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電子測量與儀器學報

所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-05-10 08:05:50

電子測量與儀器學報

電子測量與儀器學報

北大核心JSTCSCDWJCI卓越期刊

Journal of Electronic Measurement and Instrumentation

期刊周期:月刊
復合影響因子:3.153
綜合影響因子:2.587
官網(wǎng):http://jemi.etmchina.com/jemi/home
主編:彭喜元
平均出版時滯:192.2727

  電子測量與儀器學報最新期刊目錄

地雜波反射率因子的天氣雷達在線標校方法————作者:雷永恒;王黎明;楊亭;傅一原;劉宜萱;葉飛;

摘要:提出了一種改進的基于地雜波反射率因子天氣雷達在線標校方法,旨在及時發(fā)現(xiàn)并糾正由于雷達硬件故障或性能退化導致的反射率因子測量誤差偏移,提高降水定量估測的準確性。其方法為:利用Gabella天氣雷達雜波識別算法,對未濾波的反射率因子數(shù)據(jù)進行地雜波標記,在此基礎上,通過重新采樣獲得固定維度的地雜波數(shù)據(jù)矩陣,統(tǒng)計地雜波的出現(xiàn)頻次,計算地雜波數(shù)據(jù)的累計概率密度函數(shù),并選取其95%分布對應的反射率因子值作為監(jiān)...

基于雙分支多尺度特征融合的跨模態(tài)語義分割算法————作者:陳廣秋;任天蓉;段錦;黃丹丹;

摘要:針對單模態(tài)可見光RGB圖像語義分割在夜晚或光線變化環(huán)境下存在分割效果差、目標邊緣分割不清晰等問題,以及現(xiàn)有的跨模態(tài)語義分割在獲取全局上下文信息和融合跨模態(tài)特征時還存在大量不足。為此提出了一種基于雙分支多尺度特征融合的跨模態(tài)語義分割算法。采用Segformer作為主干網(wǎng)絡提取特征,捕獲長距離依賴關系,采用特征增強模塊提升淺層特征圖的對比度和邊緣信息的判別性,利用有效注意力增強模塊和跨模態(tài)特征融合模塊...

錯頜畸形的自動化診斷方法————作者:蔣曉彤;劉小峰;

摘要:針對目前傳統(tǒng)的錯頜畸形診斷的主觀性強、效率低等問題,文章設計了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的錯頜畸形自動化診斷方法GraphTeeth。GraphTeeth結合了圖神經(jīng)網(wǎng)絡的架構優(yōu)勢,能夠有效捕捉牙齒及其周圍結構的拓撲信息。通過將牙齒的位置、形態(tài)以及相互關系建模為圖結構,利用節(jié)點間的消息傳遞機制學習到更加精細的局部特征和全局特征。在實驗階段,使用了包含各類錯頜畸形病例的大型數(shù)據(jù)集來訓練和測試GraphTee...

汽車電控齒輪泵車載工況故障診斷方法研究————作者:劉行謀;魏鈔;楊輝;肖遙;楊寧;

摘要:為探究復雜工況下汽車電控齒輪泵故障狀態(tài),需實現(xiàn)對齒輪泵振動的實時監(jiān)測,并對故障信號的演變規(guī)律進行特征提取。首先,建立了齒輪泵動態(tài)數(shù)學模型,通過理論分析明確了齒輪泵在正常運行和故障狀態(tài)下的振動來源及其特征,為故障診斷提供了理論基礎。然后,根據(jù)齒輪泵的運行特點,設計并搭建了油泵齒輪故障實驗平臺,模擬了多種工況下的齒輪故障模式,對采集到的信號進行時頻分析,提取了反映故障信息的最優(yōu)指標參數(shù)。最后,采用常規(guī)...

改進YOLOv8n的多尺度輕量化水下目標檢測————作者:苗力恒;田瑩;

摘要:由于水下檢測儀器的存儲和計算資源有限,使用高參數(shù)量的模型會占用更多的存儲空間和計算能力。為了解決這一問題,提出了一種基于YOLOv8n改進的目標檢測模型—YOLOv8n-MAL,該模型在保持檢測精度的同時,實現(xiàn)了整體的輕量化。首先,提出了一種輕量型多尺度注意力機制MSCBAM,通過不同大小的卷積核和池化操作,能夠從輸入特征圖中提取不同尺度的特征,可以提升模型在復雜場景中的魯棒性,確保模型在面對不同...

機理模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動融合的液壓泵變載荷工況故障診斷方法————作者:周靖南;唐宏賓;任廣安;梁翊驍;

摘要:由于工作環(huán)境惡劣、工況復雜多變,液壓泵常處于變載荷的工作狀態(tài),給其狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。然而現(xiàn)有的基于模型的方法和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法在故障診斷上均有一定的局限性,故提出了一種機理模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動融合的故障診斷方法。首先構建液壓泵虛擬樣機模型并模擬不同負載下的故障,獲取仿真壓力信號;然后對液壓泵進行故障實驗,采集與仿真信號相對應的負載和故障狀態(tài)的實驗壓力信號;隨后,根據(jù)提出的方差權值融合方法計算...

改進YOLOv8n的遙感圖像目標檢測算法————作者:王海群;武澤鍇;晁帥;

摘要:研究問題:針對遙感圖像中目標尺度差異較大、類別多樣且分布不均等因素造成檢測時目標定位不精準、漏檢和誤檢等問題,提出一種改進YOLOv8n的遙感圖像目標檢測算法。研究方法:首先,構建SC_C2F模塊作為主干網(wǎng)絡的特征提取模塊,通過在Bottlececk結構中引入空間通道重建卷積,增強不同尺度通道和空間的特征提取能力;其次,設計ESPPM模塊替換原金字塔池化模塊,引入自適應平均池化層與大可分離核殘差注...

基于電場分析的移動式閃電測距方法————作者:黃濤;陳思學;郭在華;戴麗平;劉欣雨;

摘要:閃電會對汽車、火車、飛行器等交通工具造成干擾或危害,測量閃電與移動中的交通工具的距離,對于保障交通工具及其內(nèi)部人員的安全具有積極意義。基于移動交通工具的運動場景與閃電產(chǎn)生的電場輻射特性,建立場強比值法(E-E法)來展開閃電距離測量的研究,探索E-E法進行閃電測距的可行性。首先通過構建閃電電場輻射場景,建立E-E法模型,利用仿真分析比較線性插值法和牛頓拉夫遜法在E-E法模型求解時的效率;其次分析移動...

一種改進ORB特征點提取與匹配的圖像處理算法————作者:冉寧;范晨鋒;張少康;邵占青;郝晉淵;

摘要:針對傳統(tǒng)圖像處理中ORB特征點提取不均勻、匹配速度慢、匹配準確率不高的問題,提出了一種改進ORB特征點提取與匹配的圖像處理算法。首先,使用改進的四叉樹算法對ORB特征點進行均勻化提取,最大限度利用整幅圖像的信息;其次,進行特征點的暴力匹配和GMS篩選,對特征匹配進行初步篩選,提高匹配準確率;最后,利用動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡篩選得到最佳匹配模型和最佳匹配對,提高匹配準確率的同時減少篩選時間。實驗結果表明,提...

便攜式超細電子內(nèi)鏡成像系統(tǒng)設計————作者:楊海馬;胡祥磊;劉瑾;張大偉;路千;

摘要:針對醫(yī)療領域狹小空間內(nèi)高質(zhì)量成像的需求,設計了一種基于STM32F407IGT6微控制器的便攜式超細電子內(nèi)窺鏡系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用OV6946攝像頭模組采集圖像,并通過OV426橋接芯片將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,利用USB3300接口將圖像數(shù)據(jù)傳輸至上位機。上位機基于LabVIEW平臺,噪聲濾波、RAW色彩還原及改進型CLAHE算法,顯著提升了圖像質(zhì)量。實驗中,通過去噪處理后,圖像的峰值信噪比(PSN...

改進雙向A*聯(lián)合最優(yōu)控制的無人農(nóng)機軌跡規(guī)劃————作者:李鈺;孫金林;馬莉;丁世宏;

摘要:為了解決無人農(nóng)機在復雜狹窄的非結構化環(huán)境下軌跡規(guī)劃效率低且容易陷入局部解的問題,本文提出了一種改進雙向A*算法聯(lián)合最優(yōu)控制的方法。首先,引入方向?qū)蛩阉鞑⒏倪M啟發(fā)式函數(shù),加快雙向A*在大規(guī)模復雜環(huán)境中的路徑規(guī)劃速度,同時設計路徑平滑策略,減少路徑拐點,提升參考路徑的質(zhì)量;接著,針對最優(yōu)控制問題中避障約束的處理難度隨障礙物密度增大而顯著上升的問題,構建安全...

基于動態(tài)選通與抗亞穩(wěn)態(tài)TDC的芯片延遲參數(shù)測量————作者:王斯禹;梁華國;黃杰;柏仕超;魯迎春;

摘要:動態(tài)參數(shù)測試的核心是芯片延時的測量,在芯片制程縮小與復雜度激增的背景下,小延時缺陷已能引發(fā)嚴重的時序故障,亟需在芯片自動測試機(ATE)上實現(xiàn)高精度動態(tài)參數(shù)測試方案。針對這一需求,提出了一種基于FPGA的混合測量架構:采用時序邏輯控制,組合邏輯完成功能的動態(tài)選通單元實現(xiàn)高精度、高靈活性的信號捕獲,結合基于納特插值法的三鏈式TDC架構,包含由相移時鐘校準的粗測仲裁模塊及由CARRY4級聯(lián)而成的細測模...

光譜補償下白光LED系統(tǒng)的色溫模型及調(diào)光控制————作者:沈雪華;陳煥庭;石為人;吳芮;葉選成;

摘要:熒光型白光LED的光譜結構相對固定,藍光成分偏多、紅光和綠光成分偏少,相關色溫不易調(diào)整且普遍較高,同時顯色特性亦存在不足。針對熒光型白光LED,通過光譜補償?shù)姆绞綐嫿丝烧{(diào)白光LED系統(tǒng),提高了光譜在可見光范圍內(nèi)的連續(xù)性和均勻性,在實現(xiàn)混合光譜相關色溫可調(diào)的同時改善了顯色特性。結合LED器件的光電熱特性分析,建立了混合光譜相關色溫的非線性關系模型,可根據(jù)系統(tǒng)的電驅(qū)動狀態(tài)快速預測混合光譜的相關色溫,...

基于5G與Wi-Fi 6E應用的三頻MIMO天線設計————作者:張范然;楊福慧;李運勝;印小忠;杜成珠;

摘要:針對目前多頻帶多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天線仍存在的尺寸較大、端口隔離較差、抗干擾能力弱等問題,設計了一款能應用于5G n78/n79、Wi-Fi 6E頻段的三頻MIMO天線。該天線由挖槽后的菱形貼片及梯形地板組成,且結合了半圓形結構和對稱倒L形枝節(jié)的創(chuàng)新設計,這種設計不僅實現(xiàn)了所需的三頻特性,還有效控制了天線的尺寸,使其適應更為緊湊的應...

基于特征提取與改進POA的光伏陣列故障診斷————作者:韓茂林;楊琛;牛鋒杰;周寧;周定璇;

摘要:光伏陣列常處于復雜惡劣的環(huán)境中,易發(fā)生多種類型和不同程度的故障。為提高光伏陣列在惡劣環(huán)境下的故障診斷準確率,提出一種基于特征提取與改進鵜鶘算法(IPOA)優(yōu)化支持向量機(SVM)的光伏陣列故障診斷模型算法。首先,在MATLAB/Simulink仿真平臺對15種典型故障狀態(tài)進行模擬,構建12維故障特征向量,并采用核主成分分析(KPCA)進行特征融合與提取,以增強特征表達能力;其次,針對傳統(tǒng)鵜鶘算法在...

用于紅外與微光圖像融合的目標差分注意力和Transformer算法————作者:陳廣秋;代宇航;段錦;黃丹丹;

摘要:針對當前紅外與微光圖像融合算法中易出現(xiàn)光譜信息缺失、目標邊緣模糊等問題,提出了用于紅外與微光圖像融合的目標差分注意力和Transformer的融合算法。首先,利用殘差結構構造一種微光重構網(wǎng)絡,并利用VGG-16構建感知損失,最大程度保留微光圖像中的背景紋理信息和亮度信息;而后,將CNN與Transformer結合構建特征提取網(wǎng)絡,提取圖像的完整特征;同時,在目標差分注意力模塊中,對紅外圖像和微光圖...

高性能實時輕量化嵌入式缺陷檢測網(wǎng)絡的構建————作者:許志杰;吳黎明;張巧芬;王桂棠;

摘要:針對工業(yè)嵌入式場景中缺陷檢測模型存在參數(shù)量大、計算復雜度高與實時性要求之間的矛盾,提出由CSPPC模塊、CCFM模塊及SA_Detect融合模塊構建CCS-YOLO輕量化缺陷檢測網(wǎng)絡,通過設計消融實驗和對比實驗驗證其輕量化性能。為增強在處理復雜視覺任務時的特征提取與表達能力并結合部分卷積操作優(yōu)化模型的性能與效率采用CSPPC模塊,融合不同尺度的特征提升模型對尺度變化的適應性和對小尺度對象的檢測能力...

基于拉線傳感器的位姿測量及精度補償方法研究————作者:蔣欣怡;喬貴方;聶新港;高春暉;田榮佳;

摘要:工業(yè)機器人的精度性能較大程度地影響其在各領域中的應用。為實現(xiàn)并聯(lián)機器人的位姿測量和參數(shù)標定,本文設計了基于拉線傳感器的位姿測量系統(tǒng),并針對該系統(tǒng)研究了位姿測量精度的補償方法,從而滿足性能要求。首先,根據(jù)位姿測量系統(tǒng)的機械結構建立其運動學模型;其次,分析位姿測量系統(tǒng)的傳感器誤差和結構參數(shù)誤差,并通過誤差擬合將拉線傳感器的測量誤差降低到0.1mm以下;最后,通過實驗驗證該位姿測量系統(tǒng)的位姿測量精度和標...

融合最大似然-小波與ICEEMDAN的電磁炮加速度自適應解析與重構————作者:趙永壯;孫傳猛;裴東興;師浩偉;王宇;

摘要:獲取準確的彈丸加速度對評估電磁炮性能至關重要。然而,彈丸在膛內(nèi)與出炮口受到迥異的環(huán)境因素影響,使得加速度信號在膛內(nèi)與出炮口階段具有不同的模態(tài)特征,導致常規(guī)的基于全局的非線性非平穩(wěn)信號處理方法失效。因此,提出融合最大似然-小波與改進完全自適應噪聲集合經(jīng)驗模態(tài)分解的電磁炮加速度自適應解析與重構方法,以期獲得準確的電磁炮加速度:首先,通過最大似然-小波自適應地尋找在各時間區(qū)域的模態(tài)差異,實現(xiàn)信號分區(qū);其...

適應遙感船舶圖像的輕量化旋轉(zhuǎn)小目標檢測網(wǎng)絡————作者:孫偉;沈欣怡;張小瑞;管菲;

摘要:遙感圖像船舶目標小、背景復雜、姿態(tài)變化大,傳統(tǒng)船舶檢測算法為提升精度,往往忽視了模型規(guī)模和實時性,難以應用到資源受限的設備上。針對上述問題,提出一種適應遙感船舶圖像的輕量化旋轉(zhuǎn)小目標檢測網(wǎng)絡RFDNet。考慮到遙感船舶圖像拍攝距離遠而導致圖片中目標較小且圖像中包含豐富的背景信息,設計注意力卷積融合雙分支網(wǎng)絡ACFNet,通過對局部特征信息與全局空間感知信息的充分提取,提高船舶小目標檢測精度;為避免...

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    2023-06-15 15:49
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