堂主陣地的同時，充分利用自習及假期等輔助時間

　　學生利用極課云大數據自主診斷補弱。在自習輔導時間，教師針對學困生情況，讓部分學生在班級或教師的電腦上調出極課云提示的學科學習痛點情況，針對性地輔導，并布置對應任務，檢查過手情況。要求學生在放假期間，查看學習痛點，一次解決一到兩個痛點，教師用表格記錄該學生突破的知識點，在以后的試題講評中，有意讓其作為小老師講解該知識點。這樣既檢查了學生的補弱情況，還增強了學生學習的自信。師生互動內容定位準確，效益顯著。扶弱需總體安排，切忌單科過多占用學生時間，適度的才是可行的。

　　(五)預防學困生的形成與轉化，學校建立了專項考核制度，實施了總體規劃與行動以極課云提供的數據，動態管理學困生。如各科建立學習互助小組，學生間師徒結對，幫扶激勵，考核常態化、規范化。學困生分科分人包干到學科教師，建立成長檔案。將預防與轉化學困生作為學科組教研主題之一，組織優秀學科質量組專題研討展示活動，相互學習。組織優秀學科教師開辦專題講座，辦扶弱班，開展個別心理咨詢與疏導。針對理科較易產生學困生，學校加大了相關實驗及相關教學設施的投入，要求開好實驗課。開辦了第二外語班，改變學英語困難學生的窘境。定期與不定期相結合調查學生的需求，及時調整策略。暫時落后的學生均落實有人關心、支持，大面積消除了自暴自棄的現象，配合其他綜合措施，學校整體學習氛圍濃厚。較差學生增長幅度大已成學校辦學特色，深得上級肯定，百姓稱道。

　　三、學困生轉化的成效與展望

　　筆者在2020年下學期接手一個學困生面積大的班的化學教學，嘗試用極課云大數據轉化學困生，取得了明顯的成效，學生的平均分漸次增長，總的趨勢顯示，拉開了與全校同科平均分的距離，學困生顯著減少。本校各學科已經利用極課云大數據建立了教學痛點預警系統，在新授課的教學中目標更加明確，已經將難點、重點問題數據化了。使用極課云大數據三年多來，各種測評數據證明，全校在針對教學痛點的破解、防止學困生的產生上成效顯著。特別是試卷評講課中，使用極課云大數據對準痛點進行講評，使用廣泛，更有實效，對于小概率的問題，采用學生互助就解決了，增加了課堂有效時間。如表1所示，教師已將精力放在了關鍵節點問題上了。總之，極課云大數據將教學內容、教師能力、學生水平構建成三維網格。預設、實踐檢驗、補充與修正，快、準、穩，化被動為主動。不僅能有效預防產生學困生，而且師生共同成長，利于尋找到全體學生成長的最佳路徑。在本校全面推廣使用以來，增加了課堂教學有效時間，強力促進了教學質量的全面提升。但在實施的過程中，也發現在較好解決既有已知教學痛點問題的同時，原先不是痛點的問題變成了痛點。特別是學困生，甚至在簡單問題上產生了新的學困點，還需深入探索研究。

　　《極課云大數據背景下轉化學困生的實踐研究》來源：《教育科學論壇》，作者:董洪丹 宋懷彬 張領先 汪淼