式中,x、y、X、Y分別表示待糾正點、變形點x、y方向的變形量。可以證明0≤K≤1,當(dāng)待糾正點為變形點時,則按式(2)計算的K=1,x=X,y=Y;當(dāng)待糾正點為控制點時,則按式(2)計算的K=0,x=0,y=0,即控制點不糾正。當(dāng)變形糾正后,即將糾正后的變形點作為以后糾正用的控制點(圖4為局部糾正的示意圖),以后重復(fù)圖2所示的局部糾正過程。
　　
　　圖4局部糾正示意圖　　
　　2.3控制點的選取和重采樣
　　控制點的選取是圖像糾正的一個重要步驟,因為控制點的均勻分布選取可以有效地加快糾正過程。本文采用了自頂向下的控制點選取方法,以逐步縮小控制點的控制范圍。選控制點時,控制點的多少則根據(jù)地圖與圖像疊加的效果來人為地決定。一般來說,在平坦地區(qū)需要較少的控制點,而在地形起伏較大的地區(qū),則需要較多的控制點。
　　在地圖與航空影像疊加匹配滿意后,即可進(jìn)行影像糾正。本文試驗中,糾正重采樣所采用的方法是逆映射方式,這種逆映射方式較向前映射方式重采樣具有許多的優(yōu)點[4],如在前面的糾正過程中,每一步都是對地圖的糾正,其實質(zhì)就是逆映射,這樣在最后的航空影像的糾正時,只需重復(fù)初糾正和局部糾正的算法,就可以將空間位置逆映射至原圖像上。
　　
　　3結(jié)論
　　本文在對航空影像進(jìn)行糾正的研究中,采用了圖形與圖像疊加并匹配選點的方法,解決了控制點人工量算坐標(biāo)不準(zhǔn)確、繁瑣的問題,提出的局部糾正方法成功地糾正了航空影像因地形起伏和其他因素引入的變形。采用的控制點自頂向下的控制技術(shù),將整幅圖像的糾正轉(zhuǎn)化為越來越小的局部糾正問題,如果有充足的控制點就可達(dá)到很高的糾正精度。但在地形圖缺少信息,無法提供較多控制點的情況下,不能進(jìn)行有效的糾正。
　　
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