電子測量技術最新期刊目錄

基于擴散模型的二階段細化圖像修復模型————作者：張緒;胡峻峰;

摘要：近年來，圖像生成領域的技術取得了顯著進展，但圖像修復任務中修復區域與未修改區域之間的一致性仍是一個普遍存在的挑戰。本文旨在提出一種基于擴散模型的兩階段圖像修復模型（Diff-2sIR），以提升修復區域與未修復區域的一致性，進一步提高圖像修復質量。本文以擴散模型理論為基礎，設計了一種兩階段修復框架。通過改進U-Net架構和擴散模型采樣算法，對初步修復結果進行二次細化修復，緩解了修復區域與未修復區域之...

SDH-DETR輕量化絕緣子缺陷檢測算法————作者：周景;劉心;唐振洋;董暉;

摘要：為解決無人機在輸電線路絕緣子巡檢中目標檢測算法面臨的模型復雜度高、小目標缺陷檢測精度不足和上下采樣過程中容易造成特征丟失等挑戰，本文提出了一種基于輕量化改進的RT-DETR絕緣子缺陷檢測算法（SDH-DETR）。首先，以RT-DETR作為基線算法，降低優化難度并提高魯棒性；其次，采用輕量級StarNet作為主干網絡，在顯著降低模型復雜度的同時提升特征提取能力；接著，引入DySample動態上采樣模...

基于RT-DETR的復雜果園環境下青橘檢測方法————作者：秦建華;陳振倫;萬保雄;陸泰良;雷軍樂;

摘要：青橘智能收獲依賴快速精準的檢測技術。針對青橘尺寸多樣、果園環境復雜及果實與背景相似度高導致的檢測精度不足和漏檢問題，本研究提出了一種輕量且高精度的青橘檢測模型（RT-GCTR）。該模型采用大感受野小波卷積模塊（WCLRF＿Block）增強多尺寸目標特征提取，結合多尺度多頭自注意力機制（MSMHSA）構建多尺度融合模塊（MSMH-AIFI），自適應聚合多尺度特征，并引入SPDConv與CSP-Omn...

無監督電子連接器異常檢測方法————作者：唐善成;楊繼清;李恒;

摘要：由于電子連接器異常樣本稀缺，使得有監督模型難以捕捉異常樣本特征，很大程度上限制了有監督學習方法的檢測性能。并且現有無監督模型存在重建圖像模糊、缺陷殘留的問題，嚴重影響檢測精度。為此，提出一種僅需無異常樣本訓練的一步去噪單純形擴散模型電子連接器異常檢測方法。由于高斯去噪擴散概率模型在圖像重建任務中存在特征投影誤差導致重建位置偏差，因此引入單純形噪聲構建單純形噪聲去噪擴散概率模型，并重新制定去噪范式使...

混合邊緣保護和照度顯著決策的醫學圖像融合————作者：彭彤彪;田妮莉;潘晴;

摘要：多模態醫學圖像融合是一種整合不同模態有效特征信息、服務于臨床診療的計算機輔助診斷技術。針對現有多模態醫學圖像融合方法存在邊緣特征保留和顯著能量感知缺陷問題，提出一種基于混合多尺度邊緣保護和深度圖像先驗照度顯著決策的醫學圖像融合算法。首先，利用截斷Huber濾波(THF)分解源圖像獲取顯著能量層和粗尺度細節層，再使用多級分解潛在低秩表示(MDLatLRR)平滑顯著能量層獲取細尺度細節層；其次，在基礎...

水聲陣元域數據在角域分離的相關性仿真分析————作者：何先忠;

摘要：為了解決用實驗來進行水聲陣元域數據在角域分離前后定性分析、誤差和相關性定量測量的困難，提出用仿真的方法對輸入和分離后的陣元域數據在方位向和距離向進行相關性仿真分析。以一些典型的海洋底質回波作為輸入從不同方向入射到直線陣為仿真模型，仿真輸入和分離后輸出數據的波形和計算相關性指標。仿真結果表明，通過端點預加重后輸入的典型海洋底質回波的陣元域數據與角域帶通濾波輸出數據在方位向具有更好的相關性。計算結果表...

多策略改進蜣螂優化算法的無人機航跡規劃————作者：梅雨琳;曲良東;饒爽;

摘要：針對蜣螂優化算法存在陷入局部最優、全局搜索能力不足致使無人機三維航跡規劃效果不佳的問題，設計了一種多策略改進的蜣螂優化算法。通過構建三維空間模型，結合路徑長度、威脅、高度和平滑度等因素，構建了綜合評價函數。首先，采用混合混沌序列提升初始種群多樣性；其次，在蜣螂滾球階段引入“差分變異”算子以提升算法的局部搜索能力，并結合改進的正弦算法，通過概率切換機制進行個體更新，進一步提升算法的全局搜索性能；最后...

CS-SegNet：新型的腦卒中病灶分割網絡————作者：劉煜瑩;李超生;李恭新;

摘要：腦卒中是一種全球范圍內導致高死亡率和殘疾率的嚴重疾病，臨床上通過早期準確的影像診斷實現早期預防和及時治療。然而，傳統的影像診斷方法對醫生的知識水平和經驗存在很強的依賴性，容易漏檢不明顯的病變特征。為此，提出了一種新型圖像分割模型CS-SegNet，旨在自動分割腦卒中CT圖像中的病灶區域，從而輔助診斷。CS-SegNet基于UNet-Resnet50架構，在下采樣階段引入通道和空間注意力（CASA）...

用于寬溫度范圍擺鏡控制的電容角位移傳感器————作者：查偉;楊明慶;陳青山;王艷林;

摘要：為了實現擺鏡系統在寬溫度范圍內的穩定控制，研究電容角位移傳感器的溫度漂移抑制方法。采用高頻復合陶瓷材料作為傳感器介質，并通過對稱式差分測量電路及自動增益控制電路的溫漂抑制措施，降低溫度變化對傳感器輸出信號的干擾。對傳感器在-40℃至+60℃的溫度范圍內輸出電壓和偏轉角度進行測試，實驗結果表明，改進后的電容角位移傳感器在寬溫度范圍內輸出電壓的最大溫漂為0.87 V，最大角度漂移為0.63 ′，溫度漂...

一種融合幾何和深度學習的甘蔗高度測量方法————作者：蔣正中;楊鴻波;楊明浩;劉安琪;

摘要：甘蔗是一種具有全球經濟意義的重要經濟作物，其株高與產量的關系非常密切，而確定甘蔗的高度表征的傳統方法依賴于人工檢測，這是勞動密集型與耗時的。因此，本文收集了甘蔗作物在不同場景下的圖像數據集，提出了輕量化改進的PSPNet和YOLOv5s模型，用于分割甘蔗主體與檢測甘蔗頂梢位置。并且開發了一套自動測量機器人，其部署了改進后的模型來實時推理深度攝像頭采集的圖像，進而，設計云臺自動化操作系統。最后，獲取...

一種星座模板匹配的MQAM調制盲識別方法————作者：韓勛;鄭佳;馮鑫;匡銀;文偉;

摘要：針對現有聚類識別算法對先驗參數敏感的問題，該文提出了一種基于模板匹配的MQAM調制盲識別方法。首先對載頻、帶寬及碼速率進行估計，根據估計結果完成下變頻、抽取等預處理；然后定義星座分布熵特征描述星座圖分布的收斂度，并通過最優化星座分布熵的方式實現最佳判決時刻序列獲取及剩余載波補償，進而恢復出最優星座圖分布；最后計算最優星座圖分布與不同調制類型預設模板之間的匹配度，完成調制樣式的識別，可識別樣式包括1...

改進YOLOv8的煤礦井下低照度圖像鉆桿計數方法————作者：冉慶慶;董立紅;溫乃寧;

摘要：針對現有的煤礦井下鉆桿計數方法在低照度環境下統計精度低且性能下降等問題，提出一種基于改進YOLOv8的煤礦井下低照度圖像鉆桿計數方法。該方法通過檢測鉆機卡盤與夾持器兩個預測框的中心點坐標，繪制間距曲線并統計波峰的數值實現鉆桿數量的計算。首先，采用SCI模塊對低照度圖像進行前置處理，解決低照度圖像光照不均、對比度低等問題，確保后續模型能夠提取到更多有效特征信息；其次，在主干網絡中將EMA注意力機制融...

基于YOLOv7的霧天實時目標檢測方法————作者：謝祖華;李海濤;胡建文;

摘要：霧天場景下，拍攝的圖像模糊、細節信息缺失，目標與背景難以區分。針對現有深度學習目標檢測算法易出現漏檢、誤檢、識別速度慢等問題，提出一種基于YOLOv7的霧天實時檢測算法。以YOLOv7為基線，在其前端設計包含AOD去霧子網絡和霧天圖像生成子網絡的循環去霧雙子網絡。輕量化的AOD去霧子網絡占用很少的計算資源，有效克服霧天對圖像造成的負面影響，增強模型的特征提取能力；霧圖像生成子網絡在模型訓練階段協助...

基于深度網絡特征交互的RGB-T顯著目標檢測————作者：魏明軍;楊軒;葛一琿;劉亞志;李輝;

摘要：針對現有方法中多模態間的互補信息利用不充分、特征交互易引入噪聲的問題，提出了一種深度特征交互網絡。首先，在編碼階段提出了深度特征多層交互模塊，使用深度特征作為特征交互的線索，以充分利用可見光的紋理信息和熱成像的位置信息。其次，設計了紋理位置特征交互模塊，通過紋理信息與位置信息進行交互以實現同層級間的特征互補。然后，在解碼階段提出了膨脹卷積特征融合模塊，通過膨脹卷積塊提高模型感受野，使模型關注網絡中...

采用改進Transformer模型的滾動軸承聲振信號故障診斷方法————作者：施杰;張威;李志;陳立暢;楊琳琳;

摘要：現有故障診斷方法多采用"單信號-單模型"的專用架構，對不同傳感信號需構建獨立的診斷模型。這類方法在實際應用中存在模型泛化能力有限、跨信號類型適應性不足等問題。因此，本文提出了一種通過構建統一的深度網絡診斷模型，來實現能同時適用于振動與聲學信號的智能診斷方法。首先，該方法采用改進淘金熱優化算法和包絡熵適應度函數來優化變分模態分解，實現變分模態分解中本征模態分量個數k和懲罰因子α自適應確定，再以平均峭...

融合多源信息及圖像特征泛化的空氣質量檢測————作者：王曉婷;崔雅博;劉麗娜;

摘要：針對空氣PM_2.5濃度檢測過度依賴專業設備的問題，提出了一種融合多源信息及圖像特征泛化的空氣質量檢測算法。首先采用EfficientNet-B0作為主干網絡對輸入的大氣可見光圖像進行特征編碼，將溫度、濕度、風速、氣壓和光照強度等多源氣象信息映射為與大氣圖像對應的特征向量，并與大氣圖像特征進行拼接融合；然后利用全連接層將全局特征輸出為標量，并利用損失函數檢測出空氣的PM

參數自適應的NC-AFM懸臂控制系統設計————作者：曾德超;姚志飛;孫秋園;趙波慧;馬宗敏;

摘要：由于非接觸原子力顯微鏡的成像精度在很大程度上依賴于用于保持懸臂梁恒幅振蕩的諧振頻率解調與反饋回路的性能。為提升諧振頻率的解調和反饋環路的性能，本文設計了一種參數自適應懸臂控制系統，對傳統鎖相環和幅度比例積分控制器的結構進行了改進，分別引入最小均方算法和單神經元PID算法，實現了系統關鍵參數的自適應調節。通過系統測試與實驗驗證，該方法成功實現了對微懸臂梁的穩定控制，將鎖相環的頻率鎖定時間從41 ms...

基于PCA和非線性映射改進的MFCC特征提取方法————作者：符恬恬;鄭斌琪;李成娟;夏利杰;

摘要：使用傳統的梅爾倒譜系數(mel-frequency cepstral coefficient， MFCC)作為特征進行野外目標識別時，由于MFCC對環境干擾較敏感，所以會導致識別率的下降。針對這個問題，提出了使用主成分分析法(principal component analysis， PCA)代替MFCC提取過程中使用的離散余弦變換，并且使用非線性函數對梅爾濾波后所獲得的對數能量進行映射。改進后的...

基于改進Vision Transformer的水稻葉片病害圖像識別————作者：朱周華;周怡納;侯智杰;田成源;

摘要：水稻葉片病害智能識別在現代農業生產中具有重要意義。針對傳統Vision Transformer網絡缺乏歸納偏置，難以有效捕捉圖像局部細節特征的問題，提出了一種改進的Vision Transformer模型。該模型通過引入內在歸納偏置，增強了對多尺度上下文以及局部與全局依賴關系的建模能力，同時降低了對大規模數據集的需求。此外，Vision Transformer中的多層感知器模塊被Kolmogoro...

基于改進i_p-i_q理論的諧波檢測方法————作者：朱朗日;付光杰;趙永星;

摘要：諧波治理對電能質量控制至關重要。傳統i_p-i_q法存在檢測精度低、速度慢等問題。因此，提出在傳統二階廣義積分器（SOGI）鎖相環基礎上，增加基于準比例-諧振（QPR）濾除直流分量的負反饋回路，并將傳統的PI環節替換為P環節；同時使用卡爾曼濾波更改傳統i_p-i_q法中的低通濾波環節，得到一種改進的i_p

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