電光與控制最新期刊目錄

基于深度學習特征匹配的無人機景象匹配導航————作者：陳明強;張勇;劉俊杰;周子楊;

摘要：無人機景象匹配導航作為一種無源導航而被廣泛研究。其中，特征點提取與匹配是無人機景象匹配導航的重要組成部分，傳統特征點提取與匹配算法沒有將結果進行全局負反饋，導致在異源圖像特征匹配中精度較低。針對傳統算法所存在的問題，提出了一種基于深度神經網絡特征匹配的無人機景象匹配導航算法，該算法通過引入并改進深度神經網絡SuperPoint和LightGlue算法，進行特征點提取以及特征匹配，提升了特征匹配的準...

BPLF-VINS:基于點線特征融合的視覺慣性里程計算法————作者：張若天;趙旭;趙輝;李連鵬;

摘要：即時定位與建圖(SLAM)是當今機器人、無人駕駛等領域的重要研究方向之一。針對目前單目視覺里程計技術在外界環境特征點較少的弱特征環境下，出現無法提取足夠特征點的情況，以目前主流的算法VINS-Mono為基本框架，改進出一種點線特征融合算法BPLF-VINS。該算法根據外界環境的不同采用一種自適應點線特征提取策略，可最大限度地發揮出線特征的作用，避免系統資源浪費；提出的線段抑制策略可保證線特征的質量...

面向近岸復雜場景的SAR圖像艦船檢測————作者：王筱怡;劉霖;肖嘉榮;劉翔;

摘要：針對合成孔徑雷達(SAR)圖像中近岸艦船目標檢測容易受到雜波干擾，導致其檢測率低、虛警率高等問題，提出一種面向近岸復雜場景的SAR圖像艦船檢測算法，該算法基于YOLOv8n,通過設計C2f-EMBC和BasicStage增強特征提取網絡對目標的特征提取能力，捕獲船艦的幾何特征信息，使網絡更加注重細節特征；同時，提出了快速全局感受野的空間金字塔(GRF-SPPF)算法，將特征層的重要信息與全局感受野...

基于采樣率優化和描述符提取改進的點云配準方法————作者：武夢龍;牟鵬;冉承平;趙顯宇;

摘要：針對激光雷達掃描獲取的點云在數據配準環節面臨的配準效率低、易產生誤匹配、復雜點云處理困難的問題，提出了一種基于采樣率優化和描述符提取改進的點云配準方法。首先，根據采樣率對關鍵點提取的影響尋找點云精簡的最佳采樣率，改進體素濾波方法實現采樣率尋優降采樣，保證配準精度的同時實現數據精簡；其次，考慮到對全局數據構建描述符來進行對應點匹配的低效，利用關鍵點提取策略實現描述符的精簡化構建，提高對應點匹配效率；...

征稿啟事

摘要：<正>啟動創新探索前沿《電光與控制》為中文核心期刊、中國科技核心期刊,是以航空火力與指揮控制技術為報道核心的綜合性學術刊物,涉及航空電子系統與技術、火力與指揮控制系統理論與技術、光電顯示技術、智能控制、雷達、激光與紅外技術、圖像處理、仿真技術等學科領域,致力于推動上述領域前沿研究與工程應用。投稿要求1.總體要求稿件必須為原創,要求論點鮮明、論據可靠、數據準確、富于創造性和學術性、文字精練。全文一般...

基于圖像化時序數據的飛機機動動作識別————作者：彭天昊;吳達;

摘要：隨著信息技術及人工智能在空戰領域的快速應用，飛機機動識別技術迅速發展。目前，基于循環神經網絡(RNN， Recurrent Neural Network)的時序分類模型已廣泛用于飛機機動識別，而擅長圖像分類的卷積神經網絡(CNN， Convolutional Neural Network)卻較少應用。因此，本文提出一種基于圖像化時序數據的飛機機動動作識別方法，首先基于一種相關性標準對數據特征的重要...

基于多電平逆變的信號發生電路————作者：邵蘇北;洪峰;劉云祥;紀蔣洵;

摘要：通信系統及音頻系統作為航空器的重要系統，對該系統檢測時，需對其輸入信號進行電壓偏移以滿足特殊場景的測試需求，故文中通過改進D類功率放大器，提出了一種基于多電平逆變的信號發生電路。文中具體分析了該新型拓撲的結構及工作模態，說明了直流偏置、頻率及幅度可調的可行性。針對該拓撲提出了不同的控制方式，并具體闡釋了三電平SPWM調制方式、五電平SPWM調制方式的實現方法。通過PSIM仿真驗證了控制策略與理論分...

基于無向隨機探索蜣螂算法的無人機航跡規劃————作者：陳海洋;張江祺;溫仕琪;吝紅凱;

摘要：針對戰場環境下群智能算法在求解無人機(UAV)航跡規劃過程中存在路徑搜索能力不足，易陷入局部最優等問題，提出了一種基于無向隨機探索蜣螂搜索算法(UR-DBO)的無人機低空突防的航跡規劃方法。首先建立相關的地形模型以及威脅源模型；其次，在蜣螂算法中引入Piecewise混沌映射初始化種群，增加算法的種群多樣性；接著，提出無向隨機探索機制，該機制旨在彌補蜣螂算法中滾球蜣螂探索不全面的缺陷，提高算法的全...

基于改進殘差神經網絡的無人機射頻信號識別————作者：邊芮琪;高振斌;晏行偉;孫麗婷;

摘要：為了更準確地檢測和識別黑飛無人機，需要在低信噪比(SNR)條件下對無人機射頻信號進行檢測和識別。本文針對無人機射頻信號在低信噪比下的識別問題，提出了一種基于時頻圖的識別方法。首先，使用短時傅里葉變換將無人機信號轉化為二維時頻圖像，作為神經網絡的輸入；然后搭建改進的ResNet18網絡，引入了通道注意力機制和空間注意力機制，并且采用了正則化策略和自適應調整策略，提高在低信噪比下無人機射頻信號的識別準...

基于DoDAF的艦船編隊維修保障體系建模及效能評估————作者：熊芝;常露可;聶磊;楊建軍;劉佳;賈小東;王林琳;

摘要：針對艦船編隊維修保障體系建設實施不足、缺乏有效效能評估手段的問題，本文首先基于DoDAF框架構建了“任務-組織-能力-資源”映射模型，通過全景、作戰及能力視圖的描述，實現了艦船編隊維修保障體系結構建模。其次建立了包含可用度、可信度、固有能力和資源因素的效能評估指標體系，通過專家打分和層次分析法構建了資源因素F的計算方法，量化了資源因素F對體系效能評估的影響。最后通過實例計算驗證了資源因素F對維修保...

RSD-YOLO:基于深度學習的水下目標檢測算法————作者：張繼杰;徐明;

摘要：針對水下圖像檢測中的復雜場景和有限的特征提取能力，由于存在誤檢和漏檢等問題，提出了RSD-YOLO檢測算法。首先，設計了R-C2f和RE-C2f模塊，以適應復雜的水下環境；其次，改進了YOLOv8s的PAN-FPN多尺度特征融合結構為FPN-SL，減輕了模型重量并提升了水下目標識別能力；最后，引入Inner-CIoU損失函數，動態調整輔助邊界框的尺度，增強模型對目標遮擋和尺寸變化的敏感性，從而提高...

MLEC-YOLO：強化低頻特征的夜間軍事目標檢測網絡————作者：袁一東;李志剛;張燦;李瑩琦;

摘要：針對夜間軍事目標在低光和煙霧遮擋下檢測性能不佳的問題，提出了MLEC-YOLO專用于夜間軍事目標檢測。首先，構建強化低頻特征提取網絡作為骨干網絡，通過結合多尺度低頻特征提取模塊與動態的特征融合模塊，分別進行多尺度低頻特征的提取以及感知關鍵特征。其次，在頸部網絡設計了深度路徑聚合網絡，以增強來自骨干網絡的特征表達。最后，采用四種不同分辨率的解耦頭，以適應不同大小的夜間場景的軍事目標。在自建數據集(N...

基于泰勒分解與自適應窗口偏心對比度的高光譜異常檢測————作者：王青;嚴偉明;尤銘濤;王一安;張嘉嘉;趙東;

摘要：高光譜異常檢測是一種無監督的目標檢測算法，旨在區分與周圍像素具有顯著區別的像素。局部對比度作為實現高光譜異常檢測的一種重要手段，通常采用固定的雙窗口結構，但是這種結構泛化能力一般且易受噪聲影響。針對上述問題，本文提出了一種基于泰勒分解與自適應窗口對比度的高光譜異常檢測。首先利用泰勒分解對光譜曲線進行分解，進一步加大背景與目標的區別。然后使用自適應窗口，確保目標盡可能被內框包圍，降低虛警率。接著在窗...

飛行器對接技術的引導與控制：現狀與智能化展望————作者：羅飛;艾俊強;胡志勇;蘇子康;楊藝云;

摘要：目前飛行器對接技術可在空中加/受油、空基回收、空中組合、艦載著艦等場景中廣泛應用，其技術內涵主要體現飛行器向外的信息感知能力與向內的調控與決策能力的綜合統一，以實現信息與物理連接的精密耦合。本文針對“飛行器對接技術的引導與控制”進行了內涵定義與特征分類的限定，通過分析四類場景中的應用現狀說明其自主化程度，接著從高精度定位、高靈敏控制、高安全監測、高效率協同四方面，歸納了提升自主化能力的關鍵技術以及...

基于感受野增強和跨尺度融合的SAR艦船檢測算法————作者：黃應征;劉罡;閆曙光;侯恩翔;

摘要：針對復雜的海上背景、尺度變化大的船舶目標和噪聲干擾導致合成孔徑雷達(SAR)艦船檢測存在精度不高、漏檢和誤檢嚴重的問題，提出了一種改進的YOLOv7模型。首先，設計感受野增強特征提取模塊(RFEFM),并用其重構主干網絡，增強感受野并提高多尺度目標特征提取能力；其次，提出高低維特征融合金字塔(HLF-FPN),過濾干擾的噪聲及背景信息，高效融合不同尺度信息；然后，提出一種新的F-MPDIoU損失函...

《電光與控制》征稿啟事

摘要：<正>啟動創新探索前沿《電光與控制》為中文核心期刊、中國科技核心期刊,是以航空火力與指揮控制技術為報道核心的綜合性學術刊物,涉及航空電子系統與技術、火力與指揮控制系統理論與技術、光電顯示技術、智能控制、雷達、激光與紅外技術、圖像處理、仿真技術等學科領域,致力于推動上述領域前沿研究與工程應用

聲納浮標的反潛效能影響因素研究————作者：劉旭博;年璇;

摘要：針對聲納浮標的反潛效能影響因素問題，對航空反潛的作戰流程進行了分析。在任務初始階段，依據上級信息特征，建立了潛艇的概率分布模型，采用類蒙特卡羅的方法，直觀表征了幾類典型作戰場景的潛艇分布。在任務規劃階段，以大數定律為基礎，采用多次統計仿真試驗結果的方法，得到了浮標陣幾何要素對反潛效能的影響特點及影響機理。在任務執行階段，通過對比分析仿真結果，明確了洋流對聲納浮標的反潛效能影響特點。綜合各影響因素研...

基于改進YOLOv7紅外海上船舶檢測算法————作者：饒興昌;鄭盈盈;陸萬浩;黃孫港;

摘要：針對紅外海上船舶圖像檢測在近岸密集、遠海小目標以及低分辨率等場景下存在的誤檢、漏檢等問題，并為了使模型更輕量化，提出了一種基于改進YOLOv7的紅外海上船舶檢測算法。為增強主干網絡對船舶目標的特征提取能力，重新構造REP-DSConv-ELAN模塊，替換原網絡中的ELAN模塊；其次在頸部網絡中引入InceptionNeXt模塊，減少因網絡深度增加而造成船舶高維特征信息的丟失，更好地進行多尺度融合以...

基于通道剪枝的改進YOLOv7-tiny艦船識別算法————作者：張上;熊中越;王恒濤;

摘要：海上艦船目標識別是海洋監測的重要一環，也是世界各海岸地帶國家國土安全的重要解決方案之一。針對SAR圖像艦船目標檢測存在識別精度低、訓練模型大等問題，提出了一種基于通道剪枝的改進YOLOv7-tiny海上艦船識別算法。首先，采用MobileNetV3替代原有主干網絡，以降低模型的計算量和體積，實現模型輕量化；其次，引入MPDIoU簡化計算過程，優化模型的收斂性；最后，通過通道剪枝提高模型精度，同時平...

基于上下文信息融合的改進Vovnet遙感目標檢測算法————作者：張照珩;劉云清;顏飛;張瓊;

摘要：針對遙感圖像目標檢測面臨目標分布密集、背景復雜、小目標眾多等問題，在Vovnet算法的基礎上進行改進，在特征提取主干網絡中加入CoT全局特征提取模塊，協同跨視角的特征提取，在多個尺度上保留了感受野的視角信息，以結合不同尺度目標的上下文信息并增強視覺表示；同時在FPN的基礎上設計了上下文信息融合模塊MSSFPN,建立在深層特征圖上，在尺度維度對圖像特征進行融合以增強目標的特征表示；引入深度超參數化卷...

　　電光與控制來自網友的投稿評論：

• 畫個圈圈兜住幸福

  投稿到通知結果，差不多一個月，最后還是被拒了，原因是有創新點，但是還需要修改文章，給出來一些建議，然后就是說他們期刊近期接受了很多小目標檢測的文章，所以建議我投其他期刊。他們有一個群，可以在群里直接聯系老師查看進度

  2023-06-05 09:56

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