所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-07-02 00:07:26
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超越公私二元伙伴關系:國有數(shù)字公司在政企數(shù)字合作治理中的角色與功能————作者:孫斐;游鴻賓;
摘要:國有數(shù)字公司為防范公私二元伙伴關系所帶來的困境提供了有益嘗試,并重塑以“委托-代理”關系為基石的價值共創(chuàng)路徑。但其在政企數(shù)字合作治理中扮演何種角色并發(fā)揮何種功能依舊未獲得全面的認識。為此,構建“場景-角色-功能”的理論分析框架,基于對Q省大數(shù)據(jù)公司和Z市數(shù)據(jù)公司的案例考察,嘗試做出回應。研究發(fā)現(xiàn),在數(shù)據(jù)運維場景中,國有數(shù)字公司扮演政府代言人的角色,衍生出協(xié)助數(shù)字治理、輔助公共決策、創(chuàng)造公共價值等功...
基層智慧治理實踐緣何失效?——一項基于N市智慧社區(qū)建設案例的扎根研究————作者:付熙雯;黃思雅;
摘要:在基層治理數(shù)字化轉型背景下,不少智慧治理實踐面臨著擱置和梗阻的困境,難以實現(xiàn)預期效能,亟待對其生成機制進行深入剖析。通過對N市智慧社區(qū)試點項目的案例分析,利用扎根理論方法構建了基層智慧治理實踐失效的過程性分析框架。研究發(fā)現(xiàn),智慧治理實踐在建設、運作和反饋三個階段分別存在三重失效機制:技術愿景與基層實際需求脫節(jié)、技術嵌入遭遇制度惰性制約以及技術應用缺乏持續(xù)性行政支持。這一動態(tài)機制表明,智慧治理效能的...
數(shù)據(jù)要素協(xié)同治理何以化解公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用的“反公地悲劇”?——基于X市征信數(shù)據(jù)產品的案例研究————作者:呂守軍;賀一舟;
摘要:公共數(shù)據(jù)的“反公地悲劇”源于決策權碎片化導致的開發(fā)利用不足。既有研究雖從協(xié)同治理的視角探討了傳統(tǒng)公共物品的“反公地悲劇”應對策略,但鮮有關注該理論在公共數(shù)據(jù)這一新型公共物品領域的應用。以X市征信數(shù)據(jù)產品開發(fā)利用為研究對象,基于“起始狀態(tài)-協(xié)同開啟-協(xié)同動態(tài)-協(xié)同結果”的分析框架,探討數(shù)據(jù)要素協(xié)同治理何以化解公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用的“反公地悲劇”。研究發(fā)現(xiàn),政治邏輯、科層邏輯、市場邏輯等多重制度邏輯的相互...
個人數(shù)據(jù)空間的運行模式、體驗要素與推進策略————作者:康俊;蘭靜怡;刁子鶴;
摘要:建設個人數(shù)據(jù)空間是破解個人數(shù)據(jù)資源開發(fā)與利用難題的重要方式,然而現(xiàn)有研究較少探索個人數(shù)據(jù)空間的運作機制與推進策略。立足個人用戶視角,界定個人數(shù)據(jù)空間的內涵,剖析個人數(shù)據(jù)空間的成員、技術、價值生態(tài)特征;根據(jù)個人數(shù)據(jù)的流動路徑差異,區(qū)分個人數(shù)據(jù)空間的運行模式;通過對個人數(shù)據(jù)空間用戶評論文本的主題建模分析,識別用戶體驗關鍵要素。研究發(fā)現(xiàn):個人數(shù)據(jù)空間運行模式可分為數(shù)據(jù)主體主導型、數(shù)據(jù)持有者主導型、數(shù)據(jù)服...
平臺賦能與網(wǎng)絡協(xié)同:城市治理數(shù)字化場景價值共創(chuàng)的過程與機制——基于S市A區(qū)的案例研究————作者:郝文強;唐亞林;
摘要:城市治理數(shù)字化轉型已經(jīng)邁入了場景化應用拓展階段,而學界關于數(shù)字化場景的相關研究相對滯后,難以回應場景建設的公共價值失靈問題。基于價值共創(chuàng)理論,建構“主體-過程-機制”框架,對S市A區(qū)場景建設的案例實踐進行深入剖析,提煉場景價值共創(chuàng)的實現(xiàn)路徑與作用機理。研究發(fā)現(xiàn):城市治理數(shù)字化場景價值共創(chuàng)是平臺方、需求方、供給方多元主體合作互動的過程,即多元主體通過平臺搭建了場景價值共創(chuàng)的組織網(wǎng)絡,并基于平臺協(xié)商形...
政務大模型的敏捷治理研究——基于“數(shù)據(jù)-場景”的多案例分析————作者:吳培熠;申紅梅;梁正;
摘要:政務大模型通過優(yōu)化決策支持、提供個性化服務等顯著提升了政府治理效能,但其應用受限于數(shù)據(jù)質量不足、模型幻覺及場景開發(fā)滯后等問題。基于“數(shù)據(jù)-場景”雙驅動視角,通過多案例分析方法,選取數(shù)字政務人“小浦”、“如如”文旅大模型、“京策”政策大模型、社工AI助手“小鯨”四個典型案例,系統(tǒng)剖析政務大模型在政務服務、社會服務等場景中的應用成效與治理挑戰(zhàn)。研究發(fā)現(xiàn):政務大模型的效能實現(xiàn)需以高質量數(shù)據(jù)整合、跨部門協(xié)...
數(shù)字技術賦能超大城市應急管理合作生產的內在邏輯——以A市應急管理綜合應用平臺為例————作者:鐘剛華;王晟;
摘要:數(shù)字技術的深度應用正在重塑超大城市應急管理體系,使得政府與市場、社會、公民的合作生產成為可能,但其具體作用機制尚未得到充分解釋。基于A市應急管理綜合應用平臺的案例研究,構建了“平臺嵌入-主體耦合”分析框架,系統(tǒng)分析數(shù)字技術賦能超大城市應急管理合作生產的內在邏輯。研究發(fā)現(xiàn):平臺嵌入邏輯推動數(shù)據(jù)整合、智能預警與動態(tài)調度,從信息孤島、分散式預測、線性指揮向跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同、集成式智能監(jiān)測、資源實時優(yōu)化演進...
壓力耦合與責任旋渦:城市基層數(shù)字熱線平臺的負擔疊加過程研究——基于對A市S區(qū)訴辦熱線案例的過程追蹤————作者:趙吉;邱宏宇;
摘要:既有研究雖關注數(shù)字技術對基層治理的負向影響,但鮮少揭示其從賦能到增負的深層機制。基于A市S區(qū)“訴辦熱線”平臺的田野追蹤,構建“壓力耦合-責任漩渦”理論框架,剖析基層負擔的動態(tài)疊加過程。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字平臺通過規(guī)范化壓力形成、適應性壓力產生、問責性壓力加劇、任務性壓力疊加四階段,驅動壓力交互耦合。其中,規(guī)范化壓力源于精細化制度設計,適應性壓力來自技術嵌入與組織調適的張力,問責性壓力因數(shù)字化考核強化而激...
數(shù)字化轉型如何破解產業(yè)空心化困境——基于T市B區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的案例分析————作者:凌爭;郭寧;
摘要:地方政府如何推動中心城區(qū)突破產業(yè)空心化困境?在各地進行摸索與創(chuàng)新的過程中,培育數(shù)字經(jīng)濟“新賽道”成為中心城區(qū)產業(yè)發(fā)展的重要方向。既有研究廣泛論述產業(yè)轉移“前端”的生成機制、轉移次序、空間模式等理論邏輯,但是在探索解決城市產業(yè)空心化的實踐方案上稍顯滯后。T市B區(qū)作為不具備發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟顯著優(yōu)勢的中心城區(qū),“反常”地成立了北方第一家以數(shù)字經(jīng)濟為主要職能的政府部門,成為以數(shù)字化轉型突破產業(yè)空心化困境的地方...
邁向人智協(xié)同的超大城市數(shù)字政府進化——基于復雜適應系統(tǒng)理論————作者:鎖利銘;耿佳皓;
摘要:超大城市的治理復雜性攀升,且經(jīng)歷著數(shù)字化轉型;技術深度應用引發(fā)了“技術替代人”的公共性缺失隱憂。以復雜適應系統(tǒng)為框架,基于超大城市數(shù)字政府實踐,研究剖析了數(shù)字政府的進化機理,即供需兩端的人智分工邏輯與協(xié)同模型。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):其一,超大城市數(shù)字政府的進化,是以人智協(xié)同為核心特征的系統(tǒng)性變革,經(jīng)歷了技術嵌入、平臺整合、智能涌現(xiàn)三個進化層,具備生長于超大城市復雜性的內外助推力。其二,人與智能化技術通過動態(tài)...
結構再造與關系重塑:數(shù)字技術何以賦能社區(qū)治理共同體建構?——以S市B區(qū)“社區(qū)通”為例————作者:顧麗梅;楊楠;
摘要:數(shù)字技術日益成為驅動基層治理創(chuàng)新的核心動力,其如何賦能社區(qū)治理共同體建構是亟待明晰的重要問題。基于技術嵌入理論,構建了“結構再造-關系重塑”的分析框架,并以S市B區(qū)“社區(qū)通”平臺治理實踐為例,深入探討了數(shù)字技術賦能社區(qū)治理共同體建構的內在邏輯和實踐路徑。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術一方面通過結構再造,打破條塊分割壁壘,賦權社會主體參與,推動形成權責清晰、責任共擔的協(xié)同共治格局,紓解了治理共同體的結構性障礙;...
生成式人工智能在政務回應中的效能評估——基于“圖靈測試”與文本分析對政府留言板回復的實證研究————作者:傅承哲;莫庭陽;王楚暖;
摘要:隨著自然語言處理技術和深度學習算法的突破,生成式人工智能已具備對人類語言、行為和思想觀念的深刻理解能力,并在政策信息檢索、團隊沖突解決等場景中展現(xiàn)出超越人類專家的潛力,但政務聊天機器人在實際應用中仍面臨技術局限性,亟需系統(tǒng)性評估其能力。研究旨在聚焦大語言模型在公共管理領域的應用效能,構建人工智能賦能政務回應效能評估分析框架,分別通過“圖靈測試”與文本質量評估,系統(tǒng)探討大模型在政民互動中的實踐潛力與...
生成式人工智能嵌入公共服務風險的形成機理與防范對策————作者:李詩悅;
摘要:生成式人工智能為公共服務帶來發(fā)展機遇的同時,也引發(fā)了治理風險。基于資源依賴理論,構建了“生成式人工智能在公共服務中風險生成的分析框架”,描述了生成式人工智能嵌入公共服務過程中產生的隱私保護、算法透明、算法偏見、數(shù)字鴻溝、責任模糊、政策失靈等困境,分析了政府因過分依賴企業(yè)供給的生成模型訓練數(shù)據(jù)與算法架構,導致政企的權力關系失衡和技術風險演變?yōu)樯鐣L險的過程。并從緩解政府過度資源依賴、平衡政企權力關系...
加碼式再設計:技術治理中的效率悖論——基于“線上線下雙軌并行”的案例研究————作者:徐國沖;韓曉軒;
摘要:線上線下同時辦是數(shù)字化轉型中普遍存在的現(xiàn)象。通過關注線上線下雙軌并行及其帶來的效率悖論,基于X市社會組織年檢流程再造案例,構建“結構-制度-情境”三重擠壓下的技術執(zhí)行分析框架,試圖對效率悖論的生成機制進行學理性解釋。研究發(fā)現(xiàn),作為實際執(zhí)行者的地方政府面對被引入的技術并非被動適配,而是在結構剛性、制度問責、情境需求的多重壓力下進行加碼式再設計,選擇雙軌并行并賦予其信息流轉、風險規(guī)避與適應治理功能。最...
“智能化錦標賽”下數(shù)字政府治理理論與治理模式創(chuàng)新——基于“DeepSeek+政務”實踐的分析————作者:趙精武;何傲翾;
摘要:中國的數(shù)字政府建設正在經(jīng)歷由數(shù)字化邁向智能化的深刻轉變,DeepSeek的出現(xiàn)帶來轉型新契機。由廣東深圳在2025年初率先啟動的“DeepSeek+政務”實踐已經(jīng)引發(fā)全國性效應,吸引大量地方政府跟進推動接入或部署大模型,演變成為具有示范性和持續(xù)性的科技創(chuàng)新動員行動。基于“錦標賽理論”的視角,可以發(fā)現(xiàn)地方政府參與“DeepSeek+政務”的直接目的是推進數(shù)字政府建設下的多項政策子議題,根本目的是以政...
發(fā)展優(yōu)先:地方人工智能治理政策話語中的政府角色定位與時空特征————作者:范梓騰;寧晶;
摘要:在創(chuàng)新激勵與風險管控之間尋求平衡,構建“以人為本、智能向善”的治理體系,是推動人工智能可持續(xù)發(fā)展的關鍵命題。然而,政府是如何理解和認識自身在人工智能治理中的角色定位的?以政策話語為理論視角,基于“引領者-培育者-應用者-監(jiān)管者”的四維分類框架,采用BERTopic模型對2015-2024年間110367篇省級黨委機關報中的人工智能治理報道進行大數(shù)據(jù)文本挖掘分析。研究發(fā)現(xiàn):第一,我國省級政策話語普遍...
政務服務智能化躍遷的動力機制與實踐路徑:大模型沖擊下政務智能問答系統(tǒng)的歷時比較————作者:張楠;索成;
摘要:探究大語言模型技術在政務服務智能問答場景中的技術演進路徑與應用效果是智能時代的重要命題。基于社會技術系統(tǒng)理論,通過對B市智能問答系統(tǒng)建設的縱向案例分析研究發(fā)現(xiàn):智能化躍遷不僅是技術的迭代,更是技術與組織、制度協(xié)同演進的系統(tǒng)性變革。其核心動力源于兩大轉變:一是技術嵌入模式從“工具適配”系統(tǒng)性轉向人機“認知協(xié)同”,組織呈現(xiàn)持續(xù)學習特征;二是技術治理范式發(fā)生變革,體現(xiàn)在組織層面構建了跨部門協(xié)同與政企聯(lián)合...
監(jiān)管模式何以影響公務員對生成式人工智能的使用意愿?——來自調查實驗的證據(jù)————作者:孫宗鋒;常遠;王天琪;
摘要:隨著生成式人工智能技術的快速發(fā)展,政府公職人員如何安全高效地使用這一技術,已成為當前公共管理面臨的重要問題。學術界關于算法監(jiān)管如何影響公務員生成式人工智能使用意愿的研究相對較少。研究聚焦監(jiān)管環(huán)節(jié)(事前vs.事后)、監(jiān)管頻次(高頻vs.低頻)及監(jiān)管力度(嚴格vs.寬松)三個要素,通過2×2×2的多因素調查實驗檢驗不同監(jiān)管模式對公務員生成式人工智能使用意愿的影響機理。研究發(fā)現(xiàn),監(jiān)管頻次和力度對公務員生...
生成式人工智能深度偽造風險的樣態(tài)特征、生成邏輯與監(jiān)管策略————作者:黃靜;韓松言;田宇航;
摘要:深度合成是生成式人工智能最主要的技術,具有超擬真、反鑒別、快更迭、通用性強等特征,由此衍生出的深度偽造風險日益嚴重,亟待監(jiān)管治理。結合典型案例分析和扎根理論,發(fā)現(xiàn)這一風險在樣態(tài)上呈現(xiàn)出技術架構中嵌套性內生風險和層級化衍生風險相互交織的特征;其生成邏輯主要包含技術路徑和內在機理兩個面向,前者呈現(xiàn)出“特征提取-圖像轉換-生成整合”的理路,后者則表現(xiàn)為一個動態(tài)化系統(tǒng),是技術、制度和環(huán)境因素相互聯(lián)動和疊加...
我國生成式人工智能服務的復合型監(jiān)管治理框架及其優(yōu)化——基于政策文本和深度訪談的混合研究————作者:高翔;閆鈺琪;
摘要:生成式人工智能是培育和發(fā)展新質生產力的重要推動力,但也存在隱私侵害、算法歧視、虛假新聞和輔助犯罪等諸多風險。已有研究認同應完善其監(jiān)管措施,并提出了回應性監(jiān)管、敏捷治理等監(jiān)管模式,但較少系統(tǒng)刻畫、評估實際運行中的監(jiān)管治理框架。面向政府部門、企業(yè)的深度訪談和政策文本分析發(fā)現(xiàn),受創(chuàng)新驅動和發(fā)展主義的影響,我國生成式人工智能服務的監(jiān)管治理體系已從較為嚴格的評估審核制轉變?yōu)楦影莸脑u估備案制,并形成了包含...
電子政務來自網(wǎng)友的投稿評論:
審稿人覺得用DID做不行,咱也是搞不太懂......
2024-07-17 20:55審稿專家感覺很專業(yè),也很有耐心。但是編輯真的很冷酷啊,無語。而且現(xiàn)在也有版面費了,5k+。哎
2024-06-24 10:323.13投稿,3.25退稿,全程知網(wǎng)投稿,速度快
2024-03-28 10:05投過兩次,一次初審一周退稿,一次一個多月后返回外審意見并最終錄用。整體效率非常高。
2024-03-24 21:44郵箱投稿,送審到外審總共一個多月,編輯效率很高
2024-03-07 15:20常見問題及解答
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